開通公益募款新管道!于美人拉7大網購通路賣蛋糕挺婦援會,黑貓宅急便扮要角
開通公益募款新管道!于美人拉7大網購通路賣蛋糕挺婦援會,黑貓宅急便扮要角
2020.07.17 | 新零售

受到疫情影響,長期仰賴外界援手的社福團體雪上加霜,募款資金衰退約3~4成。當實體通路逛街人流減少,轉向電商平台發起的募款,會是後疫情時代的新解方嗎?

這個想法早在12年前就萌芽,當時知名主持人于美人與美食家許心怡、吳恩文發起「做好事小組」,透過momo等電商通路開賣公益蛋糕,更藉由黑貓宅急便送到消費者手中。

攜手7大通路賣公益蛋糕,要募150萬元助受暴婦女

以往公益團體的志工需在大太陽底下揮汗叫賣,或配合實體通路行銷,額外增加人事成本。

相較之下,「做好事小組」配合7大網購通路販售,包括momo購物網、PChome線上購物、Yahoo奇摩購物中心、博客來、愛飯團、生活市集、7-11線上購物中心通路,並統一由黑貓宅急便配送,「運用電商平台做公益,因為能隨時掌握訂單量,備貨的壓力相對減輕,」許心怡說道。

2020和你做好事宣傳照_吳恩文、法朋主廚HUGO、于美人、LULU、許心怡、眼球先生(由左至右)_
于美人發起的「做好事小組」邁入第12年,今年配合7大電商通路販售公益蛋糕。
圖/ 做好事小組

縱使疫情衝擊各行各業,今年于美人依然發起這個公益活動,至今走過12個年頭。這次不但找來藝人LULU(黃路梓茵)響應活動,更與法朋烘焙甜點坊合作,推出蛋糕與餅乾的組合禮盒,目標一個月銷售1.5萬盒,一盒售價620元(含運費),每一盒捐出100元給婦女救援社會福利事業基金會,預計募集150萬元。雖然銷售量不多,卻也年年與黑貓宅急便合作。

行動「美食雷達」,黑貓宅急便合作逾600家名店

「做好事小組」每年都能找到好吃的蛋糕甜點,且銷售目標幾乎達標。在選品上,除了是于美人本身對美食的要求外,黑貓宅急便也扮演重要角色。

黑貓宅急便(統一速達)是統一集團旗下物流系統,今年成立20週年,除了一般物流配送外,還有商流服務,從商品開發、通路、配送一條龍經營。

統一速達行銷部部經理任經文
統一速達行銷部部經理任經文表示,目前商流業務合作店家逾600家。
圖/ 陳映璇攝影

黑貓宅急便旗下共3,400名司機,司機被稱作SD(Sales Driver),不只配送貨物,還肩負業績。

當司機在配送時就會去挖掘各式排隊美食、名特產店家,婉如行動「美食雷達」,再轉介給商流開發部門,若合適放在通路推廣,還能引薦到Yahoo奇摩購物中心、momo、PChome等電商平台,再由黑貓宅急便負責配送。

我們的司機常常可以找到好吃的東西;而且我們不只可以配送,還能幫忙賣! 」統一速達行銷部部經理任經文說道。

經常往來的合作店家逾600家,如法朋烘焙甜點坊等名特產店家,不管常溫、冷凍、冷藏商品都能合作,目前商流業務每年成長穩定。任經文表示,受惠宅經濟發酵,今年上半年貨物量,較去年成長一成左右。

也因為黑貓與名特產店家有合作關係,也能回過頭給予「做好事小組」在選品上的建議,甚至原本彼此都是競爭對手的電商平台,也因為公益的關係攜手合作。

責任編輯:張庭銉

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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