許勝雄獨子許介立接任仁寶、凱碩董事，金仁寶集團資源宣示大整合|數位時代 BusinessNext

許勝雄獨子許介立接任仁寶、凱碩董事，金仁寶集團資源宣示大整合

金仁寶集團人事異動！前執行長沈軾榮閃辭後，集團21日宣佈凱碩董事長由前仁寶大將章瑛暫代，許勝雄獨子許介立則兼任仁寶、凱碩董事，將「藉他之力」整合資源。

許介立3月掌康舒，金仁寶接班話題不斷

許介立為許勝雄獨子，今年3月因元老級前總經理高青山屆齡退休，許介立率領的康舒最大電源事業部成績最突出，成為康舒去年營收闖過200億元大關推手，因而順勢接任總座大位，被視為許家世代接班安排啟動，此次許介立又兼任多家集團關係企業董事，是否更上層樓也受到熱議。

對長子接班，董事長許勝雄6月股東常會上曾表示「順勢而為！」沒有把話說死，許勝雄解釋，很多東西時間到了，會怎麼產生，就會怎麼產生，到底是老一代、新生代，還是中生代要去擔綱，必須要跟著時間走。

至於許家親近友人則指出，許介立目前會先專注經營電源供應器廠康舒，一次把一件事做好，至於此次許介立接任仁寶跟凱碩董事代表，最大目的是期望藉此一改過去金仁寶集團成員各自單打獨鬥的現象，發揮集團力量，資源互相整合，發揮最大效益。

沈軾榮退出「製造事業」，卸任3家法人董事

此次人事異動，也意味沈軾榮未來將專注集團「新事業」發展，在「製造」端角色將逐漸淡出。

金寶21日宣佈，改派3席在凱碩董事會法人代表，由原本是沈軾榮、許勝雄、蔡碧芳，改為章瑛、許介立、張寶誠，其中章瑛是從仁寶借調的大將（原為資深副總），此次改派後也在董事會中獲得推舉成為凱碩代理董事長。

金寶在康舒的法人代表也撤換沈軾榮，改派金寶電子總經理陳威昌擔任，金寶在仁寶的董事代表，也同樣換下沈軾榮，改由許介立擔任。

事實上，今年金仁寶集團人事變動極大，金寶前執行長沈軾榮在5月閃辭後，隨7月21日金寶改派新法人代表後，金仁寶集團上市櫃成員中，沈軾榮目前僅擔任泰金寶副董事長職位，不過，在金仁寶新事業體系如三緯國際、印表機晶片通寶、美容3C「智慧魔鏡Hi Mirror」等等，沈軾榮仍擔任重要領導角色。

沈軾榮2008年升任金寶總經理後，擔任公司營運舵手12年，許勝雄多年幾乎甚少插手管理，今年因沈軾榮閃辭，許勝雄從仁寶調多位大將回防穩住營運。

除金寶總經理陳威昌為前仁寶資深副總，此次擔任凱碩代理董事長的章瑛，過去也是集團觸控面板事業統寶電子高階主管，媒體也報導，仁寶前資深副總陳培源及前威寶主管蕭慶華也受邀擔任金寶特助，許勝雄似乎藉召回多位大將穩住金寶營運。

新金寶集團2019年旺年會歷史照，董事長許勝雄（中）與前執行長沈軾榮（右二）、泰金寶營運長鄒孔訓（右一）、當時的康舒總經理高青山（左二）及康舒現任總經理許介立（左一）難得同台。

圖／蔡仁譯攝影

泰金寶將於8月3日召開股東會，根據泰國法令，每年必須改選3分之1董事，今年是否有董事名單異動，屆時答案就將揭曉。

責任編輯：蕭閔云

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。