許勝雄獨子許介立接任仁寶、凱碩董事,金仁寶集團資源宣示大整合
許勝雄獨子許介立接任仁寶、凱碩董事,金仁寶集團資源宣示大整合

金仁寶集團人事部署大換血!金寶執行長沈軾榮今年閃辭後,金寶關係企業內多項職位21日也出現大異動,金寶一口氣撤換凱碩、仁寶、康舒董事代表,其中仁寶跟凱碩法人代表改派康舒總經理許介立接任,一番人事變動引發矚目。

許介立3月掌康舒,金仁寶接班話題不斷

許介立為許勝雄獨子,今年3月因元老級前總經理高青山屆齡退休,許介立率領的康舒最大電源事業部成績最突出,成為康舒去年營收闖過200億元大關推手,因而順勢接任總座大位,被視為許家世代接班安排啟動,此次許介立又兼任多家集團關係企業董事,是否更上層樓也受到熱議。

康舒
金仁寶董事長許勝雄(右)的獨子許介立(中)未來是否接班備受關注,左為許勝雄夫人蔡麗珠
圖/ 王郁倫攝影

對長子接班,董事長許勝雄6月股東常會上曾表示「順勢而為!」沒有把話說死,許勝雄解釋,很多東西時間到了,會怎麼產生,就會怎麼產生,到底是老一代、新生代,還是中生代要去擔綱,必須要跟著時間走。

至於許家親近友人則指出,許介立目前會先專注經營電源供應器廠康舒,一次把一件事做好,至於此次許介立接任仁寶跟凱碩董事代表,最大目的是期望藉此一改過去金仁寶集團成員各自單打獨鬥的現象,發揮集團力量,資源互相整合,發揮最大效益。

延伸閱讀:許勝雄獨子完成接班!46歲許介立升康舒總經理,一張成績單彰顯戰功

沈軾榮退出「製造事業」,卸任3家法人董事

此次人事異動,也意味沈軾榮未來將專注集團「新事業」發展,在「製造」端角色將逐漸淡出。

金寶21日宣佈,改派3席在凱碩董事會法人代表,由原本是沈軾榮、許勝雄、蔡碧芳,改為章瑛、許介立、張寶誠,其中章瑛是從仁寶借調的大將(原為資深副總),此次改派後也在董事會中獲得推舉成為凱碩代理董事長。

金寶執行長沈軾榮
金寶前執行長沈軾榮服務12年,今年初閃辭,董事長許勝雄調派仁寶多位大將進駐協助。
圖/ 王郁倫攝影

金寶在康舒的法人代表也撤換沈軾榮,改派金寶電子總經理陳威昌擔任,金寶在仁寶的董事代表,也同樣換下沈軾榮,改由許介立擔任。

事實上,今年金仁寶集團人事變動極大,金寶前執行長沈軾榮在5月閃辭後,隨7月21日金寶改派新法人代表後,金仁寶集團上市櫃成員中,沈軾榮目前僅擔任泰金寶副董事長職位,不過,在金仁寶新事業體系如三緯國際、印表機晶片通寶、美容3C「智慧魔鏡Hi Mirror」等等,沈軾榮仍擔任重要領導角色。

沈軾榮2008年升任金寶總經理後,擔任公司營運舵手12年,許勝雄多年幾乎甚少插手管理,今年因沈軾榮閃辭,許勝雄從仁寶調多位大將回防穩住營運。

除金寶總經理陳威昌為前仁寶資深副總,此次擔任凱碩代理董事長的章瑛,過去也是集團觸控面板事業統寶電子高階主管,媒體也報導,仁寶前資深副總陳培源及前威寶主管蕭慶華也受邀擔任金寶特助,許勝雄似乎藉召回多位大將穩住金寶營運。

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新金寶集團2019年旺年會歷史照,董事長許勝雄(中)與前執行長沈軾榮(右二)、泰金寶營運長鄒孔訓(右一)、當時的康舒總經理高青山(左二)及康舒現任總經理許介立(左一)難得同台。
圖/ 蔡仁譯攝影

泰金寶將於8月3日召開股東會,根據泰國法令,每年必須改選3分之1董事,今年是否有董事名單異動,屆時答案就將揭曉。

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #仁寶
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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