封境讓工程師不能來台!ASML靠秘密武器,助台積電如期試產3奈米
封境讓工程師不能來台!ASML靠秘密武器,助台積電如期試產3奈米

還記得新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)衝擊的上半年,有許多城市和邊境陸續封閉,過去產業仰賴國外技術人員來台技術支援的行為,頓時受疫情影響而無法執行,例如半導體設備的組裝或維修。

台積電提供_008.jpg
台積電7奈米、5奈米的發展全靠EUV設備,疫情封城之際曾傳出3奈米佈建將延宕,但最終仍按照計畫進行,靠的就是供應商艾司摩爾的快速佈局與調整。
圖/ 台積電

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就以護國神山「台積電」來說,當全球各國邊界開始禁飛的時候,就被盛傳3奈米的佈局可能會受影響,主要是因為最重要的EUV極紫外光機台的組裝可能因技術人員無法來台而被迫停擺,然而台積電最終也在法說會上公開表示,三奈米的時程並沒有受到影響,依舊按照原訂時程於2021年試產。

背後的原因,要從提供這台機器設備的廠商艾司摩爾(ASML)所導入的一款微軟HoloLens 2說起。

混合實境裝置,讓遠端維修變得更容易

協助負責包括台灣、韓國、新加坡等地客戶設備維護等需求的ASML亞洲區客戶支援基礎架構經理郭明通就表示,其實過去艾司摩爾就已經有遠端協作的導入,但是礙於像素的表現不佳,因此多是在緊急狀況下的方案、或是在工程師來台前先透過視訊掌握問題的管道。而半年多前開始導入HoloLens 2的解決方案,除解決畫質不佳的問題,也讓疫情下無法前來提供技術支援的原廠技師,可以遠端排除障礙。

ASML亞洲區客戶支援基礎架構經理 郭明通
郭明通分享艾司摩爾如何利用HoloLens 2來協助客戶排除障礙。
圖/ 簡永昌攝影

HoloLens 2是一款由微軟所推出的混合實境裝置,微軟台灣區總經理孫基康更稱這是一款「重新定義工作型態」的產品。

微軟總經理 孫嵇康
孫基康以「Future of Work」來形容這款足以改變未來工作模式的HoloLens 2混合實境裝置。
圖/ 微軟提供

除了擁有輕便的設計外,裝置的前方配置多組相機元件以及距離感測元件,可以讓使用者跟遠端遙控的夥伴更精準掌握與產品的相對位置,協助執行工作內容。另外,也可以透過內建的眼球追蹤感測元件,讓擴增實境的影像可以更精準的套用在正確位置上。因此包括零售、製造業甚至是醫療產業等都有很多的應用場景(Use Case)。

把工程師分4級,隨時解決客戶問題

郭明通就表示在導入HoloLens 2設備後,艾司摩爾即將團隊分成4個等級來解決客戶的問題。依序為第一線人員、當地(Local)工程師、台灣工程師以及最後一階的荷蘭工程師,不論是哪個道防線,在疫情之下,都是靠HoloLens 2的遠端作業協助排除設備故障,或是在組裝設備上可能遇到的問題。但他也透露,目前HoloLens 2的貨量供應還是太少,而且電力的表現可能無法滿足半導體維修時工時長的需求。

郭明通也分享了替客戶解決時的狀況。由於半導體設備上有許多客戶重要的機密數字,只露出需要維修的部分讓工程師處理,其餘部分都以罩子蓋上以保護商業機密。而影像資訊的傳輸,主要是透過企業內部的網路進行、安全上的防護也比較完善;若是在大陸的客戶有障礙排除,以及資訊傳出的相關需求,艾司摩爾也會將資訊先加密後再予以傳遞,以避免有任何機密外洩的可能。

開啟全新工作模式,不再受疫情限制

微軟HoloLens 2
不只是半導體設備障礙的排除,包括製造業如和碩聯合科技,也靠HoloLens 2讓工廠的生產得以不受疫情中斷。
圖/ 微軟提供

微軟HoloLens 2預計於9月份在台上市,台灣定價尚未出爐,但以國外3,500美元(約台幣10.5萬元)的定價來看,這款裝置仍是以企業客戶為主要目標,透過企業客戶開發各種場景的應用,例如突破疫情為製造業所帶來的困境,或在醫療產業上協助手術過程更順利,透過混合實境將會為工作模式帶來全新定義。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #微軟
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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