設定最終目標、質化KPI!創業初期的MAYO,這樣吸引有「成長思維」的頂尖人才
設定最終目標、質化KPI!創業初期的MAYO,這樣吸引有「成長思維」的頂尖人才

因為從事的是人資產業,MAYO(鼎恒數位科技)執行長簡士評常常被朋友找去幫忙設計組織架構,他大量閱覽新創公司組織架構後發現,「創業家們從0到1很厲害,但是從1到N的擴展期就會遇到很大的問題。」

最大的問題點在於:新創們習慣「因人設事」,因為某個人會做某件事,而圍繞著他打造團隊,缺乏了更長遠的規畫,成為成長時的瓶頸。

核心價值明確,才能逐步實現願景

新創在規畫組織架構時,最大的重點在於未來的目標是否明確。「要設計一個好的組織發展、規畫出好的組織架構,就要去想未來3年公司的目標是什麼、要做什麼樣的事情,再盤點手上的人才,」簡士評說,「這樣你就會很清楚地知道要找什麼樣的人。」

而明確的未來目標還有一個好處,就是能確保組織走在正確的方向上。

MAYO創辦人簡士評
「讓科技結合人文管理協助企業迎向未來」,MAYO從自身開始實踐,創立之初就確立團隊目標與中心思想,因此延攬人才的輪廓相當清晰。
圖/ 蔡仁譯攝影

「坦白說,如果缺乏目標,又何必創業?」簡士評說,「過去新創圈很流行『pivot(轉型)』。新創一直轉換目標,找尋新的機會點與商業模式,但這樣容易落入『為了創業而創業』的循環中。創業應該要有中心思想:想解決什麼樣的問題。當然可以為了生存暫時去接專案,但最終目標不該改變。」

以MAYO的發展為例,簡士評的目標是:「普及人力資源管理,並導入資訊科學。」

過去曾擔任台積電、鴻海、群創等企業人力資源主管,簡士評認為,台灣在人資方面還有很多數位化的空間,像是系統的雲端化,以及企業應該更認真看待人資的專業。「不是只發薪水、會貼104徵才公告而已,人資真正的功用,是協助企業累積人力資本、累積競爭力,『人』才是企業最重要的資產。」於是他在2013年成立MAYO,推出雲端人資系統,並於2019年8月登錄興櫃。

簡士評 MAYO創辦人
人才會被兩樣東西吸引,一是前景,二是重金禮聘,「好好溝通,讓人才知道MAYO的方向與未來,搭配股票邀請他們共創價值」,這正是簡士評在創立MAYO之初,吸引高階人才的秘訣。
圖/ 蔡仁譯攝影

簡士評回顧一年半前,MAYO員工人數約70人時,旗下產品雲端人資系統Apollo慢慢成熟,客戶約100~200家,當時在組織規畫上的方向相當明確:「產品成熟了,接下來就是要面對市場,我知道MAYO在組織成長後,需要一個好的業務主管,RD(研發)團隊以及負責顧問的部門也都要有人帶。」

正因為MAYO處於草創時期、員工數僅10多人的時候,簡士評就不斷思考組織未來3年的模樣、還缺少什麼樣的人,才能逐步實踐願景。

訂績效並非逼死團隊,KPI也可以「質化」

在而在找人才與績效管理上,簡士評也有自己的一套方法,他認為創業家的夢一定要夠大、方向要夠遠,才能維持組織成長的動能,成為吸引優秀人才的關鍵。

舉例來說,MAYO在找尋業務主管時,因為產品是企業軟體,在幾場面試後,簡士評認為還是外商的業務主管比較能穩穩地掌舵,開出了幾家大型外商的目標名單給獵人頭公司。

「找了Oracle(甲骨文)、微軟、SAP的主管來面試,這些人的年薪都是新台幣300萬元、400萬元起跳,你一家小公司給得起嗎?但如果你能夠好好地溝通,讓他們知道MAYO的方向與未來,搭配股票,讓他們共同創造股票的價值,你才能吸引這個等級的人才。」簡士評表示。

而在挑選人才方面,除了技能上的考量,簡士評更在乎對方是否具有「成長思維」,「來面試的時候,他是一直跟你吹噓他有多厲害,還是表現出想要學習更多的心態?推銷自己是面試的必要,但是自負跟自信還是不一樣。」不過,他也說這真的很難有衡量準則,只能靠多跟面試者溝通、聊天來得知。

除此之外,在新創公司的績效管理上,簡士評提到在新創公司的初期,不用急著追求量化的數字績效,可以嘗試先用質化、達成里程碑的方式當作目標。

簡士評 MAYO
簡士評曾任職台積電、鴻海、群創等企業人資主管,抱著落實人資管理的目標,於2013年創立MAYO,推出雲端人資系統Apollo、福委平台STAYFUN。MAYO已於2019年8月登錄興櫃。
圖/ 蔡仁譯攝影

同樣以MAYO舉例,旗下產品是企業軟體,當初在設定目標時,簡士評並沒有一味追求客戶數,而是以「服務好第一個客戶」為目標,並不斷根據客戶的反饋修正產品。

後續在獲得一家擁有50名員工的企業客戶後,再設定「獲得一家擁有300名員工的客戶。」持續深耕到產品成熟、業務架構完整,比較能預測未來時,再設定量化、數字型的目標。

「一開始就說要做1,000萬業績、做50個客戶,但連第一個客戶都服務不好,把團隊逼死都沒用。」簡士評說,「績效訂不好,就只是激怒員工而已。」

正如創業目標必須明確,管理者為員工設立的目標,也必須漸進式掌握質化精髓,才能導引頂尖團隊一步一步邁向成功。

人資為何重要?

人力資源管理的工作,包含了制定組織的人力需求計畫、人員開發與招募,以及後續的培訓,還有薪酬與福利管理、績效評估等。其中最重要的是組織人才培訓及規畫,在一切技術、行銷,甚至是產品都有機會被複製的時代,人就是組織最重要的資產,人資是組織發展最仰賴的單位。

責任編輯:林美欣、張庭銉

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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
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快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

閱讀完整案例

85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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了解 85°C Bakery Cafe North America 如何應用 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台

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