百年品牌拚轉身!台鐵便當走出車站,年收破7億背後的3大經營心法
百年品牌拚轉身!台鐵便當走出車站,年收破7億背後的3大經營心法

台鐵在5月底與全家推出8款聯名鮮食,首次將便當賣出車站外。台鐵附業營運中心總經理林佩君(編按:林佩君於7月17日轉調觀光局主任秘書)透露,自5月底推出一個多月來,市場反應超乎預期,預計8月再推出至少6個全新品項。7月中更為響應振興券,台鐵與全家再接再厲推出消費滿額送「台鐵吉祥票卡」,近期台鐵聯名活動不斷,為的是什麼?

70年歷史的台鐵,運輸本業連年虧損百億已不是新聞。2018年台鐵局新任局長張政源上任後,為弭平虧損,設下5年附業營收翻倍的目標。而其中最具潛力的附業,當屬營收在10年內從3億成長到突破7億的台鐵便當。

心法1. 特色便當推升毛利,也帶動員工翻新流程

林佩君表示,台鐵約在10年前意識到便當對於提振台鐵營收的重要性,附業相較於運輸本業,成本低且毛利高,具有發展潛力。因此台鐵逐步擴增餐務室,設立足以生產鐵路便當的廚房,擴大各地區的便當供給量,現在共有台北、台中、高雄、七堵、花蓮、台東等6間餐務室。另外,陸續在台中、高雄等人流量大的車站增設新的便當本舖,旅客不買票進站,也有機會享用台鐵便當。

隨著廚房與販售據點增加,便當銷售量自然提升,2016年起,年銷量可穩定突破1,000萬個。可惜原料和便當盒的採購成本飛漲,使得獲利停滯不前。因此,台鐵近年的新招是主打「特色便當」推出各地限定口味。特色便當對消費者來說是全新產品,不像始終凍漲的經典排骨便當、缺乏調整定價的彈性,有機會以新的原料組合重新訂出更合適的價格,創造更高的毛利。

在開發新菜色的過程,也能提升原本僵化的便當產能。林佩君解釋,過去在廚房中,排骨、雞腿以及素食,各便當的產線配比固定,廚師與營養師每天跟機器人一般,重複做一樣的事,久而久之把流程做成習慣,難免產生倦怠感。開發特色便當時,反而使得廚房員工願意重新思考工作的流程與動線,為產線增加了彈性,也試出更多提升效率的方法。

心法2. 在站外賣便當,首次聯名找全家

特色便當成功刺激銷量、提升毛利,這兩年的營收都突破7億元。但林佩君表示,這仍無法解決台鐵賣現煮便當,走不出車站販售的硬傷。在通路受限的情況下,林佩君在今年初決定,帶台鐵便當走出車站。

最初的想法是開設便當加盟店,林佩君表示,考量加盟合作還得解決店面、廚房設備等問題,需較長期的投資時間才能看見回報,決定轉向授權聯名。在洽談聯名合作的過程中,林佩君發現,要找到能與台鐵有共同交集的品牌,對不常與外界交涉的台鐵員工格外困難。

林佩君分享,原本物色的合作夥伴是連鎖速食業者,但洽談後發現,原來台鐵便當這項餐飲品牌,不見得能引起速食餐廳受眾的興趣。

「我們也是在合作過程中,才知道外人怎麼看台鐵便當。」林佩君表示,她與業務同仁在出了車站、尋找聯名的過程中,逐漸摸索出台鐵便當在消費者眼中的品牌特質,平價、方便、親切,最後轉往與品牌特質相符的全家便利商店。

心法3. 經典排骨便當只能台鐵有,避免和站外通路互相競爭

然而,與全家談妥後,爭取內部支持又是另一個門檻。林佩君指出,由於與全家的合作沒有進行技術移轉,是台鐵授權全家的鮮食部門開發。對台鐵的老員工而言,要把自己的產品拱手讓人,心理多少有點障礙。於是台鐵內部設下「只有台鐵才能賣正宗台鐵便當」這個大前提,規定全家的開發品項不能與原本便當過於相似,而拌麵及炒飯類這類近似於便當的品項,也不能在台鐵車站內32家全家超商門市販售。

