7-11、全家、PChome都用的服務!天眼衛星智慧化車隊管理,5秒內算出最佳路線
7-11、全家、PChome都用的服務!天眼衛星智慧化車隊管理,5秒內算出最佳路線
2020.09.12 |

過往的物流與運輸業,只能做被動的監控、知道車輛目前的所在位置,對於業者而言並無法做到最全面的掌控;此外,近幾年來國道因為運輸車而發生重大車禍的比例上升,交通部也越來越重視運輸車的安全性與管理辦法。

1990 年代,由於網路等技術革新,以數位資訊當作管理的依據成為趨勢,例如人口活動、土地資源運用與等,便需要仰賴地理資訊系統(Geographic Information Systems,GIS);有鑑於國內 GIS 技術發展需求,逢甲大學地理資訊系統研究中心整合政府、業界與相關學術單位的資源,除了土地資源管理相關的應用外,還研發出運輸管理相關的載具導航、追蹤、派遣管理等系統,在穆青雲副教授的帶領下,於 1997 年成立天眼團隊。

2001 年,台塑集團由於有從雲林麥寮配送油品至各加油站的需求,天眼團隊承接此案,並成功開創大型車隊即時派遣、追蹤、管理的案例,此後不斷有車隊管理、運輸物流業者前來尋求合作的可能性,於是天眼團隊在 2008 年正式成為公司,並且持續與逢甲大學地理資訊系統研究中心保持產學合作的關係。

從逢甲大學地理資訊系統研究中心獨立出來的天眼衛星科技股份有限公司,長期研發 GIS 系統並打造了「天眼智慧運輸物流管理雲」,整合 GIS、GPS、影像感測處理、無線傳輸、行動運算、資料探勘、AI 演算法與雲端運算等多項先進的空間資訊與通訊技術,提供全方位的智慧運輸物流管理方案、大甲媽祖遶境即時位置以及垃圾車等即時定位追蹤的服務。

不只安排行車路線,行車安全與貨物狀況同時兼顧

傳統的運輸與物流作業,最害怕的就是調度人員請假以致無人分配工作,或者是在分配工作與調度車輛時,無法平均分配貨物、里程、獎金等等;此外,對於駕駛人員的駕駛前身體狀態、駕駛中行為也無法得知,行車安全便無從保障。

天眼團隊將完整的運輸與物流作業分成運輸前、運輸中、運輸後三個階段,再針對駕駛、車、貨物三個角色的各項需求與痛點去設計。就分配貨物而言,天眼智慧運輸物流管理雲會根據當日貨物的領送貨地點、取貨時窗、貨物體積與重量、上下貨的先後順序,去安排送貨的車輛數目以及路線,並且平均分配每輛車的行車距離、時間、獎金等等,「這些程序,AI 在五秒內就可以算完了。」穆青雲說,相比於傳統的調度人員作業,AI 不僅快上許多,也避免了分配不平均、導致司機薪水相差太多的糾紛。

天眼衛星將運輸物流管理分成前中後、人車貨九個部分,依照不同需求設置不同的監控性能
圖/ 天眼衛星提供

至於行車安全,駕駛人員需要在監測站做完血壓與酒測檢測之後,才可以放行車輛,並且運用手機的 app 進行車輛巡檢,方可送貨。

行車期間,則有影像辨識系統協助車前碰撞預警、車道偏離預警以及注意力輔助系統,保持駕駛的安全,若有偏離車道、駕駛員不專心開車等狀況,系統都會發出警示,後台監控人員不僅可以同步看見這些影像,也可以在後端的地圖上監控車輛是否有逾時停留過久、偏離路線等等的異常狀況,甚至發布「送貨延遲」預警。只要上述的異常狀況發生,系統會自動將異常的影像紀錄留存、上傳雲端。

出現異常停留,管控者可以調閱即時影像
圖/ 天眼衛星提供

所有的行車數據至少每三十秒就會記錄一次,而一台車的所有感測器會有近百種狀態,若是一個大型車隊(四千台車左右),則每分鐘就會有將上萬筆數據需要紀錄;由於行車記錄資料量非常多,大數據分析又非常需要運算資源,因此天眼選擇將資料上傳至微軟雲端平台 Azure,「雲端可以同時處理這些資料,並且分析與運算,也不會塞車。」所有行車的數據在送貨完成之後,就會在雲端上進行運算與分析,進而輔助管理者往後的決策。

