開放銀行第二階段「客戶資料查詢」,什麼原因讓各大行庫遲未申請?
開放銀行第二階段「客戶資料查詢」,什麼原因讓各大行庫遲未申請?

金融服務將不再受限於銀行,且會變得無所不在,開放銀行(Open Banking)正扮演關鍵角色。

金管會採自願、非強制方式推動開放銀行,今年下半將進入第二階段「消費者資訊查詢」,不過,因為涉及銀行最寶貴的金融數據資產,試辦要點自6月底公布至今,還沒有銀行向金管會申請;綜合業界意見,開放銀行第二階段要上路,背後仍有3大挑戰。

挑戰1:傳統金融業心態還沒調整

開放銀行的概念,就是銀行必須將自身的客戶資料,與其他業者共享,這就很考驗傳統金融業者的觀念與心態。

「如果問銀行業者客戶資料是誰的?大家都會說是客戶的,但心裡面也許真正想的是,資料是我自己的。」KPMG 數位創新服務營運長賴偉晏認為,銀行要試辦開放銀行業務,最困難的或許不是技術,而是必須轉變觀念,把心打開分享資料,才有機會激發創新。

據了解,目前許多銀行不願參與第二階段試辦,背後原因,正是還沒有準備好分享金融數據與客戶資料。

挑戰2:資安重責由銀行一肩扛起

「資料開放了,但出問題時,誰要負責?」這是許多人對於開放銀行的疑問。

第二階段開放的資料涉及個資與資安問題,先前銀行公會、財金公司,與第三方服務業者(Third-Party Service Providers,以下簡稱TSP業者)共同討論出自律規範,規定銀行必須跟TSP業者簽訂合約,並要求符合資安、技術標準。

不過,依照目前自律規範中的規定,當出現資料外洩等爭議時,責任要由銀行來負責,銀行業者私下坦言:「給銀行的壓力真的很大。」光是這點,就無法提供更多誘因,讓更多銀行加入第二階段的試辦。

賴偉晏以海外案例作為借鏡,像是開放銀行起跑多年的英國,在政府的主導下,由9家銀行共同成立第三方機構「開放銀行組織」(OBIE),在銀行與TSP業者發生資料傳輸爭議時,負責處理、調解爭議。

銀行業者認為,台灣可以考慮成立類似OBIE的中介機構,而非將責任交由銀行一肩扛起。

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目前自律規範中的規定,當出現資料外洩等爭議時,責任要由銀行來負責,光是這點,就無法提供更多誘因,讓更多銀行加入第二階段的試辦
圖/ shutterstock

挑戰3:商業模式如何創新?

開放銀行的概念提供許多創新機會,但若沒有找到對的合作夥伴,就很難端出有感的創新應用。

目前銀行的業務,不脫存款、放款、財富管理這3大類。隨著科技的發展,10年後的銀行不能再靠存款利率、理專服務做出差異化,賴偉晏認為勝出的關鍵在於:「必須要跟生活風格整合,體驗一定要好,還得能解決客戶問題。」

他舉例,客戶如果有貸款需求,就代表生活中有某項問題需要被解決,「銀行如果能提前掌握,問題就能提前被解決。」

而銀行該如何提前掌握客戶需求?靠的就是發展出「金融生態圈」,透過與異業的合作,把金融服務變成如同水電般,帶入客戶生活場景中。

舉例來說,若將金融數據與電商客戶資料整合,顧客在逛網拍時,銀行就能推薦優惠最多的信用卡,讓顧客直接在電商網站上辦卡,甚至參考顧客的購買紀錄(是否準時取貨、買家評分等),作為信用評分的其中依據,做到立刻核卡讓顧客當下就能刷卡。

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若將金融數據與電商客戶資料整合,顧客在逛網拍時,銀行就能推薦優惠最多的信用卡,讓顧客直接在電商網站上辦卡。
圖/ Stokkete via shutterstock

國內包括國泰、台新等銀行,都提出金融生態圈概念,不過,目前大多僅限於跟特定業者、產業,進行小規模測試,仍未有太多具體成效。

賴偉晏認為,隨著開放銀行第二階段的上路,銀行發展生態圈就很重要,挑戰在於:「如何挑選對的合作夥伴?」並在商業模式上做出創新,才能夠有足夠實力,因應未來環境的變革。

