搶居家健身大餅,亞馬遜推出智慧手環Halo!但沒螢幕的它有什麼功能?
搶居家健身大餅,亞馬遜推出智慧手環Halo!但沒螢幕的它有什麼功能?
2020.08.28 | 3C生活

居家健身的龐大市場吸引越來越多科技巨頭參戰。美國電商龍頭亞馬遜推出了一款名為「Halo」的智慧手環,加上搭配使用的App與訂閱服務,瞄準醫療及居家健身商機。

亞馬遜Halo智慧手環具有多種功能,可結合手機鏡頭量測用戶的體脂率,甚至透過聲音判讀當前的情緒狀態,同時也包括一般常見的健身追蹤、睡眠追蹤等,還可以搭配App及其訂閱服務使用。

不同於其他廠牌的智慧手錶或智慧手環,Halo本身並沒有螢幕,必須結合智慧型手機使用,完全針對於健康及健身的事情,因此也不含打電話等雜七雜八的功能,不過也因此可以有較長的使用時間,充滿電後可連續使用7天。

Halo瞄準健身入門用戶,曝亞馬訊進攻醫療市場野心

這項新產品涵蓋了亞馬遜過往一直關注的醫療,以及因疫情崛起的居家健身兩大領域。根據《The Verge》報導,Halo智慧手環瞄準的客群並非重量級的健身愛好者,而是希望身體能夠更健康、精實的輕量級用戶。

不同於Apple Watch的「圓滿畫圈」設計,Halo使用分數系統鼓勵用戶多做運動,每週設定了150點的達標線,每當用戶進行激烈運動時,便可獲得分數向目標更靠近一步,如果長時間久坐不動則會被扣分。

亞馬遜Halo副總裁梅莉莎.查(Melissa Cha)表示,他們在機器學習及電腦視覺已具備專業知識,但進軍醫療領域仍需要一批新的人才,「我們在全球尋找最適切的人才,像是心臟病學者、健身專家,以及研究睡眠及健康的專業人士。」

亞馬遜從許多年前開始便一直嘗試進入價值3.5兆美元醫療市場,包括過去收購線上藥局Pillpack、為員工推出線上診所Amazon Care,以及祕密成立的感冒治療團隊等,都顯示其企圖心。

PillPack
亞馬遜多年來一直對醫療領域虎視眈眈,過去也曾收購線上藥局Pillpack,並建立「亞馬遜藥局」商標。
圖/ PillPack via Facebook

《CNBC》認為,Halo智慧手環的出現,可以拉近亞馬遜在醫療領域與消費者的距離。由於健康管理是高度個人化的服務,亞馬遜可藉此獲得用戶最私人的健康數據,一步步開發更多服務,創造更多收入來源。

而過去Google收購Fitbit時,曾引發外界對於隱私外洩的質疑,亞馬遜也在發布Halo時也率先保證,他們絕不會將服務收集的數據,用於推銷醫療、健身等相關產品上,造成消費者困擾。

居家健身夯翻,從新創到科技巨頭都搶著加入戰局

因疫情掀起的居家健身浪潮,也是亞馬遜推出Halo智慧手環的一個契機。由於民眾在疫情期間無法隨心所上健身房或者出門運動,健身房在這半年狂倒一片,但健身器材銷售卻快速成長,Adobe就指出,家庭健身風氣高漲,健身器材銷售較去年同期成長55%

同時,健身App的使用率也一併拔高,根據外媒《Mobile Marketer》的資料,3月底、4月初疫情於歐美大爆發時,全球健身App的安裝量較去年同期成長達67%。

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疫情在歐美遲遲未見緩解,也造就龐大的居家健身商機,提供線上課程的健身器材新創 Peloton便因此用戶大增,今年迄今股價已成長130%。
圖/ Peloton官網

近來越來越多企業開始向健身領域靠攏,先前有報導指出,蘋果正在祕密籌劃名為「Seymour」的健身App服務,稍早被披露的訂閱套餐服務Apple One裡,也包含線上健身課程,類似於Nike或Peloton推出的服務。

不只大企業伸手擁抱健身領域,微軟投資的科技新創TwentyBN近期也募資1,250萬美元,開始投入健身App的開發,過去這間企業主要研發電腦視覺技術,這也恰好是健身App的必備功能。

某種程度上來說,亞馬遜投入健身及醫療領域已是大勢所趨,但在智慧手錶已經種類繁多的情況下,Halo能否受到消費者青睞目前還是未知數。Halo定價為99.99美元(約新台幣2,900元),訂閱服務則為每月3.99美元(約新台幣120元),不過現正進行的搶先體驗活動中,消費者只須64.99美元(約新台幣1900元)即可購買Halo並附贈6個月的訂閱服務。

資料來源:CNBCThe VergeMobile Marketer
責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #亞馬遜
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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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