24小時都能回饋的線上學習方案！「讓狂人飛」看準AI商機，瞄準職場新鮮人|數位時代 BusinessNext

24小時都能回饋的線上學習方案！「讓狂人飛」看準AI商機，瞄準職場新鮮人

「讓狂人飛」目標打造的線上學習平台：以 AI 即時回饋為核心，從「履歷審核」延伸到「線上課程服務」等一條龍服務。

「把複雜、生硬的專業知識，轉變成讓人容易理解的語言。」這是洪璿岳的專長，也是科技教育新創讓狂人飛的精華。

2018年年底公司成立，洪璿岳看準線上學習平台的發展，同時察覺市場痛點：用戶的完客率很低，理由是缺乏即時回饋，「老師不可能24小時在線批改作業與回應學生問題，如此一來，間接造成用戶學習動力低落。」

「既然重點是『快』，那我們就試著用AI解決問題。」創辦人介紹近期正在開發的JoberFly智能線上學習平台，除了包含原有的線上學習課程，另外搭配即時回饋互動與作業評測，希望藉此提升完課率與學習體驗。服務預計在今年九月底正式上線。

看好AI優化線上教學的可能性

洪璿岳是高雄囝仔，在大學期間常常會把通識與必修相關課程的筆記發給同學，讓同學可以在考前快速補救，他很擅長「把複雜知識變得簡單易懂」。

「我大學唸財務相關科系，另一方面大量接觸社群行銷領域。」洪璿岳提到過往經歷，曾擔任過 Google Taiwan 數位學程講師、文化銀行的執行創意總監，「這兩份工作，都讓我確信自己要從事知識內容運營、知識轉譯相關工作。」

問及年紀輕輕為甚麼要創業？他解釋，當初與其他公司洽談收購的結果不滿意，所以決定自己當老闆。

而共同創辦人暨財務長的林依依，過去曾經在四大會計師事務所工作，也待過大型上市公司。她表示，投入創業完全是預料之外，之所以加入團隊，是因為與洪璿岳的教育理念一拍即合，也相當看好 AI 在教育領域的發展。

兩人接著指出線上課程「完課率低落」的問題：「全球的線上課程平均完課率約5%、教育部MOOCs課程約12%，而畫面最頂級的MasterClass也僅25%。」洪璿岳思考，如果想讓學員在線上完成課程，重點絕對不只是內容品質，還包含教學端的「即時回饋」。也因此，團隊一同投入AI技術研究，藉此優化線上學習平台系統，並提出具有說服力的數據：導入AI即時回饋之後，完課率提升到了61.42%。

洪璿岳坦言，「AI即時回饋」的想法很前衛，市場目前還是抱持觀望態度，「但這是一個相對即時、低成本的解決方案，不如我們就試試看，看有沒有機會刺激教育產業對這個服務的需求。」

瞄準求職市場的新鮮人，服務預計9月底上線

「只談AI技術確實很空泛，所以我們打造一個具體落地的產品－JoberFly 智能線上學習平台。」創辦人分析市場趨勢，放眼中國、甚至整個亞洲市場，多數線上學習平台除了提供知識學習，還會另外搭配互動式服務；此外，每年近7成的畢業生會主動搜尋求職學習資源，其中使用線上學習的比例逐年增長。

綜合以上調查，團隊將TA鎖定在22～30歲的華語求職畢業生、三次內轉職經歷的社會新鮮人。而有鑒於社會新鮮人對於求職技巧的不熟練，以及目前一線求職網站的簡歷製作方式並非符合公司需求，因此讓狂人飛目標打造的AI履歷修正服務搭配線上學習平台，以AI即時回饋為核心，從「履歷審核」延伸到「線上課程服務」等一條龍服務。

使用情境如下：先由用戶輸入履歷，接著由AI協助審核內容，「AI審核重點分為兩者：一是用字遣詞，辨識用戶有沒有犯一些基本的語意錯誤；二是評斷履歷內容有沒有符合企業職缺需求，進一步檢視用戶還缺乏何種技能，並給予相關的線上課程建議。」洪璿岳補充，數據庫以Google全球華語求職相關內容為依據。

