讓機器人拉近我們彼此間的社交距離|數位時代 BusinessNext

讓機器人拉近我們彼此間的社交距離

機器人技術發展至今，已經漸漸拋脫冷硬的刻板印象，開始擁有初步的社交能力，未來某一天機器人或許能夠成為我們的代理人，代替本尊與他人互動。

石黑浩教授的機器人實驗

人稱擬真機器人大師、日本大阪大學的石黑浩教授就曾挑戰過機器人的社交能力，他在現場來賓不知情的情況下，將一部外表神似人類、能簡單對話的機器人安排到一個宴會的場合，當天現場的燈光略為昏暗，音樂也有點嘈雜，但大致就像是一般常見的party，石黑教授想觀察的是，機器人有沒有可能融入這類型的社交環境，卻不被發現。

事後證明竟然沒有人聲稱當晚遇見過機器人，這個結果意味著，機器人已經成功化身為party animal了呢？還是在這種場合，基本上大家都只是講些無關痛癢、言不及義的對話，以至於連機器人都足以應付？當然，會場中昏暗的燈光、嘈雜的音樂是有它掩護的作用，無論如何，機器人似乎成功地踏穩了第一步。

接下來，石黑教授大大方方地將外表擬似女性的機器人帶到醫院裡來，目的是來陪伴單獨看病、備感焦慮的求診者，「她」也許就是靜靜地聆聽、點頭示意，或是簡單回應幾句鼓勵的話語，幾番測試之下，不少人覺得有「人」陪伴讓他們安心許多，但也有人覺得機器人坐在那邊就是怪怪的。

這項測試隱約透露出一種訊息，當人的心理有所掛念、不安的時候，即使是「機器人式」的陪伴，也有它舒緩壓力的效果。

這項實驗還有個後續的小插曲，由於「她」的表現很不錯，就有人要求可不可也有個「他」來代班？石黑教授就將原來的「她」改個髮型、重新上妝，搖身一變換成「弟弟」出任務，一分為二，可男可女，這又是機器人的另一項利器。

機器人能成為我們的「代理人」嗎？

由上面的案例來看，如果運用得宜，就算機器人僅具有初階的社交能力，仍然可以發揮一定的效果，但若想要推廣到更多的應用場域，那勢必得升級改版。首先，聽力一定要加強，總要能清楚聽到、正確理解對方的話語才行吧！以現有的語音辨識與自然語言技術來看，如果話說得還算符合文法，這一點倒是有機會達到，萬一來個不拘形式的對話或是天馬行空的話題，如何能提出合情、合理的回應可就是大考驗了！

機器人是可以透過網路連結到各種資料庫，快速搜尋到許多可供參考的訊息，問題是要怎樣判斷出何者才是貼切的回答、甚至能讓對方感覺窩心呢？還記得幾年前很紅、聲稱是全世界第一個拿到公民權的社交型擬真機器人Sophia嗎？「她」在回答預先設定的問題時，表現地頭頭是道，但在回應記者現場隨機提問時，卻常常答非所問，偶而還會說出挑釁意味的話，還真不能放任機器人自由對話，一個不小心，可要得罪人的！

看來想要仰賴機器人化解社交距離，仍然有不小的進步空間，那就從簡單的開始吧！比方說，餐廳可以召喚機器人來填補梅花座的空缺，高朋滿座總令人開心，偶而穿插幾句機器人式的冷笑話，說不定也是個賣點！

接下來，讓我們將眼光放遠，想像一下機器人代替我們上班、開會、甚至交友的可能性，還記得2009年影星布魯斯·威利所主演的《獵殺代理人》（Surrogate）嗎？片中的每個人都訂做了一個代表自己的機器人，因此人人都可以安穩地躲在家中，讓分身代替本尊出門承擔外界的風霜雨露，這可比現有的遠距模式更加真實、更有臨場感吧！當然，要讓本尊與分身如出一轍可不容易，不過這倒也點出值得努力的方向，也許有朝一日，機器人真能成為我們稱職的代言人，如此一來，就算沒戴口罩，也沒在怕！

責任編輯：陳建鈞

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（觀點文章呈現多元意見，不代表《數位時代》的立場）

通勤、排隊、等餐時，幾乎人人都在滑手機。零碎時間變多、也變得更密集，消費者在社群與影音之間來回切換，也更常打開遊戲。根據資策會 MIC 統計，台灣有 69% 網友會玩數位遊戲，近 8 成每日遊戲時長落在 2 小時內，輕度、碎片化已成主流。

這股趨勢，與 ShopBack 東亞區總經理 Arthur Wan 的觀察不謀而合。「大家在零碎時間裡，經常會拿起手機玩手遊，找個方式殺時間、放鬆心情。」因此，ShopBack 把視角轉向遊戲場景，推出 ShopBack Play，嘗試把娛樂轉化為「好玩、也能賺」的新型回饋體驗，讓回饋不必等到消費發生，日常零碎時間也能累積回饋。

從手遊場景打造現金回饋新模式

Arthur Wan 指出：「ShopBack 在台灣市場落地 8 年了，核心強項始終是電商回饋機制。」然而，若回饋只綁在購物，使用頻率終究受限於消費需求。對此，ShopBack Play 借助手遊的高黏著、高回訪特性，把回饋從交易場景延伸到日常互動；使用者不需消費，只要下載並完成指定任務，就能累積現金回饋，平台也因此更貼近使用者的日常生活。

