馬斯克放話「星艦」將在2年內試飛，紐約到上海只需39分鐘|數位時代 BusinessNext

馬斯克放話「星艦」將在2年內試飛，紐約到上海只需39分鐘

伊隆·馬斯克表示正計劃打造「星艦」系統，目標是將各個長途航班縮短至30分鐘以內到達目的地，並且會在兩到三年內進行試飛。

近日，SpaceX創辦人及特斯拉CEO伊隆·馬斯克（Elon Musk）兩年前發布的「地球一小時交通圈」宣傳片被網友再次轉發，馬斯克在社交媒體Twitter上回覆「這會成真」，並表示「星艦」系統正式營運前會有多次試飛，首次環球客運試飛或在兩到三年內進行。

這則宣傳片顯示，「星艦」帶著乘客從位於紐約的海上火箭發射平台發射到太空，39分鐘後在上海附近的海上平台著陸。期間最大時速為27,000公里/時，紐約到上海的距離是11,897公里。

馬斯克曾將點對點高超音速旅行業務（即城市到城市）視為其太空旅行計劃的輔助業務，高超音速飛行以5倍音速的速度飛越大氣層，有望使長途航班時間大幅縮短。在馬斯克的設想中，洛杉磯到紐約、倫敦到紐約以及曼谷到杜拜的時間都可縮至30分鐘以內。

高超音速飛行的弊端在於其發射飛行的噪音令人難以忍受。因此馬斯克在2019年曾表示，「星艦」的大多數浮動太空港需要離岸20英里（約32公里），並透過水下挖掘隧道進入。

目前，SpaceX正在招聘負責設計和建造離岸火箭發射設施的離岸營運工程師，工作地點位於美國德克薩斯州布朗斯維爾，靠近SpaceX在得州博卡奇卡的「星艦」測試基地。馬斯克在Twitter上坦言：「SpaceX正在為前往火星、月球和超音速環球飛行建設浮動太空港。」

為了加快這一交通方式落地，馬斯克還在今年6月發佈內部信，稱「除了降低載人龍飛船返航風險之外，請將星艦視為SpaceX的頭等大事。」

他還暗示，公司將推出相關計劃，鼓勵員工從加利福尼亞州和佛羅里達州遷往德克薩斯州。「對於那些願意搬遷的員工，我們將提供專用的SpaceX飛機來協助搬遷。」

瑞銀分析師認為：「儘管一些人可能把利用太空為長途旅行市場提供服務視為科幻小說，但我們仍認為這是一個巨大的市場。」在矽谷創業投資公司Bessemer Venture Partners工作的哈奇接受CNBC採訪時也表示，太空技術行業的投資回報率，預計與軟體公司不相上下。

波音、空中巴士等老牌飛機製造商都有意進入該領域。去年10月初，波音公司的風險投資公司HorizonX宣布將向維珍銀河公司投資2000萬美元（約新台幣5.9億元），以幫助其開發高超音速飛行所需的技術。維珍銀河的投資者兼董事長查馬斯·帕利哈皮蒂亞（Chamath Palihapitiya）也表示，未來要透過高超音速飛行業務，搶奪航空公司超300億美元（約新台幣8,880億元）的業務收入。

責任編輯：林芳如、蕭閔云

本文授權轉載自：36氪

當許多企業還在討論 AI 能做什麼，富邦人壽更關注：AI 如何被第一線同仁使用？而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場，成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」？

保險理賠為何難以AI化？答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程，理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式：從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據，每份文件不同醫院格式都不同，內容還充滿專業醫療術語；理賠人員不僅必須理解文件內容，還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識，才能做出適當判斷。

更複雜的是，就算是相同疾病或手術名稱，不同案件背景也可能導致不同理賠結果，因此，理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作，很難透過傳統自動化工具處理。

近年來，隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進，以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力，如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承，成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考：如果AI無法取代專業判斷，是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間，讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作？這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會，理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案，並在主管支持與跨部門合作下，於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法，也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員，深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線，成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

AI成功落地的關鍵，不只是模型，還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線，最大的挑戰不是技術，而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出，團隊一開始便深入訪談理賠同仁，發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定，而是協助整理資訊，因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域：手術等級建議、病理報告判讀輔助，以及國外醫療文件翻譯與摘要，目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間，讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步，必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一，團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據，並透過跨部門討論及醫師顧問協作，逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示：「這項工作看似基礎，卻是AI能否提供可靠建議的關鍵，更重要的是，它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識，逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

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理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容，理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說：「它會先幫我們整理案件重點，也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據，或分析病理報告內容，都能快速提供參考依據，讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設，金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求，團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄，並持續優化提示詞設計，以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險，確保AI始終在可控範圍內運作。

不過，對富邦人壽而言，上線並不代表結束，而是優化的開始。

團隊發現，理賠智慧助理初期使用率表現亮眼，但隨著時間推移逐漸下降，為了找出原因，團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議，讓其了解，生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益，必須持續蒐集使用回饋、改善建議，進而調整功能設計。

郭乃瑀表示：「根據同仁回饋，團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能，目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力，理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴，其帶來的影響也不再侷限於效率提升，而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示，過去AI專案多半由資訊部門主導，但這次經驗讓大家發現，真正了解痛點的人其實是第一線同仁，因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得，以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現，愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗，如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法，加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言，理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具，而是一次工作方式與文化的改變：從第一線提出需求、跨部門共同打造，到持續優化與回饋機制，AI 不再只是科技部門的工具，而逐漸成為工作現場的一部分，也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。