宏碁陳俊聖說蘇姿丰成功關鍵是「切斷兩個綁在一起的石頭」,但為何更厲害的是說服力?
宏碁陳俊聖說蘇姿丰成功關鍵是「切斷兩個綁在一起的石頭」,但為何更厲害的是說服力?
2020.08.23 | 3C生活

用「兩個綁在一起的石頭」比喻超微(AMD)逆轉勝故事,宏碁董事長陳俊聖指出,超微執行長蘇姿丰(Lisa)帶領超微邁向成功,關鍵是做了一個非常有Guts(決斷力)的革新決定:切斷跟格羅方德(格芯)半導體合約,投向台積電懷抱,「當斷則斷」的故事讓他深受啟發。

超微因營運持續成長,8月在美股市值一度超越千億美元,而超微原本跟英特爾一樣,是一家同時設計晶片,又擁有晶圓廠生產晶片的半導體企業,但2008年,超微宣佈分拆為二,成為無晶圓廠的半導體公司,晶圓廠則成立為格羅方德。但為何陳俊聖說當時這兩家是綁在一起的石頭?

圖二_AMD揭示7奈米製程Radeon RX 5700系列遊戲顯示卡.jpg
AMD執行長蘇姿丰展示台積電以7奈米製程代工的Radeon RX 5700系列遊戲顯示晶片。
圖/ AMD

蘇姿丰說服董事會力挺,斬斷格芯連結

陳俊聖22日接受財金文化創辦人謝金河訪問時透露,蘇姿丰上任後最大的門檻是:雖超微雖跟格羅方德各已是獨立公司,但雙方分割之初就有合約:超微必須把晶片訂單下給格羅方德,結果導致兩家公司被綁在一起,英特爾執行長Craig Barrett(克雷格·貝瑞特)曾以「兩個石頭綁在一起也不會浮起來」形容當時的超微狀況。

蘇姿丰告訴陳俊聖,當時她做了一個關鍵決定,就是「把兩者切斷」,陳俊聖說:「切斷是要付出代價的,但代價多少只有她(Lisa)知道,但付出代價,才有辦法轉單到台積電。」

陳俊聖指出,蘇姿丰更厲害的地方在於「要付出代價」這件事要說服董事會支持,尤其中東國家主權基金(ATIC)當時不僅投資AMD,更是格羅方德的大股東,蘇姿丰必須說服ATIC同意不下單給格羅方德。

「結果是對股東比較好,至少一個浮起來,雖然一個還是沒浮起來,但至少一個起來後,股東賺到該賺的錢。」陳俊聖分析,他也同時感嘆,這就是一個領導者該有的Guts,也就是決斷力,領導者必須當斷則斷,這是他自己在帶領宏碁過程中不斷思考的。

陳俊聖在半導體歷練超過23年,曾任英特爾全球業務副總裁,並是台積電業務行銷資深副總,半導體人脈廣泛,蘇姿丰也曾跟陳俊聖多次深談交換企業發展意見。

筆電供不應求,教育部次長竟打來追貨

而陳俊聖2014年帶領宏碁轉虧為盈,在台灣科技圈也一樣是受矚目的故事,陳俊聖指出,他接手宏碁後,當時宏碁是低價品牌,他就開始思考如何為品牌價值增值,由於未來的社會越來越細分不同類別,每個人都屬於不同領域,當時就判斷品牌必須有多面向展現,所以陸續找到電競、設計師、戶外工作者甚至是智慧佛珠及能量飲等不同產品。

如今宏碁連本業都逢春,受疫情衝擊,在家工作及在家上班已是歐美大趨勢,各國都在積極採購Chromebook供學生用,目前宏碁筆電一直供不應求的局面,陳俊聖透露,上週才接到某國教育部次長打來拜託,因為快開學了,希望宏碁能優先供貨該國筆電,這讓陳俊聖大呼「前所未有!」,不僅他從沒經歷過(筆電供不應求),連宏碁工作已30年的員工也是第一次見到!

宏碁轉型KPI?陳俊聖:看營益率

而宏碁除PC本業成長,也積極發展新事業,並鼓勵小雞們上市櫃。「有人問我,為什麼宏碁有很多小雞,但沒有大雞?」陳俊聖笑說,相對台灣不少科技集團以併購擴張版圖,他卻沒有採取此對策,是因為在他2014年加入宏碁前,宏碁早已有很多併購經驗,但花了很多錢,但經驗並不好。

所以他決定先從內部看看,哪些業務該把規模先做出來,鑑別各公司能力,拆分這些團隊讓其自己優化。陳俊聖指出,宏碁核心PC事業40年來早已優化,核心價值是品牌跟通路,其他業務部門必須能自己養起自己,有能力運作起來。

如今宏碁業務廣度從PC到醫療,從智慧停車到手上智慧念珠,轉型之路如何看待?陳俊聖指出,轉型所專注的價值創造將展現在「營業利益」上,而不是營收,舉例而言,宏碁2020年第二季營益率首度站上3%,創下新高,就是他所謂的價值創造目標。

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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