讓機器人拉近我們彼此間的社交距離
讓機器人拉近我們彼此間的社交距離

「請保持社交距離」,這應該是疫情期間大家耳熟能詳的一句話,雖說人與人之間最重要的還是在於是否心靈相通,但可別低估像是握手、親吻臉頰這種接觸式致意所傳遞出的善意與溫暖,如今硬生生被拉開一段物理距離,而且還特別指明是室內1.5 公尺、室外1公尺的具體數目字,更是增添現代社會中的疏離感。眼下疫情一時半刻不會完全退卻,甚至還有捲土重來的可能,難道我們就得持續忍受這種戒慎恐懼、相敬如賓的人際關係嗎?

還記得4月份台灣職棒剛恢復賽事時,因為閉門比賽不能有觀眾,不就是靠著機器人神救援、進場炒熱氣氛嗎?但這回社交距離所帶來的困境,難度硬是提升到另一個檔次,畢竟機器人當起觀眾,就只需要在場邊敲敲邊鼓、搖旗吶喊,社交行為首重彼此之間的互動,甚至是情感的交流,一向理性掛帥的機器人要如何切入呢?

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石黑浩教授的機器人實驗

人稱擬真機器人大師、日本大阪大學的石黑浩教授就曾挑戰過機器人的社交能力,他在現場來賓不知情的情況下,將一部外表神似人類、能簡單對話的機器人安排到一個宴會的場合,當天現場的燈光略為昏暗,音樂也有點嘈雜,但大致就像是一般常見的party,石黑教授想觀察的是,機器人有沒有可能融入這類型的社交環境,卻不被發現。

石黑浩_日本機器人教父
日本大阪大學機器人學者石黑浩。

事後證明竟然沒有人聲稱當晚遇見過機器人,這個結果意味著,機器人已經成功化身為party animal了呢?還是在這種場合,基本上大家都只是講些無關痛癢、言不及義的對話,以至於連機器人都足以應付?當然,會場中昏暗的燈光、嘈雜的音樂是有它掩護的作用,無論如何,機器人似乎成功地踏穩了第一步。

接下來,石黑教授大大方方地將外表擬似女性的機器人帶到醫院裡來,目的是來陪伴單獨看病、備感焦慮的求診者,「她」也許就是靜靜地聆聽、點頭示意,或是簡單回應幾句鼓勵的話語,幾番測試之下,不少人覺得有「人」陪伴讓他們安心許多,但也有人覺得機器人坐在那邊就是怪怪的。

這項測試隱約透露出一種訊息,當人的心理有所掛念、不安的時候,即使是「機器人式」的陪伴,也有它舒緩壓力的效果。

這項實驗還有個後續的小插曲,由於「她」的表現很不錯,就有人要求可不可也有個「他」來代班?石黑教授就將原來的「她」改個髮型、重新上妝,搖身一變換成「弟弟」出任務,一分為二,可男可女,這又是機器人的另一項利器。

她_女機器人_石黑浩教授實驗室
石黑浩的女性機器人。
圖/ 石黑浩教授實驗室
他_女機器人_石黑浩教授實驗室
石黑浩的男性機器人。
圖/ 石黑浩教授實驗室

機器人能成為我們的「代理人」嗎?

由上面的案例來看,如果運用得宜,就算機器人僅具有初階的社交能力,仍然可以發揮一定的效果,但若想要推廣到更多的應用場域,那勢必得升級改版。首先,聽力一定要加強,總要能清楚聽到、正確理解對方的話語才行吧!以現有的語音辨識與自然語言技術來看,如果話說得還算符合文法,這一點倒是有機會達到,萬一來個不拘形式的對話或是天馬行空的話題,如何能提出合情、合理的回應可就是大考驗了!

