最高層級捷克訪問團！《數位時代》與捷克商會簽署MOU，推動新創生態發展|數位時代 BusinessNext

捷克參議院議長維特齊與訪問團一行今（8/31）日一早在台北舉行「台灣與捷克經濟貿易與投資論壇」，就台灣與捷克雙方於後疫情時代在物聯網及人工智慧產業領域、綠色經濟與新創合作進行交流。

捷克參議院議長：民主與自由是繁榮的基礎，盼能接觸台灣企業

經濟部長王美花於論壇開場致詞提到，雖然台灣與捷克的地理位置遙遠，但過去25年來仍保持密切的經貿往來，包括鴻海在內的資通訊大廠，也都看重捷克優秀的技術勞力而前去當地投資、設廠；隨後，台灣與捷克的經濟交流愈加頻繁，從單向投資轉變為雙向合作。

本次「台灣與捷克經濟貿易與投資論壇」延續 2018 年由經濟部長王美花帶領前往捷克參與的「臺捷經濟諮商會議」所議論的主題，雙方就貿易投資、綠色能源、科技創新、智慧城市、循環經濟進行更深度的交流。

今（2020）年 5 月 12 日，台捷兩方避免雙重課稅協定正式上線，除了加緊鼓勵兩國企業創造租稅公平的投資風氣之外，也進一步促成了此次史上人數最多、層級最高的訪問。

「兩國人民共享民主自由、人權的普世價值，期望企業在追求經濟發展的同時注重民主、自由、開放與社會責任。」經濟部長王美花指出，今日台方由經濟部、國發會、外交部與捷克方共同舉辦經濟論壇，最重要的目的是協助台、捷企業在疫情期間調整供應鏈的佈局，以掌握後疫情時代產業合作的商機，並在海外交流較為不易的現在，提供雙方業者經貿交流、合作的機會。

除此之外，捷克參議院議長維特齊致詞時也表示，將會為台、捷兩方企業家準備良好的立法環境，使其能更好的經營事業，維特齊亦提到：「此次捷克政府訪台的目的主要是促成企業交流，而企業家代表則期待與台灣企業能實際碰面，因此事前我們都進行了三次的檢疫。」

《數位時代》與捷克商會簽署MOU，望共同推動創新創業生態發展

在論壇中，《數位時代》也在國發會龔主委明鑫、經濟部部長王美花與捷克參議院議長韋德齊的見證下，與捷台商會（Czech-Taiwanese Business Chamber）簽訂合作備忘錄，共同推動捷台雙方創新創業環境努力。

《數位時代》與捷台商會承諾，將邀請捷克新創參與亞洲最大的新創展會「Meet Taipei 創新創業嘉年華」，幫助台灣與捷克雙方新創連結本地的創新生態系，並探索商業合作機會、促進台灣與捷克雙方科學與技術人才交流、就推介雙邊創業生態系做努力。

數位時代執行長陳素蘭表示，期待透過與捷台商會的合作，「台灣新創生態系有機會成為與捷克經濟合作的橋樑，促進兩國間新創團隊、投資人與企業之間的經貿來往，並攜手共享創新經濟的美好未來。」

台灣知名新創團隊洞見未來科技與稜研科技也分別在台捷論壇裡分享他們對於技術推進商業機會的觀察。洞見未來共同創辦人陳宥任在會中透露，基於人聲處理技術的助聽產品將於今年下半年上市，可以更有效的協助使用者在吵雜的環境進行聆聽與溝通，並支援手機藍牙連結，方便使用者切換模式、進行電話溝通及聽音樂。

稜研科技創辦人張書維則特別強調，後疫情時代因隔離而產生的距離將使行動通訊扮演更重要的角色，特別是毫米波頻段在智慧製造、智慧醫療等行業領域的部署應用。

看準捷克為歐盟成員，多國企業加大投資規模

根據《中央社》報導，維特齊代表團共有89位成員，包括8位捷克參議院議員、布拉格市長賀瑞普（Zdeněk Hřib）、學術科研、文化界人士、企業代表與捷克新聞社、捷克電視台、捷克廣播電台等多家媒體共11名記者，搭乘中華航空CI7954航班包機，於8月30日到9月4日訪問台灣。

位處歐洲中心的捷克與台灣有長久的關係，捷克已故總統哈維爾（Vaclav Havel）也曾在總統卸任後的隔年，也就是2004年訪問台北。

參議院議長的位階在捷克憲法僅次於總統，本次維特齊這次率團訪問台灣，可說是捷克在1989年結束一黨專制後，最高層級的官方訪台代表團。捷克於1993年12月和平完成天鵝絨革命，並與與斯洛伐克分別成為兩個獨立國家，實現多政黨民主議會制。

根據經濟部資料，捷克為台灣在歐洲的第四大投資國，投資規模僅次於德國、荷蘭與英國，包含華碩、宏碁、鴻海、等知名台廠都在捷克進行投資；台灣與捷克也在2017年底簽署完成全面性所得稅協定，預計在2021年元旦起，台灣企業在捷克投資取得股利或收取權利金收入，將從原本稅負35%降至最高不超過10%；營業利潤符合未設常設機構條件，則可降低至免稅。

捷克是歐盟成員，在該地生產享有貨物輸歐盟國免關稅優勢；比起德國、瑞士、奧地利等國，捷克的人力成本、土地價格等相對較低，且位處歐洲大陸的中心點，運輸四通八達。網路電商平台亞馬遜（Amazon）也早在 2015 年起就在當地大舉投資，在首都布拉格附近的多布羅維茲（Dobrovíz）設立物流配送中心，投入歐洲的零售生態系。

捷克在早期新創領域發展蓬勃，在行銷科技、企業應用、軟體發展上皆有所著墨，多數新創選擇落腳該國首都和最大城市布拉格，但也有許多新創選擇落腳該國第二大城布爾諾（Brno）。該國知名的軟體企業有總部位於布拉格、知名的防毒軟體品牌 Avast Software，以及總部位於布爾諾的知名軟硬整合公司Y soft。Avast 與 Y soft 的創辦人也都分別成為創投的資金伙伴或成立企業級創投，成為捷克當地新創的著名投資者。

責任編輯：錢玉紘

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。