搶居家健身大餅,亞馬遜推出智慧手環Halo!但沒螢幕的它有什麼功能?
搶居家健身大餅,亞馬遜推出智慧手環Halo!但沒螢幕的它有什麼功能?
2020.08.28 | 3C生活

居家健身的龐大市場吸引越來越多科技巨頭參戰。美國電商龍頭亞馬遜推出了一款名為「Halo」的智慧手環,加上搭配使用的App與訂閱服務,瞄準醫療及居家健身商機。

亞馬遜Halo智慧手環具有多種功能,可結合手機鏡頭量測用戶的體脂率,甚至透過聲音判讀當前的情緒狀態,同時也包括一般常見的健身追蹤、睡眠追蹤等,還可以搭配App及其訂閱服務使用。

不同於其他廠牌的智慧手錶或智慧手環,Halo本身並沒有螢幕,必須結合智慧型手機使用,完全針對於健康及健身的事情,因此也不含打電話等雜七雜八的功能,不過也因此可以有較長的使用時間,充滿電後可連續使用7天。

Halo瞄準健身入門用戶,曝亞馬訊進攻醫療市場野心

這項新產品涵蓋了亞馬遜過往一直關注的醫療,以及因疫情崛起的居家健身兩大領域。根據《The Verge》報導,Halo智慧手環瞄準的客群並非重量級的健身愛好者,而是希望身體能夠更健康、精實的輕量級用戶。

不同於Apple Watch的「圓滿畫圈」設計,Halo使用分數系統鼓勵用戶多做運動,每週設定了150點的達標線,每當用戶進行激烈運動時,便可獲得分數向目標更靠近一步,如果長時間久坐不動則會被扣分。

亞馬遜Halo副總裁梅莉莎.查(Melissa Cha)表示,他們在機器學習及電腦視覺已具備專業知識,但進軍醫療領域仍需要一批新的人才,「我們在全球尋找最適切的人才,像是心臟病學者、健身專家,以及研究睡眠及健康的專業人士。」

亞馬遜從許多年前開始便一直嘗試進入價值3.5兆美元醫療市場,包括過去收購線上藥局Pillpack、為員工推出線上診所Amazon Care,以及祕密成立的感冒治療團隊等,都顯示其企圖心。

PillPack
亞馬遜多年來一直對醫療領域虎視眈眈,過去也曾收購線上藥局Pillpack,並建立「亞馬遜藥局」商標。
圖/ PillPack via Facebook

《CNBC》認為,Halo智慧手環的出現,可以拉近亞馬遜在醫療領域與消費者的距離。由於健康管理是高度個人化的服務,亞馬遜可藉此獲得用戶最私人的健康數據,一步步開發更多服務,創造更多收入來源。

而過去Google收購Fitbit時,曾引發外界對於隱私外洩的質疑,亞馬遜也在發布Halo時也率先保證,他們絕不會將服務收集的數據,用於推銷醫療、健身等相關產品上,造成消費者困擾。

居家健身夯翻,從新創到科技巨頭都搶著加入戰局

因疫情掀起的居家健身浪潮,也是亞馬遜推出Halo智慧手環的一個契機。由於民眾在疫情期間無法隨心所上健身房或者出門運動,健身房在這半年狂倒一片,但健身器材銷售卻快速成長,Adobe就指出,家庭健身風氣高漲,健身器材銷售較去年同期成長55%

同時,健身App的使用率也一併拔高,根據外媒《Mobile Marketer》的資料,3月底、4月初疫情於歐美大爆發時,全球健身App的安裝量較去年同期成長達67%。

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疫情在歐美遲遲未見緩解,也造就龐大的居家健身商機,提供線上課程的健身器材新創 Peloton便因此用戶大增,今年迄今股價已成長130%。
圖/ Peloton官網

近來越來越多企業開始向健身領域靠攏,先前有報導指出,蘋果正在祕密籌劃名為「Seymour」的健身App服務,稍早被披露的訂閱套餐服務Apple One裡,也包含線上健身課程,類似於Nike或Peloton推出的服務。

