ATM被盜領8000萬後,第一銀行砸重本守護資安,率先導入虛擬隔離上網
ATM被盜領8000萬後,第一銀行砸重本守護資安,率先導入虛擬隔離上網

第一銀行(簡稱一銀)在2016年爆發大規模ATM盜領案件,41台ATM自動吐鈔8千多萬元轟動全台,當時駭客滲透一銀的內網,利用惡意程式遠端控制ATM。事件發生後,同年一銀迅速設立「數位安全處」,對資訊安全高度重視,今年9月2日再宣布導入專攻網路及雲端服務的思杰系統(Citrix)的虛擬上網方案,確保員工安全上網,斷開駭客入侵的機會。

以往銀行是採取在辦公室劃定特定上網區,員工要使用上網必須得到特定區域,但銀行業務量龐大,像是一銀在台員工有7千多位、共有187家分行,隨時有上網的需求,一銀數位安全處觀察到國外有虛擬上網做法,內部經過評比後挑選Citrix方案,並經2年的測試才正式導入,是台灣金融業第一個投入虛擬上網的業者。

一銀導入虛擬上網,斷開駭客攻擊

什麼是虛擬上網?即透過安裝Citrix Virtual Apps and Desktops(虛擬應用與桌面),當使用者連接外網時,Citrix會幫用戶代播瀏覽器、應用程式的畫面,並不會入侵到公司內部網路,建立類似「隔離板」的概念。

關鍵是用戶在使用體驗上並不會影響網速。Citrix除了提供虛擬上網方案外,並整合檔案清洗解決方案,把攔截到的惡意程式做檢查。

ONLINE BANKING
一銀透過安裝citrix的伺服器,當使用者連接外網時,citrix會幫用戶代播瀏覽器、應用程式的畫面,並不會入侵到公司內部網路。
圖/ shutterstock

「就算員工的隨身碟、Email被植入惡意程式,因為對外網路都被切斷,駭客無法遠端遙控電腦,」第一銀行數位安全處處長張晉榮強調。一銀耗時2年、花費數千萬元預算,是國內第一家導入虛擬上網的金融業者,也承受不小的風險,因此採分階段導入虛擬上網,初期先找三家分行測試,確保運營正常後,才做大規模推廣,讓員工電腦的資安防護無後顧之憂。

當初怎麼獲得高層的支持?張晉榮提到,在溝通上,他會從駭客的角度來看事件,分析攻擊的步驟及風險,因此當初就決定從保護員工電腦下手;再加上近來主管機關金管會要求金融業必須強化資安防護能力,以及在ATM事件過後,銀行業都對資安有高度的重視。

「資安不是談民主!」 一銀靠獨立團隊把關

一銀導入虛擬上網的作法陸續引起其他銀行的關注,張晉榮則有感而發表示,資安不是談民主,必須是「從上而下」訂出規則,一銀的數位安全處就是獨立運作的資安單位,和資訊部門完全分開,從事的工作包括模擬駭客怎麼攻擊,就連防火牆都是自己管的。

第一銀行數位安全處處長張晉榮
第一銀行數位安全處處長張晉榮表示,一銀的數位安全處就是獨立運作的資安單位,和資訊部門完全分開。
圖/ Citrix

目前一銀的數位安全處共30多人,匯聚各方資安好手,負責主導的張晉榮經歷也相當驚人,曾是IBM資安顧問、待過台積電企業資訊安全,現在碰到最大問題是人才經常被挖角,到目前為止團隊人數都沒補滿,除了導入虛擬上網外,接下來還有多項計畫在進行中,以提升一銀的資安防禦力。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #金融信託產業
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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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