掙脫肉體、甩開地心引力!疫情下無人機扮飛鴿傳書,能消除隔離孤獨感嗎?
掙脫肉體、甩開地心引力!疫情下無人機扮飛鴿傳書,能消除隔離孤獨感嗎?
2020.09.08 | 3C生活

來自比利時的Naick與Kim是旅遊YouTuber,足跡橫跨亞洲、歐洲和拉丁美洲,而他們隨身攜帶的DJI(大疆創新)無人空拍機Mavic Air,曾錄下蒙古戈壁沙漠、南美洲加勒比海岸等迷人美景。

自今年3月起,兩人因疫情而滯留台灣的5個多月期間,他們也用這台Mavic Air,捕捉了阿里山的雲霧、西子灣的夕照、綠島的海天一線,讓世界各地的網友也能透過兩人的頻道,體驗一場雲端旅行。

疫情加速人們運用科技,來完成自己無法達到的事情。而在這個時間點下,作為全球無人機龍頭的DJI,也推出了一款比前一代飛得更久、更遠、使用更方便的旗艦版新作Mavic Air 2,讓消費型無人機的未來發展走向下一個階段。

Naick與Kim到綠島拍的影片。

若你喜歡俯瞰大地,這一次能飛得更久遠、更舒適

主要用途為「影片拍攝」的無人機,新品在居家隔離禁令不止的情況推出,銷量必會受到衝擊。更別說約占DJI總營收4成、疫情嚴重的北美市場。

不過,距離初代發表睽違兩年半的Mavic Air 2,仍讓許多評測專家點頭稱是。科技媒體《TechCrunch》就直白地說:DJI這款新產品對多數消費者而言,就是最好的無人機。怎麼說呢?Mavic Air 2不僅是全系列機種的續航力冠軍,輔以遙控構造優化,還具備高達10公里的圖片傳輸技術,與定位追蹤功能。

要提升一般消費型無人機的續航力,始終是技術上的難關;由於旋翼需要相當高的每分鐘轉數(RPM),才能讓機身脫離地面、飛向天際,所以它對電力的消耗相當可觀。但電池容量愈大,重量就愈重;機體重量愈重,起飛所需能量又會更多,在「輕盈度」與「續航力」兩者折衷下,目前市面機種飛行時限,多介於20到30分鐘內。但這次Mavic Air 2打破限制,只用單顆電池就能飛34分鐘。

前代Mavic Air平均飛400公尺就可能圖像中斷;新款Mavic Air 2最遠飛到10公里外,還可以在手機螢幕上看到無人機回傳的畫面。體驗優化最有感的,無非是遙控器的新設計。過往機種要求使用者把手機加裝在控制器下,導致人們操作時總是得低頭看螢幕。Mavic Air 2則將「手機夾持」的構造改裝在控制器上方,讓操作過程變得舒適輕鬆,可謂一款在硬體、軟體及使用體驗上,全面升級的一台無人機。

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Mavic Air 2遙控器的手機夾持結構設計,從原本的搖桿下方移到上面,操作時不用特別低頭。
圖/ 蔡仁譯攝影
DJI_Mavic Air 2_2020_06_12_蔡仁譯攝-2
機身搭載1/2英吋CMOS影像感測器,最高可拍攝4,800萬畫素的相片,約84°視角,是目前消費級空拍機最廣。
圖/ 蔡仁譯攝影

屋頂半空中飛舞,疫情之下的人際新航線

雖然DJI崛起大幅帶動市場增長,實際上規模仍舊有限。據IDC統計,2019年全球消費型無人機數量僅約300萬架,各國的航空對策也直接影響無人機銷量成長。

在台灣,不只多數城區被畫為禁飛區,去年3月底上路的遙控無人機專法規定,250公克以上機種都得經過註冊才能起飛,570公克的Mavic Air 2更無法避免。

不過,隨技術進展解決使用痛點,未來或許有更多玩家加入——誰知道呢?無人機能做的,可不光是空拍。

今年3月,紐約一位居家隔離的男子傑洛米(Jeremy Cohen)從窗外看到在隔壁屋頂跳舞的女子托莉(Tori Cignarella)。兩人相視而笑後,靈機一動的傑洛米拿出了他的無人機,把自己的手機號碼貼上去,並緩緩地飛到托莉面前……她回撥了。

傑洛米的無人機,同時消弭兩人間的物理及心靈距離。那一刻,它不只成為解放視野的另一隻眼,豐富了欣賞世界的角度,更代替我們,化作拉近人際距離的一隻手。在人機界線愈發模糊的現代,或許也將看到更多新的無人機應用,讓人類的感官與生活更加精采。

責任編輯:張庭銉、林美欣

本文出自《數位時代》314期2020年7月號《即刻數位轉型》

關鍵字: #無人機
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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