國泰金開放台灣之星、易遊網合作,金融生態圈是怎麼運作的?
國泰金開放台灣之星、易遊網合作,金融生態圈是怎麼運作的?

不一定要走進銀行才能得到金融服務,金融業者打開大門,透過跨產業合作,將金融服務融入生活場景中,已經成為趨勢。

國泰金的步伐很快,打破只跟單一業者跨業合作的方式,從去年(2019)開始,陸續找來旅遊、交通、電商、電信等不同產業領域的業者合作,建構「數據金融生態圈」,一年下來,有什麼樣的合作成果?

不再單打獨鬥,國泰找上異業建構生態系

國泰金去年透過整合集團內資源,與多家跨產業業者展開合作,以POC(Proof of Concepts)小規模形式,驗證並優化新的商業模式,與台灣之星、蝦皮、易遊網、PChome等業者展開合作,建構與不同產業的生態圈。

國泰金控副總經理梁明喬表示,透過POC(Proof of Concepts)小規模的驗證,串接雙方資料數據、研究新的商業模式。POC結束後,會檢視流程與客戶反應來修正,不過POC只有約三個月的時間,通常不會有明顯立即的業務效益,但仍可觀察到一些現象。

去年,國泰跟電信公司台灣之星合作,將原客戶手機補貼金轉為多元金融商品,客戶購買電信資費方案後,若不使用手機補貼則可選擇小額信貸、刷卡金。台灣之星發現,在此模式下,能有效提升高資費綁約, 雙方指定用戶在POC期間,就帶動網路門市月租999元以上資費方案,申辦量月增近15%。

此外,國泰跟旅遊電商平台易遊網,推出台灣首個保險監理沙盒,讓顧客可以在易遊網購買機票、行程時, 在不必跳轉網頁的情況下,直接在易遊網官網或App上,直接投保旅平險,目標在下一個階段,能將旅遊綜合險一併埋入,同時滿足出國的完整保障。

國泰金控總經理李長庚觀察, 夥伴關係會成為企業經營的新常態,有助避開未知風險,藉由異業數據的交換,能突破框架、獲取過去沒有的機會。

機會:開發新客群,為銀行創造新商模

在台灣,平均每3,700人就有一家銀行提供服務、每800人就有一台提款機,金融服務過度密集,一直以來都有「overbanking(銀行數太多)」問題,對銀行來說,在市場過度競爭下,也很難有空間開拓新的市場與客群。

梁明喬先前受訪時曾分享,國泰的客戶平均年齡落在30歲以上,因此透過異業合,除了有機會學習不同產業的服務流程、產品包裝等Know-how,更重要的是有機會透過金融服務與場景的結合,接觸到過去沒能服務到的客群。

舉例來說,與PChome推出的「手機碎屏險」(註:提供手機損壞的保險),就有機會透過單次投保背後的數據(電商+投保雙方數據),進一步分析客戶需求,挖掘新的年輕客群,國泰金補充,Pchome的合作是透過API串接,並透過專屬連結與OTP驗證,快速為購買商品投保,並沒有涉及數據交換。

過去金融服務的商業模式相對單純,顧客若有需求,就要到銀行分行,或是銀行官網上尋求服務, 但是生態圈的出現,打破過去的遊戲規則

舉例來說,先前國泰跟可樂旅遊合作,顧客在線上購買行程時,無需重複填寫相關資料,即可加購旅綜險。對銀行來說,透過旅行社的平台,能更精準鎖定顧客對保險產品的需求,同時也將過去銷售保險的通路,與旅遊場景結合。

不過,並非所有的異業合作夥伴,都有交換數據的意願及IT能力,因此如何達到有價值的共識是關鍵。

有了數據後,金控內部的各子公司必須在合乎相關監管規範,重新串接內部系統、設計流程,以及解讀不同產業的客戶數據,內部工作流程的改變,所有的員工都必須具備數位轉型的意識與能力,才能面對新挑戰。

因此,國泰金控也喊出「CaaS國泰即服務」(Cathay as a Service)為核心的服務生態圈。目標希望未來能將金融服務,嵌入到任何有需要金融場品的場景中,打破過去只能在銀行通路尋求服務的商業模式。

責任編輯:陳映璇

關鍵字: #生態圈
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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