在開發過程中,全家端出來的每次品項試吃,除了業務部外,也會邀請營養師與主廚參與。「一開始主廚心情很矛盾,不想要別人做得好,但又怕對方做不好砸了招牌。」林佩君表示,每輪試吃,都是廚房員工與外界對話的過程,主廚看到便當中的經典元素,排骨、滷蛋和酸菜原來有這麼多可能,對台鐵便當也能有新的想法。

走出車站後,台鐵下一步要「走出便當」

台鐵與全家的合作採取權利金加上銷售分潤的模式,象徵著台鐵便當從商品邁向品牌IP化的進程。 雖然目前成功擺脫通路侷限,但林佩君表示,如果真要達成附業營收翻倍的目標,光憑便當元素做IP授權,能開發的產品還是有限。

林佩君認為,台鐵走出車站後,下一步要做的是「走出便當」。他解釋,台鐵便當替餐飲品牌打下扎實基礎後,應該尋找下一個適合IP化的元素。舉例來說,台鐵早期賣便當的同時,也有賣飲料、手沖茶,如果能把這些歷史元素,透過故事行銷導入,台鐵還能是一個飲料品牌。林佩君表示,台鐵作為一個百年品牌,其實有非常多元素等著發掘,一旦台鐵熟練了品牌授權的操作模式,未來營收成長動能將不只是便當,而能在外部通路長出更多隻腳,擴大台鐵的餐飲版圖。

本文授權轉載自:經理人

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從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅
從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅

代理式AI將驅動產業創新變革與升級,對此,研究機構Gartner預測,截至2028年底,33%的企業應用軟體將整合代理式AI功能,至少15%的日常工作決策將改由代理式AI負責,以及三分之一的生成式人工智慧互動將改由行動模型與自主代理完成,同時,加速協作型 AI Agent出現與普及。
面對勢不可擋的AI浪潮,Google Cloud搶先布局市場:不僅提供含括AI優化基礎架構、AI模型、可互通的AI代理等高度整合AI雲端技術堆疊,更攜手CloudMile萬里雲等夥伴協助不同產業客戶發揮代理式AI的綜效。

不可輕忽的五大AI趨勢

隨著雲端與人工智慧等創新科技成為企業創新變革的關鍵基石,想要極大化科技綜效、搶先布局未來,不可輕忽五大AI趨勢:

趨勢一:AI Agent蓬勃發展。

生成式AI已從單純的處理提示(Prompt)轉變成具備模組化、自主化與協作化能力的 AI Agent,Google Cloud 更透過年度旗艦活動介紹超過 600 個 AI Agent 與跨產業應用案例。

Google Cloud 台灣總經理陳愷新表示:「因應用途的不同,Google Cloud 推出客戶代理(Customer Agent)、員工代理(Employee Agent)、創意代理(Creative Agent)、資料代理(Data Agent)、程式碼代理(Code Agent)與資安防護代理(Security Agent)六大類 AI Agent,協助企業提升營運效率、員工生產力、資安防護,進而加速產業創新。」

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
Google Cloud 台灣總經理 陳愷新
圖/ 數位時代

趨勢二:多模態AI應用普及。

企業開始透過多模態AI整合文字、圖像、音訊與影片等資訊,讓 AI可以模仿人類學習方式,以更精準且自然的方式輸出與互動。

趨勢三:AI驅動輔助搜尋崛起。

透過生成式AI賦能,企業搜尋模式可以跳脫關鍵字,改以多模態輸入與對話提示等方式互動,讓使用者可以快速找到所需資訊並因應權限優化知識搜尋成效。例如,玉山銀行整合 Gemini 模型與內部知識管理系統,短短 3 個月推出「金融業務聊天機器人(金秘書)」,大幅縮短分行人員解決複雜客戶問題的時間,以及減少內部教育訓練負擔。

