Facebook表態抨擊蘋果稅!Epic Games不惜槓上巨頭,稱為「App自由」而戰
Facebook表態抨擊蘋果稅!Epic Games不惜槓上巨頭,稱為「App自由」而戰

蘋果與開發人員之間的矛盾,已經越演越烈。上週熱門大逃殺遊戲《要塞英雄》開發商Epic Games由於試圖繞過App Store與Google Play的內建付費機制,以免除高額的30%抽佣而被下架,引發爭議與許多企業的反彈。

Epic Games在《要塞英雄》內,加入了由Epic Games平台直接付費選項,規避平台方30%抽佣之餘,價格還比直接購買要低上30%,蘋果便以違反平台規範為由將其下架,Google隨後也跟上蘋果的決定。

Epic Games:這是消費者與開發者的基本自由!

為了反擊兩大App平台的作法,Epic Games不僅向蘋果及Google提告,更特意製作了一支短片,模仿蘋果1984年的麥金塔廣告,當時蘋果在廣告聲稱,「1月24日,蘋果將推出麥金塔電腦,您會看見1984為何不會成為《1984》。」

Epic Games透過這支影片控訴蘋果壟斷,「Epic Games反抗了蘋果的壟斷,蘋果因此阻擋10億台設備下載《要塞英雄》作為報復。參加這場戰鬥,別讓2020年成為《1984》。」並在推特上發起#FreeFornite抗議活動。

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Epic Games特意製作影片抨擊蘋果壟斷有如「老大哥」,希望外界一同參與抗爭別讓2020年成為《1984》。
圖/ YouTube

Epic Games執行長提姆.斯維尼(Tim Sweeney)週末更進一步表示,這次與蘋果的鬥爭重點不是金錢,而是開發人員與消費者的自由與權益,「基礎層面上,我們爭取的是民眾自由安裝App的權利、開發人員自由發布App的權利,以及兩者直接展開業務的自由。」

斯維尼強調,他們必須挺身捍衛受到侵犯的權利,即使得向大家喜愛的蘋果發起鬥爭也在所不惜,並解釋雖然很多人認為這只是兩家大企業在為錢而爭執,他聲稱公司爭取的是所有消費者與開發人員的基本自由,而不是獨厚自身的特殊待遇。

Facebook指責蘋果不肯放棄抽佣,剝奪小型企業30%血汗錢

實際上,這已經不是蘋果首度因App Store的抽佣起爭議,7月底登場的反壟斷聽證會上,App Store議題也成為話題焦點,但蘋果執行長提姆.庫克(Tim Cook)態度強硬,聲稱用戶若不喜歡他們的作法,可以去用Android手機。

去年Spotify撰寫了蘋果的5大罪狀,控訴App Store打壓競爭,並向歐盟提起反壟斷訴訟,高額手續費便是其中一個控訴重點,這令其餘App難以與蘋果自己的服務競爭,因為他們不用負擔沈重的稅率。

spotify
Spotify曾在去年控訴蘋果壟斷,不只成立網站陳述蘋果的5大罪狀,更向歐盟提起訴訟。
圖/ shutterstock

這次Epic Games與蘋果的抗爭,也激發許多企業的共鳴,除了上述的Spotify外,交友軟體Tinder母公司Match Group發文聲援,「我們完全支持Epic Games的努力,揭露蘋果如何運用其主導地位及不公平的政策傷害消費者、App開發人員及企業家。全球監管單位都表達過類似的擔憂,並開始審查蘋果任意妄為的規範。」

在疫情導致各項活動轉往線上時,App Store的高額抽佣受到更嚴重的非難。OTA平台Airbnb、健身課程服務ClassPass等以往豁免手續費的實體服務業者,因推出線上烹飪、健身課程,也必須繳納30%的營收,引發兩家企業投訴。

Facebook在發表為小型商家設計的線上付費活動功能時,也指責當Android不收取任何費用時,蘋果依舊堅持30%的抽佣。

線上付費活動功能主要是為了在實體活動紛紛因疫情停辦的當下,企業可以透過Facebook舉辦收費課程、講座或賽事等線上活動,緩解受疫情衝擊業務停擺的負擔。

Facebook聲稱,他們曾要求蘋果減免30%的App Store手續費,或者允許透過Facebook Pay付款,好承擔企業們的交易成本,然而蘋果拒絕了這項要求,於是企業僅能獲得70%的血汗錢。

各界對App Store稅率的不滿積累已久,如今Epic Games事件可能只是一個引爆點,儘管庫克不以為然地認為用戶可以去用Android,但直到蘋果制定出能讓多數企業滿意的稅率與規範以前,類似的爭議未來恐怕只會越來越多。

責任編輯:蕭閔云

資料來源:The VergeTechCrunchForbes

關鍵字: #Apple #App Store
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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