在家防疫不吃正餐?百事看大數據打造「情境零食包」,火速開電商攻占宅商機
在家防疫不吃正餐?百事看大數據打造「情境零食包」,火速開電商攻占宅商機

2020上半年席捲全球的疫情,令全球經濟陷入困頓,多個產業在疫情下遭遇重創。國際貨幣基金(IMF)組織預測,全球經濟將面臨自1930年代經濟大蕭條以來最嚴重的衰退,恐怕直到2021年底,都無法恢復疫情前的水準。

儘管各國百業衰退,包括可口可樂、雀巢等國際飲食界巨頭在內,均不敵病毒侵襲,表現下滑。然而,百事集團(PepsiCo)卻逆風而上,在最近一期財報中,繳出近10%同比成長。

百事集團得以通過這場隨堂抽考,關鍵在於過去數年致力於推動在雲端、電商領域的數位轉型。

從數據分析到AI聽玉米片,廣泛布局數位轉型

百事集團旗下擁有22款品牌,業務遍及全球200多個國家和地區,每天有超過10億件商品被購買。為了在龐雜的業務下讀懂消費趨勢,百事這幾年積極導入數位工具,從千絲萬縷的數據中,理出各地民眾的偏好與需求。

2018年採用的技術平台Ada,便可以彙整多方來源的數據,分析產品的開發、行銷、銷售與價格決策等各個營運層面,讓管理者更深入了解資訊間的關聯性,以及趨勢走向。

另一個雲端大數據分析平台Pep Worx,則是可以協助實體通路解決產品陳列、如何制定促銷方案,甚至每間門市怎麼決定庫存量等問題。

在推出新產品「隔夜燕麥粥」時,百事就是藉由Pep Worx判斷可能的受眾,制定促銷方案與鋪貨通路。結果這群利用Pep Worx找出的客群,在產品推出後3個月內,貢獻了80%的銷售額。

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百事集團在不到30天內,設立電商網站PantryShop與Snacks,搶攻防疫零食商機。
圖/ PantryShop

電商也是百事數位轉型聚焦的領域,執行長拉蒙.拉瓜塔(Ramon Laguarta)在2019年10月的財報會議上,直接將過去一年電商營收達到20億美元的成績,歸功於這幾年在該領域的持續投入。

百事從2017年起,大舉投入電商業務,成立超過200人的團隊,搶攻網購商機。隔年,百事再度擴大投資,利用大數據強化即時行銷資訊,對消費者促銷客製化商品等。

此外,在產品的生產上,百事也導入機器學習技術,在零食製造工廠裡,讓AI判讀雷射打在玉米片上的聲音,測定紋路,以掌握品質。後續更以此為基礎,結合電腦視覺技術,開發出估算馬鈴薯重量的系統,替公司省下上百萬美元的秤重元件費用。

雖然百事集團布局數位轉型的範圍相當廣泛,但全部變革都有著一致的目標:成為更強大、優秀、反應更迅速的企業,聚焦於滿足消費者需求,並贏得市場的青睞。

憑藉上述基本功打底,百事集團擁有抵禦疫情侵襲的力量,非但沒有被劇變擊垮,反倒迎來一波成長。

百事顧客洞見總監萊恩.德克麥特(Ryan Dirkmaat)表示,「在病毒陰霾籠罩下,所有事物都在快速變化,我們必須掌握消費者動向。」而在疫情期間,各項研究均暫緩的情況下,大數據平台正好可以讓他們簡單地找到有用資訊,這項能力彌足珍貴。

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百事Snacks.com提供超過100種Frito-Lay產品,品牌包括樂事(Lay's)、Tostitos、奇多( Cheetos)和Ruffles。消費者可以一次性購買多種零食包。
圖/ fritolay.com

雖然各國要求民眾盡量避免外出,影響了罐裝飲料的銷售,但是隨著遠端工作於各地實施,拉瓜塔指出,「現在人們有更多機會在家,我們發現大包裝、綜合包裝(零食)銷量大幅增加。」。

研究公司IRI的數據也顯示,疫情爆發後,電商平台上的零食銷售成長46%,遠超過飲食類別的平均32%;也有46%消費者透露,在家防疫期間,他們經常吃零食代替正餐。

基於這些市場情報,百事當機立斷,成立電商網站PantryShop與Snacks,按照消費者在家的種種情境,將產品畫分成「日常廚房」、「零食」、「運動」及「恢復」等命名獨特的類別,直接瞄準顧客需求。而且,這兩個電商網站從浮現想法到實際推出,間隔不到30天。

百事電商主管吉布.湯瑪斯(Gibu Thomas)表示,「有愈來愈多消費者透過電商平台購買飲料以及零食,PantryShop與Snacks可提供給民眾另一種購買選擇。」

這場威脅全球的疫情危機,讓各家企業遭遇重創,但對於能夠快速應變、適應新常態的企業來說,不失為一個轉機。「疫情給予了品牌與消費者互動、強化市場地位,並贏得客戶芳心的契機。」拉瓜塔說,「我們會捉住這些機會。」

責任編輯:張庭銉

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1898年成立的百事集團,以經典產品「百事可樂」著稱,始終與網友戲稱「肥宅快樂水」的可口可樂競爭著「汽水王者」的地位。
圖/ shutterstock

百事數位轉型三大策略

1.用AI當品管

百事運用機器學習技術(AI)做品管,省下了百萬美元的器材費用。

2.大數據分析消費者

以雲端大數據平台分析消費者的最新愛好,掌握產品客群、市場情報。

3.投入電商業務

強化即時行銷資訊,客製化促銷商品。在防疫期間快速推出電商平台,面向消費者。

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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理

快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

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85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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了解 85°C Bakery Cafe North America 如何應用 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台

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