App Store抽成30%壓力鍋引爆,蘋果遭企業圍剿!微軟、Tinder響應反壟斷調查
App Store抽成30%壓力鍋引爆,蘋果遭企業圍剿!微軟、Tinder響應反壟斷調查

蘋果開發者大會WWDC即將在6月21日登場,就在這場盛會開幕前夕,外界對App Store高昂「蘋果稅」及嚴格管控的不滿,在此時一次引爆,被各方企業、政府機構群起聲討。

微軟總裁布萊德.史密斯(Brad Smith)近期表示,歐美監管單位應該好好審視App Store對待開發者的方針。稍早,歐盟針對蘋果展開反壟斷調查,將調查科技巨頭在App Store、Apple Pay的操作手法,是否違反歐盟的公平競爭規範。

響應歐盟調查蘋果,微軟總裁:現在是時候審視App商店的作法

在智慧型手機尚未誕生、Windows獨霸個人電腦時代,微軟也曾受到反壟斷審查,被質疑在系統中捆綁IE瀏覽器妨礙競爭。史密斯認為,現在的App商店,在阻礙公平競爭上早已有過之而無不及,監管單位是時候出手管制。

史密斯指出,平台廠商恣意提出各種要求,都再再顯示想進到商店裡,就得乖乖符合他們制定的規則,有時還伴隨高昂的過路費,高達30%收入必須交給這些守門人。

Brad Smith
微軟總裁布萊德.史密斯也加入聲討蘋果的行列,不點名地批評App商店阻礙了公平競爭,支持歐盟對這些平台的作法展開調查。

音樂串流巨頭Spotify去年也列出蘋果的5大罪狀,並向歐盟提起訴訟,批評蘋果收取高昂抽佣。為避免30%手續費,Netflix、YouTube TV等服務近年也乾脆停止支援用戶透過iOS版本App訂閱服務。

蘋果對App Store的控管,也令微軟頗有怨氣。因為App Store對雲端串流遊戲的限制,讓Project xCloud無法提供第三方遊戲廠商的作品,影響其登錄iOS系統。此舉被認為是蘋果要替去年推出的Apple Arcade遊戲訂閱服務開路。

《紐約時報》指出,Facebook旗下遊戲服務Facebook Gaming,也被App Store至少擋下5次,遲遲無法上架。蘋果對App Store嚴格管控與高額手續費,近年越來越令各方業者感到不滿。

不光是微軟發言支持審查App Store,交友軟體Tinder母公司Match、熱門遊戲《要塞英雄》開發商Epic Games本週也加入聲討蘋果的行列,認為30%抽成太過高昂,發表聲明支持歐盟介入調查。

日本電商集團樂天也在近期向歐盟提起訴訟,認為蘋果一方面對他們的電子書抽取30%高昂佣金,卻又經營著自己的電子書平台Apple Book,影響競爭公平性。

根據《The Verge》報導,美國反壟斷小組委員會主席大衛.西西里尼(David Cicilline)形容,蘋果的作法基本上就像高速公路搶劫,令仰賴該收入的小型開發者根本無法生存,如果市場上存在公平競爭,根本不會有這種事發生。

延伸閱讀:促成15兆元商機!蘋果公佈2019年App Store交易額,強調85%都沒有抽佣

App被下架,開發者不滿批:蘋果想怎麼做就怎麼做

本週,又一起事件點燃外界對App Store的疑慮。App開發公司Basecamp抱怨,蘋果拒絕他們更新電子郵件App Hey的申請,因為他們繞過iOS的付款管道,讓蘋果無法從中抽取30%佣金。

蘋果高管菲利浦.席勒(Philip Schiller)解釋,過去批准Hey上架是錯誤的決定,因此他們不會對更新放行,聲稱當用戶下載Hey時,其實無法使用這款軟體(需要另行至網站訂閱)。

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蘋果高管菲利浦.席勒指出,當初允許Hey上架就是蘋果的疏漏,App Store不會對後續的更新放行。
圖/ Shutterstock

但有看法認為,這起事件引發波瀾的原因,並非Hey是否違反App Store的規範,而是「不換寡而患不均」。蘋果特定寬限了閱讀、觀看方面的服務,Netflix同樣中止用戶透過iOS系統付款、蘋果甚至免去亞馬遜Prime Video的佣金。

Basecamp創辦人大衛.韓森(David Hansson)在推特上表示不滿,「我試圖理解蘋果做出這個決定的邏輯,結果得到很簡單的答案:權力就是一切,蘋果想怎麼做就怎麼做。」

不過,蘋果對外界的指控也相當不滿,抱怨歐盟竟隨這些「 只想不勞而獲,不願和大家遵守同樣的規則 」的公司起舞,「我們覺得這是不正確的,我們想維護一個公平的競爭環境,讓所有有決心及好點子的人都能成功。」

根據《CNBC》報導,克里夫蘭州立大學法學教授克里斯.薩格斯(Chris Sagers)認為,除非有新法條出爐,否則這些反壟斷調查可能無異於「虛張聲勢」,對蘋果不算太大的風險。

資料來源:The VergeCNBCNew York TimesBloomberg

責任編輯:陳映璇

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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