科技5巨頭股價全遭血洗收黑,特斯拉大跌21%創史上最慘跌幅!為何分析師仍樂觀?
科技5巨頭股價全遭血洗收黑,特斯拉大跌21%創史上最慘跌幅!為何分析師仍樂觀?

繼上週美股連日下跌後,華爾街大屠殺未完待續!週二(8日)蘋果、特斯拉領跌科技股,美股四大指數全數收黑,道瓊終場跌逾600點,那斯達克指數下殺逾4%,直接進入修正區,過去3個交易日累計下跌約10%。

蘋果下跌6.7%,蒸發近1400億美元、特斯拉跌逾21%,創史上最慘單日跌幅。

美國考慮封殺晶片製造商中芯國際,半導體類股遭到重創,應財、科磊等供應商遭遇猛烈抛售,促使費半指數同步下殺逾4%。

延伸閱讀:美國考慮封殺中芯,分析師估「幾年內倒閉」!為何聯電能受惠股價飆漲近10%

美中關係持續緊張,美國總統川普週一(7日)表示,正在考慮與中國脫鉤,強調不能再依賴中國,並表示未來將進一步擴大對中國的限制措施。

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美國總統川普。
圖/ ShutterStock

中國外長王毅週二提出《全球資料安全倡議》,提倡尊重他國主權、不侵害個人資安原則,拒絕美國恃強淩弱。

新一輪刺激法案有新進展,美國參議院多數黨領袖麥康奈爾週二宣布,共和黨將提出新刺激法案,著重醫療保健、教育和經濟,預計本周進行全院表決。

全球新冠肺炎(COVID–19)疫情持續蔓延,截稿前,據美國約翰霍普金斯大學(Johns Hopkins University)即時統計,全球確診數已飆破2740萬例,死亡數突破89.3萬例,美國累計確診超過631萬例,累計死亡數達18.9萬。而全美境內死亡人數連續第三週下降,但美國中西、東北部多州連續兩週新冠疫情升溫。美國公衛專家福奇表示,美國不太可能在大選(11月3日)之前準備好疫苗。

週二(8日)美股四大指數表現:

  • 美股道瓊指數下跌632.42點,或2.25%,收27,500.89點。
  • 標普500指數下跌95.12點,或2.78%,收3,331.84點。
  • 那斯達克指數下跌465.44點,或4.11%,收10,847.69點。
  • 費城半導體指數下跌104.11點,或4.71%,收2,108.61點。
美股市
標普 11 大板塊一片血染,資訊科技、能源和金融成重傷區。
圖/ Finviz

五大科技巨擎全部淪陷。蘋果(AAPL-US)下跌6.73%;微軟(MSFT-US)下跌5.41%;亞馬遜(AMZN-US)下跌4.39%;Alphabet(GOOGL-US)下跌3.64%;臉書(FB-US)下跌4.09%。

道瓊指數賣壓出籠。波音(BA-US)下跌 5.83%;Salesforce(CRM-US)下跌5.27%;高盛(GS-US)下跌4.01%;雪佛龍(CVX-US)下跌3.61%;摩根大通(JPM-US)下跌 3.48%。

費半成分股收黑,中芯供應商帶頭下殺。泛林集團(LRCX-US)下跌9.13%;應用材料(AMAT-US)下跌8.74%;科磊(KLAC-US)下跌9.77%。

AMD(AMD-US)下跌4.05%;美光(MU-US)下跌3.12%;高通(QCOM-US)下跌5.35%;NVIDIA(NVDA-US)下跌5.62%。

台股ADR僅台積電收黑。台積電ADR(TSM-US)下跌1.95%;聯電ADR (UMC-US)上漲5.06%;日月光ADR(ASX-US)上漲2.27%;中華電信ADR (CHT-US)上漲0.68%。

蘋果股票大跌6.73% 特斯拉破自家最高單日虧損

蘋果(AAPL-US)大跌6.73%至每股112.82美元,蘋果週二宣布秋季發表會於美西時間9月15日上午10點登場,此外,蘋果已以違約為由對Fortnite遊戲開發商Epic Games提起反訴。

Apple 蘋果 發表會 iPhone 12
今年蘋果秋季新品發表會的主題色為漸變藍,似乎應驗了新iPhone的特殊色將是「海軍藍」的傳聞。
圖/ Apple官網

特斯拉(TSLA-US)週二收跌21%至每股330.21美元,成為該公司有史以來最嚴重的單日虧損,較近期高點(498.32)下跌34%上,直接墜入熊市深淵。

Roku(ROKU-US)週二上漲1.70%。富國看好Roku將成為未來廣告界的重量級企業,調升Roku股票評級至「增持」。

波音(BA-US)週二下跌5.83%,由於波音787夢想客機燃料系統製造過程出現問題,美國聯邦航空管理局(FAA)將進行詳細檢查,該公司證實正減緩該型號交貨速度。

華爾街:市場出現微泡沫破裂 股市可能進入整盤階段

《Sevens Report》創始人Tom Essaye表示,「市場已出現一些泡沫破裂,這是好事,但記住這仍遠高於公允價值的股市水平。」他指出,「儘管長期來看,股市前景總體上仍是樂觀的,但如果出現任何令人失望的重大事件,這個市場的下行空間會更大。」

Baird首席投資策略師Bruce Bittles表示:「超大型科技股的高估值已遠遠超過歷史水準。諸如高融資餘額、CBOE期權資料顯示創紀錄的買入量等技術指標皆顯示市場過於樂觀,暗示股市可能進入盤整/修正階段。」

Miller Tabak首席市場策略師Matt Maley表示:「鑒於我們追蹤的許多指標在過去一周初已經變得非常極端,要擺脫這些狀況,僅靠溫和下滑是不夠的,我們仍然認為,股市回調可能超過10%。」

責任編輯:文潔琳、錢玉紘
本文授權轉自:鉅亨網

關鍵字: #Apple #特斯拉
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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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