讓機器人拉近我們彼此間的社交距離|數位時代 BusinessNext

讓機器人拉近我們彼此間的社交距離

機器人技術發展至今，已經漸漸拋脫冷硬的刻板印象，開始擁有初步的社交能力，未來某一天機器人或許能夠成為我們的代理人，代替本尊與他人互動。

石黑浩教授的機器人實驗

人稱擬真機器人大師、日本大阪大學的石黑浩教授就曾挑戰過機器人的社交能力，他在現場來賓不知情的情況下，將一部外表神似人類、能簡單對話的機器人安排到一個宴會的場合，當天現場的燈光略為昏暗，音樂也有點嘈雜，但大致就像是一般常見的party，石黑教授想觀察的是，機器人有沒有可能融入這類型的社交環境，卻不被發現。

事後證明竟然沒有人聲稱當晚遇見過機器人，這個結果意味著，機器人已經成功化身為party animal了呢？還是在這種場合，基本上大家都只是講些無關痛癢、言不及義的對話，以至於連機器人都足以應付？當然，會場中昏暗的燈光、嘈雜的音樂是有它掩護的作用，無論如何，機器人似乎成功地踏穩了第一步。

接下來，石黑教授大大方方地將外表擬似女性的機器人帶到醫院裡來，目的是來陪伴單獨看病、備感焦慮的求診者，「她」也許就是靜靜地聆聽、點頭示意，或是簡單回應幾句鼓勵的話語，幾番測試之下，不少人覺得有「人」陪伴讓他們安心許多，但也有人覺得機器人坐在那邊就是怪怪的。

這項測試隱約透露出一種訊息，當人的心理有所掛念、不安的時候，即使是「機器人式」的陪伴，也有它舒緩壓力的效果。

這項實驗還有個後續的小插曲，由於「她」的表現很不錯，就有人要求可不可也有個「他」來代班？石黑教授就將原來的「她」改個髮型、重新上妝，搖身一變換成「弟弟」出任務，一分為二，可男可女，這又是機器人的另一項利器。

機器人能成為我們的「代理人」嗎？

由上面的案例來看，如果運用得宜，就算機器人僅具有初階的社交能力，仍然可以發揮一定的效果，但若想要推廣到更多的應用場域，那勢必得升級改版。首先，聽力一定要加強，總要能清楚聽到、正確理解對方的話語才行吧！以現有的語音辨識與自然語言技術來看，如果話說得還算符合文法，這一點倒是有機會達到，萬一來個不拘形式的對話或是天馬行空的話題，如何能提出合情、合理的回應可就是大考驗了！

機器人是可以透過網路連結到各種資料庫，快速搜尋到許多可供參考的訊息，問題是要怎樣判斷出何者才是貼切的回答、甚至能讓對方感覺窩心呢？還記得幾年前很紅、聲稱是全世界第一個拿到公民權的社交型擬真機器人Sophia嗎？「她」在回答預先設定的問題時，表現地頭頭是道，但在回應記者現場隨機提問時，卻常常答非所問，偶而還會說出挑釁意味的話，還真不能放任機器人自由對話，一個不小心，可要得罪人的！

看來想要仰賴機器人化解社交距離，仍然有不小的進步空間，那就從簡單的開始吧！比方說，餐廳可以召喚機器人來填補梅花座的空缺，高朋滿座總令人開心，偶而穿插幾句機器人式的冷笑話，說不定也是個賣點！

接下來，讓我們將眼光放遠，想像一下機器人代替我們上班、開會、甚至交友的可能性，還記得2009年影星布魯斯·威利所主演的《獵殺代理人》（Surrogate）嗎？片中的每個人都訂做了一個代表自己的機器人，因此人人都可以安穩地躲在家中，讓分身代替本尊出門承擔外界的風霜雨露，這可比現有的遠距模式更加真實、更有臨場感吧！當然，要讓本尊與分身如出一轍可不容易，不過這倒也點出值得努力的方向，也許有朝一日，機器人真能成為我們稱職的代言人，如此一來，就算沒戴口罩，也沒在怕！

責任編輯：陳建鈞

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騰雲科技是怎麼辦到的？

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵：「首先是以 AI 賦能的產品與服務，協助客戶提升效率、優化營收；其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作，打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線，強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示：「AI 不是單一產品或立即變現的技術，要能有效消除資訊不對等，需協助企業先將散落的資料整合成數據資產，才能找出能驅動決策的洞察。」因此，要讓 AI 真正落地，需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴，才能把技術與數據轉化為具體價值，成為企業成長的新引擎。

有鑑於此，騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex，由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如，為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策，「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊，提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務，導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄，預測設備故障風險，協助排程維修，降低停機時間，大幅提升營運績效。

梁基文補充說明：「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程（Agentic Workflow），我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組，加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是，為真正發揮、極大化 AI 價值，騰雲科技不僅提供技術，也協助企業梳理流程、整合分散數據，打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示，不只零售業正加速虛實通路整合，製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」，例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等，騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台，讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全，充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如，協助數位保險整合顧客的「線上資料（如客戶資料、風險判斷」與「線下數據（如客戶活動數據、場域營運數據）」，透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程，並提供更加順暢的一致體驗，讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來，我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術，進一步擴大到製造、數位保險等產業，讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

五大技術、四大產業，騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示：「過去 10 年，我們專注在『新零售・新生活』；接下來將延伸至『新商務・新生活』，透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE（AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience）五大技術為核心，鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業，透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度：整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作，推出 AIoT 智慧場域管理方案，滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如，協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明（2026）年，騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房，協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理，同時，透過監控產線設備的振動與溫度等數據，提供 AI 預判的設備維修時機（Preventive Maintenance），擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案，騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展：首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案的應用範疇，如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案；其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如，騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖，深入零售、商辦與飯店等多元場景，並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用，藉此強化場域的智慧化能力，以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務，我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求，也能同步改善大眾的日常體驗，真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展，梁基文如是總結。