保險科技Lemonade IPO大放異彩!台灣新創可以借鏡它的兩大優勢
保險科技Lemonade IPO大放異彩!台灣新創可以借鏡它的兩大優勢

日常生活中,人們會聊美食、聊寵物、聊工作、聊理財,但「保險」通常不會成為大家的日常對話主題,這可能跟過去大眾接觸「保險」時的負面經驗有很大關係。

談到保險,首先想到的便是申購時繁複冗長的條文規定、繁瑣的理賠流程及不透明的定價,這已成為普遍消費者對保險產業的三大痛點——也是美國新創Lemonade 之所以備受投資者青睞,在七月初首日IPO便以高於定價73%漲幅開盤的原因。

Lemonade創立於2015年的紐約,目前保險業務範圍涵蓋不動產及寵物,而其最獨特之處則如其官網所言:「拋去你對保險的所有認知!」Lemonade徹底改變了過去保險業的商業模式,並透過重視使用者體驗的App設計搭配人工智慧ChatBot,讓買保險更快速、透明及方便

也因此,Lemonade獲得許多國際創投的資金挹注如軟銀(SoftBank)、安聯人壽(Allianz)、以色列創投機構Aleph及紅杉資本以色列基金(Sequoia Capital Israel)等,目前股價約為每股84.2美金,相較於每股29美金的定價足足成長了將近三倍。

Lemonade
Forget Everything You Know About Insurance!

在Insurtech浪潮下脫穎而出:徹底發揮AI、UX優勢

要了解Lemonade如何提升客戶體驗及滿意度,首先必須認識何謂「保險科技(Insurtech)」。

簡單來說,保險科技可視為金融科技(Fintech)的分支,將新興科技如人工智慧、大數據、連網裝置、區塊鏈等技術應用在保險業上,以更精確地收集用戶資料、分析用戶數據,並提供更個人化、自動化的保險服務

而Lemonade主打透過像通訊軟體一樣的App,讓使用者與人工智慧ChatBot互動並快速獲得保險服務。首先,用戶透過與ChatBot對話來申購保險或提出理賠,同時Lemonade則藉由防詐騙且熟知消費者行為的AI演算法進行決策,以提供用戶個人化的保險方案,最後,用戶透過手機付款完畢保險便立即生效,簡單、方便、快速。如此一來,過往動輒數週的申請、理賠程序僅需幾秒鐘便能完成,保險給付款也會自動匯入用戶帳戶。根據Lemonade表示,約有三分之一的理賠申請能「馬上」透過演算法核准,而較複雜的個案則將交由專業的保險從業人員判斷、決策。

全新商模:不跟用戶搶收益,賺取固定月費

其實真正使Lemonade從保險新創中脫穎而出的,是其創新的商業模式。

過往保險業者的獲利來源便是「扣除理賠金額後的」用戶保費,然而這種商業模式也意味著:賠給客人越多,企業便賺得越少,這使得顧客與企業間更偏向競爭關係而非互利關係。Lemonade希望將保險業從必要之惡轉化為社會福祉,因此它決定:在扣除公司基本開銷後,客戶沒有用到月費盈餘將全數捐給用戶指定的公益團體。

光是去年,Lemonade便捐出約五十萬美元給各種慈善機構,此舉當然成功打造出互助、互信的顧客關係,也助其獲得了B型企業認證(B-corp),符合B型企業「不在『成為』世界最好的企業,而是『對』世界最好的企業」的精神。目前Lemonade共有三種保險方案:租屋保險最低月付美金5元、屋主保險最低月付美金25元及寵物醫療保險最低月付美金12元。

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圖/ Lemonade

面對遠至歐美、近至東南亞各國以及日本日漸發展的保險科技、金融科技服務,台灣的金融科技業者往往得面對嚴苛記得金融法規,以及政府各部門對於所執行業務適法性不同等問題,使得科技金融新創提供的 P2P 借貸服務、個人化的保險科技產品等皆難以伸展拳腳,多半僅能在法律規範的邊緣尋找擦邊球的可能,實則不利金融科技產業的發展。

根據勤業眾信會計師事務所(Deloitte)統計,保險科技領域新創公司將可吸引超過100億美金的注資,為新創產業未來趨勢之一。然而受台灣監理法規於立法、修法的速度遲緩影響,許多提供保險、金融科技相關產品/服務之新創公司於國內市場無法落地,整體發展步調也大受影響。

近期逢台灣三家純網銀將陸續開業,可望透過純網銀的帶領,使台灣保險科技、金融科技產品有新的進展契機;前陣子,香港唯一取得網路保險執照的新創公司OneDegree 宣布將進軍台灣市場,這間2016年甫創立的新創公司,以「寵物保險」為切入點已於香港打開部分知名度,其背後股東亦十分堅實,包括物流地產巨頭普洛斯集團旗下BitRock Capital,以及來自台灣的國泰創投都參與入股。

近期,台灣有相當多銀行、保險機構早已推出改良版「寵物保險」方案,除了過去針對「寵物侵權責任賠償」的相關理賠之外,包括明台產險、兆豐產險、富邦產險、新光產險、華南產險等皆推出寵物醫療險、意外傷亡險等不同方案,OneDegree從寵物保險切入,希望可複製香港成功模式來經營台灣市場。

本文授權轉載自:創業小聚

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #IPO
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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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