鼻子過敏變死亡、驗孕變流產?健康存摺App就醫紀錄漏洞百出,健保署回應了
鼻子過敏變死亡、驗孕變流產?健康存摺App就醫紀錄漏洞百出,健保署回應了
2020.06.17 | 時事焦點

最近因為口罩實名制的關係,健保署的「健康存摺」APP也跟著被許多人使用。而有一位媽媽利用健康存摺查詢兒子的就醫記錄,卻沒想到自己兒子在兩個月內,竟然三度被報為「不明原因死亡」,讓媽媽相當傻眼,也覺得很觸霉頭。而且,根據健保署事後表示,其實國內在健康存摺內「被死亡」的人恐怕還不少。

這位媽媽表示,根據他的查詢,發現自己兒子在106年的8月到9月間,竟3度被申報為「界定不清及不明原因的死亡」,但兒子明明健健康康的活著,而且怎麼有人可能會死了又死,死了再死?因而上爆怨公社去爆料。

結果沒想到他po完之後,也有很多網友表示健康存摺真的錯誤百出,有人去挖耳屎卻成了耳聾,也有人去驗孕卻被報成了流產。

而發生這些問題,很多都是因為醫生在輸入資料時要輸入的「診斷碼」輸入錯誤導致。尤其是因為診斷碼非常多,而醫生也不見得記得住每一個,有時就有可能有輸入錯的情況發生。

根據健保署表示,那位媽媽的案例中,發生問題的原因是該民眾至桃園某醫院皮膚科看診,醫師在輸入診斷碼手誤,導致資料有誤,醫師原本想申報R098「鼻過敏」,卻誤植為R99「 界定不清及不明原因的死亡 」。院方將會向健保署申請更正為正確診斷碼,醫院主管亦已聯絡家屬說明並致歉,家屬表示健保署及院方都有在處理,請大家給相關單位時間修正。

門診申報錯誤率比住院高,健保署:診斷碼輸入錯誤

健保署進一步說明,現行醫療院所申報醫療資料以105年改版為國際疾病分類標準第十版「ICD-10」,包含門診、急診及住院資料,健保署在醫療院所申報醫療資料時會進行邏輯檢核,其中本案院所輸入錯誤的R99「界定不清及不明原因的死亡」,院所原意想輸入鄰近診斷碼,應屬錯誤。有關於R99「界定不清及不明原因的死亡」是否列為健保署檢核系統的邏輯條件,因為包含門診、急診及住院,健保署將再洽相關學會及專家討論。

根據健保署表示,他們全面檢視院所醫療申報資料,也發現門診醫療資料申報錯誤率比住院高,106年計123家院所436人、107年計145家院所509人、108年計164家院所505人, 近三年共計有258家院所、1,533人、3,772件數(約佔申報量百萬分之4.2)有類似的錯誤情形。

健保署表示將會立即進行更正,將通知有誤植之醫療院所立即進行更正,以及會再洽相關學會及專家討論申報系統檢核邏輯,以針對健康存摺的正確性進行更正以及加強。民眾若對健康存摺內容有疑問,可撥打健保免付費電話0800-030598詢問。

責任編輯:陳映璇

本文授權轉載自:T客邦

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當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方
當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方

隨著代理式AI(Agentic AI)快速發展,人工智慧的角色也從被動問答的對話工具,轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面;兩者根本的差異在於,前者仍須仰賴使用者逐步下達指令,後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務,品牌競爭的對象便不再限於消費者,也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此,「Business to Agent」(B2A)成為當代企業必須面對的新命題,為了擁抱嶄新的思路,跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇,以「數據領航:AI時代的真實價值」為題,邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖,一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端,搶佔AI先機。

不只SEO,還要GEO!企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期,新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說,若AI是一場棒球賽,目前僅走到第三局。這意味著,只要企業採用率持續攀升,尚且毋需擔憂AI泡沫化;反之,AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過,程世嘉也提出「智慧通膨」的現象,他表示:「各大廠不斷推出新模型,資本支出也不斷提升,但使用成本並沒有因此下降,因為算力供不應求;不過長期來看,成本曲線一定會往下走,未來AI智慧會像水龍頭一樣,打開就有。」

隨著AI逐步普及,使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調,搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO,更需布局GEO(生成式引擎優化),提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異,及早掌握規則者,才能在新流量分配中卡位。

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iKala共同創辦人暨集團董事長 程世嘉
圖/ 數位時代

迎戰Business-to-Agent,如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利,關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症,大家都很急著導入AI工具,但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為,AI專案應如培訓新進員工,結合商業策略與數據資產雙向評估,才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎,企業的AI就會是空中樓閣。」他強調,雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud,看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本;而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus,定位為策略中樞與營運大腦,即立基於此。

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iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang
圖/ 數位時代

然而,架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出,全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型,關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此,企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace,構成Google所主張的「代理型工作轉型」(Agentic Workplace Transformation,AWT)主軸,讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理,並恪守數據主權歸屬企業的原則,讓企業級AI能真正發揮效益。

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Google Workspace銷售總監Murray Chiang
圖/ 數位時代

當企業打穩內部地基,外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次,近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出,「B2A」(Business to Agent)的時代來臨,當AI代理主導決策時,看重的是API串接流暢度與數據結構化程度,企業必須從爭取「被看見」的SEO排名,走向爭取「被推薦」的AI清單,並進一步走向「被選擇」。其中,信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

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Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai
圖/ 數位時代

從洞察到執行,iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地,關鍵在於底層數據是否可信。對此,iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構,正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境,品牌需要建立的,是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢,代表品牌對人的理解;Kuroma則從AI搜尋視角,分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現,代表對AI的理解;兩者合力,讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台,將洞察轉化為具體行銷執行,使每一次決策都能以數據驅動、持續優化,協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

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iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu
圖/ 數位時代

最後,在論壇壓軸的高峰對談中,程世嘉強調,當前正是典範轉移的關鍵時機,如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利;他認為,這同樣是企業重生的契機,提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其,AI轉型已非單機運作所能達成,企業應優先建立基礎建設與治理架構;當自身能力有限,也須慎選合作夥伴、借助外部資源,並在安全可信任的前提下,實現共同成長。

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