機器人是可以透過網路連結到各種資料庫,快速搜尋到許多可供參考的訊息,問題是要怎樣判斷出何者才是貼切的回答、甚至能讓對方感覺窩心呢?還記得幾年前很紅、聲稱是全世界第一個拿到公民權的社交型擬真機器人Sophia嗎?「她」在回答預先設定的問題時,表現地頭頭是道,但在回應記者現場隨機提問時,卻常常答非所問,偶而還會說出挑釁意味的話,還真不能放任機器人自由對話,一個不小心,可要得罪人的!

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看來想要仰賴機器人化解社交距離,仍然有不小的進步空間,那就從簡單的開始吧!比方說,餐廳可以召喚機器人來填補梅花座的空缺,高朋滿座總令人開心,偶而穿插幾句機器人式的冷笑話,說不定也是個賣點!

接下來,讓我們將眼光放遠,想像一下機器人代替我們上班、開會、甚至交友的可能性,還記得2009年影星布魯斯·威利所主演的《獵殺代理人》(Surrogate)嗎?片中的每個人都訂做了一個代表自己的機器人,因此人人都可以安穩地躲在家中,讓分身代替本尊出門承擔外界的風霜雨露,這可比現有的遠距模式更加真實、更有臨場感吧!當然,要讓本尊與分身如出一轍可不容易,不過這倒也點出值得努力的方向,也許有朝一日,機器人真能成為我們稱職的代言人,如此一來,就算沒戴口罩,也沒在怕!

責任編輯:陳建鈞

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從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手
從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手

對已經成熟發展的企業來說,最大的挑戰不是如何創新,而是經驗無法有效傳承,而生成式 AI 的價值正在於此,它讓分散的知識從「共同保存」走向「即時運用」,使組織得以在既有經驗之上,持續累積能力並向上成長。

由旭瑞文化傳媒成立、全台最大直播平台浪LIVE,正是這種轉變的最佳寫照。「我們其實一直都有在整理內部的知識、技術文件和作業流程規範,但做法比較像是集中在倉庫裡,雖然找得到,卻不一定用得快。」旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷(James)形容。

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浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」
圖/ 數位時代

為此,浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」,讓經驗不再只是被保存,而能實際參與日常營運流程。網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明,這是因為 NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,故能真正融入浪LIVE使用場景,提升文章產製與活動規劃的效率。

用 AI 提速,回應高頻、快節奏的營運需求

作為直播產業的領導平台,浪LIVE 不僅市占率超過 50%,每月活躍用戶數更高達 40-50 萬人。能夠寫下高黏著度、高互動率的成績,除了堅持以才藝直播為主軸、在市場上做出差異化特色,快速更新的內容與密集的行銷活動,同樣是浪LIVE 維繫用戶黏著度的關鍵。

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旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷表示,透過NAVI能夠有效提升文章產出與活動企劃的效率。
圖/ 數位時代

黎欣捷表示,浪LIVE 每日都會更新社群貼文與文章內容、每個月平均規劃約 20 至 25 檔活動,不僅內容產出量龐大,對速度的要求也極高。編輯團隊在完成採訪後,必須在最短時間內產出文章,且要符合品牌的風格和版型,而營運團隊不僅要不斷發想新的玩法,還得預先估算不同設計下的投資報酬率、參與人數等機率,以確保活動能兼顧創意與成效。

這種高頻的營運節奏不僅極具挑戰性,還容易使團隊感到疲憊。因此,浪LIVE 開始思考如何利用 AI 來提升文章產出與活動企劃的效率,而 NAVI 正是思考後的最佳解答。

應用場景1:文章產製,不再從零開始

吳炳鈞進一步說明,網創資訊如何協助浪LIVE 將 NAVI 應用於文章產製與活動企劃。

先就文章產製來看,網創資訊將浪LIVE 過往累積的大量文章匯入 NAVI,由系統學習品牌文章的語氣與編排方式,及不同編輯的寫作風格並加以分類。之後,編輯只要提供採訪逐字稿或相關素材,並指定想要的文章風格,NAVI 便可依此生成初稿,再由編輯進行調整與潤飾,大幅加快整體產出速度,也讓編輯可以將更多心力投入內容品質的把關與主題發掘,用快速更新而主題有趣的文章,吸引會員持續留在平台。

