許勝雄獨子許介立接任仁寶、凱碩董事,金仁寶集團資源宣示大整合
許勝雄獨子許介立接任仁寶、凱碩董事,金仁寶集團資源宣示大整合

金仁寶集團人事部署大換血!金寶執行長沈軾榮今年閃辭後,金寶關係企業內多項職位21日也出現大異動,金寶一口氣撤換凱碩、仁寶、康舒董事代表,其中仁寶跟凱碩法人代表改派康舒總經理許介立接任,一番人事變動引發矚目。

許介立3月掌康舒,金仁寶接班話題不斷

許介立為許勝雄獨子,今年3月因元老級前總經理高青山屆齡退休,許介立率領的康舒最大電源事業部成績最突出,成為康舒去年營收闖過200億元大關推手,因而順勢接任總座大位,被視為許家世代接班安排啟動,此次許介立又兼任多家集團關係企業董事,是否更上層樓也受到熱議。

康舒
金仁寶董事長許勝雄(右)的獨子許介立(中)未來是否接班備受關注,左為許勝雄夫人蔡麗珠
圖/ 王郁倫攝影

對長子接班,董事長許勝雄6月股東常會上曾表示「順勢而為!」沒有把話說死,許勝雄解釋,很多東西時間到了,會怎麼產生,就會怎麼產生,到底是老一代、新生代,還是中生代要去擔綱,必須要跟著時間走。

至於許家親近友人則指出,許介立目前會先專注經營電源供應器廠康舒,一次把一件事做好,至於此次許介立接任仁寶跟凱碩董事代表,最大目的是期望藉此一改過去金仁寶集團成員各自單打獨鬥的現象,發揮集團力量,資源互相整合,發揮最大效益。

延伸閱讀:許勝雄獨子完成接班!46歲許介立升康舒總經理,一張成績單彰顯戰功

沈軾榮退出「製造事業」,卸任3家法人董事

此次人事異動,也意味沈軾榮未來將專注集團「新事業」發展,在「製造」端角色將逐漸淡出。

金寶21日宣佈,改派3席在凱碩董事會法人代表,由原本是沈軾榮、許勝雄、蔡碧芳,改為章瑛、許介立、張寶誠,其中章瑛是從仁寶借調的大將(原為資深副總),此次改派後也在董事會中獲得推舉成為凱碩代理董事長。

金寶執行長沈軾榮
金寶前執行長沈軾榮服務12年,今年初閃辭,董事長許勝雄調派仁寶多位大將進駐協助。
圖/ 王郁倫攝影

金寶在康舒的法人代表也撤換沈軾榮,改派金寶電子總經理陳威昌擔任,金寶在仁寶的董事代表,也同樣換下沈軾榮,改由許介立擔任。

事實上,今年金仁寶集團人事變動極大,金寶前執行長沈軾榮在5月閃辭後,隨7月21日金寶改派新法人代表後,金仁寶集團上市櫃成員中,沈軾榮目前僅擔任泰金寶副董事長職位,不過,在金仁寶新事業體系如三緯國際、印表機晶片通寶、美容3C「智慧魔鏡Hi Mirror」等等,沈軾榮仍擔任重要領導角色。

沈軾榮2008年升任金寶總經理後,擔任公司營運舵手12年,許勝雄多年幾乎甚少插手管理,今年因沈軾榮閃辭,許勝雄從仁寶調多位大將回防穩住營運。

除金寶總經理陳威昌為前仁寶資深副總,此次擔任凱碩代理董事長的章瑛,過去也是集團觸控面板事業統寶電子高階主管,媒體也報導,仁寶前資深副總陳培源及前威寶主管蕭慶華也受邀擔任金寶特助,許勝雄似乎藉召回多位大將穩住金寶營運。

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新金寶集團2019年旺年會歷史照,董事長許勝雄(中)與前執行長沈軾榮(右二)、泰金寶營運長鄒孔訓(右一)、當時的康舒總經理高青山(左二)及康舒現任總經理許介立(左一)難得同台。
圖/ 蔡仁譯攝影

泰金寶將於8月3日召開股東會,根據泰國法令,每年必須改選3分之1董事,今年是否有董事名單異動,屆時答案就將揭曉。

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #仁寶
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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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