黃天牧召開圓桌會議,金融科技業者傾吐3大心聲
黃天牧召開圓桌會議,金融科技業者傾吐3大心聲

展現推動金融科技(FinTech)的決心,金管會主委黃天牧曾說過,上任後會優先與科技業者接觸,「傾聽科技業者對我們的建議,虛懷若愚,求知若渴,看有沒有可以做得更好的地方。」

黃天牧上任還不滿一個月,本周馬上就舉辦與科技業者的座談會,邀請台灣金融科技協會、中華金融科技產業促進會、台灣區塊鏈大聯盟、金融總會、金融創新園區的駐會廠商,以及6位專家學者,共同參與討論。

黃天牧在致詞時提到,過去金管會官員,都是坐在台上與業者對談,但是金管會跟科技業者間,不應該有所謂高下之分,「這次特別以圓桌會議的方式,讓金管會各局處官員,與所有科技業者平起平坐。」從座位的安排的小細節,可以看出黃天牧對科技業者的尊重。

台灣金融科技成績尚可?業者:跨部會溝通拖慢腳步

整場公聽會進行將近三小時,金融科技業者、學者,都紛紛向金管會提出建言。

台灣金融科技董事長王可言提到,今年是台灣推動金融科技發展的第五年,「但成績只能說尚可。」他認為,傳統金融業,會認為金融科技業者是未來的競爭者,因此在推動創新服務或應用時,合作起來並不容易,忍不住感嘆:「 科技業其實想當聖人,卻被(金融業)當成大盜。 」

中華金融科技產促會理事長楊瑞芬觀察,澳洲跟台灣人口數量差不多,卻成功培育許多金融獨角獸,「國外主管機很照顧自家金融科技業者,台灣的金融科技業,就像是一個小媳婦。」她認為, 金管會應該多鼓勵金融科技業者做創新 。

台灣金融科技協會理事長蔡玉玲則認為,台灣金融科技發展的問題,是 跨部會溝通,拖慢了進展腳步 。舉例來說,金融科技業者的業務,如果不涉及傳統金融,是否屬於金管會管轄範圍,許多業者碰到問題時,花很多時間在不同部會間溝通協調,「最後很多部會都只說,金管會還沒點頭。」她建議,金管會應該做領頭羊, 當金融科技業者的大家長 。

黃天牧:要對金融科創新有寬容、容錯的文化

聽完業者建議後,黃天牧表示,每一次危機都是新的契機,例如這次疫情下,他觀察到電子支付與網路交易量大增,已經成為回不去的趨勢,他強調:「金融科技會是金管會未來發展重要趨勢。」

針對業者點出跨部會溝通效率差、法規不夠明確等問題,黃天牧回應,許多大目標,要先從小地方開始完成,他認為,許多規範不夠明確的問題,未來應該找出更明確的法規說明,讓業者對金管會治理有信心。

黃天牧補充:「曾有人提醒我,金融科技發展是為2,300萬人,還是有更大目標?」他認為,人都應該有夢想,尤其台灣擁有非常好的科技人才,金管會會盡力解決業者的問題,期待業者懷抱野心、夢想做突破,金管會會陪著大家一起做夢。

最後黃天牧強調,創新不可能完全沒有風險,對監理機關來說,多少會有與預期不一樣的地方,制度設計上,必須要在一個合理,且不影響消費者權益的範圍內。不過重要的是,要對金融科技創新抱有寬容、容錯的文化,「同仁們會在制度法規上更加精進 。」希望業者給予監理機關多一些包容。

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #金管會
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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