開通公益募款新管道!于美人拉7大網購通路賣蛋糕挺婦援會,黑貓宅急便扮要角
開通公益募款新管道!于美人拉7大網購通路賣蛋糕挺婦援會,黑貓宅急便扮要角
2020.07.17 | 新零售

受到疫情影響,長期仰賴外界援手的社福團體雪上加霜,募款資金衰退約3~4成。當實體通路逛街人流減少,轉向電商平台發起的募款,會是後疫情時代的新解方嗎?

這個想法早在12年前就萌芽,當時知名主持人于美人與美食家許心怡、吳恩文發起「做好事小組」,透過momo等電商通路開賣公益蛋糕,更藉由黑貓宅急便送到消費者手中。

攜手7大通路賣公益蛋糕,要募150萬元助受暴婦女

以往公益團體的志工需在大太陽底下揮汗叫賣,或配合實體通路行銷,額外增加人事成本。

相較之下,「做好事小組」配合7大網購通路販售,包括momo購物網、PChome線上購物、Yahoo奇摩購物中心、博客來、愛飯團、生活市集、7-11線上購物中心通路,並統一由黑貓宅急便配送,「運用電商平台做公益,因為能隨時掌握訂單量,備貨的壓力相對減輕,」許心怡說道。

2020和你做好事宣傳照_吳恩文、法朋主廚HUGO、于美人、LULU、許心怡、眼球先生(由左至右)_
于美人發起的「做好事小組」邁入第12年,今年配合7大電商通路販售公益蛋糕。
圖/ 做好事小組

縱使疫情衝擊各行各業,今年于美人依然發起這個公益活動,至今走過12個年頭。這次不但找來藝人LULU(黃路梓茵)響應活動,更與法朋烘焙甜點坊合作,推出蛋糕與餅乾的組合禮盒,目標一個月銷售1.5萬盒,一盒售價620元(含運費),每一盒捐出100元給婦女救援社會福利事業基金會,預計募集150萬元。雖然銷售量不多,卻也年年與黑貓宅急便合作。

行動「美食雷達」,黑貓宅急便合作逾600家名店

「做好事小組」每年都能找到好吃的蛋糕甜點,且銷售目標幾乎達標。在選品上,除了是于美人本身對美食的要求外,黑貓宅急便也扮演重要角色。

黑貓宅急便(統一速達)是統一集團旗下物流系統,今年成立20週年,除了一般物流配送外,還有商流服務,從商品開發、通路、配送一條龍經營。

統一速達行銷部部經理任經文
統一速達行銷部部經理任經文表示,目前商流業務合作店家逾600家。
圖/ 陳映璇攝影

黑貓宅急便旗下共3,400名司機,司機被稱作SD(Sales Driver),不只配送貨物,還肩負業績。

當司機在配送時就會去挖掘各式排隊美食、名特產店家,婉如行動「美食雷達」,再轉介給商流開發部門,若合適放在通路推廣,還能引薦到Yahoo奇摩購物中心、momo、PChome等電商平台,再由黑貓宅急便負責配送。

我們的司機常常可以找到好吃的東西;而且我們不只可以配送,還能幫忙賣! 」統一速達行銷部部經理任經文說道。

經常往來的合作店家逾600家,如法朋烘焙甜點坊等名特產店家,不管常溫、冷凍、冷藏商品都能合作,目前商流業務每年成長穩定。任經文表示,受惠宅經濟發酵,今年上半年貨物量,較去年成長一成左右。

也因為黑貓與名特產店家有合作關係,也能回過頭給予「做好事小組」在選品上的建議,甚至原本彼此都是競爭對手的電商平台,也因為公益的關係攜手合作。

責任編輯:張庭銉

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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