科技5巨頭股價全遭血洗收黑,特斯拉大跌21%創史上最慘跌幅!為何分析師仍樂觀?
科技5巨頭股價全遭血洗收黑,特斯拉大跌21%創史上最慘跌幅!為何分析師仍樂觀?

繼上週美股連日下跌後,華爾街大屠殺未完待續!週二(8日)蘋果、特斯拉領跌科技股,美股四大指數全數收黑,道瓊終場跌逾600點,那斯達克指數下殺逾4%,直接進入修正區,過去3個交易日累計下跌約10%。

蘋果下跌6.7%,蒸發近1400億美元、特斯拉跌逾21%,創史上最慘單日跌幅。

美國考慮封殺晶片製造商中芯國際,半導體類股遭到重創,應財、科磊等供應商遭遇猛烈抛售,促使費半指數同步下殺逾4%。

延伸閱讀:美國考慮封殺中芯,分析師估「幾年內倒閉」!為何聯電能受惠股價飆漲近10%

美中關係持續緊張,美國總統川普週一(7日)表示,正在考慮與中國脫鉤,強調不能再依賴中國,並表示未來將進一步擴大對中國的限制措施。

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美國總統川普。
圖/ ShutterStock

中國外長王毅週二提出《全球資料安全倡議》,提倡尊重他國主權、不侵害個人資安原則,拒絕美國恃強淩弱。

新一輪刺激法案有新進展,美國參議院多數黨領袖麥康奈爾週二宣布,共和黨將提出新刺激法案,著重醫療保健、教育和經濟,預計本周進行全院表決。

全球新冠肺炎(COVID–19)疫情持續蔓延,截稿前,據美國約翰霍普金斯大學(Johns Hopkins University)即時統計,全球確診數已飆破2740萬例,死亡數突破89.3萬例,美國累計確診超過631萬例,累計死亡數達18.9萬。而全美境內死亡人數連續第三週下降,但美國中西、東北部多州連續兩週新冠疫情升溫。美國公衛專家福奇表示,美國不太可能在大選(11月3日)之前準備好疫苗。

週二(8日)美股四大指數表現:

  • 美股道瓊指數下跌632.42點,或2.25%,收27,500.89點。
  • 標普500指數下跌95.12點,或2.78%,收3,331.84點。
  • 那斯達克指數下跌465.44點,或4.11%,收10,847.69點。
  • 費城半導體指數下跌104.11點,或4.71%,收2,108.61點。
美股市
標普 11 大板塊一片血染,資訊科技、能源和金融成重傷區。
圖/ Finviz

五大科技巨擎全部淪陷。蘋果(AAPL-US)下跌6.73%;微軟(MSFT-US)下跌5.41%;亞馬遜(AMZN-US)下跌4.39%;Alphabet(GOOGL-US)下跌3.64%;臉書(FB-US)下跌4.09%。

道瓊指數賣壓出籠。波音(BA-US)下跌 5.83%;Salesforce(CRM-US)下跌5.27%;高盛(GS-US)下跌4.01%;雪佛龍(CVX-US)下跌3.61%;摩根大通(JPM-US)下跌 3.48%。

費半成分股收黑,中芯供應商帶頭下殺。泛林集團(LRCX-US)下跌9.13%;應用材料(AMAT-US)下跌8.74%;科磊(KLAC-US)下跌9.77%。

AMD(AMD-US)下跌4.05%;美光(MU-US)下跌3.12%;高通(QCOM-US)下跌5.35%;NVIDIA(NVDA-US)下跌5.62%。

台股ADR僅台積電收黑。台積電ADR(TSM-US)下跌1.95%;聯電ADR (UMC-US)上漲5.06%;日月光ADR(ASX-US)上漲2.27%;中華電信ADR (CHT-US)上漲0.68%。

蘋果股票大跌6.73% 特斯拉破自家最高單日虧損

蘋果(AAPL-US)大跌6.73%至每股112.82美元,蘋果週二宣布秋季發表會於美西時間9月15日上午10點登場,此外,蘋果已以違約為由對Fortnite遊戲開發商Epic Games提起反訴。

Apple 蘋果 發表會 iPhone 12
今年蘋果秋季新品發表會的主題色為漸變藍,似乎應驗了新iPhone的特殊色將是「海軍藍」的傳聞。
圖/ Apple官網

特斯拉(TSLA-US)週二收跌21%至每股330.21美元,成為該公司有史以來最嚴重的單日虧損,較近期高點(498.32)下跌34%上,直接墜入熊市深淵。

Roku(ROKU-US)週二上漲1.70%。富國看好Roku將成為未來廣告界的重量級企業,調升Roku股票評級至「增持」。

波音(BA-US)週二下跌5.83%,由於波音787夢想客機燃料系統製造過程出現問題,美國聯邦航空管理局(FAA)將進行詳細檢查,該公司證實正減緩該型號交貨速度。

華爾街:市場出現微泡沫破裂 股市可能進入整盤階段

《Sevens Report》創始人Tom Essaye表示,「市場已出現一些泡沫破裂,這是好事,但記住這仍遠高於公允價值的股市水平。」他指出,「儘管長期來看,股市前景總體上仍是樂觀的,但如果出現任何令人失望的重大事件,這個市場的下行空間會更大。」

Baird首席投資策略師Bruce Bittles表示:「超大型科技股的高估值已遠遠超過歷史水準。諸如高融資餘額、CBOE期權資料顯示創紀錄的買入量等技術指標皆顯示市場過於樂觀,暗示股市可能進入盤整/修正階段。」

Miller Tabak首席市場策略師Matt Maley表示:「鑒於我們追蹤的許多指標在過去一周初已經變得非常極端,要擺脫這些狀況,僅靠溫和下滑是不夠的,我們仍然認為,股市回調可能超過10%。」

責任編輯:文潔琳、錢玉紘
本文授權轉自:鉅亨網

關鍵字: #Apple #特斯拉
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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