這也呼應近年全球竄起的「X to Earn」模式。Arthur Wan 解釋，從 Shop to Earn 把消費轉成回饋、Play to Earn 讓玩樂產生回饋，到 Move to Earn 讓移動與運動也具備回饋可能，市場正在探索「參與行為」的價值：「愈來愈多日常行為，其實都能透過特定場景轉化為實際獲益。」

ShopBack Play 的優勢在於回饋可轉移。過往遊戲獎勵多停留在虛擬世界，例如兌換道具；但透過 ShopBack，玩家取得的現金回饋可直接延伸到電商與日常消費，讓娛樂回報更實用、更有感。

引發使用者越玩越賺的回饋循環

ShopBack Play 的使用方式很簡單。在 ShopBack App 首頁進入遊戲專區選定遊戲後，系統即導流至 App Store／Google Play 下載並開玩；玩家只要破關或完成指定里程碑，就能回到 ShopBack 形成「選遊戲→開玩→達標領回饋→再探索」的回訪循環。為了加碼誘因，ShopBack Play 也不定期推出「紅色遊戲專區 2 倍回饋」活動。

Arthur Wan 觀察，「消費者其實並沒有那麼忠誠於某一款特定遊戲。」多數人打開手遊，只是想放鬆、填補空檔，對單一遊戲的黏著度不高。也因此，ShopBack Play 目前合作超過 400 款遊戲，並規劃於 2026 年持續更新合作清單，讓使用者隨時有新選擇可玩。

「我們希望透過遊戲回饋，創造更多回訪的理由。」 Arthur Wan 表示，這也補上 ShopBack 的互動頻率缺口。由於 ShopBack 核心仍以購物回饋為主，熱門品類多集中在旅遊與時尚（如 Booking.com、Trip.com、KKday、Klook，以及 adidas、Nike、GU），消費頻次相對較低；ShopBack Play 則提供更日常、更高頻的回訪動機，讓使用者更常打開 App。

他指出，ShopBack Play 上線後帶動每月回訪 ShopBack 的使用者數成長 15%，整體使用者 CLV（Customer Lifetime Value，顧客終身價值）成長 30%，顯示回饋場景擴張確實見效。且透過遊戲接觸到 ShopBack 的使用者中，也有相當比例會進一步前往平台其他商家消費，形成交叉銷售效應（Cross-sell），推升平台使用深度與消費頻率。

讓回饋生態系融入生活空檔

將回饋帶入用戶生活中的更多片段，讓原本就會經歷的日常時刻變得更有價值，是 ShopBack 持續拓展「行為換回饋」場景的核心思維。對遊戲廠商而言，長期痛點在於下載成本高、留存率偏低，最怕「下載了就走」：數字漂亮，卻沒有實際遊玩行為，轉換與 ROI 難以落地驗證。對此，ShopBack Play 把回饋門檻從「下載」改為「達標」──使用者必須完成指定關卡或里程碑才拿得到回饋，藉此濾掉無效流量，讓導入更貼近真實參與，也更有利於提升轉換率與投資報酬。

對許多用戶而言，遊戲早已是生活的一部分。現在透過 ShopBack Play，不僅能在零碎時間中放鬆娛樂，更能完成任務獲得實質回饋 ，讓「玩遊戲」與「破關」不再只是虛擬成就，而是能實際折抵日常開銷的量化報酬。對 ShopBack 而言，不僅提升用戶在平台內的互動頻率，也補強過去必須透過消費行為才能獲得回饋的單一路徑。透過遊戲機制，用戶即使在非購物場景中也能保持接觸，並於任務完成後自然回流 App，進一步探索購物優惠與合作商家，打造高頻率且正向的使用循環。

也因此，ShopBack Play 推出後的亮眼表現，更進一步驗證這套機制具備高度潛力與市場接受度。據平台統計，功能上線後短短半年內，用戶數成長 12 倍，其中近 60% 為原本的 ShopBack 使用者首次接觸手遊，成功帶動原有會員活躍與新型態行為轉換。除了使用數提升，ShopBack Play 的回饋金發放規模亦快速擴大，自功能上線以來，累計回饋金額已接近 1 億元，展現「遊戲回饋」模式的強勁吸引力與發展性。

隨著 ShopBack Play 與購物回饋、載具回饋機制整合，平台逐步建構出「玩能賺、買能賺、日常生活也能賺」的循環回饋生態系，不僅為用戶帶來更即時、更有感的回饋體驗，也持續深化 ShopBack 在消費日常中的角色。

「ShopBack Play 只是起點。」ShopBack 東亞區總經理 Arthur Wan 認為，當消費者愈來愈精打細算、也更習慣用行為換取回報，未來仍有更多「X to Earn」場景值得探索與開發。「對我們來說，關鍵不只是推出一個新服務，而是持續擴大回饋觸發點，從線上購物、實體場景一路延伸到遊戲入口，串連商家與用戶的日常接觸，讓回饋真正融入生活，讓每一個日常時刻，都更有所得。」