ATM被盜領8000萬後,第一銀行砸重本守護資安,率先導入虛擬隔離上網
ATM被盜領8000萬後,第一銀行砸重本守護資安,率先導入虛擬隔離上網

第一銀行(簡稱一銀)在2016年爆發大規模ATM盜領案件,41台ATM自動吐鈔8千多萬元轟動全台,當時駭客滲透一銀的內網,利用惡意程式遠端控制ATM。事件發生後,同年一銀迅速設立「數位安全處」,對資訊安全高度重視,今年9月2日再宣布導入專攻網路及雲端服務的思杰系統(Citrix)的虛擬上網方案,確保員工安全上網,斷開駭客入侵的機會。

以往銀行是採取在辦公室劃定特定上網區,員工要使用上網必須得到特定區域,但銀行業務量龐大,像是一銀在台員工有7千多位、共有187家分行,隨時有上網的需求,一銀數位安全處觀察到國外有虛擬上網做法,內部經過評比後挑選Citrix方案,並經2年的測試才正式導入,是台灣金融業第一個投入虛擬上網的業者。

一銀導入虛擬上網,斷開駭客攻擊

什麼是虛擬上網?即透過安裝Citrix Virtual Apps and Desktops(虛擬應用與桌面),當使用者連接外網時,Citrix會幫用戶代播瀏覽器、應用程式的畫面,並不會入侵到公司內部網路,建立類似「隔離板」的概念。

關鍵是用戶在使用體驗上並不會影響網速。Citrix除了提供虛擬上網方案外,並整合檔案清洗解決方案,把攔截到的惡意程式做檢查。

ONLINE BANKING
一銀透過安裝citrix的伺服器,當使用者連接外網時,citrix會幫用戶代播瀏覽器、應用程式的畫面,並不會入侵到公司內部網路。
圖/ shutterstock

「就算員工的隨身碟、Email被植入惡意程式,因為對外網路都被切斷,駭客無法遠端遙控電腦,」第一銀行數位安全處處長張晉榮強調。一銀耗時2年、花費數千萬元預算,是國內第一家導入虛擬上網的金融業者,也承受不小的風險,因此採分階段導入虛擬上網,初期先找三家分行測試,確保運營正常後,才做大規模推廣,讓員工電腦的資安防護無後顧之憂。

當初怎麼獲得高層的支持?張晉榮提到,在溝通上,他會從駭客的角度來看事件,分析攻擊的步驟及風險,因此當初就決定從保護員工電腦下手;再加上近來主管機關金管會要求金融業必須強化資安防護能力,以及在ATM事件過後,銀行業都對資安有高度的重視。

「資安不是談民主!」 一銀靠獨立團隊把關

一銀導入虛擬上網的作法陸續引起其他銀行的關注,張晉榮則有感而發表示,資安不是談民主,必須是「從上而下」訂出規則,一銀的數位安全處就是獨立運作的資安單位,和資訊部門完全分開,從事的工作包括模擬駭客怎麼攻擊,就連防火牆都是自己管的。

第一銀行數位安全處處長張晉榮
第一銀行數位安全處處長張晉榮表示,一銀的數位安全處就是獨立運作的資安單位,和資訊部門完全分開。
圖/ Citrix

目前一銀的數位安全處共30多人,匯聚各方資安好手,負責主導的張晉榮經歷也相當驚人,曾是IBM資安顧問、待過台積電企業資訊安全,現在碰到最大問題是人才經常被挖角,到目前為止團隊人數都沒補滿,除了導入虛擬上網外,接下來還有多項計畫在進行中,以提升一銀的資安防禦力。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #金融信託產業
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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