瑞幸咖啡的神話雖成了泡沫,卻成功治療了星巴克的尷尬癌
瑞幸咖啡的神話雖成了泡沫,卻成功治療了星巴克的尷尬癌
2020.08.11 | 新零售

2008年前後,美加邊界的尼加拉大瀑布正以35.4公里每小時的速度從15.8公尺高的地方一躍而下,上演世界上最狂野的旋渦急流,劉二海與陸正耀分別從芝加哥和加拿大趕來,相約在這裡碰頭。

陸正耀手握一杯咖啡從市區姍姍來遲,在如此震撼的瀑布面前,他對劉二海感嘆,「這咖啡不錯,加拿大沒多少人喝星巴克,星巴克不行啊!」而他正暢飲的Tim Hortons是眾所周知的加拿大國民品牌,以質美價廉著稱,末了,他忍不住嘀咕了一句,「這個生意真是好生意。」

距此600公里外的華爾街自然無法聽到那震天的水聲,還有這巨瀑前的談笑風生,但十二年後,一家叫做瑞幸的公司,讓他們見識了從輝煌之巔砸向水國墳墓的死亡落差以及隨之而來的泡沫。

而當初拿這一往事反覆渲染的劉二海和他的愉悅資本,也正因瑞幸咖啡造假一事而深陷麻煩的深淵。

劉二海曾經是個長跑運動員,年過半百體力有所下降,如今能跑5公里。他挺意外現在陸正耀也開始跑步,從3公里到現在5公里。可惜,兩個長跑的中年人沒能讓共同參與的專案跑出來。

在共享經濟末路和新零售狂潮的夾縫中誕生的瑞幸咖啡,自2017年10月問世以來,以極具爭議的網路打法,大舉拓展本土咖啡市場,並一路狂奔至納斯達克,創下18個月上市的歷史記錄。

但如果說此前,「廣告轟炸」、「燒錢補貼」、「激進擴張」都還只是明面上的模式缺陷,那麼4月2號,瑞幸在華爾街引爆的22億元(約新台幣93億元)財務注水炸彈,才真正讓這艘巨輪的內部虛空和真實成色浮出水面。

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圖/ Shutterstock

由此蔓延開來的輿論風波,早已淪為一場不定期更新的連續劇,在接連遭到中美兩地的監管調查後,納斯達克於5月中旬明確勒令其退市,但在退市整理期內,瑞幸董事會卻掀起瘋狂內鬥。

以大鉦資本黎輝、愉悅資本劉二海為首的資方與陸正耀等神州系管理層徹底決裂,雙方圍繞最終控制權頻繁交鋒。8月5日,這一連續劇再度更新,此前被陸正耀趕出董事會的大鉦資本重掌主動權,

即便如此,後續接踵而至的調查處罰和集體訴訟,都將令瑞幸這艘風雨飄搖的大船難以順利上岸。在這場咖啡泡沫之下,瑞幸也的確攪動了底層咖啡市場的創新與變革。

真金實銀所砸出的用戶習慣和市場需求,並不會就此消失,所謂前人種樹後人乘涼,瑞幸咖啡可以說給整個產業創造了足夠的市場紅利,只不過,誰能最終接住又得另說了。

美人魚的尷尬癌

1530年,咖啡從土耳其街頭走入大眾生活,過去400多年間,其製作工藝卻並無實質變化。作為舶來品,咖啡進入中國已有一百多年歷史,但在茶文化盛行的中國民間始終局限於小眾消費。

在星巴克、麥當勞、百勝等早期進入的餐飲品牌持續培育下,咖啡隨著消費年輕化而進入大眾視野。而如今,中國本土咖啡市場主要由星巴克、Costa、太平洋咖啡三大連鎖巨頭把持。

在瑞幸、連咖啡等網路咖啡誕生之前,咖啡陪你、漫咖啡、coffee zoo等韓系品牌,曾在2010年前後大舉進軍中國,但最終在激進的線下擴張策略中紛紛敗退,其中,咖啡陪你更以破產告終。

與Costa和太平洋咖啡均落地本土化營運不同,星巴克一直試圖尋求突破,2017年,其以13億美元(約新台幣382億元)的代價收購與統一的合資企業50%的股份,開啟了全面直營以加強門市控制和服務佈局。

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圖/ mangpor2004 via shutterstock

