馬斯克放話「星艦」將在2年內試飛,紐約到上海只需39分鐘
馬斯克放話「星艦」將在2年內試飛,紐約到上海只需39分鐘

近日,SpaceX創辦人及特斯拉CEO伊隆·馬斯克(Elon Musk)兩年前發布的「地球一小時交通圈」宣傳片被網友再次轉發,馬斯克在社交媒體Twitter上回覆「這會成真」,並表示「星艦」系統正式營運前會有多次試飛,首次環球客運試飛或在兩到三年內進行。

這則宣傳片顯示,「星艦」帶著乘客從位於紐約的海上火箭發射平台發射到太空,39分鐘後在上海附近的海上平台著陸。期間最大時速為27,000公里/時,紐約到上海的距離是11,897公里。

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宣傳片中星艦正從紐約發射
圖/ 36氪
星艦
星艦位於上海的海上平台
圖/ 36氪

馬斯克曾將點對點高超音速旅行業務(即城市到城市)視為其太空旅行計劃的輔助業務,高超音速飛行以5倍音速的速度飛越大氣層,有望使長途航班時間大幅縮短。在馬斯克的設想中,洛杉磯到紐約、倫敦到紐約以及曼谷到杜拜的時間都可縮至30分鐘以內。

高超音速飛行的弊端在於其發射飛行的噪音令人難以忍受。因此馬斯克在2019年曾表示,「星艦」的大多數浮動太空港需要離岸20英里(約32公里),並透過水下挖掘隧道進入。

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飛行中的星艦原型測試車
圖/ spaceX

目前,SpaceX正在招聘負責設計和建造離岸火箭發射設施的離岸營運工程師,工作地點位於美國德克薩斯州布朗斯維爾,靠近SpaceX在得州博卡奇卡的「星艦」測試基地。馬斯克在Twitter上坦言:「SpaceX正在為前往火星、月球和超音速環球飛行建設浮動太空港。」

為了加快這一交通方式落地,馬斯克還在今年6月發佈內部信,稱「除了降低載人龍飛船返航風險之外,請將星艦視為SpaceX的頭等大事。」

他還暗示,公司將推出相關計劃,鼓勵員工從加利福尼亞州和佛羅里達州遷往德克薩斯州。「對於那些願意搬遷的員工,我們將提供專用的SpaceX飛機來協助搬遷。」

瑞銀分析師認為:「儘管一些人可能把利用太空為長途旅行市場提供服務視為科幻小說,但我們仍認為這是一個巨大的市場。」在矽谷創業投資公司Bessemer Venture Partners工作的哈奇接受CNBC採訪時也表示,太空技術行業的投資回報率,預計與軟體公司不相上下。

波音、空中巴士等老牌飛機製造商都有意進入該領域。去年10月初,波音公司的風險投資公司HorizonX宣布將向維珍銀河公司投資2000萬美元(約新台幣5.9億元),以幫助其開發高超音速飛行所需的技術。維珍銀河的投資者兼董事長查馬斯·帕利哈皮蒂亞(Chamath Palihapitiya)也表示,未來要透過高超音速飛行業務,搶奪航空公司超300億美元(約新台幣8,880億元)的業務收入。

責任編輯:林芳如、蕭閔云

本文授權轉載自:36氪

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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