2025年大阪世博LOGO出爐，獵奇還是醜得可愛？被狂惡搞的它到底是什麼？|數位時代 BusinessNext

獵奇還是醜得可愛？2025年大阪世博LOGO出爐，掀起惡搞潮的它到底是什麼？

2025年日本大阪・關西世博主視覺標誌出爐！有點獵奇、有點意外，卻越看越可愛？更在推特上引發二創風潮，它背後的設計理念是什麼？

1970年世博「太陽之塔」讓人印象深刻

獲選作品來自大阪的設計團隊TEAM INARI（チームイナリ），設計的概念傳承自1970年設計元素「基因的細胞」，它們舞動著、跳動著、彈跳著，充滿生命力，自由變化不受限，將在2025年的夢洲繼續共創未來。

團隊主理人Shimada Tamotsu（シマダタモツ）亦深受1970年「日本萬國博覽會」的視覺影響，他在頒獎台上，聲音略帶顫抖的說：「老實說，我沒想到自己的設計居然能成為世博的門面。小時候在世博看到的太陽之塔，讓我深受感動，我一直希望能夠創作出像岡本太郎那般令人印象深刻的原創作品。」

安藤忠雄讚「充滿能量」，但評價卻很兩極

評審團主席、建築大師安藤忠雄對於這次獲獎的作品如此評價：「這次的標誌不同於過去常見的設計，不對稱的美感，充滿著能量。」他也希望今後在新冠肺炎的疫情之下，人們能夠破除常規與計畫，互相的衝撞激盪，開創出一個新的世界觀。

其實，這件作品無論是在徵選階段，或是公開獲獎之後，評價都相當的兩極，不乏噁心、醜陋、恐怖等負面的印象，像是動漫裡的多眼寄生獸，或是合體失敗的東鳩焦糖脆餅。但也有很多人認為它醜得可愛，符合大阪人的幽默感，呈現前所未見的嶄新感，是讓人越看越可愛的吉祥物。

雖然這件作品無論是在徵選階段，或是公開獲獎之後，評價都相當的兩極，但確實讓人留下深刻的印象！安藤忠雄也相當肯定它打破框架的大膽設計。

圖／ ©Japan Association for the 2025 World Exposition

2025年大阪・關西世博，將於該年4月在大阪市區西部的人工島夢洲舉辦，展覽期間預計6個月。今年7月也發表了10位專家策展人：藤本壯介（建築師）、石川勝（製作人）、福岡伸一（生物學家）、河森正治（動畫導演）、河瀨直美（電影導演）、小山薰堂（作家）、石黑浩（大阪大學榮譽教授）、中島幸子（音樂家）、落河陽一（媒體藝術家）、宮田裕章（慶應大學教授）。

網友好有才，推特上二創熱烈

2025大阪・關西世博主視覺在8月25日發布後，不僅網友評價兩極，更在推特上引發熱烈的二次創作，召喚鬼太郎、鬼滅之刃，甚至做出了AR版讓人可在手機上召喚這隻(?)主視覺，各種奇思妙想不得不讓人佩服，日本網友太有才了！最後就連這幾天總是被cue到的東鳩焦糖脆餅也忍不住在推特上回應拉～（如果好奇還有哪些二創，可在推特搜尋 #Expo2025）

2025年日本世界博覽會（大阪・關西世博）Expo 2025 Osaka, Kansai, Japan
開幕日：2025年4月13日
閉幕日：2025年10月13日
會場：大阪市此花區夢洲
官網：https://www.expo2025.or.jp

從台灣 PoC 走向北美千店規模，Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示，團隊成立初期投入近2年半的時間，探索最適合影像辨識技術的應用場景，最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業（Quick Service Restaurant；QSR），推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案，運用 AI 影像分析技術，辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態，例如：排隊、點餐、候餐等。

同時，Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標，例如：不同門市、日期或時段的顧客等候時間，協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節，進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後，Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而，隨著合作客戶與部署門市持續增加，資料量快速攀升，加上服務範圍橫跨不同區域，既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出，尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時，格外重視技術效能與穩定性，包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作，以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下，若將所有運算與資料都留在地端，不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體，設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端打造高可用性 AWS 雲地混合架構，突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益，成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此，Berry AI 選擇與博弘雲端合作，取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構，將即時運算留在地端，同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作，形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明，包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作，會先在地端完成；再將辨識結果傳送至 AWS 雲端，計算各項營運指標，提供後續分析與決策使用。透過這套架構，Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外，AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上，透過完整且多樣化的資料，持續訓練與優化模型，進一步提升地端影像辨識的準確度。

Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業（Quick Service Restaurant；QSR），推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案，運用 AI 影像分析技術，辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態，例如：排隊、點餐、候餐等，協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節，進而提升服務效率及顧客滿意度。

圖／ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸，博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長，Berry AI 也迎來新的課題：如何把雲端資源用得更有效率、更省成本，這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此，可能有很多人好奇，像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業，為什麼還需要與博弘雲端合作？「關鍵在於，博弘雲端長期深耕 AWS，對相關服務與技術架構更加熟悉，可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時，可以直接尋求博弘雲端協助；若需要進一步與 AWS 原廠確認，博弘雲端也能協助溝通與處理，減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間，讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是，博弘雲端不只提供技術支援，還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發，客製化設計最適合的節費方案，這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明，博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量，推估未來 1-3 年內的使用需求，並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量；同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS，進一步整合集團需求進行評估，放大整體採購規模，爭取更大的節費空間。

宋青雲強調，雲端採取隨需即付的計價模式，雖然具備彈性優勢，但若缺乏持續管理，仍可能出現資源配置不符商務規劃，或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案，也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢，提出相應的優化建議；同時還會提供相關管理介面，讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量，在業務規模持續成長的同時，也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化，只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始，博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端，或直接在雲端完成部署；進一步還能協助建置數據平台、數據中台，進行資料分析及導入 AI 應用，讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後，博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之，從前期 PoC、雲端建置到後續維運，博弘雲端都能依據企業需求，提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說，藉由與博弘雲端合作，深化 AWS 雲端資源使用，不只是突破規模化挑戰，更重要的是能把有限的資源集中在核心業務，持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用，進一步爭取更多品牌合作，擴大北美市場版圖。目前，Berry AI 正全力拓展北美市場，也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System（DevOps、Infrastructure），以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台，到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品，每個環節都還有發揮的空間。期待匯聚更多優秀夥伴，一起用 AI 解決真實的營運問題，讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情：https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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