比Amazon Go辨識有效率!工研院攜手全家開智慧商店,商品拿起即進App購物車
比Amazon Go辨識有效率!工研院攜手全家開智慧商店,商品拿起即進App購物車

歷經約3年的研發,工研院運用AI(人工智慧)發展電腦視覺辨識,以及多重感測技術,正式推出全台首套自主研發的無人商店「易取智慧商店」。

同時,工研院與全家便利商店簽約合作,將於工研院光復院區建置智慧商店,並預計在今年年底進行試營運開幕,將台灣零售業的數位化進程,帶向下一個里程碑。

商品辨識準確率達99%,App自動結帳拿了就走

「易取智慧商店」的購物流程十分簡單。首先,消費者只要透過事先綁定好支付方式的手機App,掃描商店入口的QR code就能開啟閘門進入。

接著,系統能即時辨識消費者拿取的商品種類與數量,同步更新手機購物車資訊;若將商品放回貨架,商品即從購物車刪除。

全家 工研院 無人商店
工研院與全家攜手推出的新無人商店「易取智慧商店」,就位於工研院新竹光復院區內。
圖/ 蔣曜宇攝影
全家 工研院 無人商店
消費者只要拿取商品,系統就能即時辨識商品的種類與數量,並同步更新手機購物車資訊。若將商品放回貨架,商品即從購物車刪除。
圖/ 蔣曜宇攝影

最後,透過手機App掃描商店出口的QR code就能開啟閘門,手機購物車即自動完成結帳,不僅讓消費者免排隊、拿了就走,還能立即收到消費明細。

拿了就進入手機購物車、放回去就從購物車刪除的特色,讓工研院的這間易取智慧商店,在形式上更接近於Amazon Go的無人商店運作模式,而並非7-ELEVEN的無人商店(要求消費者另外將商品拿到結帳區、讓機器做辨識)。

在技術上,易取智慧商店結合了多項AI人工智慧與大數據的創新研發。

工研院巨量資訊科技中心執行長馮文生指出,智慧商店導入了鎖定消費者人流的「電腦視覺辨識」;貨架內結合攝影機、紅外線、重量感測的「多重感測技術」,以及判斷商品與消費者互動關係的「AI人工智慧動作識別」等多項技術。

工研院統計, 目前的商品取放辨識準確率大於99%、商品與人員的綁定準確率大於98%,整體正確率達98%以上。

馮文生強調,這套技術並非要取代傳統超商,而是針對特定場域展店,如小型封閉社區、一般超商不會進駐的偏遠地區等。此外,這套技術還能應用在賣場、量販、零售百貨、物流、倉儲領域。

只需1、2台電腦就能算帳,但冰品、小商品難上架

此外,馮文生也表示,易取智慧商店比起Amazon Go還多了一項優勢:Amazon Go的感應貨架主要只有影像及重量的辨識系統,但易取智慧商店另外在貨架上加裝了紅外線感測,可以想像為貨架前方的一道「光柵」,當消費者把手伸進去時,才會啟動系統開始運算。

「Amazon Go並沒有加裝這樣的啟動機制,所以他們的系統就是不斷在偵測狀態中,運算成本非常大。透過紅外線光柵,我們能省下許多運算成本,後台只需要一、兩台PC就可以負荷。」馮文生說。

不過,他也指出目前技術無法滿足的痛點。

舉例來說,假設有一批穿著相同的人一起進到商店裡,影像可能會辨識不出誰是誰;至於在商品方面,重量太小的商品如口香糖,現階段可能也不適合上架,因為重量愈小,重量感測器的精準度就需要更高,而成本也會更高。

馮文生 工研院
並非所有商品都適合上架。工研院巨資中心執行長馮文生表示,像冰品,就因為低溫會影響感測敏銳度,而難以上架。
圖/ 蔣曜宇攝影

「冰品也比較不合適。雖然我們有冷藏貨架,可以上架冷藏品,但如冰棒等冷凍冰品,在低溫下感測器的靈敏度恐怕有限。」馮文生說。

目前工研院這間易取智慧商店一次最多容納約6到10人,希望等到年底正式與全家合作、試營運後,最多可以一次容納20人。屆時進店所需的App,也將整合進全家既有App中。

解決勞力負擔與缺工痛點,易取智慧商店年底試營運

為何要推出這間易取智慧商店?