無論何種運輸都可以客製化開發,成為天眼最關鍵能力

除此之外,天眼衛星也會針對不同物流業者的需求,進行客製化的系統設定。例如貨車的尾車,常常發生拖錯車、忘記放置於哪個卸貨地點、無法得知保養記錄等狀況,因此在尾車上安裝了辨識器,必須在行車前配對正確才可以上路,還可以記錄到尾車的即時訂位與輪胎的使用里程數,做到完全的監控與管理;此外,基於安全,物流業者會規定駕駛在倒車時不能超過一定距離,以及需搖下車窗,天眼衛星便研發了記錄倒車次數、距離、及是否搖下車窗的監測裝置,以此確保駕駛員嚴格執行規定。

天眼衛星尾車辨識系統,可以避免尾車配對錯誤,也可以記錄尾車行駛里程已做到保養與管理
圖/ 天眼衛星提供

隨著業務的增加,天眼團隊服務的領域逐漸從車隊管理、運輸資源管理跨足到物流管理,運輸物流業者的行話,竟成為天眼團隊「甜蜜的煩惱」,穆青雲笑說:「例如他們說『零擔』,我們一開始不知道是什麼意思,做久了以後才知道原來是指併貨運輸的概念。」

當新的服務開發出來後,天眼衛星會同時詢問其他客戶是否需要更新安裝。目前天眼衛星針對冷鏈物流研發行動溫度計,「例如像便利商店鮮食等,尤其需要送到離島的物資,他們就會有這樣的需求。」除了與兩大便利商店物流合作外,天眼衛星也與 PChome、全球機車快遞、金車物流、山立通運、中華郵政、復康巴士、多元計程車等單位合作,天眼衛星將繼續實踐「人更安全、車更節能、貨更便捷、用心服務」的服務理念,成為輔助運輸物流產業升級的領航者。

無論是地圖、演算法、影像辨識等技術,都是由天眼衛星自行研發,而這些關鍵能力,與持續和逢甲大學保持良好的合作密不可分,「成功從學校獨立成為公司運作的團隊並不多,但關鍵是成立公司後,如何與學校維持產學合作關係。」穆青雲秉持著飲水思源的心態,因為學校提供了大量的研發資源,且許多跨領域的合作與研究,在學校進行也比較容易,這些都是天眼團隊能夠服務不同物流業者需求的關鍵。目前天眼衛星並無急需的募資計畫,但是希望能找到可以共同合作的夥伴,藉由投資來增加彼此合作的實質性與深度。

天眼衛星專案經理王世傳與總經理穆青雲
圖/ 數位時代攝影

創業快問快答

Q:希望提供這個社會什麼價值?希望解決甚麼樣的問題?

A:人更安全、車更節能、貨更便捷

Q:最常被客戶或投資人問起的事情?您會如何回應?

A:隨著無人車議題發展,許多客戶也開始關注無人車對於運輸產業的衝擊與影響。長遠來看,「人」不會被完全取代,產業型態有可能從勞力密集轉型為技術密集,這樣的趨勢正是我們著力技術研發的重要利基,天眼可以提供運輸前的資源規劃、運輸中的資源管理、運輸後的資源分析整體服務。

Q:創業至今,做得最好的三件事為何?

A:

  1. 協助台塑油罐車(1999~2000)建立車隊管理系統,為全台灣第一個導入空間資訊GIS與衛星定位GPS技術服務的運輸管理系統。
  2. 針對國內及跨國性企業(包含超商、宅配、電商),提供適用台灣在地性的運輸物流技術服務,目前客戶包含7-11、全家超商、金車飲料、奇美實業、全球商務快遞等。
  3. 導入駕駛注意力輔助系統,服務客運業、貨運業需要長途駕駛的運輸產業,提供駕駛注意力分析警示、路線偏移警示、車前碰撞警示等機制,有效提升行車安全與用路人安全。

團隊資訊

公司名稱:天眼衛星科技股份有限公司
成立時間:2008/7/4
產品名稱:天眼智慧運輸物流管理雲
上線時間:2010/1/1
團隊人數:58名
官方網站Facebook新創資料庫

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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