鼻子過敏變死亡、驗孕變流產?健康存摺App就醫紀錄漏洞百出,健保署回應了
鼻子過敏變死亡、驗孕變流產?健康存摺App就醫紀錄漏洞百出,健保署回應了
2020.06.17 | 時事焦點

最近因為口罩實名制的關係,健保署的「健康存摺」APP也跟著被許多人使用。而有一位媽媽利用健康存摺查詢兒子的就醫記錄,卻沒想到自己兒子在兩個月內,竟然三度被報為「不明原因死亡」,讓媽媽相當傻眼,也覺得很觸霉頭。而且,根據健保署事後表示,其實國內在健康存摺內「被死亡」的人恐怕還不少。

這位媽媽表示,根據他的查詢,發現自己兒子在106年的8月到9月間,竟3度被申報為「界定不清及不明原因的死亡」,但兒子明明健健康康的活著,而且怎麼有人可能會死了又死,死了再死?因而上爆怨公社去爆料。

結果沒想到他po完之後,也有很多網友表示健康存摺真的錯誤百出,有人去挖耳屎卻成了耳聾,也有人去驗孕卻被報成了流產。

而發生這些問題,很多都是因為醫生在輸入資料時要輸入的「診斷碼」輸入錯誤導致。尤其是因為診斷碼非常多,而醫生也不見得記得住每一個,有時就有可能有輸入錯的情況發生。

根據健保署表示,那位媽媽的案例中,發生問題的原因是該民眾至桃園某醫院皮膚科看診,醫師在輸入診斷碼手誤,導致資料有誤,醫師原本想申報R098「鼻過敏」,卻誤植為R99「 界定不清及不明原因的死亡 」。院方將會向健保署申請更正為正確診斷碼,醫院主管亦已聯絡家屬說明並致歉,家屬表示健保署及院方都有在處理,請大家給相關單位時間修正。

門診申報錯誤率比住院高,健保署:診斷碼輸入錯誤

健保署進一步說明,現行醫療院所申報醫療資料以105年改版為國際疾病分類標準第十版「ICD-10」,包含門診、急診及住院資料,健保署在醫療院所申報醫療資料時會進行邏輯檢核,其中本案院所輸入錯誤的R99「界定不清及不明原因的死亡」,院所原意想輸入鄰近診斷碼,應屬錯誤。有關於R99「界定不清及不明原因的死亡」是否列為健保署檢核系統的邏輯條件,因為包含門診、急診及住院,健保署將再洽相關學會及專家討論。

根據健保署表示,他們全面檢視院所醫療申報資料,也發現門診醫療資料申報錯誤率比住院高,106年計123家院所436人、107年計145家院所509人、108年計164家院所505人, 近三年共計有258家院所、1,533人、3,772件數(約佔申報量百萬分之4.2)有類似的錯誤情形。

健保署表示將會立即進行更正,將通知有誤植之醫療院所立即進行更正,以及會再洽相關學會及專家討論申報系統檢核邏輯,以針對健康存摺的正確性進行更正以及加強。民眾若對健康存摺內容有疑問,可撥打健保免付費電話0800-030598詢問。

責任編輯:陳映璇

本文授權轉載自:T客邦

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
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AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

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產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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