開通公益募款新管道!于美人拉7大網購通路賣蛋糕挺婦援會,黑貓宅急便扮要角
開通公益募款新管道!于美人拉7大網購通路賣蛋糕挺婦援會,黑貓宅急便扮要角
2020.07.17 | 新零售

受到疫情影響,長期仰賴外界援手的社福團體雪上加霜,募款資金衰退約3~4成。當實體通路逛街人流減少,轉向電商平台發起的募款,會是後疫情時代的新解方嗎?

這個想法早在12年前就萌芽,當時知名主持人于美人與美食家許心怡、吳恩文發起「做好事小組」,透過momo等電商通路開賣公益蛋糕,更藉由黑貓宅急便送到消費者手中。

攜手7大通路賣公益蛋糕,要募150萬元助受暴婦女

以往公益團體的志工需在大太陽底下揮汗叫賣,或配合實體通路行銷,額外增加人事成本。

相較之下,「做好事小組」配合7大網購通路販售,包括momo購物網、PChome線上購物、Yahoo奇摩購物中心、博客來、愛飯團、生活市集、7-11線上購物中心通路,並統一由黑貓宅急便配送,「運用電商平台做公益,因為能隨時掌握訂單量,備貨的壓力相對減輕,」許心怡說道。

2020和你做好事宣傳照_吳恩文、法朋主廚HUGO、于美人、LULU、許心怡、眼球先生(由左至右)_
于美人發起的「做好事小組」邁入第12年,今年配合7大電商通路販售公益蛋糕。
圖/ 做好事小組

縱使疫情衝擊各行各業,今年于美人依然發起這個公益活動,至今走過12個年頭。這次不但找來藝人LULU(黃路梓茵)響應活動,更與法朋烘焙甜點坊合作,推出蛋糕與餅乾的組合禮盒,目標一個月銷售1.5萬盒,一盒售價620元(含運費),每一盒捐出100元給婦女救援社會福利事業基金會,預計募集150萬元。雖然銷售量不多,卻也年年與黑貓宅急便合作。

行動「美食雷達」,黑貓宅急便合作逾600家名店

「做好事小組」每年都能找到好吃的蛋糕甜點,且銷售目標幾乎達標。在選品上,除了是于美人本身對美食的要求外,黑貓宅急便也扮演重要角色。

黑貓宅急便(統一速達)是統一集團旗下物流系統,今年成立20週年,除了一般物流配送外,還有商流服務,從商品開發、通路、配送一條龍經營。

統一速達行銷部部經理任經文
統一速達行銷部部經理任經文表示,目前商流業務合作店家逾600家。
圖/ 陳映璇攝影

黑貓宅急便旗下共3,400名司機,司機被稱作SD(Sales Driver),不只配送貨物,還肩負業績。

當司機在配送時就會去挖掘各式排隊美食、名特產店家,婉如行動「美食雷達」,再轉介給商流開發部門,若合適放在通路推廣,還能引薦到Yahoo奇摩購物中心、momo、PChome等電商平台,再由黑貓宅急便負責配送。

我們的司機常常可以找到好吃的東西;而且我們不只可以配送,還能幫忙賣! 」統一速達行銷部部經理任經文說道。

經常往來的合作店家逾600家,如法朋烘焙甜點坊等名特產店家,不管常溫、冷凍、冷藏商品都能合作,目前商流業務每年成長穩定。任經文表示,受惠宅經濟發酵,今年上半年貨物量,較去年成長一成左右。

也因為黑貓與名特產店家有合作關係,也能回過頭給予「做好事小組」在選品上的建議,甚至原本彼此都是競爭對手的電商平台,也因為公益的關係攜手合作。

責任編輯:張庭銉

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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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