國泰金開放台灣之星、易遊網合作,金融生態圈是怎麼運作的?
國泰金開放台灣之星、易遊網合作,金融生態圈是怎麼運作的?

不一定要走進銀行才能得到金融服務,金融業者打開大門,透過跨產業合作,將金融服務融入生活場景中,已經成為趨勢。

國泰金的步伐很快,打破只跟單一業者跨業合作的方式,從去年(2019)開始,陸續找來旅遊、交通、電商、電信等不同產業領域的業者合作,建構「數據金融生態圈」,一年下來,有什麼樣的合作成果?

不再單打獨鬥,國泰找上異業建構生態系

國泰金去年透過整合集團內資源,與多家跨產業業者展開合作,以POC(Proof of Concepts)小規模形式,驗證並優化新的商業模式,與台灣之星、蝦皮、易遊網、PChome等業者展開合作,建構與不同產業的生態圈。

國泰金控副總經理梁明喬表示,透過POC(Proof of Concepts)小規模的驗證,串接雙方資料數據、研究新的商業模式。POC結束後,會檢視流程與客戶反應來修正,不過POC只有約三個月的時間,通常不會有明顯立即的業務效益,但仍可觀察到一些現象。

去年,國泰跟電信公司台灣之星合作,將原客戶手機補貼金轉為多元金融商品,客戶購買電信資費方案後,若不使用手機補貼則可選擇小額信貸、刷卡金。台灣之星發現,在此模式下,能有效提升高資費綁約, 雙方指定用戶在POC期間,就帶動網路門市月租999元以上資費方案,申辦量月增近15%。

此外,國泰跟旅遊電商平台易遊網,推出台灣首個保險監理沙盒,讓顧客可以在易遊網購買機票、行程時, 在不必跳轉網頁的情況下,直接在易遊網官網或App上,直接投保旅平險,目標在下一個階段,能將旅遊綜合險一併埋入,同時滿足出國的完整保障。

國泰金控總經理李長庚觀察, 夥伴關係會成為企業經營的新常態,有助避開未知風險,藉由異業數據的交換,能突破框架、獲取過去沒有的機會。

機會:開發新客群,為銀行創造新商模

在台灣,平均每3,700人就有一家銀行提供服務、每800人就有一台提款機,金融服務過度密集,一直以來都有「overbanking(銀行數太多)」問題,對銀行來說,在市場過度競爭下,也很難有空間開拓新的市場與客群。

梁明喬先前受訪時曾分享,國泰的客戶平均年齡落在30歲以上,因此透過異業合,除了有機會學習不同產業的服務流程、產品包裝等Know-how,更重要的是有機會透過金融服務與場景的結合,接觸到過去沒能服務到的客群。

舉例來說,與PChome推出的「手機碎屏險」(註:提供手機損壞的保險),就有機會透過單次投保背後的數據(電商+投保雙方數據),進一步分析客戶需求,挖掘新的年輕客群,國泰金補充,Pchome的合作是透過API串接,並透過專屬連結與OTP驗證,快速為購買商品投保,並沒有涉及數據交換。

過去金融服務的商業模式相對單純,顧客若有需求,就要到銀行分行,或是銀行官網上尋求服務, 但是生態圈的出現,打破過去的遊戲規則 。

舉例來說,先前國泰跟可樂旅遊合作,顧客在線上購買行程時,無需重複填寫相關資料,即可加購旅綜險。對銀行來說,透過旅行社的平台,能更精準鎖定顧客對保險產品的需求,同時也將過去銷售保險的通路,與旅遊場景結合。

不過,並非所有的異業合作夥伴,都有交換數據的意願及IT能力,因此如何達到有價值的共識是關鍵。

有了數據後,金控內部的各子公司必須在合乎相關監管規範,重新串接內部系統、設計流程,以及解讀不同產業的客戶數據,內部工作流程的改變,所有的員工都必須具備數位轉型的意識與能力,才能面對新挑戰。

因此,國泰金控也喊出「CaaS國泰即服務」(Cathay as a Service)為核心的服務生態圈。目標希望未來能將金融服務,嵌入到任何有需要金融場品的場景中,打破過去只能在銀行通路尋求服務的商業模式。

責任編輯:陳映璇

關鍵字: #生態圈
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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