開放銀行第二階段「客戶資料查詢」,什麼原因讓各大行庫遲未申請?
開放銀行第二階段「客戶資料查詢」,什麼原因讓各大行庫遲未申請?

金融服務將不再受限於銀行,且會變得無所不在,開放銀行(Open Banking)正扮演關鍵角色。

金管會採自願、非強制方式推動開放銀行,今年下半將進入第二階段「消費者資訊查詢」,不過,因為涉及銀行最寶貴的金融數據資產,試辦要點自6月底公布至今,還沒有銀行向金管會申請;綜合業界意見,開放銀行第二階段要上路,背後仍有3大挑戰。

挑戰1:傳統金融業心態還沒調整

開放銀行的概念,就是銀行必須將自身的客戶資料,與其他業者共享,這就很考驗傳統金融業者的觀念與心態。

「如果問銀行業者客戶資料是誰的?大家都會說是客戶的,但心裡面也許真正想的是,資料是我自己的。」KPMG 數位創新服務營運長賴偉晏認為,銀行要試辦開放銀行業務,最困難的或許不是技術,而是必須轉變觀念,把心打開分享資料,才有機會激發創新。

據了解,目前許多銀行不願參與第二階段試辦,背後原因,正是還沒有準備好分享金融數據與客戶資料。

挑戰2:資安重責由銀行一肩扛起

「資料開放了,但出問題時,誰要負責?」這是許多人對於開放銀行的疑問。

第二階段開放的資料涉及個資與資安問題,先前銀行公會、財金公司,與第三方服務業者(Third-Party Service Providers,以下簡稱TSP業者)共同討論出自律規範,規定銀行必須跟TSP業者簽訂合約,並要求符合資安、技術標準。

不過,依照目前自律規範中的規定,當出現資料外洩等爭議時,責任要由銀行來負責,銀行業者私下坦言:「給銀行的壓力真的很大。」光是這點,就無法提供更多誘因,讓更多銀行加入第二階段的試辦。

賴偉晏以海外案例作為借鏡,像是開放銀行起跑多年的英國,在政府的主導下,由9家銀行共同成立第三方機構「開放銀行組織」(OBIE),在銀行與TSP業者發生資料傳輸爭議時,負責處理、調解爭議。

銀行業者認為,台灣可以考慮成立類似OBIE的中介機構,而非將責任交由銀行一肩扛起。

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目前自律規範中的規定,當出現資料外洩等爭議時,責任要由銀行來負責,光是這點,就無法提供更多誘因,讓更多銀行加入第二階段的試辦
圖/ shutterstock

挑戰3:商業模式如何創新?

開放銀行的概念提供許多創新機會,但若沒有找到對的合作夥伴,就很難端出有感的創新應用。

目前銀行的業務,不脫存款、放款、財富管理這3大類。隨著科技的發展,10年後的銀行不能再靠存款利率、理專服務做出差異化,賴偉晏認為勝出的關鍵在於:「必須要跟生活風格整合,體驗一定要好,還得能解決客戶問題。」

他舉例,客戶如果有貸款需求,就代表生活中有某項問題需要被解決,「銀行如果能提前掌握,問題就能提前被解決。」

而銀行該如何提前掌握客戶需求?靠的就是發展出「金融生態圈」,透過與異業的合作,把金融服務變成如同水電般,帶入客戶生活場景中。

舉例來說,若將金融數據與電商客戶資料整合,顧客在逛網拍時,銀行就能推薦優惠最多的信用卡,讓顧客直接在電商網站上辦卡,甚至參考顧客的購買紀錄(是否準時取貨、買家評分等),作為信用評分的其中依據,做到立刻核卡讓顧客當下就能刷卡。

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若將金融數據與電商客戶資料整合,顧客在逛網拍時,銀行就能推薦優惠最多的信用卡,讓顧客直接在電商網站上辦卡。
圖/ Stokkete via shutterstock

國內包括國泰、台新等銀行,都提出金融生態圈概念,不過,目前大多僅限於跟特定業者、產業,進行小規模測試,仍未有太多具體成效。

賴偉晏認為,隨著開放銀行第二階段的上路,銀行發展生態圈就很重要,挑戰在於:「如何挑選對的合作夥伴?」並在商業模式上做出創新,才能夠有足夠實力,因應未來環境的變革。

KPMG:技術、資安、法遵完善,體制才會健全

金融創新教父,布雷特·金(Brett King)曾說:「銀行已經不再是一個場所,而是一種行為」,而開放銀行的概念,就是在消費者的同意下,將金融資料開放,透過Open API(開放應用程式介面)與TSP業者交換數據,讓金融服務不限於在銀行通路取得。

台灣開放銀行在去年10月,正式推動第一階段「公開商品資料』,首批上架API的銀行共有23家,以及6家TSP業者。

賴偉晏指出:「即將進入的第二階段,是台灣開放銀行建立健全體制的關鍵時刻。」原因是許多的技術、資安、法遵,都必須在此階段完成,台灣開放銀行才能繼續邁進。包括制定出:API共同驗證測試標準、資安風控技術認證、爭議處理與責任歸屬、資安保險機制等規範。

開放銀行第二階段,預計會有18支API,應用的場景包括:帳戶餘額查詢、帳戶整合、信用卡比價、貸款比價、投資理財推薦、信用卡設定等功能。

簡單來說,只要用戶同意開放個人資料,就能享有方便的整合服務。像是,用戶在不同銀行或是同一金控集團下的存款、基金投資、貸款資訊,資訊都能互通,在TSP業者的App上一次查詢。

責任編輯:張庭銉

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和泰汽車奪 IDC 數位生態系首獎!以 AI 數據中樞領航台灣車業新時代
和泰汽車奪 IDC 數位生態系首獎!以 AI 數據中樞領航台灣車業新時代

