Facebook表態抨擊蘋果稅!Epic Games不惜槓上巨頭,稱為「App自由」而戰
Facebook表態抨擊蘋果稅!Epic Games不惜槓上巨頭,稱為「App自由」而戰

蘋果與開發人員之間的矛盾,已經越演越烈。上週熱門大逃殺遊戲《要塞英雄》開發商Epic Games由於試圖繞過App Store與Google Play的內建付費機制,以免除高額的30%抽佣而被下架,引發爭議與許多企業的反彈。

Epic Games在《要塞英雄》內,加入了由Epic Games平台直接付費選項,規避平台方30%抽佣之餘,價格還比直接購買要低上30%,蘋果便以違反平台規範為由將其下架,Google隨後也跟上蘋果的決定。

Epic Games:這是消費者與開發者的基本自由!

為了反擊兩大App平台的作法,Epic Games不僅向蘋果及Google提告,更特意製作了一支短片,模仿蘋果1984年的麥金塔廣告,當時蘋果在廣告聲稱,「1月24日,蘋果將推出麥金塔電腦,您會看見1984為何不會成為《1984》。」

Epic Games透過這支影片控訴蘋果壟斷,「Epic Games反抗了蘋果的壟斷,蘋果因此阻擋10億台設備下載《要塞英雄》作為報復。參加這場戰鬥,別讓2020年成為《1984》。」並在推特上發起#FreeFornite抗議活動。

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Epic Games特意製作影片抨擊蘋果壟斷有如「老大哥」,希望外界一同參與抗爭別讓2020年成為《1984》。
圖/ YouTube

Epic Games執行長提姆.斯維尼(Tim Sweeney)週末更進一步表示,這次與蘋果的鬥爭重點不是金錢,而是開發人員與消費者的自由與權益,「基礎層面上,我們爭取的是民眾自由安裝App的權利、開發人員自由發布App的權利,以及兩者直接展開業務的自由。」

斯維尼強調,他們必須挺身捍衛受到侵犯的權利,即使得向大家喜愛的蘋果發起鬥爭也在所不惜,並解釋雖然很多人認為這只是兩家大企業在為錢而爭執,他聲稱公司爭取的是所有消費者與開發人員的基本自由,而不是獨厚自身的特殊待遇。

Facebook指責蘋果不肯放棄抽佣,剝奪小型企業30%血汗錢

實際上,這已經不是蘋果首度因App Store的抽佣起爭議,7月底登場的反壟斷聽證會上,App Store議題也成為話題焦點,但蘋果執行長提姆.庫克(Tim Cook)態度強硬,聲稱用戶若不喜歡他們的作法,可以去用Android手機。

去年Spotify撰寫了蘋果的5大罪狀,控訴App Store打壓競爭,並向歐盟提起反壟斷訴訟,高額手續費便是其中一個控訴重點,這令其餘App難以與蘋果自己的服務競爭,因為他們不用負擔沈重的稅率。

spotify
Spotify曾在去年控訴蘋果壟斷,不只成立網站陳述蘋果的5大罪狀,更向歐盟提起訴訟。
圖/ shutterstock

這次Epic Games與蘋果的抗爭,也激發許多企業的共鳴,除了上述的Spotify外,交友軟體Tinder母公司Match Group發文聲援,「我們完全支持Epic Games的努力,揭露蘋果如何運用其主導地位及不公平的政策傷害消費者、App開發人員及企業家。全球監管單位都表達過類似的擔憂,並開始審查蘋果任意妄為的規範。」

在疫情導致各項活動轉往線上時,App Store的高額抽佣受到更嚴重的非難。OTA平台Airbnb、健身課程服務ClassPass等以往豁免手續費的實體服務業者,因推出線上烹飪、健身課程,也必須繳納30%的營收,引發兩家企業投訴。

Facebook在發表為小型商家設計的線上付費活動功能時,也指責當Android不收取任何費用時,蘋果依舊堅持30%的抽佣。

線上付費活動功能主要是為了在實體活動紛紛因疫情停辦的當下,企業可以透過Facebook舉辦收費課程、講座或賽事等線上活動,緩解受疫情衝擊業務停擺的負擔。

Facebook聲稱,他們曾要求蘋果減免30%的App Store手續費,或者允許透過Facebook Pay付款,好承擔企業們的交易成本,然而蘋果拒絕了這項要求,於是企業僅能獲得70%的血汗錢。

各界對App Store稅率的不滿積累已久,如今Epic Games事件可能只是一個引爆點,儘管庫克不以為然地認為用戶可以去用Android,但直到蘋果制定出能讓多數企業滿意的稅率與規範以前,類似的爭議未來恐怕只會越來越多。

責任編輯:蕭閔云

資料來源:The VergeTechCrunchForbes

關鍵字: #Apple #App Store
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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