新北共享電動單車Moovo在淡水正式上線!可免費加保險、收費方式一次看
新北共享電動單車Moovo在淡水正式上線!可免費加保險、收費方式一次看

8月24日更新:
雙北日前因Youbike2.0升級議題鬧得沸沸揚揚,除了現行的Youbike系統,新北市自行推動「電動輔助共享自行車試辦計畫」的公開招標,最終採用新加坡運點科技的電動輔助自行車Moovo,第一階段將在淡水區與板橋、新店、三重等3條通勤綠廊共規劃55個點位試辦,今(24日)下午5點正式在淡水區36個點位上線,板橋、新店、三重通勤綠廊則預定9月1日投車,第一階段共投放180輛。

民眾只要手機下載App並完成註冊即可用手機來借車, 單次計費為前10分鐘9元,10分鐘後每分鐘1元,也有半日(4小時)、全日(12小時)的收費,分別為150元、300元,Moovo採用電子圍籬和GPS車輛定位規範停車區域,避免衍生停車亂象;此外,也提供公共自行車傷害保險,消費者可透過App免費加入保險,讓騎乘多份安全保障。

新北市交通局表示,「新北市共享運具經營業管理暫行自治條例」正由市議會審議中,未來所有共享運具將納管,並增加退場機制,業者申請時要繳保證金等,若經營不當,市府依法移置、保管及拍賣,避免oBike事件重演。

至於要不要升級Youbike2.0,交通局綜合規劃科代理科長黃莉雅受訪表示,會等待明年與Youbike微笑單車公司合約到期再做評估,目前立場都不排斥合作。

電動輔助自行車MOOVO
Moovo採用電子圍籬和GPS車輛定位規範停車區域,避免衍生停車亂象。
圖/ 新北市政府交通局

以下為6月18日報導:
新北市與Youbike合約即將在明年到期,外界關注是否會跟進台北市升級成Youbike 2.0,不過交通局長鍾鳴時17日在議會質詢表示,新北市改推行新一代無樁共享自行車,目前已由新加坡商運點科技得標,預計今年會在 淡水區和板橋、三重、新店 等3條通勤綠廊試辦,未來會與YouBike共同營運,並逐漸取代Youbike,這也意味大台北地區Youbike升級整合破功。

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新北市與YouBike合約將在明年8月到期,但新北選擇不跟進Youbike 2.0升級。
圖/ shutterstock

台北市將全面汰換成Youbike2.0,新北有疑慮:1.0、2.0系統不相通

今年1月15日起台北市率先在台北公館及台大校園展開3個月Youbike 2.0試營運,由於YouBike 2.0採用車上機及輕樁設計,在建站上更靈活,且提供悠遊卡及手機QRcode掃碼租借租車服務,在操作上更多元,試營運期間獲得9成滿意度,未來將逐步拓展到全台北市。

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YouBike 2.0採用車上機及輕樁設計,在建站上更靈活。
圖/ 陳映璇攝影

不過,新北市選擇不跟進Youbike 2.0升級,鍾鳴時在接受媒體採訪時表示,台北市將改採YouBike 2.0,卻不與新北討論雙北接軌問題,YouBike業者也不與新北討論換約內容,為保障新北民眾的權益,才會進行新系統試辦招標。加上與Youbike微笑單車公司簽訂的合約將於明年8月到期,現行YouBike將逐步進入汰換期,但1.0與2.0系統不相容、無法互還,若要續約現行車種將面臨提前汰換的問題,勢必造成浪費。

新北市引進無樁自行車Moovo,採電子圍籬、GPS車輛定位管理

不過新北市將引進的無樁共享自行車也引發質疑,過去來自新加坡的oBike無樁式共享單車因管理不當失敗告吹,日前新北市才將超過6千輛無人招領的oBike進行標售,最後以每輛3元標出,拍賣所得不到2萬元。

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日前新北市才將超過6千輛無人招領的oBike進行標售,最後以每輛3元標出,拍賣所得不到2萬元。
圖/ shutterstock

為避免oBike亂象再起,新北市制定「新北市共享運具經營業管理暫行自治條例」,正由市議會審議中,未來所有共享運具都將納管,並增加退場機制,業者申請時要繳保證金等,若經營不當,市府依法移置、保管及拍賣。

而新北市將引進由新加坡商運點科技推出的自行車Moovo,透過智慧手機操作、無樁位,且採用電子圍籬和GPS車輛定位,避免衍生停車亂象。運點科技為智慧共享運具系統整合商,從官網查看,旗下經營運具包括自行車、電動自行車、電動滑板車等,團隊具有工業設計、軟體開發、物聯網、數據處理及車隊管理的經驗,在新加坡、北京、上海、台北都有據點,但關於營運的資訊甚少。

目前新北YouBike設站上限已達605站,只剩25站空間,明年8月合約將到期。鍾鳴時表示,新北市交通局正審慎研擬轉換計畫,希望以合理的成本,讓既有的YouBike在使用年限期間發揮最大效益,達成平順轉換,並同步引進新一代公共自行車系統,讓公共自行車服務無縫接軌。

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #共享經濟
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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