工研院總營運長余孝先指出,台灣正面臨高齡化社會,勞動人口逐漸下降,科技正可以減少在尋求人力上的負擔。

其次,實體商店長期面臨電商挑戰,電商營收比重也逐年上升。為抵抗電商的挑戰,便利商店提供的服務也愈來愈多角化。

但余孝先強調,電商能紀錄顧客商品挑選的足跡,實體店難以實現。但在易取智慧商店中,透過AI與物聯網的數據偵測,實體商店就有辦法做到這件事了。像是哪些商品消費者拿了後又放回去?消費者進店後大多走進那一條走道?這些數據統計後,都有機會提供店家進一步優化的建議。

值得注意的是,無論是工研院還是全家,都不強調易取智慧商店的「無人」性質。

「全家未來不會往無人店的方向發展,」全家總經理薛東都說,「但用新的設備機器減少人力使用是一大方向。」他表示,自己心底的藍圖和余孝先想像的超商未來很類似:未來可能一個店員就能管十間店,他可以每間店只去個半小時、一小時,做補貨上架等服務,其餘時間則能以無人商店模式繼續運作。

在「有人」與「無人」的狀態中切換的便利商店,可能就會是人們未來新的日常。

全家近年科技布局相當快速,2019年開設兩家科技店,提供商品辨識系統、電子標籤、自助結賬等智慧系統服務。他們今年更將投入35億元發展科技零售業,加速數位轉型,並 預計年底前要在100家門市裡導入150台智能咖啡機,同時再增設自助結賬機共55台。

全家 薛東都
全家近年來數位布局進展腳步快,總經理薛東都(右)表示,年底前全家預計要在100家門市裡導入150台智能咖啡機,同時再增設自助結賬機共55台。
圖/ 蔣曜宇攝影

「我們的門市內不會只有自助結賬,主要是在尖峰時段作分流、加速結帳速度。目前測試發現,尖峰時有30%的消費者會去使用自助結帳機。」薛東都說。

雖然易取智慧商店在年底試營運後,「正式導入的時機、如何與門市結合營運」仍在研擬階段,薛東都則認為,在後疫情時代,過去在台灣或中國遇到瓶頸的無人商店,又找到了新的機會。

對薛東都來說,零售產業就是這麼特別。「許多過去發現不可行的東西,突然就又可行了。消費者的需求不斷變化,除了得要掌握消費者行為變動的方向以外,更重要的是,你要隨時保持著想像力才行。」他說。

責任編輯:張庭銉

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以AI主動防禦資安風險,中華電信為臺灣企業建構韌性防護網
以AI主動防禦資安風險,中華電信為臺灣企業建構韌性防護網

中華電信以「事前防禦、事中偵測、事後應變與復原」為治理框架,導入AI智能偵測與威脅情資整合,協助企業從「被動防禦」邁向「主動風險管理」,建構具韌性、可持續優化的數位營運模式,真正落實「用AI守護因AI而生的新型威脅」。

根據《 iThome 2025 企業資安大調查 》,逾六成企業最憂心「網路釣魚與社交工程攻擊」,其次是「資安漏洞濫用」與「勒索軟體」。值得關注的是,「深偽技術(Deepfake)」首次躍升至前五大威脅,顯示 AI 驅動的詐騙手法,正加速改寫威脅樣貌。

Deepfake 技術能在短時間內迅速複製企業官網、偽造 App 與客服情境,若企業缺乏即時偵測與阻斷能力,假網站與假訊息將在市場中擴散,品牌信任也會在不知不覺中逐漸流失,企業風險隨之升高。

以近期國際案例為例,駭客利用 Deepfake 技術假冒跨國企業高階主管,發起多人視訊會議。會議中,無論臉孔或聲音都與平日共事的主管與財務同仁無異,使員工卸下心防,依指示分 15 次轉帳,最終匯出約新臺幣 8 億元至五個帳戶,直到事後向總公司求證才驚覺受騙。

