App Store抽成30%壓力鍋引爆，蘋果遭企業圍剿！微軟、Tinder響應反壟斷調查|數位時代 BusinessNext

響應歐盟調查蘋果，微軟總裁：現在是時候審視App商店的作法

在智慧型手機尚未誕生、Windows獨霸個人電腦時代，微軟也曾受到反壟斷審查，被質疑在系統中捆綁IE瀏覽器妨礙競爭。史密斯認為，現在的App商店，在阻礙公平競爭上早已有過之而無不及，監管單位是時候出手管制。

史密斯指出，平台廠商恣意提出各種要求，都再再顯示想進到商店裡，就得乖乖符合他們制定的規則，有時還伴隨高昂的過路費，高達30%收入必須交給這些守門人。

音樂串流巨頭Spotify去年也列出蘋果的5大罪狀，並向歐盟提起訴訟，批評蘋果收取高昂抽佣。為避免30%手續費，Netflix、YouTube TV等服務近年也乾脆停止支援用戶透過iOS版本App訂閱服務。

蘋果對App Store的控管，也令微軟頗有怨氣。因為App Store對雲端串流遊戲的限制，讓Project xCloud無法提供第三方遊戲廠商的作品，影響其登錄iOS系統。此舉被認為是蘋果要替去年推出的Apple Arcade遊戲訂閱服務開路。

《紐約時報》指出，Facebook旗下遊戲服務Facebook Gaming，也被App Store至少擋下5次，遲遲無法上架。蘋果對App Store嚴格管控與高額手續費，近年越來越令各方業者感到不滿。

不光是微軟發言支持審查App Store，交友軟體Tinder母公司Match、熱門遊戲《要塞英雄》開發商Epic Games本週也加入聲討蘋果的行列，認為30%抽成太過高昂，發表聲明支持歐盟介入調查。

日本電商集團樂天也在近期向歐盟提起訴訟，認為蘋果一方面對他們的電子書抽取30%高昂佣金，卻又經營著自己的電子書平台Apple Book，影響競爭公平性。

根據《The Verge》報導，美國反壟斷小組委員會主席大衛．西西里尼（David Cicilline）形容，蘋果的作法基本上就像高速公路搶劫，令仰賴該收入的小型開發者根本無法生存，如果市場上存在公平競爭，根本不會有這種事發生。

App被下架，開發者不滿批：蘋果想怎麼做就怎麼做

本週，又一起事件點燃外界對App Store的疑慮。App開發公司Basecamp抱怨，蘋果拒絕他們更新電子郵件App Hey的申請，因為他們繞過iOS的付款管道，讓蘋果無法從中抽取30%佣金。

蘋果高管菲利浦．席勒（Philip Schiller）解釋，過去批准Hey上架是錯誤的決定，因此他們不會對更新放行，聲稱當用戶下載Hey時，其實無法使用這款軟體（需要另行至網站訂閱）。

但有看法認為，這起事件引發波瀾的原因，並非Hey是否違反App Store的規範，而是「不換寡而患不均」。蘋果特定寬限了閱讀、觀看方面的服務，Netflix同樣中止用戶透過iOS系統付款、蘋果甚至免去亞馬遜Prime Video的佣金。

Basecamp創辦人大衛．韓森（David Hansson）在推特上表示不滿，「我試圖理解蘋果做出這個決定的邏輯，結果得到很簡單的答案：權力就是一切，蘋果想怎麼做就怎麼做。」

不過，蘋果對外界的指控也相當不滿，抱怨歐盟竟隨這些「 只想不勞而獲，不願和大家遵守同樣的規則 」的公司起舞，「我們覺得這是不正確的，我們想維護一個公平的競爭環境，讓所有有決心及好點子的人都能成功。」

根據《CNBC》報導，克里夫蘭州立大學法學教授克里斯．薩格斯（Chris Sagers）認為，除非有新法條出爐，否則這些反壟斷調查可能無異於「虛張聲勢」，對蘋果不算太大的風險。

責任編輯：陳映璇

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。