居家辦公潮讓PC市場依舊火熱!聯想Q2獲利多3成,筆電就賺近200億
居家辦公潮讓PC市場依舊火熱!聯想Q2獲利多3成,筆電就賺近200億

最近,創造出世界上第一台筆記本電腦的東芝,宣布正式退出筆記本電腦業務,令人唏噓。

但這並不是PC市場的縮影,其實早在去年居家辦公需求還沒暴漲的時候,PC市場就開始回暖,產品競爭力強的廠商依舊能受到消費者青睞,比如全球第一大PC廠商聯想。

聯想
圖/ 愛范兒

昨天,聯想發布了20/21財年第一季度的財報,營業額達到946億人民幣(約新台幣4,011億元),較去年同期成長6.7%。淨利潤達到15億人民幣(約新台幣63.6億元),較去年同期成長31%,表現依舊亮眼。

作為一家已經實現全球化的中國科技公司,聯想如何在即將到來的智慧化時代中乘風破浪,也可以從這份財報中找到一些線索。

市場在疫情後開始復甦,帶動營收

今年第一季度,全球PC市場受疫情影響出現下滑,不過在第二季度開始迎來復甦。作為聯想的收入支柱,PC業務的收入和利潤在去年創下歷史新高後,本季度仍在穩步成長,依舊保持全球PC市場第一的地位。

聯想
圖/ 愛范兒

聯想財報顯示,在截至6月30日的第一財季,個人電腦和智慧裝置業務收入達到751億人民幣(約新台幣3,184億元),佔集團總收入的80%。稅前利潤47億人民幣(約新台幣199億元),較去年同期大幅提升28%,而6.3%的利潤率再次刷新了歷史記錄。

其中中國區的成長最為明顯,營業額較去年同期成長18%,是聯想在全球成長最快的一個市場。這一成長速度也遠超全球PC市場的均值,根據市場調研機構Canalys的數據,今年第二季度,全球PC市場的成長為9%。

過去幾個月,遠距工作、教育等需求的增加也提振了平板電腦市場,當中聯想的成長最快,第二季度完成出貨281萬台,較去年同期成長高達52.9%。

聯想
圖/ 愛范兒

儘管PC市場過去幾年出現過短暫下滑,但PC仍然不是夕陽產業,依舊是重要的生產力工具,就像聯想集團董事長兼CEO楊元慶所說的,個人電腦正像手機一樣成為人手一台的生產力工具。

至於聯想在中國存在感不算強的行動業務,在北美仍有7%的市占率,僅次於蘋果、三星和LG,這個市占率與蘋果在中國市場的數字相當,在拉美也以近20%的比例排名市占第二。

聯想
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談及聯想這一財季在PC業務上的成長,楊元慶認為除了因為聯想在PC領域長期的積累,智慧化能力的提升也反過來增強了客戶對聯想PC的黏性,進一步推動了PC核心業務的成長。

財報顯示聯想的智慧化轉型在3S戰略的推動下繼續高速成長,智慧物聯網業務(Smart IoT)營業額較去年同期成長39%, 智慧基礎設施業務(Smart Infrastructure)營業額較去年同期成長16%,行業智慧業務(Smart Verticals)的營收成長更是高達65%。

聯想
圖/ 愛范兒

而在聯想下一個10年重點關注的智慧化轉型方面,軟體及服務業務的收入為71.5億人民幣(約新台幣303億元),雖然只佔總營收的7.6%,但卻是所有產品中利潤率最高的。

正如愛范兒對聯想上一季度的財報分析中指出的,如果PC是聯想的前浪,那麼智慧化變革將是聯想的後浪,而聯想在PC領域積累的強大計算能力,將會成為其智慧化轉型重要驅動力。

從傳達室起步,到全球PC霸主,聯想憑什麼?

