讓機器人拉近我們彼此間的社交距離
讓機器人拉近我們彼此間的社交距離

「請保持社交距離」,這應該是疫情期間大家耳熟能詳的一句話,雖說人與人之間最重要的還是在於是否心靈相通,但可別低估像是握手、親吻臉頰這種接觸式致意所傳遞出的善意與溫暖,如今硬生生被拉開一段物理距離,而且還特別指明是室內1.5 公尺、室外1公尺的具體數目字,更是增添現代社會中的疏離感。眼下疫情一時半刻不會完全退卻,甚至還有捲土重來的可能,難道我們就得持續忍受這種戒慎恐懼、相敬如賓的人際關係嗎?

還記得4月份台灣職棒剛恢復賽事時,因為閉門比賽不能有觀眾,不就是靠著機器人神救援、進場炒熱氣氛嗎?但這回社交距離所帶來的困境,難度硬是提升到另一個檔次,畢竟機器人當起觀眾,就只需要在場邊敲敲邊鼓、搖旗吶喊,社交行為首重彼此之間的互動,甚至是情感的交流,一向理性掛帥的機器人要如何切入呢?

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石黑浩教授的機器人實驗

人稱擬真機器人大師、日本大阪大學的石黑浩教授就曾挑戰過機器人的社交能力,他在現場來賓不知情的情況下,將一部外表神似人類、能簡單對話的機器人安排到一個宴會的場合,當天現場的燈光略為昏暗,音樂也有點嘈雜,但大致就像是一般常見的party,石黑教授想觀察的是,機器人有沒有可能融入這類型的社交環境,卻不被發現。

石黑浩_日本機器人教父
日本大阪大學機器人學者石黑浩。

事後證明竟然沒有人聲稱當晚遇見過機器人,這個結果意味著,機器人已經成功化身為party animal了呢?還是在這種場合,基本上大家都只是講些無關痛癢、言不及義的對話,以至於連機器人都足以應付?當然,會場中昏暗的燈光、嘈雜的音樂是有它掩護的作用,無論如何,機器人似乎成功地踏穩了第一步。

接下來,石黑教授大大方方地將外表擬似女性的機器人帶到醫院裡來,目的是來陪伴單獨看病、備感焦慮的求診者,「她」也許就是靜靜地聆聽、點頭示意,或是簡單回應幾句鼓勵的話語,幾番測試之下,不少人覺得有「人」陪伴讓他們安心許多,但也有人覺得機器人坐在那邊就是怪怪的。

這項測試隱約透露出一種訊息,當人的心理有所掛念、不安的時候,即使是「機器人式」的陪伴,也有它舒緩壓力的效果。

這項實驗還有個後續的小插曲,由於「她」的表現很不錯,就有人要求可不可也有個「他」來代班?石黑教授就將原來的「她」改個髮型、重新上妝,搖身一變換成「弟弟」出任務,一分為二,可男可女,這又是機器人的另一項利器。

她_女機器人_石黑浩教授實驗室
石黑浩的女性機器人。
圖/ 石黑浩教授實驗室
他_女機器人_石黑浩教授實驗室
石黑浩的男性機器人。
圖/ 石黑浩教授實驗室

機器人能成為我們的「代理人」嗎?

由上面的案例來看,如果運用得宜,就算機器人僅具有初階的社交能力,仍然可以發揮一定的效果,但若想要推廣到更多的應用場域,那勢必得升級改版。首先,聽力一定要加強,總要能清楚聽到、正確理解對方的話語才行吧!以現有的語音辨識與自然語言技術來看,如果話說得還算符合文法,這一點倒是有機會達到,萬一來個不拘形式的對話或是天馬行空的話題,如何能提出合情、合理的回應可就是大考驗了!

機器人是可以透過網路連結到各種資料庫,快速搜尋到許多可供參考的訊息,問題是要怎樣判斷出何者才是貼切的回答、甚至能讓對方感覺窩心呢?還記得幾年前很紅、聲稱是全世界第一個拿到公民權的社交型擬真機器人Sophia嗎?「她」在回答預先設定的問題時,表現地頭頭是道,但在回應記者現場隨機提問時,卻常常答非所問,偶而還會說出挑釁意味的話,還真不能放任機器人自由對話,一個不小心,可要得罪人的!

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看來想要仰賴機器人化解社交距離,仍然有不小的進步空間,那就從簡單的開始吧!比方說,餐廳可以召喚機器人來填補梅花座的空缺,高朋滿座總令人開心,偶而穿插幾句機器人式的冷笑話,說不定也是個賣點!

接下來,讓我們將眼光放遠,想像一下機器人代替我們上班、開會、甚至交友的可能性,還記得2009年影星布魯斯·威利所主演的《獵殺代理人》(Surrogate)嗎?片中的每個人都訂做了一個代表自己的機器人,因此人人都可以安穩地躲在家中,讓分身代替本尊出門承擔外界的風霜雨露,這可比現有的遠距模式更加真實、更有臨場感吧!當然,要讓本尊與分身如出一轍可不容易,不過這倒也點出值得努力的方向,也許有朝一日,機器人真能成為我們稱職的代言人,如此一來,就算沒戴口罩,也沒在怕!

責任編輯:陳建鈞

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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