不只大企業伸手擁抱健身領域,微軟投資的科技新創TwentyBN近期也募資1,250萬美元,開始投入健身App的開發,過去這間企業主要研發電腦視覺技術,這也恰好是健身App的必備功能。

某種程度上來說,亞馬遜投入健身及醫療領域已是大勢所趨,但在智慧手錶已經種類繁多的情況下,Halo能否受到消費者青睞目前還是未知數。Halo定價為99.99美元(約新台幣2,900元),訂閱服務則為每月3.99美元(約新台幣120元),不過現正進行的搶先體驗活動中,消費者只須64.99美元(約新台幣1900元)即可購買Halo並附贈6個月的訂閱服務。

資料來源:CNBCThe VergeMobile Marketer
責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #亞馬遜
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中華創智打造 AI Agent 可信可控的治理新解方
中華創智打造 AI Agent 可信可控的治理新解方

過去兩年,企業討論最熱烈的議題無非是「如何導入生成式 AI」;然而,隨著 AI Agent 技術的快速發展,未來幾年,企業關注的焦點很有可能轉向「如何治理 AI Agent」。相較於過去只能被動回應問題的生成式 AI,AI Agent 更像一個虛擬人,可以自主查詢資料、操作系統與執行流程,這也使得 AI 在企業中的角色被重新定義,從單純的輔助工具,正式升級為企業的「數位員工」。

然而,當 AI 被賦予更多權限與自主性時,也意味著企業必須面對全新的治理挑戰。尤其對金融業、公部門等受到高度監管的組織而言,若缺乏完善的權限管理、決策追溯與監控機制,AI 應用將衍生資料安全、法規遵循與營運風險,反而難以真正發揮 AI Agent 的價值。

為此,中華創智推出 AgentHub 平台,協助企業建立符合治理需求的 AI Agent 管理機制,讓 AI 在安全、可信、可控的前提下真正投入營運。

AI 升級「數位員工」:權限與責任歸屬成企業治理深水區

中華創智總經理李柏青認為,在 AI Agent 時代,企業首先必須思考的核心命題是:「我們可以授權它做到什麼程度?」

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中華創智總經理李柏青認為,在 AI Agent 時代,企業首先必須思考的核心命題是:「我們可以授權它做到什麼程度?」
圖/ 數位時代

他指出,AI Agent 若要順利完成一項完整任務,勢必要具備相應的資料存取與系統操作權限。然而,這也正是企業最兩難的地方:一旦賦予 AI 過大的權限,很可能因誤判或操作失誤而引發資料外洩等風險,但若權限不足,又無法真正發揮 AI Agent 的價值。「授權與責任歸屬,正是企業導入 AI Agent 時最難以切割,卻也最關鍵的一環。」李柏青直言。

李柏青的觀察,在第一線客戶身上獲得了印證。中華創智業務行銷副總粟郁杉表示,早在去(2025)年,就有客戶與中華創智討論 AI Agent 的管理模式。不同於過去導入 AI 應用時,多半先從單一部門開始試行,客戶在規劃 AI Agent 時,希望從企業整體出發,讓不同部門、不同職務的員工都能擁有一位 AI 助手。然而,當 AI Agent 的數量快速增加、遍布各部門後,企業真正需要解決的問題,就不只是如何部署,還有如何以系統化的方式進行管理。

正是這些來自客戶的需求與討論,促使中華創智投入開發 AgentHub。「我們的使命是打造一個平台,讓企業能夠快速、安全地使用與管理 AI Agent,」李柏青說,未來企業需要管理的不只是員工,更是一支由 AI Agent 組成的數位工作團隊;而 AgentHub,就是協助企業管理這支團隊的治理平台。

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中華創智業務行銷副總粟郁杉表示,當 AI Agent 的數量快速增加、遍布各部門後,企業真正需要解決的問題,就不只是如何部署,還有如何以系統化的方式進行管理。
圖/ 數位時代

