純網銀延後開業,純網保接棒推出?金管會主委黃天牧給答案
純網銀延後開業,純網保接棒推出?金管會主委黃天牧給答案

今年初,3家純網銀業者都喊出今年第3季開業的目標,不過受到疫情影響,金管會官員坦言,目前三家業者籌備進度皆有延宕,不過目標仍是年底開業。

隨著純網銀開幕進入倒數階段,金管會主委黃天牧曾拋出,開放純網路保險公司的想法,究竟何時會推出?黃天牧認為,還需要經過更多時間研究。

疫情讓工程師無法來台,純網銀拚年底前開業

將來銀行、樂天銀行、LINE BANK都已經陸續完成公司登記,並喊出第三季開幕的目標,目前整體籌備進度究竟如何?

「資安問題不可能不發生,重點是如何提前降低衝擊。」金管會主委黃天牧認為,資安是一切創新的基礎,任何新服務推出前,都必須完整評估資安風險,尤其對所有業務都在網路上進行的純網路銀行來說尤其重要。

金管會官員指出,純網銀開業前都必須經過一個月的模擬營運測試(UAT),才能夠向金管會申請營業執照。「據了解,目前還沒有任何業者開始進行。」主要原因是受到疫情影響,許多海外的工程師無法順利來台,導致籌備進度稍有延宕。

對金管會來說,資訊系統是否夠完備可靠,是決定純網銀能否開業的關鍵。官員強調,雖然目前進度看起來有點落後,但還是有把握三家業者可以順利在今年年底前開業。

面對金融資安威脅,金管會超前部署

對民眾來說,純網銀、開放銀行都是全新的金融服務型態,因為涉及金錢財產,金融監理上如何讓大眾安心,將是服務能否普及的關鍵之一。

黃天牧表示,任何創新的金融服務,金管會對資安威脅的研究,絕對都是超前部署,「進度(指資安研究)會跟商品研發同步,甚至更早,就是為了避免商品推出後,產生更大風險。」

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「資安是數位金融基礎,若是讓消費者受到影響,創新就失去意義。」金管會主委黃天牧說。
圖/ 蔡仁譯攝影

這也是為什麼金管會要求所純網銀業者必須先通過一個月的模擬測試,且在正式營運一年後,還必須經過第三方認證機構的資安驗證,「資安是數位金融基礎,若是讓消費者受到影響,創新就失去意義。」

金管會資訊服務處處長蔡福隆補充,金管會也擬定金融資安的具體方向,包括鼓勵金融機構重視資安組織文化、培育資安人才,以及透過F-ISAC(資安資訊分享及分析中心),強化資安情資共享,建立金融資安監控與應變體系。

何時開放純網路保險公司?關鍵點在:市場規模

除了純網銀,海外近年也出現不少純網路保險公司(簡稱「純網保」),像是美國保險新創Lemonade、香港的OneDegree,黃天牧先前也曾拋出開放純網路保險公司的想法,這會是金融創新的下一步嗎?

純網路保險公司,指的是沒有實體通路的保險公司,透過「數位通路」向個人或企業,販售全數位化的保險產品,並透過手機App、網站管理保單、理賠。跟傳統的保險公司相比,好處是不需要實體據點、投保便利;缺點是,保險產品種類可能受限較為單一。

黃天牧解釋,金融服務虛擬化是趨勢,開放純網銀就是一個例子,金管會也隨時都在觀察國際上的發展趨勢做研究。

不過,純網路保險公司是否應該在台灣保險市場存在?或著何時開放?黃天牧的態度轉為保守,他語氣肯定地回應:「 今年沒有要做 ,」原因是黃天牧認為,主管機關還必須做更多研究,才能評估可行性。

究竟目前台灣開放純網保有哪些疑慮?保險局局長施瓊華補充,綜觀國際上發展狀況,純網保的商品險種通常過於單一且簡易,像日本有網路投保公司,推出一年定期投保壽險,施瓊華認為,這類保險商品是否具有市場規模,或者是否適合台灣市場特性,需要再經過更多時間研究。

施瓊華舉例,還有另一種做法是開放現有保險公司導入新科技,優化銷售及理賠效率,像台灣已有業者導入區塊鏈技術加速理賠申請速度、保險公司也有開放網路投保服務。

黃天牧強調, 純網保能否有市場規模,是非常關鍵的重點 ,他還是老話一句,「要再做更多研究,看市場有沒有需求。」

責任編輯:陳映璇

關鍵字: #純網銀
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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