NVIDIA發表新晶片RTX 30系列、價格比前代降3成!改用三星8nm製程的考量是什麼?
NVIDIA發表新晶片RTX 30系列、價格比前代降3成!改用三星8nm製程的考量是什麼?

「又是同一個廚房,」NVIDIA執行長黃仁勳在揭曉全新GeForce RTX 30系列GPU之前,先幽了自己一默。

NVIDIA 黃仁勳
NVIDIA執行長黃仁勳透過線上直播展示新品。
圖/ 螢幕截圖

受新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)疫情的影響,這已經是黃仁勳今年第二次用預錄的方式向全球媒體跟玩家發表新產品。這次他從自家廚房的各個角落拿出RTX 3090、3080以及3070 GPU,向觀眾說明這次GeForce RTX30系列是採用Ampere(安培)架構的GPU,與上一代採用Turning(圖靈)架構的GPU相比,最高可提升2倍效能以及1.9倍能源效率的改善。

新品效能提升、價格更低,最大亮點是採用三星製程

黃仁勳也同步揭曉了新品的售價與上市時間,以這次系列中RTX 3080 GPU為例,價格是上一代RTX 2080的7折左右,但效能表現卻足足提升2倍,會有這樣的結果其實從這次採用的製程代工就能窺知一二:這次RTX 30系列採用的是三星的8奈米LPP(Low Power Plus)製程。

NVIDIA GeForce RTX 30系列 GPU 性能 售價與開賣日期
GeForce RTX 3070 搭配8GB的GDDR6記憶體,可為4K與1440p解析度的遊戲提供最佳的效能表現。較上一代RTX 2070速度快上60%、價格則為RTX 2080的一半。 499美元起(約合15,000新台幣)/預計10月開賣
GeForce RTX 3080 搭配19Gps的10GB高速GDDR6X記憶體,可為4K解析度遊戲持續提供60FPS的遊戲畫面。較上一代RTX 2080效能快上2倍。 699美元起(約合21,000新台幣)/9/17開賣
GeForce RTX 3090 系列中最高階產品,擁有24GB GDDR6X記憶體,可應付高難度的AI演算法,與TITAN RTX相比,效能最高可以快達50%,能提供玩家在頂級遊戲中以8K解析度享受60FPS的遊戲畫面。 1,499美元(約合45,000新台幣)/9/24開賣

三星8奈米LPP製程為三星10奈米製程的進階版,於2017年年底進入量產,比起已量產但良率表現不佳的三星7奈米,這是個技術相對成熟的製程,從三星過往揭露的資訊也可以發現,8奈米LPP製程相較與三星10奈米的面積與功耗都同時減少約10%。

一位不具名的半導體產業觀察家就表示,三星向來在「價格」上就比台積電更具優勢,一般而言約比台積電便宜2-3成,同時還有可以殺價的空間。這也說明了為什麼NVIDIA的新產品在性能表現能比過往進步、但價格卻能壓得更有競爭力。

競爭對手AMD靠台積電助攻,拉高市占率逐步進逼

另一個考量或許是競爭對手AMD。NVIDIA時至今日依舊是GPU市場的領頭羊,但AMD自有了台積電7奈米助攻後,產品在市場的表現也一直很亮眼。以全球GPU市場來看,據Business Quant統計,AMD自2019年第一季的市占率22.7%,一路提升到2020年第一季的30.81%,對NVIDIA也帶來不小威脅。

NVIDIA GeForce RTX 30 系列繪圖晶片
此次NVIDIA一共推出三款GeForce RTX 30 系列繪圖晶片。
圖/ NVIDIA提供

以AMD產品來說,目前跟NVIDIA新品RTX 30對打的是採用台積電7奈米的RDNA架構的RX 5700系列,最便宜為349美元(約合10,500新台幣),價格相對便宜。

而外界所矚目的是同樣採用台積電7奈米RDNA2架構、被稱為「Big Navi」的全新一代GPU,新品預計於年底前問世,也會是AMD首款導入光影追蹤技術的GPU。不過一向以性價比高搶市的AMD接下來會端出怎樣的規格跟價格,外界都還在等蘇媽的揭曉。

