在家防疫不吃正餐?百事看大數據打造「情境零食包」,火速開電商攻占宅商機
在家防疫不吃正餐?百事看大數據打造「情境零食包」,火速開電商攻占宅商機

2020上半年席捲全球的疫情,令全球經濟陷入困頓,多個產業在疫情下遭遇重創。國際貨幣基金(IMF)組織預測,全球經濟將面臨自1930年代經濟大蕭條以來最嚴重的衰退,恐怕直到2021年底,都無法恢復疫情前的水準。

儘管各國百業衰退,包括可口可樂、雀巢等國際飲食界巨頭在內,均不敵病毒侵襲,表現下滑。然而,百事集團(PepsiCo)卻逆風而上,在最近一期財報中,繳出近10%同比成長。

百事集團得以通過這場隨堂抽考,關鍵在於過去數年致力於推動在雲端、電商領域的數位轉型。

從數據分析到AI聽玉米片,廣泛布局數位轉型

百事集團旗下擁有22款品牌,業務遍及全球200多個國家和地區,每天有超過10億件商品被購買。為了在龐雜的業務下讀懂消費趨勢,百事這幾年積極導入數位工具,從千絲萬縷的數據中,理出各地民眾的偏好與需求。

2018年採用的技術平台Ada,便可以彙整多方來源的數據,分析產品的開發、行銷、銷售與價格決策等各個營運層面,讓管理者更深入了解資訊間的關聯性,以及趨勢走向。

另一個雲端大數據分析平台Pep Worx,則是可以協助實體通路解決產品陳列、如何制定促銷方案,甚至每間門市怎麼決定庫存量等問題。

在推出新產品「隔夜燕麥粥」時,百事就是藉由Pep Worx判斷可能的受眾,制定促銷方案與鋪貨通路。結果這群利用Pep Worx找出的客群,在產品推出後3個月內,貢獻了80%的銷售額。

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百事集團在不到30天內,設立電商網站PantryShop與Snacks,搶攻防疫零食商機。
圖/ PantryShop

電商也是百事數位轉型聚焦的領域,執行長拉蒙.拉瓜塔(Ramon Laguarta)在2019年10月的財報會議上,直接將過去一年電商營收達到20億美元的成績,歸功於這幾年在該領域的持續投入。

百事從2017年起,大舉投入電商業務,成立超過200人的團隊,搶攻網購商機。隔年,百事再度擴大投資,利用大數據強化即時行銷資訊,對消費者促銷客製化商品等。

此外,在產品的生產上,百事也導入機器學習技術,在零食製造工廠裡,讓AI判讀雷射打在玉米片上的聲音,測定紋路,以掌握品質。後續更以此為基礎,結合電腦視覺技術,開發出估算馬鈴薯重量的系統,替公司省下上百萬美元的秤重元件費用。

雖然百事集團布局數位轉型的範圍相當廣泛,但全部變革都有著一致的目標:成為更強大、優秀、反應更迅速的企業,聚焦於滿足消費者需求,並贏得市場的青睞。

憑藉上述基本功打底,百事集團擁有抵禦疫情侵襲的力量,非但沒有被劇變擊垮,反倒迎來一波成長。

百事顧客洞見總監萊恩.德克麥特(Ryan Dirkmaat)表示,「在病毒陰霾籠罩下,所有事物都在快速變化,我們必須掌握消費者動向。」而在疫情期間,各項研究均暫緩的情況下,大數據平台正好可以讓他們簡單地找到有用資訊,這項能力彌足珍貴。

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百事Snacks.com提供超過100種Frito-Lay產品,品牌包括樂事(Lay's)、Tostitos、奇多( Cheetos)和Ruffles。消費者可以一次性購買多種零食包。
圖/ fritolay.com

雖然各國要求民眾盡量避免外出,影響了罐裝飲料的銷售,但是隨著遠端工作於各地實施,拉瓜塔指出,「現在人們有更多機會在家,我們發現大包裝、綜合包裝(零食)銷量大幅增加。」。

研究公司IRI的數據也顯示,疫情爆發後,電商平台上的零食銷售成長46%,遠超過飲食類別的平均32%;也有46%消費者透露,在家防疫期間,他們經常吃零食代替正餐。

基於這些市場情報,百事當機立斷,成立電商網站PantryShop與Snacks,按照消費者在家的種種情境,將產品畫分成「日常廚房」、「零食」、「運動」及「恢復」等命名獨特的類別,直接瞄準顧客需求。而且,這兩個電商網站從浮現想法到實際推出,間隔不到30天。

百事電商主管吉布.湯瑪斯(Gibu Thomas)表示,「有愈來愈多消費者透過電商平台購買飲料以及零食,PantryShop與Snacks可提供給民眾另一種購買選擇。」

這場威脅全球的疫情危機,讓各家企業遭遇重創,但對於能夠快速應變、適應新常態的企業來說,不失為一個轉機。「疫情給予了品牌與消費者互動、強化市場地位,並贏得客戶芳心的契機。」拉瓜塔說,「我們會捉住這些機會。」

責任編輯:張庭銉

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1898年成立的百事集團,以經典產品「百事可樂」著稱,始終與網友戲稱「肥宅快樂水」的可口可樂競爭著「汽水王者」的地位。
圖/ shutterstock

百事數位轉型三大策略

1.用AI當品管

百事運用機器學習技術(AI)做品管,省下了百萬美元的器材費用。

2.大數據分析消費者

以雲端大數據平台分析消費者的最新愛好,掌握產品客群、市場情報。

3.投入電商業務

強化即時行銷資訊,客製化促銷商品。在防疫期間快速推出電商平台,面向消費者。

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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