砸5億打造的「誠品線上」今日開站!持續靠小店滲透社區,誠品用力關店後有哪些對策?
砸5億打造的「誠品線上」今日開站!持續靠小店滲透社區,誠品用力關店後有哪些對策?
2020.12.01 | 新零售

編按(2020.11.23更新):
誠品生活宣布新版電商網站「誠品線上」將在12/1上午8點開站。

誠品繼今年9月推出全新誠品人App、自有行動支付eslite Pay後,新版電商網站「誠品線上eslite.com」將於12/1早上8點全新開站。同時,在誠品人App中的「線上購物」連結也將導向新版電商網頁版。

誠品線上將提供逾200萬種繁簡中、英、日文書籍,特蒐歐美日韓等全球首發特色文具,同時也精選世界各國多元類別優質生活選品,涵蓋生活風格、流行設計、3C科技、保養香氛、兒童親子、台灣小農食品等品類。

同時,全新「誠品物流」也將同步啟動,部分商品(包括書籍、文創商品)可提供24小時快速到貨服務。

今年底前誠品深圳店將熄燈,累計誠品今年全球將大舉關掉9間店。不過,誠品董事長吳旻潔打算從明年開始,要用模組化的「社區小型店」形式,把分店數再衝回來,而且展店策略更為靈活彈性,她要用新店型、新做法,停止虧損、再衝營收。

吳旻潔將未來五年定義為「全通路業績的快速成長期。」而社區小型店、加上新誠品人會員App與電商平台,就是誠品展望未來5年拉高業績的三大策略。

延伸閱讀:誠品App、會員制9/1改版!全新「黑卡」會員門檻變高9倍,打什麼算盤?

加快拓展社區模組店,深入誠品不曾到過的地方

在今年股東會上,吳旻潔就曾說過,在今年將用力關店,重新調整體質;明年開始則會用力開店,重新出發。

誠品董事長吳旻潔親自公布「新24小時書店」接棒據點及全新規畫 (1).jpg
吳旻潔說,在今年將用力關店,重新調整體質;明年開始則會用力開店,重新出發。
圖/ 誠品書店

因此,談起今年的一連串關店,吳旻潔並不擔心,「投資人也不會緊張,因為我們是在降低費用與虧損。」她認為,新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)疫情是促使誠品進步的催化劑,讓3~4年會發生的事情,集中在2020年發生。「就算沒有疫情,這8間店也還是會關。」

以往,誠品會依照各別的店鋪地點、坪數來「量身訂做」動線與陳列設計,而且籌備時間都必須花費3年左右。這樣的作法,讓投入成本、支出過高,造成損益難以平衡。

「它們的配置沒有辦法統一、一致,就會有成本的問題。」但未來的社區模組店,最大的特色是必須模組化、標準化,才能夠簡短籌備時間、快速複製店點。「確立好(社區小型店的)模組之後,就可以10~20間的展開,會是不同於以往的經驗。」吳旻潔說。

店面標準化,讓誠品可以大量採購店內設備,進而壓低開店成本。因此,誠品將能夠更大膽的進入不曾深入過的小型社區展店。但因為店型小,陳列空間有限,主要擺放熱門排行相關書籍,若消費者想查書找書,可以被導引到誠品線上訂購,24小時到貨,社區店型成為誠品線上書店的一個入口。

「台灣有太多社區誠品都應該在,但是現在都不在,」吳旻潔說,這就是誠品在未來幾年內要趕緊補足的功課。像是三重、汐止,都是考慮的區域。另外像是剛撤出的台東、士林,也會積極尋找符合模組社區店型的地點。不過,模組店型的坪數設定,目前還尚未有定案。

「要輕一點、快一點,成功可以繼續,不成功也可以馬上轉換,」吳旻潔認為,這樣的經營理念,就是疫情時最大的收穫。

電商、會員App補足小店不足,「誠品線上」年底上線

不過,與大型店鋪比起來,小型模組社區店最大的缺點,莫過於陳列空間不足。這個痛點,誠品要用即將在12月上線的電商平台「誠品線上(Eslite Online)」補足。

誠品線上書籍與商品數量將比舊版多,其中中文書高達25~26萬本、英文高達100萬本,2021年底將再把10萬本簡體中文書籍上架,還包括日文書60萬本。

誠品線上將與日前剛上線的新誠品人會員App整合,做到個人化推薦,同時位於桃園平鎮的倉儲物流中心也將同時啟用,提供24小時快速到貨服務。屆時,將服務超過有40萬種不同商品,包括書籍、文創商品即時送達。

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誠品將在明年大舉展店,並以社區模組小型店為主要方向。
圖/ 蔡仁譯攝影

為了籌備這個新電商平台,誠品生活砸入5億成本。「雖然還不到開一個信義店的規格,但是也已經是開1~2個南西店的資本支出。」

目前負責統籌「誠品線上」平台的副總經理張鈿浤舉例,社區模組店可能只有展示熱門新書,但消費者在看到新書之後,也想順手購買同作者的舊作品,就可以打開誠品線上,選購想要的書籍,24小時內,就可以送到店鋪或是住家。「這就是我們想像的使用情境之一。」

「有了誠品線上的存在後,很多過往在社區不能開的小店我們都能開了,因為我們不會受限於物理面積,造成商品有限、支出過高、損益難以平衡。」吳旻潔說。

未來,透過小型社區模組店與誠品線上的串連,吳旻潔期待電商部分至少能有2~3位數的成長。「而且要帶動我們的實體成長,而且要持續好幾年,達到一定相對的規模為止。」

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #誠品
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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