免費線上課程之外,微軟攜手東吳大學動人才培育計畫,打造「一條龍」養成服務
免費線上課程之外,微軟攜手東吳大學動人才培育計畫,打造「一條龍」養成服務

根據行政院主計處的最新統計,目前全國失業人口達到47萬3,000人、失業率為3.96%,而受到新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)衝擊而放無薪假的人數,統計到7月份仍有23,607人。面臨大環境衝擊的勞工在後疫情時代,也需要進行一場「數位轉型」,只是該從何下手?

微軟執行長薩蒂亞納德拉(Satya Nadella)看見了市場上人才在技能加值上的需求,於6月底時就宣佈要加強全球數位技能的因應措施,協助全球2,500萬人透過免費的方式取得學習資源以及職場分析強化數位技能。

Satya Nadella
薩蒂亞納德拉在6月的時候表示,微軟要加強全球數位技能的因應措施、協助全球2500萬人能透過免費學習資源提升數位技能。

而Microsoft Learn正是一個微軟提供給民眾免費學習的平台,民眾都能前往該平台進行進修並考取相關證照。

雲端、AI都不懂,Micrsoft Learn讓你慢慢摸索

Microsoft Learn上的課程包括Azure雲端、Microsoft365、PowerPlatform等,同時將課程分為初級、進階以及專業,讓學生能自行選擇;同時Microsoft Learn也能透過「角色」來尋求技能的加值,例如資料分析師、開發人員或是系統管理員等,依據不同角色找出需要加值的技能學習。而不同角色都有提供不同的認證,通過認證的學生未來在LinkedIn的個人履歷上都會顯示出「認證標章」。

微軟 Microsoft Learn
Microsoft Learn為一個免費的學習平台,能夠透過角色尋找所需具備的技能,並在課程完成後進行考試認證。
圖/ 螢幕截圖

微軟公共業務事業群總經理潘先國就指出,根據人力銀行的統計,有高達91%的人資認為「證照」是在求職中,一個重要的衡量標準。

不過,微軟也設想到自我進修時,若遇到障礙需要老師的解惑需求,因此在執行長下達命令後就積極尋求跟校方的合作,落腳的第一處就是東吳大學,共同推出「前瞻人才培育計畫(FRS)」,希望能幫助學生、甚至是有志學習的社會人士能在職場技能上獲得加值。

與東吳大學合作,人才計劃「一條龍」服務

「未來的科技的發展肯定是要結合人文精神,」東吳大學校長潘維大表示,這是為什麼向來以「文、法、商」為優勢的東吳大學,成了微軟推動FRS計劃的首個合作對象;此外,微軟也看中東吳大學進修推廣部在業界的名聲,認為有不少已經在業界打滾多年的社會人士,會因為想要再強化職場技能而前往東吳進修推廣部學習,這讓FRS計劃在推行上能夠更快滿足進修學生的需要。

微軟潘先國總經理 x 東吳大學潘維大校長
潘維大認為,未來的科技將會是結合人文精神的一種形式,因此向來以「文、法、商」專精的東吳大學,在這波AI的趨勢下也能有發揮的機會。
圖/ 微軟提供

與東吳大學合作FRS計畫最大的特色在於「一條龍」的模式,亦即學生可以在校園學習技能、課程的實作並同時考取相關技能證照,協助學生在求職市場上能有技術認證的加持、而更加順利。為滿足即將在9月份展開的FRS計畫,現在東吳大學也積極的培訓師資,潘維大就透露自7/6起召開師資培訓課程後,通過認證的師資已超過25人,預計在半年內能累積合格師資達50人以上,以滿足接下來教學的需求。

FRS下一步?技職、醫學院都是接洽對象

9月份即將要開設的課程包括以微軟辦公室應用、數據科學家、AI人工智慧以及Azure雲端應用與服務等四大領域,共計超過20門認證暨考照課程。

老師也會依照學生不同領域的需求進行課綱上的微調、客製化,以滿足將來在職場上的應用。由於目前主要是在東吳進修推廣部展開這項FRS計畫,是否會導入到大學部的選修課程裡,潘維大表示依照目前的執行進度以及市場對於AI人才的渴求,也希望協助畢業生在技能上的累積,最快將於明年新的學年度納入大學部。

微軟公共業務事業群總經理潘先國
潘先國表示,東吳大學合作的前瞻人才培育計畫,接下來也要往南部移動,希望能在各個重點城市落腳,將AI更普化。
圖/ 簡永昌攝影

而FRS計畫的下一步,潘先國也透露已經積極在洽談中,包括技職學校、醫學院都是未來可能合作的對象,希望可以透過這項人才培育計畫,在全台不同的據點遍地開花,讓微軟一直以來以AI普及為目標的理念可以持續發展,「寧可畢業即就業、也不願意畢業即失業吧?」潘先國笑著說。

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #微軟
往下滑看下一篇文章
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
立即報名

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