Facebook表態抨擊蘋果稅！Epic Games不惜槓上巨頭，稱為「App自由」而戰|數位時代 BusinessNext

Facebook表態抨擊蘋果稅！Epic Games不惜槓上巨頭，稱為「App自由」而戰

上週Epic Games與蘋果爆發的App Store手續費爭端，如今越來越多企業響應，執行長強調他們爭取的不只金錢，而是消費者與開發人員的基本自由。

Epic Games：這是消費者與開發者的基本自由！

為了反擊兩大App平台的作法，Epic Games不僅向蘋果及Google提告，更特意製作了一支短片，模仿蘋果1984年的麥金塔廣告，當時蘋果在廣告聲稱，「1月24日，蘋果將推出麥金塔電腦，您會看見1984為何不會成為《1984》。」

Epic Games透過這支影片控訴蘋果壟斷，「Epic Games反抗了蘋果的壟斷，蘋果因此阻擋10億台設備下載《要塞英雄》作為報復。參加這場戰鬥，別讓2020年成為《1984》。」並在推特上發起#FreeFornite抗議活動。

Epic Games執行長提姆．斯維尼（Tim Sweeney）週末更進一步表示，這次與蘋果的鬥爭重點不是金錢，而是開發人員與消費者的自由與權益，「基礎層面上，我們爭取的是民眾自由安裝App的權利、開發人員自由發布App的權利，以及兩者直接展開業務的自由。」

斯維尼強調，他們必須挺身捍衛受到侵犯的權利，即使得向大家喜愛的蘋果發起鬥爭也在所不惜，並解釋雖然很多人認為這只是兩家大企業在為錢而爭執，他聲稱公司爭取的是所有消費者與開發人員的基本自由，而不是獨厚自身的特殊待遇。

Facebook指責蘋果不肯放棄抽佣，剝奪小型企業30%血汗錢

實際上，這已經不是蘋果首度因App Store的抽佣起爭議，7月底登場的反壟斷聽證會上，App Store議題也成為話題焦點，但蘋果執行長提姆．庫克（Tim Cook）態度強硬，聲稱用戶若不喜歡他們的作法，可以去用Android手機。

去年Spotify撰寫了蘋果的5大罪狀，控訴App Store打壓競爭，並向歐盟提起反壟斷訴訟，高額手續費便是其中一個控訴重點，這令其餘App難以與蘋果自己的服務競爭，因為他們不用負擔沈重的稅率。

這次Epic Games與蘋果的抗爭，也激發許多企業的共鳴，除了上述的Spotify外，交友軟體Tinder母公司Match Group發文聲援，「我們完全支持Epic Games的努力，揭露蘋果如何運用其主導地位及不公平的政策傷害消費者、App開發人員及企業家。全球監管單位都表達過類似的擔憂，並開始審查蘋果任意妄為的規範。」

在疫情導致各項活動轉往線上時，App Store的高額抽佣受到更嚴重的非難。OTA平台Airbnb、健身課程服務ClassPass等以往豁免手續費的實體服務業者，因推出線上烹飪、健身課程，也必須繳納30%的營收，引發兩家企業投訴。

Facebook在發表為小型商家設計的線上付費活動功能時，也指責當Android不收取任何費用時，蘋果依舊堅持30%的抽佣。

線上付費活動功能主要是為了在實體活動紛紛因疫情停辦的當下，企業可以透過Facebook舉辦收費課程、講座或賽事等線上活動，緩解受疫情衝擊業務停擺的負擔。

Facebook聲稱，他們曾要求蘋果減免30%的App Store手續費，或者允許透過Facebook Pay付款，好承擔企業們的交易成本，然而蘋果拒絕了這項要求，於是企業僅能獲得70%的血汗錢。

各界對App Store稅率的不滿積累已久，如今Epic Games事件可能只是一個引爆點，儘管庫克不以為然地認為用戶可以去用Android，但直到蘋果制定出能讓多數企業滿意的稅率與規範以前，類似的爭議未來恐怕只會越來越多。

責任編輯：蕭閔云

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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