從S.H.E跨到馬來貘、江宏傑,市值蒸發5億後,華研音樂如何力拼數位轉型?
從S.H.E跨到馬來貘、江宏傑,市值蒸發5億後,華研音樂如何力拼數位轉型?

2018年9月,女子團體S.H.E因與前東家華研國際音樂(HIM International Music)合約期滿,三人同時求去。養了18年的金雞母展翅高飛,華研股價連日重挫,寫下單日市值蒸發逾5億元的慘痛紀錄。

S.H.E
圖/ S.H.E facebook

兩年過去了,身為台灣第一家娛樂文創股上市櫃公司,依然擁有林宥嘉、動力火車、Karencici、李友廷等歌手,華研過得如何呢?

2019年,華研合併營收15億元,年減11.6%,確實反映了S.H.E離去的缺口。但在營收結構調整下,獲利表現亮眼,全年每股盈餘10.22元,創下歷史新高,年增15.34%。

再看到2020上半年表現。受到疫情影響,演藝活動停擺、演唱會幾乎全數取消。華研上半年合併營收5.86億元、年減17.42%,但平均毛利率從66%成長至80%,促使營業利益達2.99億元、成長6.42%,高過2019年同期。2020上半年每股盈餘4.63元。

從財務表現看來,華研已走出陰霾,重振旗鼓。毛利大幅攀升的關鍵,即是一躍而成營收主力的授權收入。

授權收入一枝獨秀

根據華研財報,公司營收可分為三大類別。第一類是「實體產品收入」,包括專輯CD、DVD和明星周邊商品等銷售,賣了一整年,進帳僅800萬元。佔公司整體營收比例從2015年的2.7%,下滑至2019年的0.54%。

第二類是「授權收入」,包括數位音樂錄音和視聽著作授權、KTV授權、歌曲授權(遊戲、戲劇主題曲、公播)等。簡單來說,所有透過串流平台、手機App、付費下載收聽的音樂,生活中最熟悉的聽歌方式,都屬於這範疇。佔整體營收比例從2015年的34%,大幅攀升至2019年的62.5%。

成長的關鍵,除了數位化大勢所趨之外,華研在2018年與杭州網易雲合作,更快速擴展了旗下歌手歌曲在中國市場的授權與傳布。

2020上半年疫情影響下,演藝活動幾乎全數取消,但仍有每股盈餘4.63元的亮眼表現,在全球疫情最嚴重的第二季,華研有超過9成營收,都來自授權收入。沒了S.H.E,一樣能靠著S.H.E過去的歌曲養家,華研擁有的2,000首歌曲、700首視聽著作版權,好比世代相傳的聚寶盆,能帶來持久穩定的金流。

第三類是「演藝經紀收入」,包含演唱會、商業演出、產品代言、肖像商標授權、戲劇與電影演出等。佔整體營收比例從2015年的63%,縮減至2019年的37%。

從一家唱片公司的營收轉變,可以清楚窺知音樂產業劇烈的趨勢變化。從實體到數位;從現場演出再到線上直播,但說到底,華研的核心競爭力是什麼呢?絕不是做音樂這麼單純。

全方位的演藝娛樂經紀公司

華研董事長呂燕清,在今年6月致股東的營業報告書中清楚說明,華研除了流行音樂製作、發行銷售,以及藝人演出、培育新人等老本業之外,未來,將持續強化經營文創圖文作家、詞曲作者、運動員,轉型為一家全方位的演藝娛樂經紀公司。

華研
圖/ FC未來商務

事實上,華研早在2014年簽下「爽爽貓」的創作者SECOND,一腳跨入文創經紀領域,目前旗下擁有馬來貘(Cherng)、掰掰啾啾、迷路等知名圖文作家。2017年,再跨入運動經紀領域,簽下江宏傑、福原愛夫妻檔。

一位巨星養活一家公司的年代已不復在。

隨著音樂偏好、娛樂方式愈來愈分眾,華研在流行音樂的核心事業與經紀資源之上,整合娛樂、運動、文創,透過多元產品授權,連結不同產業,創造更豐富、靈活的營運內容與效益。

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責任編輯:林芳如

本文授權轉載自:FC未來商務,追蹤FC粉絲團:https://fc2020.pse.is/T6ULL

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關鍵字: #數位轉型
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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