7-11、全家、PChome都用的服務!天眼衛星智慧化車隊管理,5秒內算出最佳路線
7-11、全家、PChome都用的服務!天眼衛星智慧化車隊管理,5秒內算出最佳路線
2020.09.12 |

過往的物流與運輸業,只能做被動的監控、知道車輛目前的所在位置,對於業者而言並無法做到最全面的掌控;此外,近幾年來國道因為運輸車而發生重大車禍的比例上升,交通部也越來越重視運輸車的安全性與管理辦法。

1990 年代,由於網路等技術革新,以數位資訊當作管理的依據成為趨勢,例如人口活動、土地資源運用與等,便需要仰賴地理資訊系統(Geographic Information Systems,GIS);有鑑於國內 GIS 技術發展需求,逢甲大學地理資訊系統研究中心整合政府、業界與相關學術單位的資源,除了土地資源管理相關的應用外,還研發出運輸管理相關的載具導航、追蹤、派遣管理等系統,在穆青雲副教授的帶領下,於 1997 年成立天眼團隊。

2001 年,台塑集團由於有從雲林麥寮配送油品至各加油站的需求,天眼團隊承接此案,並成功開創大型車隊即時派遣、追蹤、管理的案例,此後不斷有車隊管理、運輸物流業者前來尋求合作的可能性,於是天眼團隊在 2008 年正式成為公司,並且持續與逢甲大學地理資訊系統研究中心保持產學合作的關係。

從逢甲大學地理資訊系統研究中心獨立出來的天眼衛星科技股份有限公司,長期研發 GIS 系統並打造了「天眼智慧運輸物流管理雲」,整合 GIS、GPS、影像感測處理、無線傳輸、行動運算、資料探勘、AI 演算法與雲端運算等多項先進的空間資訊與通訊技術,提供全方位的智慧運輸物流管理方案、大甲媽祖遶境即時位置以及垃圾車等即時定位追蹤的服務。

不只安排行車路線,行車安全與貨物狀況同時兼顧

傳統的運輸與物流作業,最害怕的就是調度人員請假以致無人分配工作,或者是在分配工作與調度車輛時,無法平均分配貨物、里程、獎金等等;此外,對於駕駛人員的駕駛前身體狀態、駕駛中行為也無法得知,行車安全便無從保障。

天眼團隊將完整的運輸與物流作業分成運輸前、運輸中、運輸後三個階段,再針對駕駛、車、貨物三個角色的各項需求與痛點去設計。就分配貨物而言,天眼智慧運輸物流管理雲會根據當日貨物的領送貨地點、取貨時窗、貨物體積與重量、上下貨的先後順序,去安排送貨的車輛數目以及路線,並且平均分配每輛車的行車距離、時間、獎金等等,「這些程序,AI 在五秒內就可以算完了。」穆青雲說,相比於傳統的調度人員作業,AI 不僅快上許多,也避免了分配不平均、導致司機薪水相差太多的糾紛。

天眼衛星將運輸物流管理分成前中後、人車貨九個部分,依照不同需求設置不同的監控性能
圖/ 天眼衛星提供

至於行車安全,駕駛人員需要在監測站做完血壓與酒測檢測之後,才可以放行車輛,並且運用手機的 app 進行車輛巡檢,方可送貨。

行車期間,則有影像辨識系統協助車前碰撞預警、車道偏離預警以及注意力輔助系統,保持駕駛的安全,若有偏離車道、駕駛員不專心開車等狀況,系統都會發出警示,後台監控人員不僅可以同步看見這些影像,也可以在後端的地圖上監控車輛是否有逾時停留過久、偏離路線等等的異常狀況,甚至發布「送貨延遲」預警。只要上述的異常狀況發生,系統會自動將異常的影像紀錄留存、上傳雲端。

