NVIDIA發表新晶片RTX 30系列、價格比前代降3成!改用三星8nm製程的考量是什麼?
NVIDIA發表新晶片RTX 30系列、價格比前代降3成!改用三星8nm製程的考量是什麼?

「又是同一個廚房,」NVIDIA執行長黃仁勳在揭曉全新GeForce RTX 30系列GPU之前,先幽了自己一默。

NVIDIA 黃仁勳
NVIDIA執行長黃仁勳透過線上直播展示新品。
圖/ 螢幕截圖

受新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)疫情的影響,這已經是黃仁勳今年第二次用預錄的方式向全球媒體跟玩家發表新產品。這次他從自家廚房的各個角落拿出RTX 3090、3080以及3070 GPU,向觀眾說明這次GeForce RTX30系列是採用Ampere(安培)架構的GPU,與上一代採用Turning(圖靈)架構的GPU相比,最高可提升2倍效能以及1.9倍能源效率的改善。

新品效能提升、價格更低,最大亮點是採用三星製程

黃仁勳也同步揭曉了新品的售價與上市時間,以這次系列中RTX 3080 GPU為例,價格是上一代RTX 2080的7折左右,但效能表現卻足足提升2倍,會有這樣的結果其實從這次採用的製程代工就能窺知一二:這次RTX 30系列採用的是三星的8奈米LPP(Low Power Plus)製程。

NVIDIA GeForce RTX 30系列 GPU 性能 售價與開賣日期
GeForce RTX 3070 搭配8GB的GDDR6記憶體,可為4K與1440p解析度的遊戲提供最佳的效能表現。較上一代RTX 2070速度快上60%、價格則為RTX 2080的一半。 499美元起(約合15,000新台幣)/預計10月開賣
GeForce RTX 3080 搭配19Gps的10GB高速GDDR6X記憶體,可為4K解析度遊戲持續提供60FPS的遊戲畫面。較上一代RTX 2080效能快上2倍。 699美元起(約合21,000新台幣)/9/17開賣
GeForce RTX 3090 系列中最高階產品,擁有24GB GDDR6X記憶體,可應付高難度的AI演算法,與TITAN RTX相比,效能最高可以快達50%,能提供玩家在頂級遊戲中以8K解析度享受60FPS的遊戲畫面。 1,499美元(約合45,000新台幣)/9/24開賣

三星8奈米LPP製程為三星10奈米製程的進階版,於2017年年底進入量產,比起已量產但良率表現不佳的三星7奈米,這是個技術相對成熟的製程,從三星過往揭露的資訊也可以發現,8奈米LPP製程相較與三星10奈米的面積與功耗都同時減少約10%。

一位不具名的半導體產業觀察家就表示,三星向來在「價格」上就比台積電更具優勢,一般而言約比台積電便宜2-3成,同時還有可以殺價的空間。這也說明了為什麼NVIDIA的新產品在性能表現能比過往進步、但價格卻能壓得更有競爭力。

競爭對手AMD靠台積電助攻,拉高市占率逐步進逼

另一個考量或許是競爭對手AMD。NVIDIA時至今日依舊是GPU市場的領頭羊,但AMD自有了台積電7奈米助攻後,產品在市場的表現也一直很亮眼。以全球GPU市場來看,據Business Quant統計,AMD自2019年第一季的市占率22.7%,一路提升到2020年第一季的30.81%,對NVIDIA也帶來不小威脅。

NVIDIA GeForce RTX 30 系列繪圖晶片
此次NVIDIA一共推出三款GeForce RTX 30 系列繪圖晶片。
圖/ NVIDIA提供

以AMD產品來說,目前跟NVIDIA新品RTX 30對打的是採用台積電7奈米的RDNA架構的RX 5700系列,最便宜為349美元(約合10,500新台幣),價格相對便宜。

而外界所矚目的是同樣採用台積電7奈米RDNA2架構、被稱為「Big Navi」的全新一代GPU,新品預計於年底前問世,也會是AMD首款導入光影追蹤技術的GPU。不過一向以性價比高搶市的AMD接下來會端出怎樣的規格跟價格,外界都還在等蘇媽的揭曉。

AMD RDNA roadmap
AMD對於GPU的規劃藍圖,預計跟RTX 30系列對打、以RDNA2為架構的產品,預計將於下半年問世。
圖/ 螢幕截圖

雖然NVIDIA官方不願針對這次RTX 30系列採用三星製程做出回應,但也不難理解在GPU市場陸續被吞食的情況下,NVIDIA要以轉投三星懷抱,或許是在成本跟效能表現中找出平衡的策略考量。

持續強化玩家遊戲體驗,黃仁勳:「我們向未來跨出巨大的一步」

發表會中,黃仁勳也宣布了三種用於強化玩家、實況主以及電競職業選手跟創作者的全新技術,包括NVIDIA Reflex、NVIDIA Broadcast及NVIDIA Omniverse Machinima。

NVIDIA Reflex能協助玩家在遊戲過程中將延遲反應降到最低,藉此讓玩家以更高精準度玩遊戲,此技術已與《Apex英雄》、《決勝時刻:現代戰域》及《要塞英雄》等遊戲整合,最高可將延遲降低50%;NVIDIA Broadcast則可以讓直播主的家瞬間變成直播工作室,透過外掛程式不僅可以協助消除雜音,也能更換虛擬背景,甚至是可以開啟鏡頭追蹤,不管如何移動,主播都能出現在最恰當的位置。

至於NVIDIA Omniverse Machinima則是一個能透過提供路徑追蹤檢視器的工具,以及為實際精準度、模擬光線、物理現象等所設計的引擎,能協助創作者簡化遊戲創作的工作流程。

《要塞英雄》NVIDIA
黃仁勳也宣布,《要塞英雄》將開始導入RTX即時光影追蹤。
圖/ NVIDIA提供

黃仁勳也宣布,NVIDIA向來自豪的RTX即時光影追蹤將開始支援《要塞英雄》,不僅如此,RTX即時光影追蹤也增加了反射、陰影、全域照明以及環境遮蔽等四個新功能,可提供玩家更沈浸式的遊戲體驗。

「今天NVIDIA Ampere GPU的推出,讓我們朝向未來跨出巨大的一步。20年後的我們再來回顧過去,將會發現遊戲的未來起始於此,」黃仁勳在發表會最後驕傲的說。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #Nvidia
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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
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AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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