鴻海工業富聯入選中媒「最受尊敬40家上市公司」榜,推動深圳「5G+工業互聯網」
鴻海工業富聯入選中媒「最受尊敬40家上市公司」榜,推動深圳「5G+工業互聯網」

今(2020)年是中國深圳特區40週年,《證券時報》發起「最受尊敬40家上市公司及人物」評選揭曉,鴻海旗下工業富聯(Fii)入選「最受歡迎40家上市公司」,董事長李軍旗入選「最受尊敬40位企業家」。

中國深圳經濟特區成立於1980年8月,是中國最早成立的經濟特區之一,同時因毗鄰香港,享其國際金融、貿易、航運上的優勢。

工業富聯回顧深圳發展經歷的幾番變化,表示從曾經的「三來一補」加工製造,向以電子資訊產業為龍頭的高新技術產業升級轉型,再到率先落實國家科技體制改革重大部署,形成包括「技術研發+成果轉化+精密製造+供應產業化+人才積累+科技金融」的全過程創新生態鏈。

小百科:三來一補

「三來」是指來料加工、來樣加工、來件裝配,而「一補」是指補償貿易,是中國(特別是廣東省)在改革開放初期嘗試性地創立的一種企業合作貿易形式。*

這當中,工業富聯就如同深圳發展的縮影,立足傳統製造到精密製造,再到智慧製造探索歷程與積澱,如今在「智慧製造+工業網路」新生態的打造上不斷創新。

工業富聯
圖/ 合作媒體

2019年,深圳國家級高新技術企業累計達17,001家;高新技術產業實現產值2.6兆元,較去年同期成長10.08%。從數據來看,工業富聯研發成果已涵蓋5G、工業網路、人工智慧、數據中心等領域相關技術與產品,並實現系統性的技術融合及落地應用。

工業富聯董事長李軍旗表示,深圳為工業富聯成長注入了創新的基因,也帶來了發展的沃土。深圳特區實際上最大的魅力在於「特」,先行先試,有開放的例子,有創新的基因,也給創新企業提供了創新發展生根發芽的土壤。

目前,深圳已經形成在5G、智慧製造、雲端運算、人工智慧、新能源汽車等多個領域的獨特領先優勢,並成為全球首個5G獨立組網全覆蓋的城市。深圳速度、深圳力量再度刷新世界的眼光。不僅如此,5G也已在智慧工廠、智慧家居、智慧園區等多個行業、領域率先落地應用。

其中,工業富聯正與中國聯通推動深圳唯一的「5G+工業網路」應用省級示範園區建設,運用到自主設計的、全球第一款為工業網路設計的、獨立組網的5G小基站等領先技術,目前已有多個合作專案進入測試階段,包括「5G+精密刀具」、智慧倉儲、智慧運輸等,且「5G+精密刀具」 、「基於5G環境的精密工具智慧工廠」還被深圳市列入十大5G行業應用示範專案名錄。

工業富聯
圖/ 合作媒體

在深圳,在中國,以及在全球,製造業數位化升級轉型是一場全世界範圍內進行「工業革命」,在數位化轉型升級關鍵期,業界努力進行方向及邊界探索。燈塔工廠作為製造企業成功轉型的典範,具備標杆性、指引性等示範作用,被認為是數位化升級轉型重設標準的重要手段。工業富聯在深圳打造的柔性裝配作為智慧工廠,成功入選了達沃斯世界經濟論壇的製造業燈塔工廠。

作為深圳在新興產業的發力點和重要定位,今年,工業富聯率先提出將「燈塔工廠對外輸出」升格成為公司全新營運及業務模式,並計劃在汽車零部件、住宅工業、建築材料等多個不同行業之內,打造10個燈塔工廠的整體解決方案標杆,實現規模化複製推廣,助力產業轉型升級。

工業富聯
圖/ 合作媒體

此外,工業富聯還聯合產業相關企業、高等學校、研究院所發起成立了「深圳富聯智慧製造產業創新中心有限公司」,引導行業主要創新資源,解決行業關鍵共性技術,促進科技成果轉化。目前該創新中心已獲批廣東省級智慧化精密工具創新中心,未來將努力打造成為國家級創新中心。

關鍵字: #鴻海
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

勤英科技_內文1.JPG
圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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