國泰金開放台灣之星、易遊網合作,金融生態圈是怎麼運作的?
國泰金開放台灣之星、易遊網合作,金融生態圈是怎麼運作的?

不一定要走進銀行才能得到金融服務,金融業者打開大門,透過跨產業合作,將金融服務融入生活場景中,已經成為趨勢。

國泰金的步伐很快,打破只跟單一業者跨業合作的方式,從去年(2019)開始,陸續找來旅遊、交通、電商、電信等不同產業領域的業者合作,建構「數據金融生態圈」,一年下來,有什麼樣的合作成果?

不再單打獨鬥,國泰找上異業建構生態系

國泰金去年透過整合集團內資源,與多家跨產業業者展開合作,以POC(Proof of Concepts)小規模形式,驗證並優化新的商業模式,與台灣之星、蝦皮、易遊網、PChome等業者展開合作,建構與不同產業的生態圈。

國泰金控副總經理梁明喬表示,透過POC(Proof of Concepts)小規模的驗證,串接雙方資料數據、研究新的商業模式。POC結束後,會檢視流程與客戶反應來修正,不過POC只有約三個月的時間,通常不會有明顯立即的業務效益,但仍可觀察到一些現象。

去年,國泰跟電信公司台灣之星合作,將原客戶手機補貼金轉為多元金融商品,客戶購買電信資費方案後,若不使用手機補貼則可選擇小額信貸、刷卡金。台灣之星發現,在此模式下,能有效提升高資費綁約, 雙方指定用戶在POC期間,就帶動網路門市月租999元以上資費方案,申辦量月增近15%。

此外,國泰跟旅遊電商平台易遊網,推出台灣首個保險監理沙盒,讓顧客可以在易遊網購買機票、行程時, 在不必跳轉網頁的情況下,直接在易遊網官網或App上,直接投保旅平險,目標在下一個階段,能將旅遊綜合險一併埋入,同時滿足出國的完整保障。

國泰金控總經理李長庚觀察, 夥伴關係會成為企業經營的新常態,有助避開未知風險,藉由異業數據的交換,能突破框架、獲取過去沒有的機會。

機會:開發新客群,為銀行創造新商模

在台灣,平均每3,700人就有一家銀行提供服務、每800人就有一台提款機,金融服務過度密集,一直以來都有「overbanking(銀行數太多)」問題,對銀行來說,在市場過度競爭下,也很難有空間開拓新的市場與客群。

梁明喬先前受訪時曾分享,國泰的客戶平均年齡落在30歲以上,因此透過異業合,除了有機會學習不同產業的服務流程、產品包裝等Know-how,更重要的是有機會透過金融服務與場景的結合,接觸到過去沒能服務到的客群。

舉例來說,與PChome推出的「手機碎屏險」(註:提供手機損壞的保險),就有機會透過單次投保背後的數據(電商+投保雙方數據),進一步分析客戶需求,挖掘新的年輕客群,國泰金補充,Pchome的合作是透過API串接,並透過專屬連結與OTP驗證,快速為購買商品投保,並沒有涉及數據交換。

過去金融服務的商業模式相對單純,顧客若有需求,就要到銀行分行,或是銀行官網上尋求服務, 但是生態圈的出現,打破過去的遊戲規則

舉例來說,先前國泰跟可樂旅遊合作,顧客在線上購買行程時,無需重複填寫相關資料,即可加購旅綜險。對銀行來說,透過旅行社的平台,能更精準鎖定顧客對保險產品的需求,同時也將過去銷售保險的通路,與旅遊場景結合。

不過,並非所有的異業合作夥伴,都有交換數據的意願及IT能力,因此如何達到有價值的共識是關鍵。

有了數據後,金控內部的各子公司必須在合乎相關監管規範,重新串接內部系統、設計流程,以及解讀不同產業的客戶數據,內部工作流程的改變,所有的員工都必須具備數位轉型的意識與能力,才能面對新挑戰。

因此,國泰金控也喊出「CaaS國泰即服務」(Cathay as a Service)為核心的服務生態圈。目標希望未來能將金融服務,嵌入到任何有需要金融場品的場景中,打破過去只能在銀行通路尋求服務的商業模式。

責任編輯:陳映璇

關鍵字: #生態圈
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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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