鼻子過敏變死亡、驗孕變流產?健康存摺App就醫紀錄漏洞百出,健保署回應了
鼻子過敏變死亡、驗孕變流產?健康存摺App就醫紀錄漏洞百出,健保署回應了
2020.06.17 | 時事焦點

最近因為口罩實名制的關係,健保署的「健康存摺」APP也跟著被許多人使用。而有一位媽媽利用健康存摺查詢兒子的就醫記錄,卻沒想到自己兒子在兩個月內,竟然三度被報為「不明原因死亡」,讓媽媽相當傻眼,也覺得很觸霉頭。而且,根據健保署事後表示,其實國內在健康存摺內「被死亡」的人恐怕還不少。

這位媽媽表示,根據他的查詢,發現自己兒子在106年的8月到9月間,竟3度被申報為「界定不清及不明原因的死亡」,但兒子明明健健康康的活著,而且怎麼有人可能會死了又死,死了再死?因而上爆怨公社去爆料。

結果沒想到他po完之後,也有很多網友表示健康存摺真的錯誤百出,有人去挖耳屎卻成了耳聾,也有人去驗孕卻被報成了流產。

而發生這些問題,很多都是因為醫生在輸入資料時要輸入的「診斷碼」輸入錯誤導致。尤其是因為診斷碼非常多,而醫生也不見得記得住每一個,有時就有可能有輸入錯的情況發生。

根據健保署表示,那位媽媽的案例中,發生問題的原因是該民眾至桃園某醫院皮膚科看診,醫師在輸入診斷碼手誤,導致資料有誤,醫師原本想申報R098「鼻過敏」,卻誤植為R99「 界定不清及不明原因的死亡 」。院方將會向健保署申請更正為正確診斷碼,醫院主管亦已聯絡家屬說明並致歉,家屬表示健保署及院方都有在處理,請大家給相關單位時間修正。

門診申報錯誤率比住院高,健保署:診斷碼輸入錯誤

健保署進一步說明,現行醫療院所申報醫療資料以105年改版為國際疾病分類標準第十版「ICD-10」,包含門診、急診及住院資料,健保署在醫療院所申報醫療資料時會進行邏輯檢核,其中本案院所輸入錯誤的R99「界定不清及不明原因的死亡」,院所原意想輸入鄰近診斷碼,應屬錯誤。有關於R99「界定不清及不明原因的死亡」是否列為健保署檢核系統的邏輯條件,因為包含門診、急診及住院,健保署將再洽相關學會及專家討論。

根據健保署表示,他們全面檢視院所醫療申報資料,也發現門診醫療資料申報錯誤率比住院高,106年計123家院所436人、107年計145家院所509人、108年計164家院所505人, 近三年共計有258家院所、1,533人、3,772件數(約佔申報量百萬分之4.2)有類似的錯誤情形。

健保署表示將會立即進行更正,將通知有誤植之醫療院所立即進行更正,以及會再洽相關學會及專家討論申報系統檢核邏輯,以針對健康存摺的正確性進行更正以及加強。民眾若對健康存摺內容有疑問,可撥打健保免付費電話0800-030598詢問。

責任編輯:陳映璇

本文授權轉載自:T客邦

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從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎
從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎

騰雲科技持續展現強勁成長,不僅連續五年維持雙位數的營收增幅,更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元,年成長率高達 67%,顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商,並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的?

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵:「首先是以 AI 賦能的產品與服務,協助客戶提升效率、優化營收;其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作,打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線,強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示:「AI 不是單一產品或立即變現的技術,要能有效消除資訊不對等,需協助企業先將散落的資料整合成數據資產,才能找出能驅動決策的洞察。」因此,要讓 AI 真正落地,需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴,才能把技術與數據轉化為具體價值,成為企業成長的新引擎。

有鑑於此,騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex,由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如,為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策,「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊,提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務,導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄,預測設備故障風險,協助排程維修,降低停機時間,大幅提升營運績效。

梁基文補充說明:「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程(Agentic Workflow),我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組,加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是,為真正發揮、極大化 AI 價值,騰雲科技不僅提供技術,也協助企業梳理流程、整合分散數據,打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示,不只零售業正加速虛實通路整合,製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」,例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等,騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台,讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全,充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如,協助數位保險整合顧客的「線上資料(如客戶資料、風險判斷」與「線下數據(如客戶活動數據、場域營運數據)」,透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程,並提供更加順暢的一致體驗,讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來,我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術,進一步擴大到製造、數位保險等產業,讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

騰雲科技
騰雲科技董事長暨總經理梁基文
圖/ 數位時代

五大技術、四大產業,騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示:「過去 10 年,我們專注在『新零售・新生活』;接下來將延伸至『新商務・新生活』,透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE(AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience)五大技術為核心,鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業,透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度:整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作,推出 AIoT 智慧場域管理方案,滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如,協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明(2026)年,騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房,協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理,同時,透過監控產線設備的振動與溫度等數據,提供 AI 預判的設備維修時機(Preventive Maintenance),擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案,騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展:首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案 的應用範疇,如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案;其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如,騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖,深入零售、商辦與飯店等多元場景,並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用,藉此強化場域的智慧化能力,以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務,我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求,也能同步改善大眾的日常體驗,真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展,梁基文如是總結。

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