App Store抽成30%壓力鍋引爆,蘋果遭企業圍剿!微軟、Tinder響應反壟斷調查
App Store抽成30%壓力鍋引爆,蘋果遭企業圍剿!微軟、Tinder響應反壟斷調查

蘋果開發者大會WWDC即將在6月21日登場,就在這場盛會開幕前夕,外界對App Store高昂「蘋果稅」及嚴格管控的不滿,在此時一次引爆,被各方企業、政府機構群起聲討。

微軟總裁布萊德.史密斯(Brad Smith)近期表示,歐美監管單位應該好好審視App Store對待開發者的方針。稍早,歐盟針對蘋果展開反壟斷調查,將調查科技巨頭在App Store、Apple Pay的操作手法,是否違反歐盟的公平競爭規範。

響應歐盟調查蘋果,微軟總裁:現在是時候審視App商店的作法

在智慧型手機尚未誕生、Windows獨霸個人電腦時代,微軟也曾受到反壟斷審查,被質疑在系統中捆綁IE瀏覽器妨礙競爭。史密斯認為,現在的App商店,在阻礙公平競爭上早已有過之而無不及,監管單位是時候出手管制。

史密斯指出,平台廠商恣意提出各種要求,都再再顯示想進到商店裡,就得乖乖符合他們制定的規則,有時還伴隨高昂的過路費,高達30%收入必須交給這些守門人。

Brad Smith
微軟總裁布萊德.史密斯也加入聲討蘋果的行列,不點名地批評App商店阻礙了公平競爭,支持歐盟對這些平台的作法展開調查。

音樂串流巨頭Spotify去年也列出蘋果的5大罪狀,並向歐盟提起訴訟,批評蘋果收取高昂抽佣。為避免30%手續費,Netflix、YouTube TV等服務近年也乾脆停止支援用戶透過iOS版本App訂閱服務。

蘋果對App Store的控管,也令微軟頗有怨氣。因為App Store對雲端串流遊戲的限制,讓Project xCloud無法提供第三方遊戲廠商的作品,影響其登錄iOS系統。此舉被認為是蘋果要替去年推出的Apple Arcade遊戲訂閱服務開路。

《紐約時報》指出,Facebook旗下遊戲服務Facebook Gaming,也被App Store至少擋下5次,遲遲無法上架。蘋果對App Store嚴格管控與高額手續費,近年越來越令各方業者感到不滿。

不光是微軟發言支持審查App Store,交友軟體Tinder母公司Match、熱門遊戲《要塞英雄》開發商Epic Games本週也加入聲討蘋果的行列,認為30%抽成太過高昂,發表聲明支持歐盟介入調查。

日本電商集團樂天也在近期向歐盟提起訴訟,認為蘋果一方面對他們的電子書抽取30%高昂佣金,卻又經營著自己的電子書平台Apple Book,影響競爭公平性。

根據《The Verge》報導,美國反壟斷小組委員會主席大衛.西西里尼(David Cicilline)形容,蘋果的作法基本上就像高速公路搶劫,令仰賴該收入的小型開發者根本無法生存,如果市場上存在公平競爭,根本不會有這種事發生。

延伸閱讀:促成15兆元商機!蘋果公佈2019年App Store交易額,強調85%都沒有抽佣

App被下架,開發者不滿批:蘋果想怎麼做就怎麼做

本週,又一起事件點燃外界對App Store的疑慮。App開發公司Basecamp抱怨,蘋果拒絕他們更新電子郵件App Hey的申請,因為他們繞過iOS的付款管道,讓蘋果無法從中抽取30%佣金。

蘋果高管菲利浦.席勒(Philip Schiller)解釋,過去批准Hey上架是錯誤的決定,因此他們不會對更新放行,聲稱當用戶下載Hey時,其實無法使用這款軟體(需要另行至網站訂閱)。

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蘋果高管菲利浦.席勒指出,當初允許Hey上架就是蘋果的疏漏,App Store不會對後續的更新放行。
圖/ Shutterstock

但有看法認為,這起事件引發波瀾的原因,並非Hey是否違反App Store的規範,而是「不換寡而患不均」。蘋果特定寬限了閱讀、觀看方面的服務,Netflix同樣中止用戶透過iOS系統付款、蘋果甚至免去亞馬遜Prime Video的佣金。

Basecamp創辦人大衛.韓森(David Hansson)在推特上表示不滿,「我試圖理解蘋果做出這個決定的邏輯,結果得到很簡單的答案:權力就是一切,蘋果想怎麼做就怎麼做。」

不過,蘋果對外界的指控也相當不滿,抱怨歐盟竟隨這些「 只想不勞而獲,不願和大家遵守同樣的規則 」的公司起舞,「我們覺得這是不正確的,我們想維護一個公平的競爭環境,讓所有有決心及好點子的人都能成功。」

根據《CNBC》報導,克里夫蘭州立大學法學教授克里斯.薩格斯(Chris Sagers)認為,除非有新法條出爐,否則這些反壟斷調查可能無異於「虛張聲勢」,對蘋果不算太大的風險。

資料來源:The VergeCNBCNew York TimesBloomberg

責任編輯:陳映璇

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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