在被稱為第四次工業革命的網路時代,更新迭代的速度比過往都要快。從PC時代到行動網路時代,從功能機時代到智慧手機時代,即使是百度、Nokia這樣曾經的行業第一也可能輕易被時代顛覆。

如今網路巨頭們又將目光投向產業網路,騰訊宣布投入5,000億元(約新台幣2.1兆元)在新基建上。作為全球第一的PC廠商聯想,如何在智慧化浪潮找到自己的位置,將是下一個10年的關鍵。

1984年,40歲的柳傳志在一間不到20平方公尺的傳達室創立了聯想,之後一步步擊敗戴爾、惠普等老牌PC巨頭,成為PC市場霸主,靠的是一系列大膽的模式創新,而轉型也一直是聯想的關鍵詞。

聯想
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2000年,聯想的PC業務開始遭遇瓶頸,在對IBM、戴爾等企業的商業模式進行分析後,聯想結合兩者的優勢,打造出自造一體的雙模式戰略。所謂雙模式,即對於消費市場,企業需採取以渠道為核心的交易型業務(T)模式。而對於商用市場,則實行以大客戶為對象的關係型業務(R)模式。

聯想
圖/ 愛范兒

正是依靠這種雙模式,2004年聯想在中國本土市場擊敗了戴爾,也間接促進了聯想之後對IBM的收購。

2009年聯想祭出了「雙拳戰略」。以Think產品為「左拳」,主打成熟市場和商用大客戶;以Idea產品為「右拳」,主打新興市場和消費類客戶。在2013年終於奪下全球PC市場的桂冠。在PC領域穩居前列後,2014年聯想再次重構業務結構,增加服務業務比重,成立四個獨立的業務集團,奠定了聯想之後的發展方向。

2017年聯想新財年全球誓師大會,楊元慶提出了「三波」戰略和客戶導向。推動聯想從單一業務向多元業務轉型,以及從產品為中心向以客戶為中心轉型。

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第二年楊元慶宣告聯想集團將圍繞智慧三要素「數據、計算力、算法」,全面發力智慧變革。

2019年聯想正式發布3S戰略:智慧物聯網(Smart IoT)、智慧基礎架構(Smart Infrastructure)和行業智慧(Smart Verticals),目標是成為「智慧化變革的引領者和賦能者」。

持續的創新在數次轉型中已經逐漸成為聯想的基因,源源不斷給聯想輸送新鮮血液。讓聯想不止於一家PC廠商,這也是這家公司在行動網路和智慧化的浪潮下動力十足的重要前提。

下一個10年,聯想的核心競爭力

雖然PC業務依然會是聯想重要的核心業務,但正如楊元慶所說,在未來的10年裡,服務和解決方案將會成為聯想新的核心競爭力。

聯想
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成為「新基建」的核心提供商,向B端客戶提供物聯網裝置、基礎設施和智慧應用在內的全套解決方案,是各大科技網路巨頭都在追逐的方向,其中核心技術的積累將成為重要的競爭力。

聯想集團高級副總裁兼數據中心業務集團中國區總裁童夫堯指出,目前聯想的數據中心業務已經擁有一系列獨有的核心技術,在優化技術、整合和遷移技術、儲存技術等領域具備非常強的競爭力。

根據最新的全球超級電腦TOP500榜單,在全球浮點計算性能最強的500台超級電腦中,聯想依舊是上榜總數第一的廠商。

聯想
圖/ 愛范兒

另外聯想「端-邊-雲-網-智」技術架構的優勢,在供應鏈中已經體現。因此,與其他廠商相比,聯想對代工廠的依賴並不高。

在聯想全球最大的筆記本電腦製造基地合肥工廠,憑藉智慧排產系統,依託人工智慧算法和大數據技術,已經將排產的耗時從原來的人工每天6小時縮短到1.5分鐘,平均不到一秒鐘就有一台筆記本電腦從生產線下線。

聯想
圖/ 愛范兒

聯想在PC和供應鏈上積累的核心技術,將會和智慧化轉型業務形成協同效應,從而提供更具競爭力的服務和解決方案。

就像聯想在財報中說的,透過裝置即服務(DaaS)為客戶提供集硬體、軟體和服務於一體的完整解決方案,可根據客戶需求靈活調整。

無論C端還是B端,透過軟硬體和配套服務構建一個生態閉環,一直是科技廠商建立護城河的關鍵,蘋果、微軟等廠商已經有成功的先例,這也是聯想正在轉型的方向。

作為一家科技公司,聯想即將36歲。下一個10年,聯想一方面要在競爭日趨激烈的PC市場中保存領先地位。同時要在方興未艾但巨頭環伺的企業服務市場取得一席之地,挑戰不小,但機遇更大。

責任編輯:林芳如、錢玉紘

本文授權轉載自:愛范兒

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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