Facebook表態抨擊蘋果稅!Epic Games不惜槓上巨頭,稱為「App自由」而戰
Facebook表態抨擊蘋果稅!Epic Games不惜槓上巨頭,稱為「App自由」而戰

蘋果與開發人員之間的矛盾,已經越演越烈。上週熱門大逃殺遊戲《要塞英雄》開發商Epic Games由於試圖繞過App Store與Google Play的內建付費機制,以免除高額的30%抽佣而被下架,引發爭議與許多企業的反彈。

Epic Games在《要塞英雄》內,加入了由Epic Games平台直接付費選項,規避平台方30%抽佣之餘,價格還比直接購買要低上30%,蘋果便以違反平台規範為由將其下架,Google隨後也跟上蘋果的決定。

Epic Games:這是消費者與開發者的基本自由!

為了反擊兩大App平台的作法,Epic Games不僅向蘋果及Google提告,更特意製作了一支短片,模仿蘋果1984年的麥金塔廣告,當時蘋果在廣告聲稱,「1月24日,蘋果將推出麥金塔電腦,您會看見1984為何不會成為《1984》。」

Epic Games透過這支影片控訴蘋果壟斷,「Epic Games反抗了蘋果的壟斷,蘋果因此阻擋10億台設備下載《要塞英雄》作為報復。參加這場戰鬥,別讓2020年成為《1984》。」並在推特上發起#FreeFornite抗議活動。

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Epic Games特意製作影片抨擊蘋果壟斷有如「老大哥」,希望外界一同參與抗爭別讓2020年成為《1984》。
圖/ YouTube

Epic Games執行長提姆.斯維尼(Tim Sweeney)週末更進一步表示,這次與蘋果的鬥爭重點不是金錢,而是開發人員與消費者的自由與權益,「基礎層面上,我們爭取的是民眾自由安裝App的權利、開發人員自由發布App的權利,以及兩者直接展開業務的自由。」

斯維尼強調,他們必須挺身捍衛受到侵犯的權利,即使得向大家喜愛的蘋果發起鬥爭也在所不惜,並解釋雖然很多人認為這只是兩家大企業在為錢而爭執,他聲稱公司爭取的是所有消費者與開發人員的基本自由,而不是獨厚自身的特殊待遇。

Facebook指責蘋果不肯放棄抽佣,剝奪小型企業30%血汗錢

實際上,這已經不是蘋果首度因App Store的抽佣起爭議,7月底登場的反壟斷聽證會上,App Store議題也成為話題焦點,但蘋果執行長提姆.庫克(Tim Cook)態度強硬,聲稱用戶若不喜歡他們的作法,可以去用Android手機。

去年Spotify撰寫了蘋果的5大罪狀,控訴App Store打壓競爭,並向歐盟提起反壟斷訴訟,高額手續費便是其中一個控訴重點,這令其餘App難以與蘋果自己的服務競爭,因為他們不用負擔沈重的稅率。

spotify
Spotify曾在去年控訴蘋果壟斷,不只成立網站陳述蘋果的5大罪狀,更向歐盟提起訴訟。
圖/ shutterstock

這次Epic Games與蘋果的抗爭,也激發許多企業的共鳴,除了上述的Spotify外,交友軟體Tinder母公司Match Group發文聲援,「我們完全支持Epic Games的努力,揭露蘋果如何運用其主導地位及不公平的政策傷害消費者、App開發人員及企業家。全球監管單位都表達過類似的擔憂,並開始審查蘋果任意妄為的規範。」

在疫情導致各項活動轉往線上時,App Store的高額抽佣受到更嚴重的非難。OTA平台Airbnb、健身課程服務ClassPass等以往豁免手續費的實體服務業者,因推出線上烹飪、健身課程,也必須繳納30%的營收,引發兩家企業投訴。

Facebook在發表為小型商家設計的線上付費活動功能時,也指責當Android不收取任何費用時,蘋果依舊堅持30%的抽佣。

線上付費活動功能主要是為了在實體活動紛紛因疫情停辦的當下,企業可以透過Facebook舉辦收費課程、講座或賽事等線上活動,緩解受疫情衝擊業務停擺的負擔。

Facebook聲稱,他們曾要求蘋果減免30%的App Store手續費,或者允許透過Facebook Pay付款,好承擔企業們的交易成本,然而蘋果拒絕了這項要求,於是企業僅能獲得70%的血汗錢。

各界對App Store稅率的不滿積累已久,如今Epic Games事件可能只是一個引爆點,儘管庫克不以為然地認為用戶可以去用Android,但直到蘋果制定出能讓多數企業滿意的稅率與規範以前,類似的爭議未來恐怕只會越來越多。

責任編輯:蕭閔云

資料來源:The VergeTechCrunchForbes

關鍵字: #Apple #App Store
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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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