純網銀延後開業,純網保接棒推出?金管會主委黃天牧給答案
純網銀延後開業,純網保接棒推出?金管會主委黃天牧給答案

今年初,3家純網銀業者都喊出今年第3季開業的目標,不過受到疫情影響,金管會官員坦言,目前三家業者籌備進度皆有延宕,不過目標仍是年底開業。

隨著純網銀開幕進入倒數階段,金管會主委黃天牧曾拋出,開放純網路保險公司的想法,究竟何時會推出?黃天牧認為,還需要經過更多時間研究。

疫情讓工程師無法來台,純網銀拚年底前開業

將來銀行、樂天銀行、LINE BANK都已經陸續完成公司登記,並喊出第三季開幕的目標,目前整體籌備進度究竟如何?

「資安問題不可能不發生,重點是如何提前降低衝擊。」金管會主委黃天牧認為,資安是一切創新的基礎,任何新服務推出前,都必須完整評估資安風險,尤其對所有業務都在網路上進行的純網路銀行來說尤其重要。

金管會官員指出,純網銀開業前都必須經過一個月的模擬營運測試(UAT),才能夠向金管會申請營業執照。「據了解,目前還沒有任何業者開始進行。」主要原因是受到疫情影響,許多海外的工程師無法順利來台,導致籌備進度稍有延宕。

對金管會來說,資訊系統是否夠完備可靠,是決定純網銀能否開業的關鍵。官員強調,雖然目前進度看起來有點落後,但還是有把握三家業者可以順利在今年年底前開業。

面對金融資安威脅,金管會超前部署

對民眾來說,純網銀、開放銀行都是全新的金融服務型態,因為涉及金錢財產,金融監理上如何讓大眾安心,將是服務能否普及的關鍵之一。

黃天牧表示,任何創新的金融服務,金管會對資安威脅的研究,絕對都是超前部署,「進度(指資安研究)會跟商品研發同步,甚至更早,就是為了避免商品推出後,產生更大風險。」

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「資安是數位金融基礎,若是讓消費者受到影響,創新就失去意義。」金管會主委黃天牧說。
圖/ 蔡仁譯攝影

這也是為什麼金管會要求所純網銀業者必須先通過一個月的模擬測試,且在正式營運一年後,還必須經過第三方認證機構的資安驗證,「資安是數位金融基礎,若是讓消費者受到影響,創新就失去意義。」

金管會資訊服務處處長蔡福隆補充,金管會也擬定金融資安的具體方向,包括鼓勵金融機構重視資安組織文化、培育資安人才,以及透過F-ISAC(資安資訊分享及分析中心),強化資安情資共享,建立金融資安監控與應變體系。

何時開放純網路保險公司?關鍵點在:市場規模

除了純網銀,海外近年也出現不少純網路保險公司(簡稱「純網保」),像是美國保險新創Lemonade、香港的OneDegree,黃天牧先前也曾拋出開放純網路保險公司的想法,這會是金融創新的下一步嗎?

純網路保險公司,指的是沒有實體通路的保險公司,透過「數位通路」向個人或企業,販售全數位化的保險產品,並透過手機App、網站管理保單、理賠。跟傳統的保險公司相比,好處是不需要實體據點、投保便利;缺點是,保險產品種類可能受限較為單一。

黃天牧解釋,金融服務虛擬化是趨勢,開放純網銀就是一個例子,金管會也隨時都在觀察國際上的發展趨勢做研究。

不過,純網路保險公司是否應該在台灣保險市場存在?或著何時開放?黃天牧的態度轉為保守,他語氣肯定地回應:「 今年沒有要做 ,」原因是黃天牧認為,主管機關還必須做更多研究,才能評估可行性。

究竟目前台灣開放純網保有哪些疑慮?保險局局長施瓊華補充,綜觀國際上發展狀況,純網保的商品險種通常過於單一且簡易,像日本有網路投保公司,推出一年定期投保壽險,施瓊華認為,這類保險商品是否具有市場規模,或者是否適合台灣市場特性,需要再經過更多時間研究。

施瓊華舉例,還有另一種做法是開放現有保險公司導入新科技,優化銷售及理賠效率,像台灣已有業者導入區塊鏈技術加速理賠申請速度、保險公司也有開放網路投保服務。

黃天牧強調, 純網保能否有市場規模,是非常關鍵的重點 ,他還是老話一句,「要再做更多研究,看市場有沒有需求。」

責任編輯:陳映璇

關鍵字: #純網銀
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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