託付寶爭議未解，胡亦嘉再度擔任街口投信董事長|數位時代 BusinessNext

7月31日更新：

街口投信31日晚間發佈重訊，經過董事會通過，由副董事長胡亦嘉接任董事長，未來十日內，會將相關文件交由金管會審查。

託付寶風波尚未平息，為尊重主管機關，22日起已關閉申購（存入）功能，這次胡亦嘉直接兼任街口投信董事長，將能建立直接與金管會溝通的管道，力拼託付寶重新上線。

7月28日更新：

託付寶風波尚未平息，人事再傳異動，街口投信28日公告總經理莊鈜富離職，不過並未說明原因，繼任人選何時出爐？街口僅回應：「目前還未有進一步的消息。」

事實上，莊鈜富今年3月19日才接下街口投信總經理一職，短短不到半年就宣告下台，不免讓外界聯想是否與託付寶風波有關。

而這已經是短短一周內，街口投信二度傳出人事異動消息。

在託付寶上線短短兩天後，這個月23號，街口投信宣布董事長高武忠下台，職缺改由胡亦嘉暫代，頗有親自坐鎮的意味，也讓街口投信的董總都鬧空窗。

金管會表示，會密切注意公司一切投資行為及基金運作，街口投信預計在7月31日召開董事會，未來推選出的董事長人選，也必須依程序向金管會提報。

「街口託付寶」爭議延燒，金管會23日要求託付寶暫停收受申購，並提出對於託付寶架構的疑慮後，街口方面態度軟化，表示為了保障消費者權益，22日起，已經關閉申購（存入）功能。

金管會提出兩大疑慮，街口：已關閉申購功能

街口在23日晚間表示，為尊重主管機關，22日起已關閉申購（存入）功能，並為了保障消費者權益，保留贖回（提出）之功能。

疑慮一：不能保證收益誤導投資人

託付寶的遊戲規則是，提供投資人1.2%至2.5%的「預期年化收益率」，而這個年化收益率，是由街口的演算法所算出來的，是透過街口投信專業投資團隊，投資海外公司債與公債，標的以歐美公債、公司債為主，並配合外匯避險，胡亦嘉強調：「不追求高報酬風險資產。」

針對「保證收益」的疑慮，街口回應，投資人透過託付寶服務申購基金並無保證收益，「街口集團也將立即調整相關APP畫面，在此也呼籲投資人應注意風險。」

胡亦嘉表示，基金購買的是長期債券，市場短期雖有波動，但長期看，會是一條平穩的曲線。託付寶背後有一套預估模型，透過演算法得出的曲線，就是託付寶「預期」的報酬根據，而非基金「保證」的收益。

疑慮二：託付寶是否有能力因應大量贖回？

金管會官員指出，有疑慮的地方在於，投資人是否知悉贖回款項是由街口金科墊款（即投資人向街口金科的借貸款項）、街口金科是否有足夠資金能因應大量贖回，以及當基金淨值低於新臺幣6元時，其得公告並通知使用者終止託付寶服務等。

街口回應，託付寶服務已有完善的退場機制，包含若「街口多重資產基金」短時間內快速下跌的退場機制，現也已新增同日大量贖回的消費者保障機制，並強調：「若主管機關對於法規還是無法判定，認為尚有灰色地帶，街口集團願意配合有條件式的運行託付寶服務，例如將每人的託付寶餘額設定上限為30萬，或其他條件以解除顧慮。」

是否跟證期局溝通？街口發聲明還原

金管會21日晚間發出聲明，表示託付寶未經核准，呼籲投資人注意自身權益及風險。針對這番說法，街口今天透過聲明反擊。

街口表示，6月4日街口投信、街口金融科技、街口電子支付，三家公司的代表，都前往證期局，向局長說明託付寶產品架構。「街口託付寶」的一大特色就是強調可以即時撥付款項，街口認為：「背後機制為一般民間借貸行為，非金管會管轄之特許業務，因此託付寶服務無需由金管會核准。」

事實上，在6月4日與證期局的這場討論中，街口集團代表也有提到背後創新的「借貸邏輯」，當時證期局告訴街口，託付寶改用借貸架構提供服務，不屬於證期局管轄範圍。

針對這番說法，證期局官員表示，6月4日當天討論的議題中，完全沒有提到「託付寶」，雙方各說各話。

接著在6月至7月間，街口也曾多次致電、去信詢問：「有沒有要修改的地方」，證期局官員皆回覆：「看起來沒有。」託付寶的架構及APP畫面，也在6月19日提供給證期局。

聲明中提到，就連昨（21）日上午召開記者會前，胡亦嘉還再次去了一趟證期局，跟組長說明託付寶架構，會議結束前，也再度詢問有無違法或需要修改的地方，「組長在會議中亦未提及任何違法之處。」

街口強調，託付寶的商業模式，從今年四月起，多次與銀行局與證期局溝通，銀行局正面表示此金流架構符合電支相關規範，「且其中涉及基金投資的部分，街口投信都有依證期局核准的信託契約及公開說明書辦理。託付寶業務無須經過金管會核准，且金管會也無相關法規可核准相關業務。」

街口怒批金管會：濫用職權逼迫、假造罪名給予業者

街口強調，電子支付購買基金，本來就是法規開放的範圍，這樣的業務不需要另外申請，產品架構經過都次修改，最終確認後，在六月份都有寄送現行架構流程圖給證期局，認為證期局在新聞稿中所說的：「與向金管會遞送之申請書件內容未合。」並非事實。

街口透過聲明怒批：「證期局雖為主管機關，也需遵守法令，更需以誠信為原則；濫用職權逼迫、假造罪名給予業者，實屬不妥。」但仍強調：「期盼主管機關能盡速解除疑慮，讓好的產品能順利運行。」

責任編輯：蕭閔云

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

>>掌握AI 應用的新契機，立即聯繫博弘雲端專業顧問