這類攻擊不再只是偽造「訊息」或「釣魚連結」,而是直接偽冒「人」,顛覆了過去「看得到人就比較安全」的信任機制。

面對 AI 帶來的新型態攻擊,中華電信率先將資安防禦從「被動偵測」升級為「AI 主動風險管理」。在穩固既有 IT 基礎設施與資安控管的前提下,進一步強化 AI 模型、資料與應用情境,防止新技術反成為新的攻擊面。

中華電信攜手 5A 級資安服務商—中華資安國際,共同打造專為 AI 資安事件應變整合框架,將主動風險控管與情資驅動的事件處置,收斂為「準備、偵測與分析、圍堵與復原、事後改善與韌性強化」四大階段。透過持續回饋的循環機制,將每一次事件處理經驗轉化為規則與流程優化,AI 資安防禦能力在實戰中不斷進化,從單純成本投入,升級為支持 AI 創新與全球佈局的底層能力。

中華電信企業客戶分公司副總經理梁冠雄指出:「過去駭客入侵多半被視為系統中斷風險,如今已演變為營運中斷、供應鏈斷鏈,甚至品牌信任崩解的治理風險,這也意味著,資安不再只是技術防禦,而必須結合 AI、法遵與營運管理,躍升為企業策略與治理的核心課題。」

串聯 AI、供應鏈、法規遵循與 ESG,重塑資安治理新格局

在數位轉型與 AI 浪潮下,資安已從「技術部署」躍升為「治理與風險管理」核心。面對高度連動的全球環境,企業不僅要符合法規要求,更需強化供應鏈韌性、完善 AI 風險控管,並將 ESG 原則納入整體架構,讓資安成為驅動長期競爭力與永續價值的基石。

AI 風險防護

生成式 AI 帶來效率與創新,同時放大「深偽詐騙」與「資料洩漏/資料中毒(Data Poisoning)」等新型風險。當資料來源或模型安全性不足時,模型可能遭惡意操弄,敏感資訊也更易在無形中外洩,對營運與信任造成長期衝擊。

中華電信以前瞻視野打造 AI 驅動智慧防禦機制:

  • 結合海量威脅情資與惡意網域黑名單,訓練偵測模型,辨識異常連線行為、可疑網域與仿冒官網;

  • 透過 AI 自動化分析與防禦引擎,建置即時學習、主動預警的防護系統,縮短從威脅出現到被偵測、阻斷之間的時間差。

這不僅是防禦技術的升級,更象徵企業在「創新速度」、「營運效率」與「風險控管」之間取得平衡,落實「以 AI 守護 AI」的防禦典範。

供應鏈安全

在地緣政治升溫、極端氣候加劇與新興技術快速發展的多重壓力下,供應鏈風險已成為影響企業穩定營運的重要變數。世界經濟論壇(World Economic Forum,WEF)提出,供應鏈韌性應具備「5R」特性:抗性(Robustness)、備載能力(Redundancy)、彈性調適能力(Resourcefulness)、即時回應能力(Response)與復原力(Recovery),不僅強調抵抗突發事件,更重視在衝擊發生後仍能迅速回到軌道。

在此前提下,任一節點的資安漏洞,都可能引發連鎖中斷與市場信任崩解。

中華電信順應此趨勢,推出「曝險評級資安眼」,以外部駭客視角掌握企業與關鍵供應商的曝險程度:

  • 透過量化評級與弱點項目,協助企業辨識高風險節點與修補優先順序。

  • 促進供應鏈上下游以客觀數據展開對話,落實跨產業互信共防。

  • 讓資安不再只是單點設備防護,而是成為支撐供應鏈韌性的底層工程。

ESG 與法規遵循

隨著國際監管標準持續升高、永續發展成為主流共識,資安已是企業連結國際市場、維繫競爭力的基本門票。從資料保護、營運透明度與風險揭露,相關要求正推動企業在法規遵循上的門檻不斷提升。

