託付寶爭議未解,胡亦嘉再度擔任街口投信董事長
託付寶爭議未解,胡亦嘉再度擔任街口投信董事長

7月31日更新:

街口投信31日晚間發佈重訊,經過董事會通過,由副董事長胡亦嘉接任董事長,未來十日內,會將相關文件交由金管會審查。

託付寶風波尚未平息,為尊重主管機關,22日起已關閉申購(存入)功能,這次胡亦嘉直接兼任街口投信董事長,將能建立直接與金管會溝通的管道,力拼託付寶重新上線。

7月28日更新:

託付寶風波尚未平息,人事再傳異動,街口投信28日公告總經理莊鈜富離職,不過並未說明原因,繼任人選何時出爐?街口僅回應:「目前還未有進一步的消息。」

事實上,莊鈜富今年3月19日才接下街口投信總經理一職,短短不到半年就宣告下台,不免讓外界聯想是否與託付寶風波有關。

而這已經是短短一周內,街口投信二度傳出人事異動消息。

在託付寶上線短短兩天後,這個月23號,街口投信宣布董事長高武忠下台,職缺改由胡亦嘉暫代,頗有親自坐鎮的意味,也讓街口投信的董總都鬧空窗。

金管會表示,會密切注意公司一切投資行為及基金運作,街口投信預計在7月31日召開董事會,未來推選出的董事長人選,也必須依程序向金管會提報。

「街口託付寶」爭議延燒,金管會23日要求託付寶暫停收受申購,並提出對於託付寶架構的疑慮後,街口方面態度軟化,表示為了保障消費者權益,22日起,已經關閉申購(存入)功能。

金管會提出兩大疑慮,街口:已關閉申購功能

街口在23日晚間表示,為尊重主管機關,22日起已關閉申購(存入)功能,並為了保障消費者權益,保留贖回(提出)之功能。

疑慮一:不能保證收益誤導投資人

託付寶的遊戲規則是,提供投資人1.2%至2.5%的「預期年化收益率」,而這個年化收益率,是由街口的演算法所算出來的,是透過街口投信專業投資團隊,投資海外公司債與公債,標的以歐美公債、公司債為主,並配合外匯避險,胡亦嘉強調:「不追求高報酬風險資產。」

針對「保證收益」的疑慮,街口回應,投資人透過託付寶服務申購基金並無保證收益,「街口集團也將立即調整相關APP畫面,在此也呼籲投資人應注意風險。」

胡亦嘉表示,基金購買的是長期債券,市場短期雖有波動,但長期看,會是一條平穩的曲線。託付寶背後有一套預估模型,透過演算法得出的曲線,就是託付寶「預期」的報酬根據,而非基金「保證」的收益。

疑慮二:託付寶是否有能力因應大量贖回?

金管會官員指出,有疑慮的地方在於,投資人是否知悉贖回款項是由街口金科墊款(即投資人向街口金科的借貸款項)、街口金科是否有足夠資金能因應大量贖回,以及當基金淨值低於新臺幣6元時,其得公告並通知使用者終止託付寶服務等。

街口回應,託付寶服務已有完善的退場機制,包含若「街口多重資產基金」短時間內快速下跌的退場機制,現也已新增同日大量贖回的消費者保障機制,並強調:「若主管機關對於法規還是無法判定,認為尚有灰色地帶,街口集團願意配合有條件式的運行託付寶服務,例如將每人的託付寶餘額設定上限為30萬,或其他條件以解除顧慮。」

是否跟證期局溝通?街口發聲明還原

金管會21日晚間發出聲明,表示託付寶未經核准,呼籲投資人注意自身權益及風險。針對這番說法,街口今天透過聲明反擊。

街口表示,6月4日街口投信、街口金融科技、街口電子支付,三家公司的代表,都前往證期局,向局長說明託付寶產品架構。「街口託付寶」的一大特色就是強調可以即時撥付款項,街口認為:「背後機制為一般民間借貸行為,非金管會管轄之特許業務,因此託付寶服務無需由金管會核准。」

事實上,在6月4日與證期局的這場討論中,街口集團代表也有提到背後創新的「借貸邏輯」,當時證期局告訴街口,託付寶改用借貸架構提供服務,不屬於證期局管轄範圍。

針對這番說法,證期局官員表示,6月4日當天討論的議題中,完全沒有提到「託付寶」,雙方各說各話。

接著在6月至7月間,街口也曾多次致電、去信詢問:「有沒有要修改的地方」,證期局官員皆回覆:「看起來沒有。」託付寶的架構及APP畫面,也在6月19日提供給證期局。

聲明中提到,就連昨(21)日上午召開記者會前,胡亦嘉還再次去了一趟證期局,跟組長說明託付寶架構,會議結束前,也再度詢問有無違法或需要修改的地方,「組長在會議中亦未提及任何違法之處。」

街口強調,託付寶的商業模式,從今年四月起,多次與銀行局與證期局溝通,銀行局正面表示此金流架構符合電支相關規範,「且其中涉及基金投資的部分,街口投信都有依證期局核准的信託契約及公開說明書辦理。託付寶業務無須經過金管會核准,且金管會也無相關法規可核准相關業務。」

街口怒批金管會:濫用職權逼迫、假造罪名給予業者

街口強調,電子支付購買基金,本來就是法規開放的範圍,這樣的業務不需要另外申請,產品架構經過都次修改,最終確認後,在六月份都有寄送現行架構流程圖給證期局,認為證期局在新聞稿中所說的:「與向金管會遞送之申請書件內容未合。」並非事實。

街口透過聲明怒批:「證期局雖為主管機關,也需遵守法令,更需以誠信為原則;濫用職權逼迫、假造罪名給予業者,實屬不妥。」但仍強調:「期盼主管機關能盡速解除疑慮,讓好的產品能順利運行。」

責任編輯:蕭閔云

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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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