免費線上課程之外,微軟攜手東吳大學動人才培育計畫,打造「一條龍」養成服務
免費線上課程之外,微軟攜手東吳大學動人才培育計畫,打造「一條龍」養成服務

根據行政院主計處的最新統計,目前全國失業人口達到47萬3,000人、失業率為3.96%,而受到新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)衝擊而放無薪假的人數,統計到7月份仍有23,607人。面臨大環境衝擊的勞工在後疫情時代,也需要進行一場「數位轉型」,只是該從何下手?

微軟執行長薩蒂亞納德拉(Satya Nadella)看見了市場上人才在技能加值上的需求,於6月底時就宣佈要加強全球數位技能的因應措施,協助全球2,500萬人透過免費的方式取得學習資源以及職場分析強化數位技能。

Satya Nadella
薩蒂亞納德拉在6月的時候表示,微軟要加強全球數位技能的因應措施、協助全球2500萬人能透過免費學習資源提升數位技能。

而Microsoft Learn正是一個微軟提供給民眾免費學習的平台,民眾都能前往該平台進行進修並考取相關證照。

雲端、AI都不懂,Micrsoft Learn讓你慢慢摸索

Microsoft Learn上的課程包括Azure雲端、Microsoft365、PowerPlatform等,同時將課程分為初級、進階以及專業,讓學生能自行選擇;同時Microsoft Learn也能透過「角色」來尋求技能的加值,例如資料分析師、開發人員或是系統管理員等,依據不同角色找出需要加值的技能學習。而不同角色都有提供不同的認證,通過認證的學生未來在LinkedIn的個人履歷上都會顯示出「認證標章」。

微軟 Microsoft Learn
Microsoft Learn為一個免費的學習平台,能夠透過角色尋找所需具備的技能,並在課程完成後進行考試認證。
圖/ 螢幕截圖

微軟公共業務事業群總經理潘先國就指出,根據人力銀行的統計,有高達91%的人資認為「證照」是在求職中,一個重要的衡量標準。

不過,微軟也設想到自我進修時,若遇到障礙需要老師的解惑需求,因此在執行長下達命令後就積極尋求跟校方的合作,落腳的第一處就是東吳大學,共同推出「前瞻人才培育計畫(FRS)」,希望能幫助學生、甚至是有志學習的社會人士能在職場技能上獲得加值。

與東吳大學合作,人才計劃「一條龍」服務

「未來的科技的發展肯定是要結合人文精神,」東吳大學校長潘維大表示,這是為什麼向來以「文、法、商」為優勢的東吳大學,成了微軟推動FRS計劃的首個合作對象;此外,微軟也看中東吳大學進修推廣部在業界的名聲,認為有不少已經在業界打滾多年的社會人士,會因為想要再強化職場技能而前往東吳進修推廣部學習,這讓FRS計劃在推行上能夠更快滿足進修學生的需要。

微軟潘先國總經理 x 東吳大學潘維大校長
潘維大認為,未來的科技將會是結合人文精神的一種形式,因此向來以「文、法、商」專精的東吳大學,在這波AI的趨勢下也能有發揮的機會。
圖/ 微軟提供

與東吳大學合作FRS計畫最大的特色在於「一條龍」的模式,亦即學生可以在校園學習技能、課程的實作並同時考取相關技能證照,協助學生在求職市場上能有技術認證的加持、而更加順利。為滿足即將在9月份展開的FRS計畫,現在東吳大學也積極的培訓師資,潘維大就透露自7/6起召開師資培訓課程後,通過認證的師資已超過25人,預計在半年內能累積合格師資達50人以上,以滿足接下來教學的需求。

FRS下一步?技職、醫學院都是接洽對象

9月份即將要開設的課程包括以微軟辦公室應用、數據科學家、AI人工智慧以及Azure雲端應用與服務等四大領域,共計超過20門認證暨考照課程。

老師也會依照學生不同領域的需求進行課綱上的微調、客製化,以滿足將來在職場上的應用。由於目前主要是在東吳進修推廣部展開這項FRS計畫,是否會導入到大學部的選修課程裡,潘維大表示依照目前的執行進度以及市場對於AI人才的渴求,也希望協助畢業生在技能上的累積,最快將於明年新的學年度納入大學部。

微軟公共業務事業群總經理潘先國
潘先國表示,東吳大學合作的前瞻人才培育計畫,接下來也要往南部移動,希望能在各個重點城市落腳,將AI更普化。
圖/ 簡永昌攝影

而FRS計畫的下一步,潘先國也透露已經積極在洽談中,包括技職學校、醫學院都是未來可能合作的對象,希望可以透過這項人才培育計畫,在全台不同的據點遍地開花,讓微軟一直以來以AI普及為目標的理念可以持續發展,「寧可畢業即就業、也不願意畢業即失業吧?」潘先國笑著說。

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #微軟
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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