比Amazon Go辨識有效率!工研院攜手全家開智慧商店,商品拿起即進App購物車
比Amazon Go辨識有效率!工研院攜手全家開智慧商店,商品拿起即進App購物車

歷經約3年的研發,工研院運用AI(人工智慧)發展電腦視覺辨識,以及多重感測技術,正式推出全台首套自主研發的無人商店「易取智慧商店」。

同時,工研院與全家便利商店簽約合作,將於工研院光復院區建置智慧商店,並預計在今年年底進行試營運開幕,將台灣零售業的數位化進程,帶向下一個里程碑。

商品辨識準確率達99%,App自動結帳拿了就走

「易取智慧商店」的購物流程十分簡單。首先,消費者只要透過事先綁定好支付方式的手機App,掃描商店入口的QR code就能開啟閘門進入。

接著,系統能即時辨識消費者拿取的商品種類與數量,同步更新手機購物車資訊;若將商品放回貨架,商品即從購物車刪除。

全家 工研院 無人商店
工研院與全家攜手推出的新無人商店「易取智慧商店」,就位於工研院新竹光復院區內。
圖/ 蔣曜宇攝影
全家 工研院 無人商店
消費者只要拿取商品,系統就能即時辨識商品的種類與數量,並同步更新手機購物車資訊。若將商品放回貨架,商品即從購物車刪除。
圖/ 蔣曜宇攝影

最後,透過手機App掃描商店出口的QR code就能開啟閘門,手機購物車即自動完成結帳,不僅讓消費者免排隊、拿了就走,還能立即收到消費明細。

拿了就進入手機購物車、放回去就從購物車刪除的特色,讓工研院的這間易取智慧商店,在形式上更接近於Amazon Go的無人商店運作模式,而並非7-ELEVEN的無人商店(要求消費者另外將商品拿到結帳區、讓機器做辨識)。

在技術上,易取智慧商店結合了多項AI人工智慧與大數據的創新研發。

工研院巨量資訊科技中心執行長馮文生指出,智慧商店導入了鎖定消費者人流的「電腦視覺辨識」;貨架內結合攝影機、紅外線、重量感測的「多重感測技術」,以及判斷商品與消費者互動關係的「AI人工智慧動作識別」等多項技術。

工研院統計, 目前的商品取放辨識準確率大於99%、商品與人員的綁定準確率大於98%,整體正確率達98%以上。

馮文生強調,這套技術並非要取代傳統超商,而是針對特定場域展店,如小型封閉社區、一般超商不會進駐的偏遠地區等。此外,這套技術還能應用在賣場、量販、零售百貨、物流、倉儲領域。

只需1、2台電腦就能算帳,但冰品、小商品難上架

此外,馮文生也表示,易取智慧商店比起Amazon Go還多了一項優勢:Amazon Go的感應貨架主要只有影像及重量的辨識系統,但易取智慧商店另外在貨架上加裝了紅外線感測,可以想像為貨架前方的一道「光柵」,當消費者把手伸進去時,才會啟動系統開始運算。

「Amazon Go並沒有加裝這樣的啟動機制,所以他們的系統就是不斷在偵測狀態中,運算成本非常大。透過紅外線光柵,我們能省下許多運算成本,後台只需要一、兩台PC就可以負荷。」馮文生說。

不過,他也指出目前技術無法滿足的痛點。

舉例來說,假設有一批穿著相同的人一起進到商店裡,影像可能會辨識不出誰是誰;至於在商品方面,重量太小的商品如口香糖,現階段可能也不適合上架,因為重量愈小,重量感測器的精準度就需要更高,而成本也會更高。

馮文生 工研院
並非所有商品都適合上架。工研院巨資中心執行長馮文生表示,像冰品,就因為低溫會影響感測敏銳度,而難以上架。
圖/ 蔣曜宇攝影

「冰品也比較不合適。雖然我們有冷藏貨架,可以上架冷藏品,但如冰棒等冷凍冰品,在低溫下感測器的靈敏度恐怕有限。」馮文生說。

目前工研院這間易取智慧商店一次最多容納約6到10人,希望等到年底正式與全家合作、試營運後,最多可以一次容納20人。屆時進店所需的App,也將整合進全家既有App中。

解決勞力負擔與缺工痛點,易取智慧商店年底試營運

為何要推出這間易取智慧商店?

