維運工程師的救星來了！奔騰網路打造自動化維運平台，IT不必再24小時全年無休|數位時代 BusinessNext

隨著數位轉型與混合雲應用普及，越來越多的企業 IT 架構趨向龐雜多樣、難以統一，間接造成系統維運人員的工作壓力日益沉重，幾乎是 24 小時全年無休。舉例維運人員在工作過程中經常面臨的五大挑戰：

維運人員需手動處理瑣碎、重複的工作，不僅浪費大量的時間與心力，也容易「失誤」，進而發生故障或服務中斷等問題
資安系統的告警量呈指數成長，導致雪崩式災難性服務中斷的情況時常發生
駭客攻擊手段更加多元、新招層出不窮
應用軟體管理的複雜度大增，使維運人員在IT資產管控方面更加困難
維運人員與開發者之間存在鴻溝，久而久之將拖累整個企業交付業務的速度

因應 IT 變革所產生的服務維運與基礎建設管理複雜度問題，以及有感於維運人員工作的艱辛，新創團隊「Pentium Network 奔騰網路科技」自主開發設計一站式混合雲AIOps自動化維運平台（Marvin AIOps Platform），結合 DevOps 、 ChatOps（即時通信結合智能互動維運機器人）與 AI 自動化等三種技術，試圖提升 IT 維運管理效率與服務品質。

編按： AIOps 智能運維（Artificial Intelligence for IT Operations），顧名思義，將人工智慧應用於運維領域，以此維護系統的預判能力、穩定性與IT成本，並提高企業的產品競爭力；DevOps（Development 和 Operations 的組合詞）是一種重視「軟體開發人員（Dev）」和「IT運維技術人員（Ops）」之間溝通合作的文化或慣例。

以完善企業維運為共同目標

奔騰網路科技團隊自 2017 年成立，由具備連續創業資歷的人員領航，另加入近 70 名產品研發和 IT 維運技術專家。發展至今雖從未募資，但從成員背景、團隊規模、技術等面向，隱然可見是一家有「底氣」的公司。

就以營運長林中致 Tom 來說，曾在遠傳電信處理企業戰略與企業合併等業務；2005 年進入 Nokia ，與一群麥肯錫的顧問成立全球顧問團隊，並在往後七年擔任大中華區顧問事業群負責人；2013 年回到台灣從事新創加速，協助新創團隊各種開發業務。過去將近 20 年的豐富經歷，讓他深刻體認到劇烈的 IT 技術變革與開放式創新文化，「傳統的維運框架與方案演進的速度，早已經跟不上數位時代的需要。」

而技術長彭偉豪 DB 在網路、雲端服務、串流技術等領域皆著墨甚深，一路以來接觸過非常多類型的客戶，舉凡早期的 Samsung 、 NTT（日本電信電話）與遊戲製造商任天堂等。他分享道，無論是多大型的企業，往往要等到問題發生，才會意識到「維運」的重要性，以至於 IT 部門如同消防員一般，哪邊失火就往哪裡救火。

秉持著共同理念，Tom、DB 與創辦人 Kent 成為創業夥伴，以完善企業維運為共同目標，打造「自動化」的智能維運產品與服務團隊。一方面期待減輕 IT 人員的負擔，另一方面也協助提升企業的競爭力。

自動化智能維運平台「Marvin」：提高生產力與維運效益

Tom 介紹自家的平台服務「Marvin」，利用演算法、自動化腳本的檢測方法，大量降低了維運誤判的警報通知，並結合全面可視、可控、可管的跨雲資產 Web 中控台，讓 IT 人員可以從監控數據分析裡更進一步預測異常。

此外，當系統操作錯誤、電腦維護、程式版本相容處理或使用者軟體更新等情況發生，平台會在第一時間透過 ChatOps （手機即時通信串聯交互式聊天機器人）通知 IT 人員。如此一來， IT 人員不用親自到現場進行確認，僅需要透過手機「一鍵式」就能遠端解決問題。

「我們目前最主要的客戶群，包含電商、線上遊戲、娛樂與直播視頻產業在内的應用服務運營商、混合雲 IT 托管服務供應商，以及大型企業 IT 服務維運部門。」團隊表示，累計至今（2020）年 4 月份，使用 Marvin 平台支援維運的服務覆蓋最終用戶數達 1,700 萬人；過去 12 個月自動化機制避免了客戶服務下線時間累計 63 萬分鐘；某客戶使用 Marvin 管理地端伺服器與雲端節點數量大於 11,000 台。

奔騰網路：看好跨平台、跨混和雲的趨勢

團隊現採取兩種收費模式：一是「軟體授權及維護」，按客戶維運人員席次做年度收費；另一則是「付費專業服務」，包含技術專家服務與產品代維運服務。

說起現階段的目標，Tom 表示，希望在兩年内成爲世界級的 AIOps 軟體原廠，在國際與區域市場占有一席之地，也尋求在 Gartner 評鑑列入 Magic Quadrant 的全球頂尖廠商之列，服務全亞洲區的客戶。

除了 2019 年與愛卡拉（iKala）公開在 Google Cloud 生態系合作，營運長也提到，即將與亞太區商業夥伴發佈合作計畫，以及與國內專注在公有雲市場的生態系夥伴一同拓展本地市場，期待能為下一個世代的 CMP（Cloud Management Platform，雲管平台）樹立行業的新典範。

創業快問快答

Q：要達到下一步目標，團隊目前缺乏的資源是？

有能力和熱情來一起打造卓越產品來影響產業與技術生態發展的優秀人才
更多優質的方案與通路合作夥伴來參與 Marvin 產品化與市場化的加速發展
迅速實現1和2的時間，與持續注入完善產品與擴張市場的資金

Q：長遠來看，公司想成為一家何種類型的公司？下一步的目標是什麼？你們如何完成？

我們現階段的發展目標，要在2年内成爲世界級的 AIOps 軟體原廠，不僅在國際與區域市場占有一席之地，也尋求在 Gartner 評鑒列入 Magic Quadrant 的全球頂尖廠商之列，服務全亞洲區的客戶
我們中長期在軟體原廠方案的版圖，將從面向混合雲異質雲智能維運 AIOps 的行業典範定義者與先行者，演變成涵蓋更廣的應用領域的 IT 資源與服務管理的使用場景，從資源及服務的探索、消費、維運、統計分析都實現高度的基於客戶實際生產數據的自動化與智能化，為下一個世代的 CMP 雲管平台樹立行業的新典範
除了持續專注產品開發與客戶服務這樣的 bootstrapping 運作模式和務實理念之外，我們不排除引入外部資金或非有機成長的形式來加速我們在產品與市場版圖的健全與完善

Q：創業至今，做得最好的三件事為何？

提供能滿足客戶嚴苛複雜的維運需求的軟體與服務
組建卓越的菁英團隊與健康開放的協作文化
從技術趨勢與客戶需要之間堅持探索產品化的市場之路

團隊資訊

公司名稱：奔騰網路科技有限公司
成立時間：2017/9/19
產品名稱：一站式混合雲AIOps自動化維運平台
上線時間：2018/5/1
團隊人數：70名
官方網站｜Facebook｜新創資料庫

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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