矽谷鬆口氣!賀錦麗出線拜登副手,為何科技業、金融業都力挺?
矽谷鬆口氣!賀錦麗出線拜登副手,為何科技業、金融業都力挺?

將代表民主黨角逐美國總統的拜登(Joe Biden)宣布由賀錦麗(Kamala Harris)擔任競選搭檔的消息,不只金融圈放下擔憂,矽谷也鬆一口氣。這位加州參議員在處理科技業議題方面有豐富經驗,矽谷也包含在她的選區中,多家科技業大老也是她的金主。

CNN報導,過去四年來,民主黨和共和黨人對科技業多持撻伐態度,包括違反產業競爭、存在政治偏見、未保障個資、散布錯誤訊息等。拜登本人更是不遺餘力地抨擊大型科技公司,認為臉書散布假消息並放任政治廣告,也呼籲撤除對科技業極為重要的法律盾牌。

隨著賀錦麗成為拜登競選副手,矽谷也能暫時放下心中大石,她與多位科技業大老關係良好,例如亞馬遜首席法律顧問大衛·扎波斯基(David Zapolsky)、LinkedIn共同創辦人里德·霍夫曼(Reid Hoffman)等人都是她的金主。

深耕加州多年,獲科技圈大佬支持

Franklin Square Group共同創辦人馬特·塔尼蓮(Matt Tanielian)說:「賀錦麗對科技業是很好的(副總統)人選。原因並非她會立即讓科技業變回昔日寵兒...而是她非常了解這些問題,不會推動(和這些相關的)任何棘手議題」。該公司代表蘋果、Dropbox、eBay等科技公司,在華府從事遊說工作。

賀錦麗和先前同樣名列拜登副手人選的參議員華倫(Elizabeth Warren)相比,立場大相逕庭,華倫要求蘋果和Google這些大公司分拆,一些總統參選人也跟進她的主張,但賀錦麗從未支持此事。

對於科技巨擘是否應該分拆,賀錦麗接受紐約時報採訪時說:「我相信科技業必須接受某種管制,讓我們可以確保、也讓美國消費者相信,用戶隱私不會被犧牲。」

雖然副總統無法對政策產生直接影響,也無法讓科技公司在反托拉斯調查中脫身,但副總統在這些議題釋出的公開訊息,仍能發揮重要的作用。

專家指出,賀錦麗雖然不支持分拆,但在消費者隱私議題方面是先驅。2012年她擔任加州檢察長期間,曾和蘋果、Google等達成協議,讓消費者下載app前強制提供隱私政策資訊。之後加州通過美國數一數二嚴格的隱私法規,目前尚未發展成聯邦政策。

Hintze Law合夥人蘇珊·辛茨(Susan Hintze)說:「賀錦麗若當上副總統,可能會繼續這場鬥爭,聯邦層級可能有更多提倡隱私保護的提議。」

移民議題也是她的專長

一些專家說,賀錦麗不大可能深入具體政策的細節,但是在移民、智慧財產權和寬頻普及方面將掌握發聲權,這些對科技業來說也是相當重要的議題。

如果拜登勝選,這些問題可能在未來形塑政策。這對努力走出新冠肺炎大流行衝擊的美國而言,這顯得格外重要。

賀錦麗母親為印度移民,父親為牙買加移民,父母都曾投入1960年代民權運動。她的亞非裔背景,和美國總統川普限制移民政策形成鮮明對比。

針對擁有亞非裔血統的賀錦麗即將獲得提名,臉書營運長桑柏格(Sheryl Sandberg)周二(11日)說:「這對非裔女性以及我們對我們所有人來說,都是重要的一刻。」

責任編輯:林芳如、錢玉紘

本文授權轉載自:鉅亨網

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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