出現異常停留,管控者可以調閱即時影像
圖/ 天眼衛星提供

所有的行車數據至少每三十秒就會記錄一次,而一台車的所有感測器會有近百種狀態,若是一個大型車隊(四千台車左右),則每分鐘就會有將上萬筆數據需要紀錄;由於行車記錄資料量非常多,大數據分析又非常需要運算資源,因此天眼選擇將資料上傳至微軟雲端平台 Azure,「雲端可以同時處理這些資料,並且分析與運算,也不會塞車。」所有行車的數據在送貨完成之後,就會在雲端上進行運算與分析,進而輔助管理者往後的決策。

無論何種運輸都可以客製化開發,成為天眼最關鍵能力

除此之外,天眼衛星也會針對不同物流業者的需求,進行客製化的系統設定。例如貨車的尾車,常常發生拖錯車、忘記放置於哪個卸貨地點、無法得知保養記錄等狀況,因此在尾車上安裝了辨識器,必須在行車前配對正確才可以上路,還可以記錄到尾車的即時訂位與輪胎的使用里程數,做到完全的監控與管理;此外,基於安全,物流業者會規定駕駛在倒車時不能超過一定距離,以及需搖下車窗,天眼衛星便研發了記錄倒車次數、距離、及是否搖下車窗的監測裝置,以此確保駕駛員嚴格執行規定。

天眼衛星尾車辨識系統,可以避免尾車配對錯誤,也可以記錄尾車行駛里程已做到保養與管理
圖/ 天眼衛星提供

隨著業務的增加,天眼團隊服務的領域逐漸從車隊管理、運輸資源管理跨足到物流管理,運輸物流業者的行話,竟成為天眼團隊「甜蜜的煩惱」,穆青雲笑說:「例如他們說『零擔』,我們一開始不知道是什麼意思,做久了以後才知道原來是指併貨運輸的概念。」

當新的服務開發出來後,天眼衛星會同時詢問其他客戶是否需要更新安裝。目前天眼衛星針對冷鏈物流研發行動溫度計,「例如像便利商店鮮食等,尤其需要送到離島的物資,他們就會有這樣的需求。」除了與兩大便利商店物流合作外,天眼衛星也與 PChome、全球機車快遞、金車物流、山立通運、中華郵政、復康巴士、多元計程車等單位合作,天眼衛星將繼續實踐「人更安全、車更節能、貨更便捷、用心服務」的服務理念,成為輔助運輸物流產業升級的領航者。

無論是地圖、演算法、影像辨識等技術,都是由天眼衛星自行研發,而這些關鍵能力,與持續和逢甲大學保持良好的合作密不可分,「成功從學校獨立成為公司運作的團隊並不多,但關鍵是成立公司後,如何與學校維持產學合作關係。」穆青雲秉持著飲水思源的心態,因為學校提供了大量的研發資源,且許多跨領域的合作與研究,在學校進行也比較容易,這些都是天眼團隊能夠服務不同物流業者需求的關鍵。目前天眼衛星並無急需的募資計畫,但是希望能找到可以共同合作的夥伴,藉由投資來增加彼此合作的實質性與深度。

天眼衛星專案經理王世傳與總經理穆青雲
圖/ 數位時代攝影

創業快問快答

Q:希望提供這個社會什麼價值?希望解決甚麼樣的問題?

A:人更安全、車更節能、貨更便捷

Q:最常被客戶或投資人問起的事情?您會如何回應?

A:隨著無人車議題發展,許多客戶也開始關注無人車對於運輸產業的衝擊與影響。長遠來看,「人」不會被完全取代,產業型態有可能從勞力密集轉型為技術密集,這樣的趨勢正是我們著力技術研發的重要利基,天眼可以提供運輸前的資源規劃、運輸中的資源管理、運輸後的資源分析整體服務。

Q:創業至今,做得最好的三件事為何?

