App Store抽成30%壓力鍋引爆,蘋果遭企業圍剿!微軟、Tinder響應反壟斷調查
App Store抽成30%壓力鍋引爆,蘋果遭企業圍剿!微軟、Tinder響應反壟斷調查

蘋果開發者大會WWDC即將在6月21日登場,就在這場盛會開幕前夕,外界對App Store高昂「蘋果稅」及嚴格管控的不滿,在此時一次引爆,被各方企業、政府機構群起聲討。

微軟總裁布萊德.史密斯(Brad Smith)近期表示,歐美監管單位應該好好審視App Store對待開發者的方針。稍早,歐盟針對蘋果展開反壟斷調查,將調查科技巨頭在App Store、Apple Pay的操作手法,是否違反歐盟的公平競爭規範。

響應歐盟調查蘋果,微軟總裁:現在是時候審視App商店的作法

在智慧型手機尚未誕生、Windows獨霸個人電腦時代,微軟也曾受到反壟斷審查,被質疑在系統中捆綁IE瀏覽器妨礙競爭。史密斯認為,現在的App商店,在阻礙公平競爭上早已有過之而無不及,監管單位是時候出手管制。

史密斯指出,平台廠商恣意提出各種要求,都再再顯示想進到商店裡,就得乖乖符合他們制定的規則,有時還伴隨高昂的過路費,高達30%收入必須交給這些守門人。

Brad Smith
微軟總裁布萊德.史密斯也加入聲討蘋果的行列,不點名地批評App商店阻礙了公平競爭,支持歐盟對這些平台的作法展開調查。

音樂串流巨頭Spotify去年也列出蘋果的5大罪狀,並向歐盟提起訴訟,批評蘋果收取高昂抽佣。為避免30%手續費,Netflix、YouTube TV等服務近年也乾脆停止支援用戶透過iOS版本App訂閱服務。

蘋果對App Store的控管,也令微軟頗有怨氣。因為App Store對雲端串流遊戲的限制,讓Project xCloud無法提供第三方遊戲廠商的作品,影響其登錄iOS系統。此舉被認為是蘋果要替去年推出的Apple Arcade遊戲訂閱服務開路。

《紐約時報》指出,Facebook旗下遊戲服務Facebook Gaming,也被App Store至少擋下5次,遲遲無法上架。蘋果對App Store嚴格管控與高額手續費,近年越來越令各方業者感到不滿。

不光是微軟發言支持審查App Store,交友軟體Tinder母公司Match、熱門遊戲《要塞英雄》開發商Epic Games本週也加入聲討蘋果的行列,認為30%抽成太過高昂,發表聲明支持歐盟介入調查。

日本電商集團樂天也在近期向歐盟提起訴訟,認為蘋果一方面對他們的電子書抽取30%高昂佣金,卻又經營著自己的電子書平台Apple Book,影響競爭公平性。

根據《The Verge》報導,美國反壟斷小組委員會主席大衛.西西里尼(David Cicilline)形容,蘋果的作法基本上就像高速公路搶劫,令仰賴該收入的小型開發者根本無法生存,如果市場上存在公平競爭,根本不會有這種事發生。

延伸閱讀:促成15兆元商機!蘋果公佈2019年App Store交易額,強調85%都沒有抽佣

App被下架,開發者不滿批:蘋果想怎麼做就怎麼做

本週,又一起事件點燃外界對App Store的疑慮。App開發公司Basecamp抱怨,蘋果拒絕他們更新電子郵件App Hey的申請,因為他們繞過iOS的付款管道,讓蘋果無法從中抽取30%佣金。

蘋果高管菲利浦.席勒(Philip Schiller)解釋,過去批准Hey上架是錯誤的決定,因此他們不會對更新放行,聲稱當用戶下載Hey時,其實無法使用這款軟體(需要另行至網站訂閱)。

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蘋果高管菲利浦.席勒指出,當初允許Hey上架就是蘋果的疏漏,App Store不會對後續的更新放行。
圖/ Shutterstock

但有看法認為,這起事件引發波瀾的原因,並非Hey是否違反App Store的規範,而是「不換寡而患不均」。蘋果特定寬限了閱讀、觀看方面的服務,Netflix同樣中止用戶透過iOS系統付款、蘋果甚至免去亞馬遜Prime Video的佣金。

Basecamp創辦人大衛.韓森(David Hansson)在推特上表示不滿,「我試圖理解蘋果做出這個決定的邏輯,結果得到很簡單的答案:權力就是一切,蘋果想怎麼做就怎麼做。」

不過,蘋果對外界的指控也相當不滿,抱怨歐盟竟隨這些「 只想不勞而獲,不願和大家遵守同樣的規則 」的公司起舞,「我們覺得這是不正確的,我們想維護一個公平的競爭環境,讓所有有決心及好點子的人都能成功。」

根據《CNBC》報導,克里夫蘭州立大學法學教授克里斯.薩格斯(Chris Sagers)認為,除非有新法條出爐,否則這些反壟斷調查可能無異於「虛張聲勢」,對蘋果不算太大的風險。

資料來源:The VergeCNBCNew York TimesBloomberg

責任編輯:陳映璇

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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