AMD RDNA roadmap
AMD對於GPU的規劃藍圖,預計跟RTX 30系列對打、以RDNA2為架構的產品,預計將於下半年問世。
圖/ 螢幕截圖

雖然NVIDIA官方不願針對這次RTX 30系列採用三星製程做出回應,但也不難理解在GPU市場陸續被吞食的情況下,NVIDIA要以轉投三星懷抱,或許是在成本跟效能表現中找出平衡的策略考量。

持續強化玩家遊戲體驗,黃仁勳:「我們向未來跨出巨大的一步」

發表會中,黃仁勳也宣布了三種用於強化玩家、實況主以及電競職業選手跟創作者的全新技術,包括NVIDIA Reflex、NVIDIA Broadcast及NVIDIA Omniverse Machinima。

NVIDIA Reflex能協助玩家在遊戲過程中將延遲反應降到最低,藉此讓玩家以更高精準度玩遊戲,此技術已與《Apex英雄》、《決勝時刻:現代戰域》及《要塞英雄》等遊戲整合,最高可將延遲降低50%;NVIDIA Broadcast則可以讓直播主的家瞬間變成直播工作室,透過外掛程式不僅可以協助消除雜音,也能更換虛擬背景,甚至是可以開啟鏡頭追蹤,不管如何移動,主播都能出現在最恰當的位置。

至於NVIDIA Omniverse Machinima則是一個能透過提供路徑追蹤檢視器的工具,以及為實際精準度、模擬光線、物理現象等所設計的引擎,能協助創作者簡化遊戲創作的工作流程。

《要塞英雄》NVIDIA
黃仁勳也宣布,《要塞英雄》將開始導入RTX即時光影追蹤。
圖/ NVIDIA提供

黃仁勳也宣布,NVIDIA向來自豪的RTX即時光影追蹤將開始支援《要塞英雄》,不僅如此,RTX即時光影追蹤也增加了反射、陰影、全域照明以及環境遮蔽等四個新功能,可提供玩家更沈浸式的遊戲體驗。

「今天NVIDIA Ampere GPU的推出,讓我們朝向未來跨出巨大的一步。20年後的我們再來回顧過去,將會發現遊戲的未來起始於此,」黃仁勳在發表會最後驕傲的說。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #Nvidia
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從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎
從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎

騰雲科技持續展現強勁成長,不僅連續五年維持雙位數的營收增幅,更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元,年成長率高達 67%,顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商,並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的?

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵:「首先是以 AI 賦能的產品與服務,協助客戶提升效率、優化營收;其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作,打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線,強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示:「AI 不是單一產品或立即變現的技術,要能有效消除資訊不對等,需協助企業先將散落的資料整合成數據資產,才能找出能驅動決策的洞察。」因此,要讓 AI 真正落地,需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴,才能把技術與數據轉化為具體價值,成為企業成長的新引擎。

有鑑於此,騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex,由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如,為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策,「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊,提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務,導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄,預測設備故障風險,協助排程維修,降低停機時間,大幅提升營運績效。

梁基文補充說明:「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程(Agentic Workflow),我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組,加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是,為真正發揮、極大化 AI 價值,騰雲科技不僅提供技術,也協助企業梳理流程、整合分散數據,打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示,不只零售業正加速虛實通路整合,製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」,例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等,騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台,讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全,充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如,協助數位保險整合顧客的「線上資料(如客戶資料、風險判斷」與「線下數據(如客戶活動數據、場域營運數據)」,透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程,並提供更加順暢的一致體驗,讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來,我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術,進一步擴大到製造、數位保險等產業,讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

騰雲科技
騰雲科技董事長暨總經理梁基文
圖/ 數位時代

五大技術、四大產業,騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示:「過去 10 年,我們專注在『新零售・新生活』;接下來將延伸至『新商務・新生活』,透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE(AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience)五大技術為核心,鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業,透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度:整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作,推出 AIoT 智慧場域管理方案,滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如,協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明(2026)年,騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房,協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理,同時,透過監控產線設備的振動與溫度等數據,提供 AI 預判的設備維修時機(Preventive Maintenance),擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案,騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展:首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案 的應用範疇,如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案;其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如,騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖,深入零售、商辦與飯店等多元場景,並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用,藉此強化場域的智慧化能力,以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務,我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求,也能同步改善大眾的日常體驗,真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展,梁基文如是總結。

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