在深耕中國市場二十餘年後,星巴克作為本土咖啡行業的領導者,佔據著近一半的市場份額,但始終堅持第三空間的品牌營運思路,也讓星巴克在這塊被網路席捲的熱土之上顯得保守而遲鈍。

不過,這也幾乎是所有跨國公司在中國市場上的通病。當初李開復帶領Google中國本土化,甚至連中文名的發布都與美國總部產生衝突,而沈博陽也曾在赤兔沒落後歸因於領英一直死守全球標準。

當然,最著名的還數羅永浩大戰星巴克。雙方就大中小杯的定義來回爭執,在一段網路影音中,老羅最終氣得直扇自己耳光,雖是特殊事件卻將星巴克在中國消費環境中的不融通體現得淋漓盡致。

以至於當中國大街小巷都早已普及手機支付的時候,星巴克在糾結良久後才最終撕下口子,趕在2016年的尾巴上接入微信支付,雙方甚至為此還大操大辦,一度成為令圈內人哭笑不得的新聞。

董明珠曾說,一個行業的領導者決定了這個市場的狀態,星巴克無疑是傳統咖啡行業中最積極求變的一個,但在網路引領的消費數位化變革趨勢下,星巴克也充分顯露了傳統咖啡行業的尷尬。

2017年,當瑞幸帶著堪稱瘋狂的網路打法衝進來貼面圍堵時,星巴克卻在重視性價比的中國用戶面前顯得毫無招架之力,但也終於見識到這個一直被重視卻也一直被低估的市場所具備的爆發力。

星巴克傳奇CEO霍華·舒茲在2018年中國告別之旅上表示,中國已經是星巴克在全球範圍內最強勁的市場,還將會在未來取代美國成為星巴克最大的市場,但前提是星巴克必須十分靈活,擁抱創新。

第四空間:升維之戰

雖然一向傲嬌的「美人魚」嘴上說根本不care瑞幸等後來者的入侵,但新任CEO凱文·強森於2017年4月走馬上任後,星巴克在中國的擴張明顯加速,連續3年以每年超過500家的新增門市進行擴容。

要知道,凱文·強森此前一直擔任星巴克的COO,也曾供職於微軟並具備深厚的技術背景,在激進的開店計劃之外,推進星巴克全球數位化也被其視作為任期內的核心目標之一。

即便如此,在瑞幸咖啡全面發力的2018年,星巴克業績還是遭遇了滑鐵盧,其在中國市場連續33個季度實現同店銷售成長的神話最終破滅,而與此同時,瑞幸卻在當年累計斬獲用戶1,252萬。

而焦慮則反映在產品更新節奏上,過往按季節穩定上新的星巴克開始頻繁推出新品,除了風靡一時的貓爪杯,玩具熊和跨界冰淇淋,在瑞幸咖啡提交IPO後的一周內,星巴克曾一口氣上線8款飲品。

在向來迭代較慢的餐食方面,星巴克也啟動變革,在入股義大利高階烘培品牌Princi後,也有一次性更新38款餐品的瘋狂之舉,而近期更因在中國市場首次推出植物肉輕食系列,引起市場側目。

激烈競爭之下,傳統零售模式難以突圍。這家總部位於西雅圖的公司,在營運思路上終於向前邁了一步,從溫吞的文化吸引走到線上出動出擊,並在微信上推出數位化社交產品「用星說」。

如果說這些社交玩法還都局限於星巴克自身帳戶體系的話,那麼2018年8月,星巴克宣布與阿里達成戰略合作,打通會員體系,則意味著星巴克走向了更開放的數位時空,第四空間應運而生。

作為與阿里合作的一部分,隨之而來的餓了麼「專星送」,也讓星巴克不再固守線下連接器,擁抱這個極具本地特色的消費模式。在今年特殊的環境下,想必星巴克會尤其慶幸當初這一舉措。

在瑞幸登陸納斯達克後,星巴克便立即啟動了一輪大規模組織架構調整,著手醞釀全面反擊,其將業務重組為「零售」和「數位創新」兩個部分,並在全國範圍內推出對標瑞幸快取店的「啡快」概念店。

被星巴克寄予連接門店第三空間和數位化第四空間的「啡快」服務,如今已全面接入阿里流量生態,在支付寶、淘寶、口碑、高德等四大場景入口同步上線,可以說,已經佔據了新零售的製高點。