CloudMile萬里雲創辦人暨董事長劉永信表示:「Enterprise Search 不僅能打破孤島、快速連結Google Workspace、BigQuery、Looker、SAP、Salesforce 等內部系統與資料來源,還可以進一步提高企業內部搜索相關知識的效率。」

趨勢四:AI 輔助顧客體驗優化。

透過AI驅動的全通路個人化行銷,以無縫消費體驗提升零售業營收、效率跟提升客戶忠誠度。例如,CloudMile 萬里雲整合最新 AI 人臉檢測、表情辨識技術、服裝顏色分析與圖像標籤,以及串連 Google Workspace 雲端應用,打造出獨一無二的 AI 旅行推薦體驗服務 AI 魔鏡,消費者只要站在互動裝置前自拍,系統即會依照臉部表情與穿衣風格自動生成個人化旅遊行程與亮點,大幅提升選旅效率與便利性。

趨勢五:以 AI 加強資安防護。

面對AI帶來的嶄新、增強的安全攻擊,如深度偽造(DeepFake)攻擊與攻擊頻率增強等,企業除可以藉由 AI 增強現有安全系統,還可以透過偵測威脅、保護資料、識別潛在風險等方式對抗深度偽造與假訊息等釣魚攻擊。

「AI 與雲端將成為企業營運的關鍵基礎設施、發揮相輔相成的綜效,此外,也有助於企業加速業務創新與發展數位經濟生態圈,進而鞏固企業競爭力。」劉永信認為,透過 Google Agentspace 提供的多代理協作機制,企業不僅可以整合工作流程,還可以進一步優化模組設計與完善安全治理,讓 AI Agent 進入企業日常營運場景,在這個過程中,若進一步結合 A2A 協定(Agent-to-Agent Protocol),AI Agent 將不僅是單一任務執行者,可以相互溝通,型塑嶄新的企業虛擬團隊,讓企業能以更敏捷的人機協作模式回應市場與顧客需求。

3關鍵 X 5指標,助企業加速代理式AI落地與極大化綜效

劉永信表示:「Data Anywhere 是企業發展代理式AI的關鍵基礎,具體實作方式是從資安(Security)、人工智慧(AI)與雲端財務管理(FinOps)三個關鍵面向切入,型塑具備自主強化的『AI 優先』營運模式以優化創新轉型成效。」例如,企業需要一個含括雲端、邊緣、地端的數據同步與治理框架以確保數據即時性、隱私性、合規性與安全性。

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
CloudMile 萬里雲集團創辦人暨董事長 劉永信
圖/ 數位時代

除了以 Data Anywhere 為基礎打造的 AI First 營運模式,Google Cloud 建議企業可以從 5 個關鍵指標選擇平台與合作夥伴:第一是平台服務是否含括全面 AI 技術堆疊,讓企業可以因應需求挑選所需的基礎設施、平台、模型與商業應用;第二是提供企業客戶多元選擇,包括選擇自行開發或者是以既有服務進行客製化開發,以及可以彈性選擇平台提供的 AI 模型、第三方 AI 模型與開放原始碼服務等。

第三是確保雲地、新舊系統的互通性,例如,Google Cloud 不僅在 2019 年推出混合雲管理平台 Anthos 服務,更於日前推出 A2A 協定協助企業打通、協作各個 AI 代理,以及推出 Google Agentspace 協助企業集中化管理AI代理與透明化營運成效等。第四是平台是否有支援開放標準與應用程式介面(API)等機制,讓企業客戶可以因應業務發展彈性串聯與擴展應用範疇。第五是確保平台提供的是負責任的AI以及提供與時俱進的安全防護機制,例如 Google Cloud 便積極深化在深度偽造防護(DeepFake Defense)的能量。

展望未來,隨著 AI 的推陳出新與日趨普及,Google Cloud 除會因應市場需求持續優化平台服務,也會攜手 CloudMile 萬里雲針對產業客戶需求提供最佳服務,以產業專屬、軟硬整合的方式發揮智慧化人機協作的綜效,實踐生態圈共贏。

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