中華電信協助企業以合理成本強化制度與流程設計,將資安投入轉化為可長期累積的品牌信任資產。資安投入不僅是營運防護,更代表對員工、客戶與社會的責任實踐。將資安深度納入 ESG 架構,讓穩健的數位韌性成為支撐永續競爭力的關鍵底盤。

梁冠雄指出:「隨著 AI 深入各產業脈動,資安風險已超越技術範疇,成為企業永續發展的關鍵課題。資訊安全不再只是後端防線,而是強化組織韌性、驅動創新的核心引擎。面對監管日益嚴謹、供應鏈緊密連動與科技迭代加速,企業唯有自我強化、穩定升級,方能在轉型浪潮中掌握主導權,讓資安成為擘劃未來的重要佈局。」

中華電信
資安不僅是營運防護的議題,中華電信企業客戶分公司副總經理梁冠雄,從AI浪潮、法遵、ESG等不同面向剖析中華電信如何以穩健的數位韌性驅動永續競爭力。
圖/ 中華電信

三道防線,為中小企業建構可持續優化的安全防禦線

「安全」已是企業營運的底線,多數中小企業受限於預算、專職人力與資安意識落差,往往成為駭客鎖定的首要目標。根據內政部警政署 165 打詐儀表板統計,2025 年 1 至 11 月受理之詐欺案件主要類型包括釣魚連結、假投資網站與社交工程攻擊。這些統計數據背後,是許多因假網站、假訊息、假客服而受害的個人與企業,更凸顯企業亟需持續優化的防禦機制。

面對不斷升級的攻擊手法,中華電信將 AI 主動風險管理落實為「三道防線」服務架構,協助中小企業以合理成本導入國際級防禦能力:

  • 事前防禦:透過「曝險評級資安眼」服務,以駭客視角盤點外部弱點,並導入 AI 助手提供風險判讀與修補優先級建議,快速識別高風險節點,縮短補強決策時間,落實安全與合規。

  • 事中偵測:藉由「企業輕鬆防駭包」與「ANDs 先進網路防禦系統」(Advanced Networks Defense System),結合 AI 模型與威脅情資資料庫,主動偵測並攔阻釣魚網站、及 Deepfake 詐騙常用惡意網域,讓多數詐騙連結與社交工程攻擊在使用者點擊前或連線當下即被過濾,降低受騙風險與潛在財損。

  • 事後應變與復原:事件發生後,能快速釐清影響範圍與入侵路徑,啟動修復與復原計畫,縮短營運中斷時間,將財務衝擊與信任損失降到最低。

以新竹某科學主題樂園為例,過去園區每天需處理上百通資安示警訊息,不僅耗時費力,也影響團隊專注於顧客體驗與營運創新。導入中華電信資安解決方案後,異常通報量大幅下降,企業能將更多心力投入核心業務,真正實現「資安與營運並行」。

梁冠雄表示:「資訊安全是一場永不止息的攻防。中華電信持續推動 AI 偵測模型與威脅情資共享,並深化產學研交流,將國際級資安解決方案以合理成本落地臺灣,協助中小企業建立多層次防護與可持續優化的防禦能力,成為提升資安成熟度、累積長期韌性的關鍵夥伴。」

中華電信
中華電信企業資安服務/產品列表 以全方位資訊安全服務體系,打造企業建立穩健防護環境,強化營運效能。
圖/ 中華電信

中華電信秉持「永遠走在最前面」核心理念,聚焦「數位韌性、智慧驅動、永續未來」三大策略,打造貫穿事前防禦、事中偵測與事後應變與復原的資安韌性體系,讓資安不再只是成本,而是推動臺灣企業持續創新與提升競爭力的關鍵力量。

備註來源網站:

詐騙集團利用 Deepfake 冒充總部財務長犯案,香港跨國企業被騙匯出超過 2500 萬美元

世界經濟論壇(WEF)「5R 韌性供應鏈」框架

世界經濟論壇(WEF)提出的「韌性供應鏈」5R特性是什麼? | AIGC

內政部警政署「165 打詐儀表板」

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