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網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明, NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,才能真正融入浪LIVE使用場景。
圖/ 數位時代

吳炳鈞強調,NAVI 不是憑空寫文章,而是根據企業過去累積的內容與規範來生成,這樣的產出結果,才會更貼近原本的品牌風格與實際需求。更重要的是,網創資訊還能根據客戶使用情境進行客製化調整。例如,NAVI 可以整合圖片和文字,生成一篇圖文並茂的文章,並同步輸出對應的 HTML 程式碼,浪LIVE 編輯只需貼至後台系統,就能完成上稿作業,不必再花費大量時間去調整版面配置。

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網創資訊業務經理Hailey Ouyang表示,NAVI 在產出文章的同時,可以同步輸出對應的 HTML 程式碼,減輕浪LIVE 編輯的上稿作業負擔。
圖/ 數位時代

應用場景2:活動規劃,從歷史經驗找出新玩法

再就活動規劃來看,網創資訊同樣先將浪LIVE 的歷史活動範本、禮物清單與獎勵機制導入 NAVI,由系統學習營運團隊在發想活動時的思維脈絡,之後,團隊成員只要輸入關鍵字,NAVI 就能建議相應的活動方式與獎勵組合,作為活動規劃時的參考。

黎欣捷認為,NAVI 就像一位資深顧問,不僅提供更多元的視角與玩法建議,縮短活動規劃所需的時間和心力,也能即時調閱過往經驗,協助團隊跳脫個人思考盲點,避免重複規劃過去已經做過的活動內容。

吳炳鈞進一步以禮物清單為例,說明 NAVI 帶來的效益。浪LIVE每一檔活動都需要重新設計禮物或做不同的組合搭配,因此資料庫已累積上百種不同類型的禮物,這使得團隊成員在規劃活動時,常常要花很多時間去發想新禮物或搜尋資料。而在導入NAVI後,系統可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。

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NAVI可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助浪LIVE團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。
圖/ 網創資訊

不只生成內容:NAVI 三大特色,讓 AI 真正嵌入企業流程

在資料管理與內容生成外,網創資訊也從企業管理需求出發,規劃出以下 3 大系統特色,使 NAVI 得以真正融入企業的營運流程中。

第一,NAVI 支援至少 20種大型語言模型,能因應不同使用需求,處理文字、圖片、音訊和影片等多種形式的內容。第二,系統可部署於私有雲或地端環境,讓資料能留在企業內部,降低被外部 AI 模型使用的疑慮。第三,整合 AD 身份驗證與授權機制,可依部門和角色別去設定資料存取權限,確保 AI 在回應問題或產生內容時,只會引用該使用者可存取的資料範圍,避免誤用或資料外洩的風險。吳炳鈞補充,由於系統可進行部門切割,也能進一步統計各單位的使用量,方便企業進行內部成本分攤與管理。

「企業需要的是能嵌入流程的 AI,而不是只會回答問題的工具。」吳炳鈞指出,因此 NAVI 一開始就定位在企業知識管理系統,從而發展上述系統設計。近年來,因應 AI Agent 趨勢,網創資訊亦將相關概念融入 NAVI,使系統具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。

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網創資訊PM Keith Hsu指出,NAVI 融入 AI Agent 概念後,具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。
圖/ 數位時代

未來,網創資訊將持續與浪LIVE 深化合作,逐步導入更多內容至系統中、拓展更多應用場景。也期待在與客戶合作的過程中,共同發掘更多具體的應用靈感,並視需求開發對應功能,持續放大知識與經驗的價值,讓技術不只停留在工具層次,而能真正轉化為企業成長的動能。

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