台灣車市龍頭和泰汽車,近年不只在賣車,更在賣「移動生活的體驗」。最新的里程碑,是和泰憑藉自建的 Hotai CDP(和泰智匯雲),整合集團十四家企業、七大品牌、三十三項數位服務,奪下 2025 IDC Future Enterprise Awards「Best in Digitally-Enabled Ecosystem」台灣首獎。這套系統不只是資料平台,更是撐起 MaaS (Mobility as a Service)轉型策略與 AI 營運的關鍵中樞。

「我們一直在想,當汽車交付出去,與顧客的連結不應該就此終止。」今年十月新上任的和泰汽車 MaaS 先進策略本部長韓志剛說。從這個問題意識出發,和泰讓傳統車業「會思考」、並推動整個生態系轉型。

Hotai CDP 打造台灣車業最大跨域數據平台

和泰的數位轉型並非一夕之間。真正的起點可以追溯到 2018年,當時公司內部開始反思,過去營運模式多半圍繞「車」,而不是「人」;顧客買車之後,接觸點幾乎只剩下保養與維修,難以掌握他的需求與生活場景。

同年,時任豐田集團社長豐田章男喊出「從汽車公司轉型為移動服務公司 (Mobility Company)」 的全球戰略,和泰遂從「移動服務」的思維出發,成立 MaaS 推進室,後來升級為 MaaS 先進策略本部,延攬具創新思維的企畫人才,組成約百人的專責團隊,首要任務不是再做新 App,而是整合散落在各子公司的資料,從「一台車一筆資料」轉向「一個顧客一個樣貌」。

Hotai CDP 以 One ID 串起集團所有數位服務,把顧客購車、iRent 出遊、yoxi 出差、HOTAI 購消費、去趣App規劃旅遊等足跡,從過去多組斷裂帳號統一回到單一識別之下。

韓志剛解釋,光是整合資料,就是浩大工程。團隊須先處理系統年代久遠、格式各異的問題,逐步完成資料清洗與欄位標準化,才能與各子公司協作建立統一辨識碼。同時,在個資法規與資安要求下,也一一補齊授權與同意流程,導入多層級權限控管、資料去識別化與簽核機制,並規劃通過 ISO 27001資安認證 與 ISO 27701 個資認證,打造可信任、安全的數據治理環境。

完成這些基本功後,Hotai CDP 成功串聯起950萬名顧客與 3,600 項行為標籤,成為台灣車業規模最大的跨域資料平台。對內,資料取得效率約提升六倍,估算每年可節省約 7200 人天工時;對外,已有超過 100 萬名顧客跨品牌使用集團服務,各品牌間的導流成果明確可見,為和泰的 MaaS 佈局奠定關鍵基礎。

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Hotai CDP 打造台灣車業最大跨域數據平台,為和泰的 MaaS 佈局奠定關鍵基礎
圖/ 和泰汽車

AI 賦能營運,從精準行銷到數據變現

更進一步的,還有 AI 賦能,帶動行銷、客服與商業決策形成持續學習的正循環。在行銷端,和泰運用 Hotai CDP 與 AI 模型分析顧客輪廓與行為,預測高潛力購車族群,再推播個人化內容,「從過去廣泛性發送行銷eDM,轉變為運用CDP數據進行分析與洞察之後再規劃促銷方案,引導顧客進入展間試乘;運用CDP輔助精準決策的這二年間,促成實際購車的成果大約有一萬八千筆,是過去的2.4倍!」韓志剛説。

服務體驗上,和泰以 TCS360 智慧儀表板串接顧客回廠滿意度、服務歷程與現場情境,再搭配現地現物觀察,各據點得以更精準調整流程,顧客滿意度因此穩定提升。在客服中心,系統流程導入 AI 摘要與客服案件自動分類機制,過去需人工逐筆輸入、分類的客服案件,改由AI進行自動識別摘要及分類建議,再交由人員判讀應對,如今作業效率提升67%,分類準確率也提升 20%,客服團隊能將時間用在更具價值的溝通與問題解決上,讓顧客的心聲更仔細、專注地被聆聽與分析。

深耕 AI 文化,讓數據成為企業語言

「2024 年開始,我們推動一系列企業級 AI 導入,而 MaaS 本部在其中扮演重要角色。」韓志剛說。AI 推動初期,公司提供員工免費使用五個月的 ChatGPT 或 Gemini,希望先培養基本使用經驗與 Know-how,降低跨出第一步的門檻。以「AI First」為願景,和泰一方面補助員工「玩」AI,一方面推動 AI 自主研活動,分享如何用 AI 改善流程、提升效率,讓成功案例在組織內橫向擴散。

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和泰汽車 MaaS 先進策略本部長 韓志剛
圖/ 和泰汽車

同時,和泰系統性培力內部種子,鼓勵 IT 人員與業務單位共同提升能力,目前已超過 5成IT人員具 AI、數據專業證照,成為各單位與技術團隊之間的關鍵橋樑。企業也鼓勵全體員工完成 AI 素養課程,並明確表示,只要是與業務相關、符合治理規範的 AI 工具,公司願意提供補助。「只要業務用得上,我們都鼓勵大家去試。」

走過 AI 試水溫階段、全員具備基本 AI 素養後,下一步將規劃導入 AI 企業版解方,將公司知識庫與資料納入企業級 AI 平台,逐步打造屬於和泰的 AI Agent 與應用架構,並正式納入公司 IT 藍圖。韓志剛強調,從 Think Amazing 到 Do Amazing,和泰把創新精神落實於日常行動,讓每一位員工都能以數據思考、與 AI 並行,走出屬於車業的智慧轉型之路。

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