砸5億打造的「誠品線上」今日開站!持續靠小店滲透社區,誠品用力關店後有哪些對策?
砸5億打造的「誠品線上」今日開站!持續靠小店滲透社區,誠品用力關店後有哪些對策?
2020.12.01 | 新零售

編按(2020.11.23更新):
誠品生活宣布新版電商網站「誠品線上」將在12/1上午8點開站。

誠品繼今年9月推出全新誠品人App、自有行動支付eslite Pay後,新版電商網站「誠品線上eslite.com」將於12/1早上8點全新開站。同時,在誠品人App中的「線上購物」連結也將導向新版電商網頁版。

誠品線上將提供逾200萬種繁簡中、英、日文書籍,特蒐歐美日韓等全球首發特色文具,同時也精選世界各國多元類別優質生活選品,涵蓋生活風格、流行設計、3C科技、保養香氛、兒童親子、台灣小農食品等品類。

同時,全新「誠品物流」也將同步啟動,部分商品(包括書籍、文創商品)可提供24小時快速到貨服務。

今年底前誠品深圳店將熄燈,累計誠品今年全球將大舉關掉9間店。不過,誠品董事長吳旻潔打算從明年開始,要用模組化的「社區小型店」形式,把分店數再衝回來,而且展店策略更為靈活彈性,她要用新店型、新做法,停止虧損、再衝營收。

吳旻潔將未來五年定義為「全通路業績的快速成長期。」而社區小型店、加上新誠品人會員App與電商平台,就是誠品展望未來5年拉高業績的三大策略。

延伸閱讀:誠品App、會員制9/1改版!全新「黑卡」會員門檻變高9倍,打什麼算盤?

加快拓展社區模組店,深入誠品不曾到過的地方

在今年股東會上,吳旻潔就曾說過,在今年將用力關店,重新調整體質;明年開始則會用力開店,重新出發。

誠品董事長吳旻潔親自公布「新24小時書店」接棒據點及全新規畫 (1).jpg
吳旻潔說,在今年將用力關店,重新調整體質;明年開始則會用力開店,重新出發。
圖/ 誠品書店

因此,談起今年的一連串關店,吳旻潔並不擔心,「投資人也不會緊張,因為我們是在降低費用與虧損。」她認為,新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)疫情是促使誠品進步的催化劑,讓3~4年會發生的事情,集中在2020年發生。「就算沒有疫情,這8間店也還是會關。」

以往,誠品會依照各別的店鋪地點、坪數來「量身訂做」動線與陳列設計,而且籌備時間都必須花費3年左右。這樣的作法,讓投入成本、支出過高,造成損益難以平衡。

「它們的配置沒有辦法統一、一致,就會有成本的問題。」但未來的社區模組店,最大的特色是必須模組化、標準化,才能夠簡短籌備時間、快速複製店點。「確立好(社區小型店的)模組之後,就可以10~20間的展開,會是不同於以往的經驗。」吳旻潔說。

店面標準化,讓誠品可以大量採購店內設備,進而壓低開店成本。因此,誠品將能夠更大膽的進入不曾深入過的小型社區展店。但因為店型小,陳列空間有限,主要擺放熱門排行相關書籍,若消費者想查書找書,可以被導引到誠品線上訂購,24小時到貨,社區店型成為誠品線上書店的一個入口。

「台灣有太多社區誠品都應該在,但是現在都不在,」吳旻潔說,這就是誠品在未來幾年內要趕緊補足的功課。像是三重、汐止,都是考慮的區域。另外像是剛撤出的台東、士林,也會積極尋找符合模組社區店型的地點。不過,模組店型的坪數設定,目前還尚未有定案。

「要輕一點、快一點,成功可以繼續,不成功也可以馬上轉換,」吳旻潔認為,這樣的經營理念,就是疫情時最大的收穫。

電商、會員App補足小店不足,「誠品線上」年底上線

不過,與大型店鋪比起來,小型模組社區店最大的缺點,莫過於陳列空間不足。這個痛點,誠品要用即將在12月上線的電商平台「誠品線上(Eslite Online)」補足。

誠品線上書籍與商品數量將比舊版多,其中中文書高達25~26萬本、英文高達100萬本,2021年底將再把10萬本簡體中文書籍上架,還包括日文書60萬本。

誠品線上將與日前剛上線的新誠品人會員App整合,做到個人化推薦,同時位於桃園平鎮的倉儲物流中心也將同時啟用,提供24小時快速到貨服務。屆時,將服務超過有40萬種不同商品,包括書籍、文創商品即時送達。

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誠品將在明年大舉展店,並以社區模組小型店為主要方向。
圖/ 蔡仁譯攝影

為了籌備這個新電商平台,誠品生活砸入5億成本。「雖然還不到開一個信義店的規格,但是也已經是開1~2個南西店的資本支出。」

目前負責統籌「誠品線上」平台的副總經理張鈿浤舉例,社區模組店可能只有展示熱門新書,但消費者在看到新書之後,也想順手購買同作者的舊作品,就可以打開誠品線上,選購想要的書籍,24小時內,就可以送到店鋪或是住家。「這就是我們想像的使用情境之一。」

「有了誠品線上的存在後,很多過往在社區不能開的小店我們都能開了,因為我們不會受限於物理面積,造成商品有限、支出過高、損益難以平衡。」吳旻潔說。

未來,透過小型社區模組店與誠品線上的串連,吳旻潔期待電商部分至少能有2~3位數的成長。「而且要帶動我們的實體成長,而且要持續好幾年,達到一定相對的規模為止。」

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #誠品
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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