工研院總營運長余孝先指出,台灣正面臨高齡化社會,勞動人口逐漸下降,科技正可以減少在尋求人力上的負擔。

其次,實體商店長期面臨電商挑戰,電商營收比重也逐年上升。為抵抗電商的挑戰,便利商店提供的服務也愈來愈多角化。

但余孝先強調,電商能紀錄顧客商品挑選的足跡,實體店難以實現。但在易取智慧商店中,透過AI與物聯網的數據偵測,實體商店就有辦法做到這件事了。像是哪些商品消費者拿了後又放回去?消費者進店後大多走進那一條走道?這些數據統計後,都有機會提供店家進一步優化的建議。

值得注意的是,無論是工研院還是全家,都不強調易取智慧商店的「無人」性質。

「全家未來不會往無人店的方向發展,」全家總經理薛東都說,「但用新的設備機器減少人力使用是一大方向。」他表示,自己心底的藍圖和余孝先想像的超商未來很類似:未來可能一個店員就能管十間店,他可以每間店只去個半小時、一小時,做補貨上架等服務,其餘時間則能以無人商店模式繼續運作。

在「有人」與「無人」的狀態中切換的便利商店,可能就會是人們未來新的日常。

全家近年科技布局相當快速,2019年開設兩家科技店,提供商品辨識系統、電子標籤、自助結賬等智慧系統服務。他們今年更將投入35億元發展科技零售業,加速數位轉型,並 預計年底前要在100家門市裡導入150台智能咖啡機,同時再增設自助結賬機共55台。

全家 薛東都
全家近年來數位布局進展腳步快,總經理薛東都(右)表示,年底前全家預計要在100家門市裡導入150台智能咖啡機,同時再增設自助結賬機共55台。
圖/ 蔣曜宇攝影

「我們的門市內不會只有自助結賬,主要是在尖峰時段作分流、加速結帳速度。目前測試發現,尖峰時有30%的消費者會去使用自助結帳機。」薛東都說。

雖然易取智慧商店在年底試營運後,「正式導入的時機、如何與門市結合營運」仍在研擬階段,薛東都則認為,在後疫情時代,過去在台灣或中國遇到瓶頸的無人商店,又找到了新的機會。

對薛東都來說,零售產業就是這麼特別。「許多過去發現不可行的東西,突然就又可行了。消費者的需求不斷變化,除了得要掌握消費者行為變動的方向以外,更重要的是,你要隨時保持著想像力才行。」他說。

責任編輯:張庭銉

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從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎
從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎

騰雲科技持續展現強勁成長,不僅連續五年維持雙位數的營收增幅,更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元,年成長率高達 67%,顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商,並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的?

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以 AI 賦能全產品線,強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示:「AI 不是單一產品或立即變現的技術,要能有效消除資訊不對等,需協助企業先將散落的資料整合成數據資產,才能找出能驅動決策的洞察。」因此,要讓 AI 真正落地,需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴,才能把技術與數據轉化為具體價值,成為企業成長的新引擎。

有鑑於此,騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex,由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如,為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策,「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊,提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務,導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄,預測設備故障風險,協助排程維修,降低停機時間,大幅提升營運績效。

梁基文補充說明:「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程(Agentic Workflow),我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組,加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是,為真正發揮、極大化 AI 價值,騰雲科技不僅提供技術,也協助企業梳理流程、整合分散數據,打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示,不只零售業正加速虛實通路整合,製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」,例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等,騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台,讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全,充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如,協助數位保險整合顧客的「線上資料(如客戶資料、風險判斷」與「線下數據(如客戶活動數據、場域營運數據)」,透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程,並提供更加順暢的一致體驗,讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來,我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術,進一步擴大到製造、數位保險等產業,讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

騰雲科技
騰雲科技董事長暨總經理梁基文
圖/ 數位時代

五大技術、四大產業,騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示:「過去 10 年,我們專注在『新零售・新生活』;接下來將延伸至『新商務・新生活』,透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE(AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience)五大技術為核心,鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業,透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度:整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作,推出 AIoT 智慧場域管理方案,滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如,協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明(2026)年,騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房,協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理,同時,透過監控產線設備的振動與溫度等數據,提供 AI 預判的設備維修時機(Preventive Maintenance),擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案,騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展:首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案 的應用範疇,如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案;其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如,騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖,深入零售、商辦與飯店等多元場景,並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用,藉此強化場域的智慧化能力,以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務,我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求,也能同步改善大眾的日常體驗,真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展,梁基文如是總結。

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