史上頭遭!看蘇姿丰的原子習慣如何領AMD股價衝破英特爾藍色長城
史上頭遭!看蘇姿丰的原子習慣如何領AMD股價衝破英特爾藍色長城

英特爾(Intel)處理器因發現關鍵瑕疵,7奈米製程處理器必須延後半年推出,24日美股收盤時,英特爾股價暴跌16.24%,以50.59美元作收,而超微(AMD)卻大漲16.5%,收在69.4美元,市值812.81億美元,AMD雖在產業競爭上始終落後英特爾一截,但股價卻先首度超越英特爾。

股價一向是先行指標,反應了市場對公司的未來看法,大部分時刻,也預告了未來的競爭強弱。事實上,AMD股價已經創下執行長蘇姿丰上任以來新高,為科技商戰史中「小蝦米對抗大鯨魚」的故事寫下一筆,也成為半導體史上可供研究的企管新案例。

AMD五年走勢
蘇姿丰掌兵符5年,推升AMD股價大漲11倍。
圖/ 數位時代製作

帶領AMD逆轉勝的核心人物執行長蘇姿丰曾接受《數位時代》團隊專訪,只談策略,不給空泛的樂觀展望,更避談個人隱私,成為她最鮮明的人格特質,而AMD股價的超越英特爾,正好回應了她2017年曾透露的目標:我相信我們正帶領AMD成為科技界一流的成長型企業之一。

改變玩家印象中的AMD,蘇姿丰的原子習慣力量

事實上,AMD的營運並非從她2014年接掌大旗後,就一路順風順水,她上任的第一年內,AMD股價一路跳水創史上新低,只剩下1.61美元,投資人不認識她,加上AMD大船難以即刻轉向,市場投給她了疑問的一票,然而肩上重擔沒有拖住她,上任後,她不猶豫的持續推動Zen新架構核心開發。

2017年以Zen架構開發的處理器Ryzen問世,隨後又推出強化版,當時AMD的重要夥伴是格羅方德,但隨Zen 2轉進7奈米,格羅方德無力投入開發,甚至2018年下旬宣佈退出,AMD開始倚靠殷實的晶圓代工夥伴台積電優異製造實力,心無旁騖專注於先進技術的研發,改善AMD處理器被詬病的成本及效能問題,過去那個低價只賣「性價比」市場的AMD已經消失,取而代之是玩家眼中超划算的高效精品形象。

光是改變玩家心中那個廉價的AMD形象,蘇姿丰花了5年時間。「我愛晶片!我們採取大膽、承擔必要的風險並積極追求改變世界的尖端技術,AMD正是處於最佳狀態。」蘇姿丰不斷倡議上述觀點。

同時AMD發表推出高效能的新處理器,用評分印證效能,穩定供貨,到2020年,各電競品牌終於可看見AMD處理器身影,比方華碩玩家共和國ROG、微星MSI、宏碁的Predator。相對過去,業者只願意用「類電競機種」裝AMD試水溫,如今肯真正大舉推出頂級機款採用AMD核心處理器,這個轉變比讓火車轉向還不容易。

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華碩今年的ROG頂級電競筆電Zephyrus G14首度用AMD Ryzen 4000H系列處理器。
圖/ 華碩官網

從跟台積電結盟開始,AMD彷彿加入推速引擎。Zen 2推出時,採用的是台積電7奈米製程,而英特爾才剛轉入10奈米,AMD領先了一個半導體世代,而後英特爾7奈米製程推進持續不順,執行長史旺甚至宣佈,由於良率改善推遲延宕半年,比內部預期甚至超過一年,不排除未來委託第三方代工的可能性。

英特爾晶圓廠犯錯,7奈米不斷延宕最終將外包

英特爾可能選擇的合作夥伴仍不少,但格羅方德已經放棄7奈米開發,台積電7奈米良率競爭力最優,似乎是英特爾最佳選擇,但這也是AMD的夥伴,台積電是否為英特爾闢產能?英特爾是否願與對手同下台積電,值得關注。

英特爾是少數專注自行掌握晶圓代工廠與晶片研發的半導體巨頭,好處是新品開發資訊隱密,且生產可以依英特爾成本最優化方式去做,但一旦工廠端良率不佳,拖累前端業務交貨,就勢必使競爭力受挫。

換個角度說,英特爾從2017年起新品上市延宕已經不是新聞,當對手不斷犯錯,造就AMD機會,這個狀況持續三年未解除,也讓英特爾執行長史旺鬆口不排除委外,而對比先前蘋果宣佈自行開發個人電腦處理器,解除委託英特爾開發的封印,市場也對蘋果的「先見之名」給予正面肯定。

Intel Bob Swan
英特爾執行長史旺丟出震撼消息,表示不滿意7奈米良率,將考慮暫時外包,導致上週五股價重挫。

英特爾增加第三方代工夥伴,目的是為求穩定供貨客戶,優先於製程障礙排除,但若7奈米持續大比例委外,勢必將讓外界對英特爾「生產成本競爭力」有疑慮。

AMD即將開發5奈米Zen4,台積電是重要夥伴

今年底前,AMD最新採用7奈米強效版(N7+)的Zen3核心架構將問世,Zen 4已經在開發中,採用台積電5奈米製程,預計2022年量產。AMD下週的財報法說會,勢必將釋出更多訊息,如今英特爾市值仍是超微的近三倍,但AMD股價卻已經突破英特爾的藍色長城,蘇姿丰領軍的超微下半場,是否會持續領先?

圖二_AMD總裁暨執行長蘇姿丰博士首度展示全球首款7奈米製程Radeon Vega GPU.jpg
AMD總裁暨執行長蘇姿丰博士首度展示全球首款7奈米製程Radeon Vega GPU
圖/ AMD

關注AMD史上的一刻,歡迎參考《數位時代》過去持續追蹤報導:
上任後股價漲11倍!超微CEO蘇姿丰——出生台南、叱吒全球半導體界的一匹黑馬
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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
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快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

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85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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