KPMG:技術、資安、法遵完善,體制才會健全

金融創新教父,布雷特·金(Brett King)曾說:「銀行已經不再是一個場所,而是一種行為」,而開放銀行的概念,就是在消費者的同意下,將金融資料開放,透過Open API(開放應用程式介面)與TSP業者交換數據,讓金融服務不限於在銀行通路取得。

台灣開放銀行在去年10月,正式推動第一階段「公開商品資料』,首批上架API的銀行共有23家,以及6家TSP業者。

賴偉晏指出:「即將進入的第二階段,是台灣開放銀行建立健全體制的關鍵時刻。」原因是許多的技術、資安、法遵,都必須在此階段完成,台灣開放銀行才能繼續邁進。包括制定出:API共同驗證測試標準、資安風控技術認證、爭議處理與責任歸屬、資安保險機制等規範。

開放銀行第二階段,預計會有18支API,應用的場景包括:帳戶餘額查詢、帳戶整合、信用卡比價、貸款比價、投資理財推薦、信用卡設定等功能。

簡單來說,只要用戶同意開放個人資料,就能享有方便的整合服務。像是,用戶在不同銀行或是同一金控集團下的存款、基金投資、貸款資訊,資訊都能互通,在TSP業者的App上一次查詢。

責任編輯:張庭銉

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為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網
為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網

為守護保戶資產,南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量,自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」,自 2024 年底完成開發後,截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元,並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產?

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋:「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型,不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰,還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案,讓客服人員可以主動提醒與關懷,有效降低詐騙風險,守護客戶資產安全與信任。」

南山人壽
南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟指出,詐騙手法快速進化,南山人壽研發黃金眼AI防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。
圖/ 數位時代

從詐保到詐財,壽險業面臨的風險加劇

過往,壽險業者面對的主要風險是保險詐欺,例如,透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金,然而,隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化,這類手法已快速進化,從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式,轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性,也直接影響保戶資產安全。例如,詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資,再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款,最後要求將資金匯到不明帳戶等,壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出,南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件,很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件,南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件,更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時,南山人壽面臨兩個挑戰:首先是壽險的交易頻率低,導致資料稀缺;其次,是詐欺樣本比例高度失衡,導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰,南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練,爾後,透過集成學習(Ensemble Learning)整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀,提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示:「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後,我們除了將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級,協助客服人員快速識別高風險個案,主動介入並阻斷詐騙,更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制,持續優化模型辨識精準度。」

南山人壽
南山人壽打造黃金眼AI防詐模型,將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的紅、黃、綠三色燈號,即時呈現保戶的風險等級、協助客服人員快速識別高風險個案。
圖/ 數位時代

「自適應演進」指的是,客服人員會依據模型亮起的燈號,結合系統提供的關懷提問表,向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問,如資金用途、是否接獲可疑來電等,藉此釐清是否存在異常情況,並將相關結果回貼標籤,作為後續調校模型的關鍵訓練素材,讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄(MOU),在合規架構下共享情資,協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充,南山人壽目前正與電信業者合作,將其超過 1,400 項特徵因子導入模型,有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度,使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示,詐騙的手法日新月異,AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外,更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制;如同維持客戶服務的品質一樣,刻不容緩。

南山人壽
南山人壽數位專案經理蔡其杭表示,黃金眼AI防詐模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級。
圖/ 數位時代

李淑娟表示:「隨著模型的持續優化,黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制,以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說,當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時,系統就會開始運作、提前識別風險,針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群,系統也會即時偵測,當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手,南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是,南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程,而是從 SAFE–Skilled(防詐訓練)、Awareness(全民防詐)、Fintech(科技運用)、Engagement(聯防合作)–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面,南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式,也持續透過內部教育訓練,以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式,全面提升員工識詐、阻詐的能力,達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面,南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片,並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣,協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢;更主動走入偏鄉、校園與新住民社群,並針對聽語障人士製作友善素材,以多元形式推廣防詐知識,降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面,李淑娟表示,南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」,在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆,例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入,並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司,作為模型判斷的補強資訊,以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群,南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制,鼓勵保戶指定第二聯絡人,在其申請保單借款或終止契約時,可以主動通知聯絡人介入確認,降低詐騙風險;此外,亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」,以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力,將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面,樹立產業新標竿。

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