亞馬遜推智慧手環Halo，搶居家健身大餅！但沒螢幕的它有什麼功能？|數位時代 BusinessNext

搶居家健身大餅，亞馬遜推出智慧手環Halo！但沒螢幕的它有什麼功能？

居家健身風潮方興未艾的當下，亞馬遜推出智慧手環Halo，企圖搶佔醫療及健身兩大領域商機。

Halo瞄準健身入門用戶，曝亞馬訊進攻醫療市場野心

這項新產品涵蓋了亞馬遜過往一直關注的醫療，以及因疫情崛起的居家健身兩大領域。根據《The Verge》報導，Halo智慧手環瞄準的客群並非重量級的健身愛好者，而是希望身體能夠更健康、精實的輕量級用戶。

不同於Apple Watch的「圓滿畫圈」設計，Halo使用分數系統鼓勵用戶多做運動，每週設定了150點的達標線，每當用戶進行激烈運動時，便可獲得分數向目標更靠近一步，如果長時間久坐不動則會被扣分。

亞馬遜Halo副總裁梅莉莎．查（Melissa Cha）表示，他們在機器學習及電腦視覺已具備專業知識，但進軍醫療領域仍需要一批新的人才，「我們在全球尋找最適切的人才，像是心臟病學者、健身專家，以及研究睡眠及健康的專業人士。」

亞馬遜從許多年前開始便一直嘗試進入價值3.5兆美元醫療市場，包括過去收購線上藥局Pillpack、為員工推出線上診所Amazon Care，以及祕密成立的感冒治療團隊等，都顯示其企圖心。

《CNBC》認為，Halo智慧手環的出現，可以拉近亞馬遜在醫療領域與消費者的距離。由於健康管理是高度個人化的服務，亞馬遜可藉此獲得用戶最私人的健康數據，一步步開發更多服務，創造更多收入來源。

而過去Google收購Fitbit時，曾引發外界對於隱私外洩的質疑，亞馬遜也在發布Halo時也率先保證，他們絕不會將服務收集的數據，用於推銷醫療、健身等相關產品上，造成消費者困擾。

居家健身夯翻，從新創到科技巨頭都搶著加入戰局

因疫情掀起的居家健身浪潮，也是亞馬遜推出Halo智慧手環的一個契機。由於民眾在疫情期間無法隨心所上健身房或者出門運動，健身房在這半年狂倒一片，但健身器材銷售卻快速成長，Adobe就指出，家庭健身風氣高漲，健身器材銷售較去年同期成長55%

同時，健身App的使用率也一併拔高，根據外媒《Mobile Marketer》的資料，3月底、4月初疫情於歐美大爆發時，全球健身App的安裝量較去年同期成長達67%。

近來越來越多企業開始向健身領域靠攏，先前有報導指出，蘋果正在祕密籌劃名為「Seymour」的健身App服務，稍早被披露的訂閱套餐服務Apple One裡，也包含線上健身課程，類似於Nike或Peloton推出的服務。

不只大企業伸手擁抱健身領域，微軟投資的科技新創TwentyBN近期也募資1,250萬美元，開始投入健身App的開發，過去這間企業主要研發電腦視覺技術，這也恰好是健身App的必備功能。

某種程度上來說，亞馬遜投入健身及醫療領域已是大勢所趨，但在智慧手錶已經種類繁多的情況下，Halo能否受到消費者青睞目前還是未知數。Halo定價為99.99美元（約新台幣2,900元），訂閱服務則為每月3.99美元（約新台幣120元），不過現正進行的搶先體驗活動中，消費者只須64.99美元（約新台幣1900元）即可購買Halo並附贈6個月的訂閱服務。

資料來源：CNBC、The Verge、Mobile Marketer
責任編輯：錢玉紘

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。