A:

  1. 協助台塑油罐車(1999~2000)建立車隊管理系統,為全台灣第一個導入空間資訊GIS與衛星定位GPS技術服務的運輸管理系統。
  2. 針對國內及跨國性企業(包含超商、宅配、電商),提供適用台灣在地性的運輸物流技術服務,目前客戶包含7-11、全家超商、金車飲料、奇美實業、全球商務快遞等。
  3. 導入駕駛注意力輔助系統,服務客運業、貨運業需要長途駕駛的運輸產業,提供駕駛注意力分析警示、路線偏移警示、車前碰撞警示等機制,有效提升行車安全與用路人安全。

團隊資訊

公司名稱:天眼衛星科技股份有限公司
成立時間:2008/7/4
產品名稱:天眼智慧運輸物流管理雲
上線時間:2010/1/1
團隊人數:58名
官方網站Facebook新創資料庫

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從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?
從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?

AI 與數據正快速落地至各行各業,從製造、金融、電信、醫療到零售,應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域,卻長期受到數據破碎且不透明的限制,只能仰賴人力蒐集資訊,再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策,使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點,方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」,以開放式平台為核心,串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色,勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌,希望能透過科技促進數據流動,為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

方睿科技
方睿科技首度舉辦 2026 Raise Day,以開放式平台為核心串聯多元角色,推動商用地產邁向產業共好的新階段。
圖/ 數位時代

方睿科技雙軌策略,讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出,在 AI 時代,人應該專注於「最有價值」的工作;然而在商用地產業中,專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上,真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配,讓人力從低價值的資料處理中解放,將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

方睿科技
方睿科技創辦人暨執行長 吳健宇
圖/ 數位時代

為此,方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台,運用 AI 技術,將過去產業中破碎、非結構化的資料,重塑為可被運算、可驗證的標準化數據,並結合圖表與互動式介面,讓使用者能夠快速得到完整市場資訊,實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟,將不動產視為企業服務的核心載體,串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴,使空間不再只是靜態標的,而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄,平台得以發展「資料即推薦」模式,推動商用地產從單點交易,邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制,實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下,真正的競爭關鍵已不在模型本身,而是能否有效率地收集資料、提高資料品質,並將其與實際決策流程緊密結合。為此,方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪,回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題,成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明,資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段,必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告,並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉,透過資料清洗與實體對齊,將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關,則引入不動產專家進行校正與產業判讀,補上模型難以理解的規則與慣例,確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段,藉由收集使用者提問與行為,檢視現有資料是否足夠精準,再回到專家校正與補齊流程,使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上,方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示,PickPeak 並非單純的物件搜尋工具,而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動,提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件,再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案,真正將 AI 從「回答問題的工具」,轉化為「陪伴決策的數位專家」。

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方睿科技技術長 郭彥良
圖/ 數位時代

創新 Data to win 模式,讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過,單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級,因此,方睿科技提出的第二條路就是,推動產業生態系聯盟,整合商用地產市場上不同角色的數據,讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出,目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間,缺乏有效的整合機制,導致企業在選址與空間規劃過程中,難以快速找到真正合適的服務與解決方案,形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點,方睿科技提出「Data to win」模式,以資料取代傳統「Pay to win(付費買廣告)」思維,讓真正具備經驗與實績的服務夥伴,在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明,在廣告投放效益越來越低的情況下,企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」,而是「如何在對的地方被看見」,這將是未來的市場勝出指標;而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力,方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料,經過去識別化與結構化處理後,再嵌入企業決策流程中,讓推薦不再來自廣告投放,而是真實、可被驗證的使用經驗,透過這樣的機制,不僅提升企業決策的準確度,也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說,方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料,讓企業在選址階段,就能同步評估空間規劃方案,加速決策流程。又如,整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料,並呈現在地圖上,協助企業評估辦公據點的交通便利性,優化員工日常通勤與出行體驗。此外,平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊,協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓,提升進駐媒合效率。

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方睿科技不動產知識創新中心總監 曾凡綱
圖/ 數位時代

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調,方睿科技已經透過投資與合夥模式,將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域,至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星,以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作,方睿得以更深入理解產業真實痛點,讓科技不只是工具,而能真正回應實際決策與服務需求。

此外,方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟,目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入;接下來,方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入,讓數據在安全、可控的前提下流動,進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值,為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

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右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁 、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳,透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。
圖/ 數位時代

方睿科技官網: https://www.funraise.com.tw

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