不賣、只有「捐獻價」1,280元!宏碁推一卡通十字架手鍊,擴張信仰科技版圖
不賣、只有「捐獻價」1,280元!宏碁推一卡通十字架手鍊,擴張信仰科技版圖
2020.07.31 | 3C生活

「信仰本身就是一種『生活風格』,不同的一群人、就有不同生活風格的需求,」宏碁董事長陳俊聖說。

早在2018年,宏碁跌破眾人眼鏡,推了一款史無前例的穿戴裝置「智慧佛珠」,可以串連App、紀錄念經次數,迴向給特定對象。產品引發熱議,一度供不應求。

之後,宏碁將負責部門獨立出來,成立子公司酷碁科技,所有「信仰科技」的穿戴裝置,都歸由酷碁營運,前前後後再與北港武德宮、大甲鎮瀾宮合作推出「加持版佛珠」,全由宮廟自行販售,開發出B2B的商業模式。

2019年,酷碁正式出海,與梵蒂岡天主教最高權力聖座旗下的「教宗全球祈禱網絡」合作打造一款「智慧玫瑰念珠」,可以利用內建App念《玫瑰經》。信仰科技鎖定的族群,從佛教徒,開始擴大到全球13億名天主教徒。

就在今(30)日,酷碁再宣布和「天主教宗座傳信善會」合作,在台灣推出全球首創的「易付十字架一卡通手鍊」,可進行一卡通支付,坐公車、搭捷運、便利商店購物等。首發1萬條,只要向教會捐獻1,280元台幣即可獲得。

易付十字架一卡通手鍊 智慧念珠 宏碁
天主教宗座傳信善會主任神父高福南在現場為手鍊進行祝聖儀式,並帶領眾人禱告。
圖/ 唐子晴攝影

十字架是重點!也是全台灣最小的3D NFC穿戴式裝置

這一款手鍊,造型有點類似沒有念珠版的「智慧玫瑰念珠」,搭載一卡通支付,可以在任何一個支援一卡通的地方付費,包括大眾運輸、四大超商、全聯福利中心、美聯社、中油、餐飲百貨等超過兩萬個商家。

「我已經在用了,現在出門身上不用帶錢、不用帶卡,很方便,而且手鍊有一個象徵,它上面是十字架,十字架是在全球都非常有代表性的象徵。」天主教宗座傳信善會主任神父高福南表示。

易付十字架一卡通手鍊 智慧念珠 宏碁
手鍊只有玫瑰金一個款式,可以當成一般配件配戴。
圖/ 宏碁
易付十字架一卡通手鍊 智慧念珠 宏碁
智慧玫瑰念珠(左)雖然尚未在台灣推出,但和手鍊(右)都是針對天主教徒而生。
圖/ 唐子晴攝影

然而,酷碁也號稱這一款手鍊是全台灣最小的3D NFC穿戴式裝置。和先前產品相比,技術難點是如何在產品體積縮小的情況下,達到一樣的感應效果,以及如何讓手鍊感應一次就能精準支付。

「這款產品跟我們在梵蒂岡發表的『智慧玫瑰念珠』相比,從功能的角度來看,它比較偏向『生活型態』,隨處都可以消費支付,但不見得跟宗教本質關聯性很高,但『智慧玫瑰念珠』是幫助你如何結合手機、結合念珠念經,功能導向不同。」高樹國解釋。

陳俊聖:靠信仰賺錢,是不應該的⋯我們沒有要把它當營利事業

酷碁如今開發的「信仰科技」產品,偏向B2B販售,是和不同的宗教組織、團體個別合作,酷碁並不會參與銷售,也不能決定產品的對外售價及販售方式,全由合作對象決定,因此無權對外透露銷售成績。

以這一條手鍊來說,天主教全國宗座傳信善會決定首發1萬條,只要捐贈1,280元台幣給教會,即可獲得。

宏碁董事長陳俊聖(左)和酷碁科技董事長高樹國(右)
宏碁董事長陳俊聖(左)和酷碁科技董事長高樹國(右)在記者會後,接受媒體訪問。
圖/ 唐子晴攝影

這也讓人不禁好奇,酷碁在「信仰科技」產品上盈利狀況,究竟如何?

「老實說,在信仰方面的事業,我們沒有打算要把它當成一個營利事業,起心動念靠信仰賺錢是不應該的,但如果中間產生了利潤,我們會回捐給宗教組織,至於要賺錢的話⋯⋯就努力做點別的吧!去多賣一點電競椅,」宏碁董事長陳俊聖笑著表示。

雖然盈利非主要目標,但因為這些話題十足、備受關注的穿戴裝置,也吸引更多用戶成為使用者,壯大了宏碁正努力打造的用戶生態系及品牌聲量。

畢竟,宏碁正一步步從一間賣手機、賣電腦的「硬體產品公司」,慢慢轉型到經營「生活風格品牌」,例如信仰就是生活的一部分,還有因經營電競筆電,推出周邊的能量飲料、膠原蛋白⋯⋯ 如今也開始以經營電動自行車的電池和套件,切入歐洲的電動自行車市場。

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #宏碁 #穿戴裝置
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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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