團隊預計分別從C端、B端市場切入，「對學習者來說，我們協助履歷優化，以及提供職場技能相關課程；對企業端市場而言，可以將我們視為履歷篩選工具，協助媒合更精準的人才。」

現階段任務：持續精進AI技術

「在服務上線（9月底）之前，我們會持續精進AI技術，並將產品調整到準規模化。」創辦人期許，讓狂人飛未來能成為教育生態圈的加分項目。

採訪結尾，洪璿岳也談到尋找投資人的心得，「就我觀察其他新創的經驗，不要在學習、創意階段就拿投資，要等到擴張階段再拿投資。」他解釋，在產品還沒上線之前，可能還會有很大的變動，若此時已經與投資人相互談妥，容易出現綁手綁腳的疑慮。

創業快問快答

Q：創業，教會了你哪些事？簡單分享創業至今以來的心得感想？

別在學習跟創意階段就拿投資，要在擴張階段才拿投資，不然公司的產品研發部門會成為方向不明確且內部知識不足的巨嬰。

Q：長遠來看，公司想成為一家何種類型的公司？下一步的目標是什麼？你們如何完成？

我們想打造一個讓知識百年後依然能與學生互動的線上課程，讓 100 年後的學生在使用這個AI服務時，就像看見百年前今日的老師給予回饋與個人建議。接下來將會以「用 AI 演算法來更立體的重現並保存老師知識」為目標，推動線上課程與即時評測服務的成為下一個線上學習產業重點，以打造學習服務生態系。並致力於研究各類型課程的 AI 演算法與體驗設計。

Q：目前該服務的獲利模式為何？

對 C 端銷售評測服務。
協助 B 端分銷線上課程並抽成。

團隊資訊

公司名稱：讓狂人飛教育股份有限公司
成立時間：2018/10/24
產品名稱：讓人才飛（JoberFly）
上線時間：2020/9/30
團隊人數：11 名
官方網站｜Facebook｜新創資料庫

8/19(三)【教育 X 科技 X 創新：Z世代來臨，翻轉教育產業的數位化浪潮！】> 讓狂人飛教育股份有限公司執行長洪璿岳將擔任分享講者，兩人同行享6折優惠>>報名參加

七年、三階段，國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務？

顏勝豪認為，雲端轉型的起點不是直接遷移系統，而是從四個面向打底：應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃，以及組織治理框架建立，而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏，若沒有共同語言與平台底座，上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示，為讓所有員工可以齊步前行，國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R（註1）作為共同語言、用平台作為共同底座，讓轉型不只是技術選擇，而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後，便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中，要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程（SOP），透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本，以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性，目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分，進而邁向 Cloud First 階段：在合規前提下，新專案與系統升級預設在雲端環境開發，並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則：讓雲成為 AI 時代的成長引擎，而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局，顏勝豪如是總結。

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值，實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲，也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲，打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備：成立國泰風險聯防中心（CRC）攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力；釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版，提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務；此外，亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務，更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出，發展AI需要龐大的 GPU 算力，若自建 GPU 機房，不僅硬體設備昂貴、折舊速度快，光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本，若採取雲端資源，可以隨啟隨用，同時，大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組，銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破，而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本，資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋，在 AI 新世代，AI 模型定調能力「下限」，集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」，考量雲端有許多好用 AI 服務，唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略，打造雲端智慧生態圈，並以現代化雲原生技術拓展應用場景；同時，運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗，並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式，以充分發揮上雲效益。至於國泰產險，不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程，如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等，讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求，如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果，讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務，以客戶持股為核心，應用 AI 技術打造個人化推播服務，協助投資人更有效率地掌握庫存狀況，提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說，國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級，更是思維革新，從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段，可以預期在雲地基礎下，國泰將進一步引領 AI 時代變革，持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1：Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論，將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構，並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。