24小時都能回饋的線上學習方案！「讓狂人飛」看準AI商機，瞄準職場新鮮人|數位時代 BusinessNext

24小時都能回饋的線上學習方案！「讓狂人飛」看準AI商機，瞄準職場新鮮人

「讓狂人飛」目標打造的線上學習平台：以 AI 即時回饋為核心，從「履歷審核」延伸到「線上課程服務」等一條龍服務。

「把複雜、生硬的專業知識，轉變成讓人容易理解的語言。」這是洪璿岳的專長，也是科技教育新創讓狂人飛的精華。

2018年年底公司成立，洪璿岳看準線上學習平台的發展，同時察覺市場痛點：用戶的完客率很低，理由是缺乏即時回饋，「老師不可能24小時在線批改作業與回應學生問題，如此一來，間接造成用戶學習動力低落。」

「既然重點是『快』，那我們就試著用AI解決問題。」創辦人介紹近期正在開發的JoberFly智能線上學習平台，除了包含原有的線上學習課程，另外搭配即時回饋互動與作業評測，希望藉此提升完課率與學習體驗。服務預計在今年九月底正式上線。

看好AI優化線上教學的可能性

洪璿岳是高雄囝仔，在大學期間常常會把通識與必修相關課程的筆記發給同學，讓同學可以在考前快速補救，他很擅長「把複雜知識變得簡單易懂」。

「我大學唸財務相關科系，另一方面大量接觸社群行銷領域。」洪璿岳提到過往經歷，曾擔任過 Google Taiwan 數位學程講師、文化銀行的執行創意總監，「這兩份工作，都讓我確信自己要從事知識內容運營、知識轉譯相關工作。」

問及年紀輕輕為甚麼要創業？他解釋，當初與其他公司洽談收購的結果不滿意，所以決定自己當老闆。

而共同創辦人暨財務長的林依依，過去曾經在四大會計師事務所工作，也待過大型上市公司。她表示，投入創業完全是預料之外，之所以加入團隊，是因為與洪璿岳的教育理念一拍即合，也相當看好 AI 在教育領域的發展。

兩人接著指出線上課程「完課率低落」的問題：「全球的線上課程平均完課率約5%、教育部MOOCs課程約12%，而畫面最頂級的MasterClass也僅25%。」洪璿岳思考，如果想讓學員在線上完成課程，重點絕對不只是內容品質，還包含教學端的「即時回饋」。也因此，團隊一同投入AI技術研究，藉此優化線上學習平台系統，並提出具有說服力的數據：導入AI即時回饋之後，完課率提升到了61.42%。

洪璿岳坦言，「AI即時回饋」的想法很前衛，市場目前還是抱持觀望態度，「但這是一個相對即時、低成本的解決方案，不如我們就試試看，看有沒有機會刺激教育產業對這個服務的需求。」

瞄準求職市場的新鮮人，服務預計9月底上線

「只談AI技術確實很空泛，所以我們打造一個具體落地的產品－JoberFly 智能線上學習平台。」創辦人分析市場趨勢，放眼中國、甚至整個亞洲市場，多數線上學習平台除了提供知識學習，還會另外搭配互動式服務；此外，每年近7成的畢業生會主動搜尋求職學習資源，其中使用線上學習的比例逐年增長。

綜合以上調查，團隊將TA鎖定在22～30歲的華語求職畢業生、三次內轉職經歷的社會新鮮人。而有鑒於社會新鮮人對於求職技巧的不熟練，以及目前一線求職網站的簡歷製作方式並非符合公司需求，因此讓狂人飛目標打造的AI履歷修正服務搭配線上學習平台，以AI即時回饋為核心，從「履歷審核」延伸到「線上課程服務」等一條龍服務。

使用情境如下：先由用戶輸入履歷，接著由AI協助審核內容，「AI審核重點分為兩者：一是用字遣詞，辨識用戶有沒有犯一些基本的語意錯誤；二是評斷履歷內容有沒有符合企業職缺需求，進一步檢視用戶還缺乏何種技能，並給予相關的線上課程建議。」洪璿岳補充，數據庫以Google全球華語求職相關內容為依據。

團隊預計分別從C端、B端市場切入，「對學習者來說，我們協助履歷優化，以及提供職場技能相關課程；對企業端市場而言，可以將我們視為履歷篩選工具，協助媒合更精準的人才。」

現階段任務：持續精進AI技術

「在服務上線（9月底）之前，我們會持續精進AI技術，並將產品調整到準規模化。」創辦人期許，讓狂人飛未來能成為教育生態圈的加分項目。

採訪結尾，洪璿岳也談到尋找投資人的心得，「就我觀察其他新創的經驗，不要在學習、創意階段就拿投資，要等到擴張階段再拿投資。」他解釋，在產品還沒上線之前，可能還會有很大的變動，若此時已經與投資人相互談妥，容易出現綁手綁腳的疑慮。

創業快問快答

Q：創業，教會了你哪些事？簡單分享創業至今以來的心得感想？

別在學習跟創意階段就拿投資，要在擴張階段才拿投資，不然公司的產品研發部門會成為方向不明確且內部知識不足的巨嬰。

Q：長遠來看，公司想成為一家何種類型的公司？下一步的目標是什麼？你們如何完成？

我們想打造一個讓知識百年後依然能與學生互動的線上課程，讓 100 年後的學生在使用這個AI服務時，就像看見百年前今日的老師給予回饋與個人建議。接下來將會以「用 AI 演算法來更立體的重現並保存老師知識」為目標，推動線上課程與即時評測服務的成為下一個線上學習產業重點，以打造學習服務生態系。並致力於研究各類型課程的 AI 演算法與體驗設計。

Q：目前該服務的獲利模式為何？

對 C 端銷售評測服務。
協助 B 端分銷線上課程並抽成。

團隊資訊

公司名稱：讓狂人飛教育股份有限公司
成立時間：2018/10/24
產品名稱：讓人才飛（JoberFly）
上線時間：2020/9/30
團隊人數：11 名
官方網站｜Facebook｜新創資料庫

8/19(三)【教育 X 科技 X 創新：Z世代來臨，翻轉教育產業的數位化浪潮！】> 讓狂人飛教育股份有限公司執行長洪璿岳將擔任分享講者，兩人同行享6折優惠>>報名參加

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。