百年底片巨頭回魂記?柯達獲美國政府220億金援,跨入製藥產業拚轉型
百年底片巨頭回魂記?柯達獲美國政府220億金援,跨入製藥產業拚轉型

曾經以底片聞名全球的柯達,在邁入數位相機,甚至智慧型手機的時代後,由於轉型不力一度在2012年破產重組。淡出市場目光多年後,這位底片巨頭獲得美國政府7.65億美元(約224億新台幣)的貸款,即將跨入製藥產業重新出發,這次它的轉型能成功嗎?

上半年爆發的新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)疫情,令美國製造業真空的致命缺點暴露無疑。美國總統川普依據《國防生產法》,簽署了一份行政命令,將提供柯達7.65億美元的貸款,協助其轉型製藥產業,解決國內醫療物資短缺的問題。

柯達是美國依照《國防生產法》,協助企業跨入醫藥產業的第一個案例,川普在記者會上表示,「這是我們第33次使用國防生產法,將賦予柯達製造原料藥的能力。」

Trump
川普表示,藉由與柯達的合作,他們要將醫藥工作帶回美國,讓美國重新成為全球主要的醫藥製造及供應來源。
圖/ shutterstock

「我們要將工作帶回國內,讓美國成為全球主要的醫藥製造及供應來源。」川普說。

如同在科技領域的窘境,儘管美國依舊是醫藥的研發重鎮,其生產製造卻幾乎外移給了中國與印度。1990年代時,美國、歐洲及日本占全球原料藥90%的供應來源,然而美國現在自用的原料藥只有不到10%為國內製造,進口的原料藥中,80%源自中國與印度。

包括醫藥在內,各種物資的製造把持在外國手中,讓美國被突如其來的疫情攻得猝不及防,幾乎各種相關物資與設備都在這個特殊時期面臨短缺。從而推動美國政府協助柯達轉型製藥產業。

按照這次貸款的規定,柯達擴大生產線後,必須在未來25年內償還這筆貸款。美國政府聲稱,屆時柯達將擁有生產美國所需的非生物性、非抗生素藥物25%的原料藥。

百年企業想跨足醫藥領域,柯達憑什麼來製藥?

川普表示,「柯達曾是世界上最大的品牌之一。」

柯達成立於1881年,曾經是底片產業的領導品牌,它不僅開創出彩色底片的市場,更藉由其簡單易上手的傻瓜相機,進一步將攝影普及於民間。柯達幾乎壟斷了整個20世紀的美國底片市場。

然而有著百年歷史的底片巨頭,卻因為數位化的趨勢而逐漸沒落,因害怕影響底片銷售而沒有跟上數位相機浪潮,邁入21世紀後開始走下坡,虧損、裁員連番而至,最終於2012年宣佈破產重組。

因此本次柯達能否藉由與美國政府合作的契機,順利再出發也格外受到外界關注。獲得貸款的消息一經揭露,柯達股價瞬間直衝雲霄,短短兩天內從不到3美元的價格,暴漲至33美元,過去一天裡,其成長幅度便高達317%。

kodak stock 20200730
柯達過去一個月的股價變化。
圖/ Google

若以柯達暴漲前的股價來看,7.65億美元幾乎是過往市值的7倍以上,如此鉅款想當然爾讓人好奇,昔日的底片巨頭能否再次掀起大浪。白宮貿易顧問彼得.納瓦羅(Peter Navarro)認為,與柯達合作的這個項目,可能將是美國工業史上,企業開創第二春的最大案例之一。

柯達執行董事長吉姆.康蒂南薩(Jim Continenza)表示,柯達很高興能成為美國製藥產業邁向自給自足的一份力量,為保障公民安全做出貢獻。

乍看之下,底片產業與醫療產業似乎關係不是那麼密切,但底片製造背後所需的深厚化學技術,同樣是醫藥產業的基礎,在底片與攝影產業的經驗,對於發展製藥能力相當有幫助。

kodak
底片產業所需的深厚化學技術,恰好也是醫藥產業的基礎,這賦予柯達跨足製藥的可能性。
圖/ shutterstock

實際上,底片業者邁入醫藥領域已經不是新聞,日本富士軟片便是成功轉型製藥的一枚案例,在數次收購製藥及生技公司後,2019年醫藥業務營收已占該公司整體的43%。

富士軟片現時正積極投入武漢肺炎疫苗研究,本週川普也宣佈提供2.65億美元資金,加速其研發腳步。

再者,柯達早在1980年代便曾透過收購製藥業者Sterling Drug涉入醫藥產業,生產阿斯匹林等非處方藥,雖然後續在1994年將業務賣給了當時的醫藥巨擘SmithKline Beecham。

柯達還透露,他們從4年前開始,就已經負責供應醫藥原料,只不過目前的規模不足以量產原料藥,他們將運用這筆資金,擴大位於紐約州及明尼蘇達州的產線,預計未來醫藥業務營收將占柯達營運的30%至40%。

至於這個未來有多遠,康蒂南薩表示,他們估計至少需要3至4年時間才能實現量產,並預計將創造至少360個職缺,並間接催生1,200份工作。

底片巨頭的華麗轉身,還是「柯達幣」事件重演?

然而,並非所有人都樂見柯達與美國政府的這樁合作,質疑也分為對柯達和美國政府兩方面。美國智庫加圖研究所認為,作為一間赫赫有名的企業,倘若柯達真具有轉型製藥產業的潛力與能力,那何必需要美國政府出手扶植,資本市場即可提供援助。

且美國政府開出的製藥清單中,包含了一款川普信誓旦旦保證對治療武漢肺炎有效,但實際療效受到世衛否定的「羥氯喹」,意謂著這次貸款是為應對疫情間的短期醫藥短缺。卻為何選擇柯達,而不是其他更成熟的製藥公司,企業與藥單的選擇,顯得十分矛盾。

另外,柯達不久前才有轉型失敗的前例。2018年時,柯達曾宣佈跨足密碼貨幣領域,推出給攝影師們交易作品使用的「柯達幣」,股價一度暴漲300%。但柯達幣始終沒有掀起任何波瀾,股價不到一年又被打回原形。

這次攜手美國政府邁向醫藥產業轉型,會是柯達幣事件重演,還是底片巨頭開創第二春的華麗轉身,也著實令外界感到好奇。無論如何,對先前的柯達投資者來說,現在應該作夢也會笑醒。

資料來源:BBCFortuneCATO InstituteCNBC

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #川普 #武漢肺炎
往下滑看下一篇文章
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

數位無限執行長陳文裕.JPG
數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