砸5億打造的「誠品線上」今日開站!持續靠小店滲透社區,誠品用力關店後有哪些對策?
砸5億打造的「誠品線上」今日開站!持續靠小店滲透社區,誠品用力關店後有哪些對策?
2020.12.01 | 新零售

編按(2020.11.23更新):
誠品生活宣布新版電商網站「誠品線上」將在12/1上午8點開站。

誠品繼今年9月推出全新誠品人App、自有行動支付eslite Pay後,新版電商網站「誠品線上eslite.com」將於12/1早上8點全新開站。同時,在誠品人App中的「線上購物」連結也將導向新版電商網頁版。

誠品線上將提供逾200萬種繁簡中、英、日文書籍,特蒐歐美日韓等全球首發特色文具,同時也精選世界各國多元類別優質生活選品,涵蓋生活風格、流行設計、3C科技、保養香氛、兒童親子、台灣小農食品等品類。

同時,全新「誠品物流」也將同步啟動,部分商品(包括書籍、文創商品)可提供24小時快速到貨服務。

今年底前誠品深圳店將熄燈,累計誠品今年全球將大舉關掉9間店。不過,誠品董事長吳旻潔打算從明年開始,要用模組化的「社區小型店」形式,把分店數再衝回來,而且展店策略更為靈活彈性,她要用新店型、新做法,停止虧損、再衝營收。

吳旻潔將未來五年定義為「全通路業績的快速成長期。」而社區小型店、加上新誠品人會員App與電商平台,就是誠品展望未來5年拉高業績的三大策略。

延伸閱讀:誠品App、會員制9/1改版!全新「黑卡」會員門檻變高9倍,打什麼算盤?

加快拓展社區模組店,深入誠品不曾到過的地方

在今年股東會上,吳旻潔就曾說過,在今年將用力關店,重新調整體質;明年開始則會用力開店,重新出發。

誠品董事長吳旻潔親自公布「新24小時書店」接棒據點及全新規畫 (1).jpg
吳旻潔說,在今年將用力關店,重新調整體質;明年開始則會用力開店,重新出發。
圖/ 誠品書店

因此,談起今年的一連串關店,吳旻潔並不擔心,「投資人也不會緊張,因為我們是在降低費用與虧損。」她認為,新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)疫情是促使誠品進步的催化劑,讓3~4年會發生的事情,集中在2020年發生。「就算沒有疫情,這8間店也還是會關。」

以往,誠品會依照各別的店鋪地點、坪數來「量身訂做」動線與陳列設計,而且籌備時間都必須花費3年左右。這樣的作法,讓投入成本、支出過高,造成損益難以平衡。

「它們的配置沒有辦法統一、一致,就會有成本的問題。」但未來的社區模組店,最大的特色是必須模組化、標準化,才能夠簡短籌備時間、快速複製店點。「確立好(社區小型店的)模組之後,就可以10~20間的展開,會是不同於以往的經驗。」吳旻潔說。

店面標準化,讓誠品可以大量採購店內設備,進而壓低開店成本。因此,誠品將能夠更大膽的進入不曾深入過的小型社區展店。但因為店型小,陳列空間有限,主要擺放熱門排行相關書籍,若消費者想查書找書,可以被導引到誠品線上訂購,24小時到貨,社區店型成為誠品線上書店的一個入口。

「台灣有太多社區誠品都應該在,但是現在都不在,」吳旻潔說,這就是誠品在未來幾年內要趕緊補足的功課。像是三重、汐止,都是考慮的區域。另外像是剛撤出的台東、士林,也會積極尋找符合模組社區店型的地點。不過,模組店型的坪數設定,目前還尚未有定案。

「要輕一點、快一點,成功可以繼續,不成功也可以馬上轉換,」吳旻潔認為,這樣的經營理念,就是疫情時最大的收穫。

電商、會員App補足小店不足,「誠品線上」年底上線

不過,與大型店鋪比起來,小型模組社區店最大的缺點,莫過於陳列空間不足。這個痛點,誠品要用即將在12月上線的電商平台「誠品線上(Eslite Online)」補足。

誠品線上書籍與商品數量將比舊版多,其中中文書高達25~26萬本、英文高達100萬本,2021年底將再把10萬本簡體中文書籍上架,還包括日文書60萬本。

誠品線上將與日前剛上線的新誠品人會員App整合,做到個人化推薦,同時位於桃園平鎮的倉儲物流中心也將同時啟用,提供24小時快速到貨服務。屆時,將服務超過有40萬種不同商品,包括書籍、文創商品即時送達。

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誠品將在明年大舉展店,並以社區模組小型店為主要方向。
圖/ 蔡仁譯攝影

為了籌備這個新電商平台,誠品生活砸入5億成本。「雖然還不到開一個信義店的規格,但是也已經是開1~2個南西店的資本支出。」

目前負責統籌「誠品線上」平台的副總經理張鈿浤舉例,社區模組店可能只有展示熱門新書,但消費者在看到新書之後,也想順手購買同作者的舊作品,就可以打開誠品線上,選購想要的書籍,24小時內,就可以送到店鋪或是住家。「這就是我們想像的使用情境之一。」

「有了誠品線上的存在後,很多過往在社區不能開的小店我們都能開了,因為我們不會受限於物理面積,造成商品有限、支出過高、損益難以平衡。」吳旻潔說。

未來,透過小型社區模組店與誠品線上的串連,吳旻潔期待電商部分至少能有2~3位數的成長。「而且要帶動我們的實體成長,而且要持續好幾年,達到一定相對的規模為止。」

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #誠品
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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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