如果能接入微信支付,這個數位可能還會繼續成長。

來自2020財年第三財報季的數據顯示,截至6月末,星巴克整個數位化平台產生的銷售額佔總體銷售金額的23%,作為星巴克數位化的兩大主要抓手,專星送和啡快分別貢獻12%和11%。

某種程度上,咖啡正走出傳統咖啡館,而在數位鋪陳的大網之下,美人魚也正走入尋常人家。但由於疊加了疫情的特殊影響,單從星巴克交出的數位化成績單很難判斷其商業進化的真實成色。

場景之爭

在瑞幸用瘋狂點燃的咖啡市場變革中,星巴克不過僅僅只是其中的一個縮影。而數位化也僅僅只是傳統零售向新零售進化的第一步,所謂人貨場的重構,本質上,用戶才是競爭核心。

根據用戶消費場景的不同,咖啡零售行業分層也導致了內、外兩個競爭生態圈。

在瑞幸、星巴克等爭奪最激烈的核心零售圈層,品牌玩家眾多,2019年,Tim Hortons正式進入中國,線上補貼打法比星巴克玩得都溜,其全球CEO何塞·西爾(José Cil)聲稱目標是在中國開設1,500家門店。

對於中國的本土化營運,Tim Hortons可以說有著天然優勢,其兄弟品牌漢堡王在中國已經深耕多年,而Tim Hortons在成立之初便建立了一隻本土化的數位團隊,目前已斬獲了百萬級用戶。

隨著線下商圈、寫字樓、社區便利店、加油站等消費場景爆發,平價咖啡崛起,肯德基、麥當勞、全家、7-11等巨頭也在升級。知乎上很多用戶做過測評,肯德基的美式在口感上早已不輸星巴克。

除了傳統零售巨頭的升級蠶食,中石化也跨界殺入,2019年9月與連咖啡合作推出易捷咖啡後,其「外賣+到店消費」的新零售模式基本搭建完成,二者最近計劃深化合作,在3年內開設3,000家門店。

在此基礎上,行業競爭格局也正在重構,繼星巴克與阿里深度綁定、中石化與連咖啡攜手之後,今年5月,Tim Hortons也獲得了來自騰訊的獨家戰略合作,流量+場景的玩法已深入行業骨髓。

而資本則是打通交易閉環的最後一塊拼圖。4月末,星巴克中國宣布與紅杉資本達成戰略合作,對於合作目的,星巴克更直言不諱,表示希望能夠儘早接觸「零售市場創意,為戰略投資創造機會」。

曾經瑞幸紅極一時的風口上,市場流行一個段子,說瑞幸打擊的根本不是星巴克,而是企業茶水間的咖啡機。但在線下咖啡零售的外圍,長期盤踞在居家和辦公場景中的速溶咖啡才是隱形的王者。

在咖啡消費層次分明的中國市場,速溶咖啡佔整個市場容量的七成左右,而與過往認知中劣質低廉的形像不同,年輕萌趣是新一代精品速溶咖啡的代名詞,三頓半、鷹集、永璞均是新崛起的黑馬。

2019年天貓雙十一期間,三頓半甚至打敗了速溶咖啡巨頭雀巢登頂天貓咖啡品類榜首,兩年內4輪募資讓其迅速晉升為資本市場的寵兒,當然,這也足見市場對於速溶咖啡升級前景的期待。

作為傳統速溶巨頭,雀巢和麥斯威爾也在謀求變化。2018年8月,雀巢耗資71.5億美元(約新台幣2,102億元)拿下星巴克零售業務,企圖藉此打入高階辦公市場,而在此之前,雀巢還收購了Blue Bottle精品咖啡。

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圖/ 虎嗅網

而快消巨頭可口可樂39億英鎊(約新台幣1,500億元)全資收購Costa,不僅讓即飲咖啡迎來更強大的競爭對手,也最終打破了咖啡市場內外圈層的競爭界限,毫無疑問,咖啡市場正面臨前所未有的大變局。

押注下一個十年中國咖啡品類爆發的玩家遠不止這些,眾多新式茶飲品牌也躍躍欲試,而圍繞用戶的全場景爭奪戰其實才剛剛開始,但回過頭來看,這一切或許都應該歸功於瑞幸。

責任編輯:林芳如

本文授權轉載自:鈦媒體

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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