託付寶爭議未解,胡亦嘉再度擔任街口投信董事長
託付寶爭議未解,胡亦嘉再度擔任街口投信董事長

7月31日更新:

街口投信31日晚間發佈重訊,經過董事會通過,由副董事長胡亦嘉接任董事長,未來十日內,會將相關文件交由金管會審查。

託付寶風波尚未平息,為尊重主管機關,22日起已關閉申購(存入)功能,這次胡亦嘉直接兼任街口投信董事長,將能建立直接與金管會溝通的管道,力拼託付寶重新上線。

7月28日更新:

託付寶風波尚未平息,人事再傳異動,街口投信28日公告總經理莊鈜富離職,不過並未說明原因,繼任人選何時出爐?街口僅回應:「目前還未有進一步的消息。」

事實上,莊鈜富今年3月19日才接下街口投信總經理一職,短短不到半年就宣告下台,不免讓外界聯想是否與託付寶風波有關。

而這已經是短短一周內,街口投信二度傳出人事異動消息。

在託付寶上線短短兩天後,這個月23號,街口投信宣布董事長高武忠下台,職缺改由胡亦嘉暫代,頗有親自坐鎮的意味,也讓街口投信的董總都鬧空窗。

金管會表示,會密切注意公司一切投資行為及基金運作,街口投信預計在7月31日召開董事會,未來推選出的董事長人選,也必須依程序向金管會提報。

「街口託付寶」爭議延燒,金管會23日要求託付寶暫停收受申購,並提出對於託付寶架構的疑慮後,街口方面態度軟化,表示為了保障消費者權益,22日起,已經關閉申購(存入)功能。

金管會提出兩大疑慮,街口:已關閉申購功能

街口在23日晚間表示,為尊重主管機關,22日起已關閉申購(存入)功能,並為了保障消費者權益,保留贖回(提出)之功能。

疑慮一:不能保證收益誤導投資人

託付寶的遊戲規則是,提供投資人1.2%至2.5%的「預期年化收益率」,而這個年化收益率,是由街口的演算法所算出來的,是透過街口投信專業投資團隊,投資海外公司債與公債,標的以歐美公債、公司債為主,並配合外匯避險,胡亦嘉強調:「不追求高報酬風險資產。」

針對「保證收益」的疑慮,街口回應,投資人透過託付寶服務申購基金並無保證收益,「街口集團也將立即調整相關APP畫面,在此也呼籲投資人應注意風險。」

胡亦嘉表示,基金購買的是長期債券,市場短期雖有波動,但長期看,會是一條平穩的曲線。託付寶背後有一套預估模型,透過演算法得出的曲線,就是託付寶「預期」的報酬根據,而非基金「保證」的收益。

疑慮二:託付寶是否有能力因應大量贖回?

金管會官員指出,有疑慮的地方在於,投資人是否知悉贖回款項是由街口金科墊款(即投資人向街口金科的借貸款項)、街口金科是否有足夠資金能因應大量贖回,以及當基金淨值低於新臺幣6元時,其得公告並通知使用者終止託付寶服務等。

街口回應,託付寶服務已有完善的退場機制,包含若「街口多重資產基金」短時間內快速下跌的退場機制,現也已新增同日大量贖回的消費者保障機制,並強調:「若主管機關對於法規還是無法判定,認為尚有灰色地帶,街口集團願意配合有條件式的運行託付寶服務,例如將每人的託付寶餘額設定上限為30萬,或其他條件以解除顧慮。」

是否跟證期局溝通?街口發聲明還原

金管會21日晚間發出聲明,表示託付寶未經核准,呼籲投資人注意自身權益及風險。針對這番說法,街口今天透過聲明反擊。

街口表示,6月4日街口投信、街口金融科技、街口電子支付,三家公司的代表,都前往證期局,向局長說明託付寶產品架構。「街口託付寶」的一大特色就是強調可以即時撥付款項,街口認為:「背後機制為一般民間借貸行為,非金管會管轄之特許業務,因此託付寶服務無需由金管會核准。」

事實上,在6月4日與證期局的這場討論中,街口集團代表也有提到背後創新的「借貸邏輯」,當時證期局告訴街口,託付寶改用借貸架構提供服務,不屬於證期局管轄範圍。

針對這番說法,證期局官員表示,6月4日當天討論的議題中,完全沒有提到「託付寶」,雙方各說各話。

接著在6月至7月間,街口也曾多次致電、去信詢問:「有沒有要修改的地方」,證期局官員皆回覆:「看起來沒有。」託付寶的架構及APP畫面,也在6月19日提供給證期局。

聲明中提到,就連昨(21)日上午召開記者會前,胡亦嘉還再次去了一趟證期局,跟組長說明託付寶架構,會議結束前,也再度詢問有無違法或需要修改的地方,「組長在會議中亦未提及任何違法之處。」

街口強調,託付寶的商業模式,從今年四月起,多次與銀行局與證期局溝通,銀行局正面表示此金流架構符合電支相關規範,「且其中涉及基金投資的部分,街口投信都有依證期局核准的信託契約及公開說明書辦理。託付寶業務無須經過金管會核准,且金管會也無相關法規可核准相關業務。」

街口怒批金管會:濫用職權逼迫、假造罪名給予業者

街口強調,電子支付購買基金,本來就是法規開放的範圍,這樣的業務不需要另外申請,產品架構經過都次修改,最終確認後,在六月份都有寄送現行架構流程圖給證期局,認為證期局在新聞稿中所說的:「與向金管會遞送之申請書件內容未合。」並非事實。

街口透過聲明怒批:「證期局雖為主管機關,也需遵守法令,更需以誠信為原則;濫用職權逼迫、假造罪名給予業者,實屬不妥。」但仍強調:「期盼主管機關能盡速解除疑慮,讓好的產品能順利運行。」

責任編輯:蕭閔云

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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