App Store抽成30%壓力鍋引爆，蘋果遭企業圍剿！微軟、Tinder響應反壟斷調查|數位時代 BusinessNext

響應歐盟調查蘋果，微軟總裁：現在是時候審視App商店的作法

在智慧型手機尚未誕生、Windows獨霸個人電腦時代，微軟也曾受到反壟斷審查，被質疑在系統中捆綁IE瀏覽器妨礙競爭。史密斯認為，現在的App商店，在阻礙公平競爭上早已有過之而無不及，監管單位是時候出手管制。

史密斯指出，平台廠商恣意提出各種要求，都再再顯示想進到商店裡，就得乖乖符合他們制定的規則，有時還伴隨高昂的過路費，高達30%收入必須交給這些守門人。

音樂串流巨頭Spotify去年也列出蘋果的5大罪狀，並向歐盟提起訴訟，批評蘋果收取高昂抽佣。為避免30%手續費，Netflix、YouTube TV等服務近年也乾脆停止支援用戶透過iOS版本App訂閱服務。

蘋果對App Store的控管，也令微軟頗有怨氣。因為App Store對雲端串流遊戲的限制，讓Project xCloud無法提供第三方遊戲廠商的作品，影響其登錄iOS系統。此舉被認為是蘋果要替去年推出的Apple Arcade遊戲訂閱服務開路。

《紐約時報》指出，Facebook旗下遊戲服務Facebook Gaming，也被App Store至少擋下5次，遲遲無法上架。蘋果對App Store嚴格管控與高額手續費，近年越來越令各方業者感到不滿。

不光是微軟發言支持審查App Store，交友軟體Tinder母公司Match、熱門遊戲《要塞英雄》開發商Epic Games本週也加入聲討蘋果的行列，認為30%抽成太過高昂，發表聲明支持歐盟介入調查。

日本電商集團樂天也在近期向歐盟提起訴訟，認為蘋果一方面對他們的電子書抽取30%高昂佣金，卻又經營著自己的電子書平台Apple Book，影響競爭公平性。

根據《The Verge》報導，美國反壟斷小組委員會主席大衛．西西里尼（David Cicilline）形容，蘋果的作法基本上就像高速公路搶劫，令仰賴該收入的小型開發者根本無法生存，如果市場上存在公平競爭，根本不會有這種事發生。

App被下架，開發者不滿批：蘋果想怎麼做就怎麼做

本週，又一起事件點燃外界對App Store的疑慮。App開發公司Basecamp抱怨，蘋果拒絕他們更新電子郵件App Hey的申請，因為他們繞過iOS的付款管道，讓蘋果無法從中抽取30%佣金。

蘋果高管菲利浦．席勒（Philip Schiller）解釋，過去批准Hey上架是錯誤的決定，因此他們不會對更新放行，聲稱當用戶下載Hey時，其實無法使用這款軟體（需要另行至網站訂閱）。

但有看法認為，這起事件引發波瀾的原因，並非Hey是否違反App Store的規範，而是「不換寡而患不均」。蘋果特定寬限了閱讀、觀看方面的服務，Netflix同樣中止用戶透過iOS系統付款、蘋果甚至免去亞馬遜Prime Video的佣金。

Basecamp創辦人大衛．韓森（David Hansson）在推特上表示不滿，「我試圖理解蘋果做出這個決定的邏輯，結果得到很簡單的答案：權力就是一切，蘋果想怎麼做就怎麼做。」

不過，蘋果對外界的指控也相當不滿，抱怨歐盟竟隨這些「 只想不勞而獲，不願和大家遵守同樣的規則 」的公司起舞，「我們覺得這是不正確的，我們想維護一個公平的競爭環境，讓所有有決心及好點子的人都能成功。」

根據《CNBC》報導，克里夫蘭州立大學法學教授克里斯．薩格斯（Chris Sagers）認為，除非有新法條出爐，否則這些反壟斷調查可能無異於「虛張聲勢」，對蘋果不算太大的風險。

責任編輯：陳映璇

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。