打造數位員工的「生產履歷」!AgentHub建立可追溯的稽核機制

中華創智技術副總黃文俊強調,AgentHub 管理的不只是 AI Agent 本身,而是AI Agent的全生命週期管理。

企業可在平台上完成 AI Agent 的開發、版本更新、權限設定與部署管理,並透過完整的日誌記錄建立起稽核機制,這項機制能清楚追溯每一隻 Agent 是由誰開發、獲准存取哪些內部資料或系統、由誰負責審查授權,以及哪些員工有權調用。「這就像是 AI Agent 的『生產履歷』,當系統運作遭遇異常或疑慮時,企業才能在第一時間精準追溯責任歸屬。」黃文俊解釋。

黃文俊進一步透露,第一線客戶、特別是金融與政府單位,在實務上特別重視AI Agent 的執行環境與權限邊界,也就是「這隻 Agent 應該活在哪裡」。因此,中華創智在協助企業導入 AgentHub 時,不僅協助建立底層架構與權限管理機制,更會依據不同應用情境,與客戶逐一討論 Agent 的部署方式、資料存取範圍及治理規範,協助企業為不同 AI Agent 建立符合治理要求的執行環境,在兼顧安全與效率的前提下發揮價值。

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中華創智技術副總黃文俊強調,AgentHub 管理的不只是 AI Agent 本身,而是AI Agent的全生命週期管理。
圖/ 數位時代
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AgentHub 也讓管理者能即時掌握每一隻 Agent 的運行狀況——呼叫次數、Token 消耗與成本,都在同一個儀表板上一目了然。協助企業掌握運行狀況並控管支出。
圖/ 中華創智

從 MLOps 到 AgentHub:把 AI 落地經驗延伸到 Agent 時代

面對市場上百花齊放的 AI Agent 平台,AgentHub 最大的差異化優勢,莫過於中華創智多年協助企業導入 AI 的實戰經驗。

黃文俊表示,中華創智過去協助金融、公部門等高度監管產業建置 MLOps 與 LLMOps 平台時,便已深入企業地端環境,相當熟悉資料治理、權限管理、系統介接與法規遵循等。這意味著,企業導入 AI 最容易「撞牆」的痛點,中華創智早已陪同客戶提前走過一遍並逐一克服。這些累積於 MLOps 與 LLMOps 時代的治理經驗,也成為 AgentHub 最重要的設計基礎,讓 AI Agent 能真正融入企業日常營運,而非停留在概念驗證階段。

除了完整的治理機制與企業落地經驗外,AgentHub 的另一項優勢,在於採用 No-Code/Low-Code 開發模式,使用者不需要具備程式能力,只需透過拖拉元件,即可快速打造符合業務需求的 AI Agent,讓真正熟悉業務流程的人,也能成為 AI Agent 的開發者。

然而,「人人都能輕鬆開發」的背後,並不代表「任何人都能隨意上線」。黃文俊指出,在 AgentHub 的架構下,每一隻 AI Agent 投入實戰前,都必須經過嚴謹的審核機制,並留下不容竄改的完整軌跡——從最初由誰開發、經誰核准部署、到由誰負責維運都一目了然;若 Agent 後續表現不如預期或出現偏差,管理者也能決定是否要調整或下架退場。「這就如同企業管理真人員工一樣,必須擁有完善的招募、考核與動態管理流程。」黃文俊生動比喻。

AI Agent 能否真正改變企業,關鍵從來不只是 AI 本身。黃文俊認為,AI 會放大企業原有的優勢,也會放大既有的管理斷點,因此,資料治理、權限管理與 IT 基礎架構,才是企業邁向 AI Agent 時代最重要的基石。

李柏青則指出,真正的挑戰才正要開始。未來企業不僅需要導入 AI Agent,更必須重新思考組織分工、管理制度與營運流程,將 AI Agent 納入企業日常運作的一部分。中華創智期待,未來持續扮演企業 AI 治理夥伴。想了解 AgentHub 如何協助你的組織建立安全、可信、可控的 AI Agent 治理機制,歡迎與中華創智團隊聯繫
https://www.chtinventai.com/

中華創智x數位時代_6.jpg
中華創智期待,未來持續扮演企業 AI 治理夥伴,協助企業打造安全、可信且可控的 AI Agent 管理機制,讓 AI Agent 真正成為驅動企業成長的新力量。
圖/ 數位時代

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