拚下M17一半營收!小野裕史發豪語「不做簡單的事」,接任全球CEO的願景是什麼?
拚下M17一半營收!小野裕史發豪語「不做簡單的事」,接任全球CEO的願景是什麼?

M17 Entertainment(以下簡稱M17)全球CEO小野裕史在31日的媒體聯訪中,提到上任後的最大願景,「以日本娛樂產業的經驗加上台灣的科技能力,把直播產業推展至全球。」

M17於8月17日宣布,由日本17 LIVE執行長小野裕史接任全球CEO,前CEO暨M17共同創辦人潘杰賢則將卸任全球CEO一職,繼續擔任董事長與非執行主席(non-executive chairman)。

2017年,小野裕史負責在日本拓展直播業務,在相當短的時間內就帶領日本17 LIVE成為當地最大的直播平台,同時也是M17最重要的小金雞。

日本營收占比高達50%,小金雞之名當之無愧

根據M17所提供的資料,目前日本市場營收占比約為50%,其後為台灣市場占15%,以及印度與東南亞市場占10%。而又因為新冠狀病毒(COVID-19,武漢肺炎)的影響,讓M17的直播業務受益,相較於2019年上半年每月產出30萬小時的直播內容,2020年上半年每月則增至73萬小時。

日本的成績突出讓小野裕史被拔擢成為M17全球CEO,但他仍認為,以日本的經濟體與人口來說,市場還有很多的發展可能性,上任後也會持續投入資源擴大日本市場。

他也提到台灣是M17科技力、工程團隊的核心,未來M17的工程團隊也將以台灣為據點,「M17能在日本這麼有競爭力,也是因為後台工程師的助攻,我們在硬體上的服務絕對是優於其他平台的。」小野裕史說。

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小野裕史認為,M17在日本如此有競爭力,來自於後台工程師的助攻。
圖/ M17/e27

在台、日之外的市場,他則希望以日本娛樂產業的經驗加上台灣的科技能力推廣直播。他以日本市場的拓展為例,17 LIVE在日本發展時,刻意在美食、時尚等各領域培養主播,要求主播的內容質量要夠精實,才讓17 LIVE在日本擁有良好的成績,未來也會在美國、中東、印度等市場複製相關的經驗。

小野裕史:「只做簡單的事情,不如死掉算了。」

出生於1974年的小野裕史,在2000年參與創立CyberAgent Mobile成為第一位員工,2008年從CyberAgent Mobile高級董事總經理職務退休。同年,小野裕史成為創投Infinity Ventures的共同創辦人,而該創投也為M17的投資人之一。

2017年,小野裕史接下開拓M17日本市場的任務,「身為M17的投資人之一,其實我一直在尋找有沒有人能接任我日本CEO的位置,所以當我被任命為全球CEO,我是非常驚訝的,」小野裕史笑著說,「各產業要立足亞洲、布局全球的機會也不多,我個人相當珍惜這次機會。」而他也在接任M17全球CEO後,宣布從Infinity Ventures退休。

「不管在M17或者是其他經歷,我最重視的是能豐富我人生的挑戰,如果只想賺錢,其實我繼續投資就好了。只做誰都能辦到的事情、太簡單的事情,不如直接死掉算了。」小野裕史說。

接任M17全球CEO一職絕對極具挑戰,重返IPO可能又是其中最困難的任務,外界也都傳言M17的日本表現突出,且由小野裕史接任全球CEO,於日本上市的可能性濃厚。雖然有種種傳言與揣測,小野裕史對此僅淡定地說:「IPO的確是未來的願景之一,各地也都有可能性,公司也都在評估當中。」

責任編輯:錢玉紘

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

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為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

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扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

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「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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