科技5巨頭股價全遭血洗收黑,特斯拉大跌21%創史上最慘跌幅!為何分析師仍樂觀?
科技5巨頭股價全遭血洗收黑,特斯拉大跌21%創史上最慘跌幅!為何分析師仍樂觀?

繼上週美股連日下跌後,華爾街大屠殺未完待續!週二(8日)蘋果、特斯拉領跌科技股,美股四大指數全數收黑,道瓊終場跌逾600點,那斯達克指數下殺逾4%,直接進入修正區,過去3個交易日累計下跌約10%。

蘋果下跌6.7%,蒸發近1400億美元、特斯拉跌逾21%,創史上最慘單日跌幅。

美國考慮封殺晶片製造商中芯國際,半導體類股遭到重創,應財、科磊等供應商遭遇猛烈抛售,促使費半指數同步下殺逾4%。

延伸閱讀:美國考慮封殺中芯,分析師估「幾年內倒閉」!為何聯電能受惠股價飆漲近10%

美中關係持續緊張,美國總統川普週一(7日)表示,正在考慮與中國脫鉤,強調不能再依賴中國,並表示未來將進一步擴大對中國的限制措施。

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美國總統川普。
圖/ ShutterStock

中國外長王毅週二提出《全球資料安全倡議》,提倡尊重他國主權、不侵害個人資安原則,拒絕美國恃強淩弱。

新一輪刺激法案有新進展,美國參議院多數黨領袖麥康奈爾週二宣布,共和黨將提出新刺激法案,著重醫療保健、教育和經濟,預計本周進行全院表決。

全球新冠肺炎(COVID–19)疫情持續蔓延,截稿前,據美國約翰霍普金斯大學(Johns Hopkins University)即時統計,全球確診數已飆破2740萬例,死亡數突破89.3萬例,美國累計確診超過631萬例,累計死亡數達18.9萬。而全美境內死亡人數連續第三週下降,但美國中西、東北部多州連續兩週新冠疫情升溫。美國公衛專家福奇表示,美國不太可能在大選(11月3日)之前準備好疫苗。

週二(8日)美股四大指數表現:

  • 美股道瓊指數下跌632.42點,或2.25%,收27,500.89點。
  • 標普500指數下跌95.12點,或2.78%,收3,331.84點。
  • 那斯達克指數下跌465.44點,或4.11%,收10,847.69點。
  • 費城半導體指數下跌104.11點,或4.71%,收2,108.61點。
美股市
標普 11 大板塊一片血染,資訊科技、能源和金融成重傷區。
圖/ Finviz

五大科技巨擎全部淪陷。蘋果(AAPL-US)下跌6.73%;微軟(MSFT-US)下跌5.41%;亞馬遜(AMZN-US)下跌4.39%;Alphabet(GOOGL-US)下跌3.64%;臉書(FB-US)下跌4.09%。

道瓊指數賣壓出籠。波音(BA-US)下跌 5.83%;Salesforce(CRM-US)下跌5.27%;高盛(GS-US)下跌4.01%;雪佛龍(CVX-US)下跌3.61%;摩根大通(JPM-US)下跌 3.48%。

費半成分股收黑,中芯供應商帶頭下殺。泛林集團(LRCX-US)下跌9.13%;應用材料(AMAT-US)下跌8.74%;科磊(KLAC-US)下跌9.77%。

AMD(AMD-US)下跌4.05%;美光(MU-US)下跌3.12%;高通(QCOM-US)下跌5.35%;NVIDIA(NVDA-US)下跌5.62%。

台股ADR僅台積電收黑。台積電ADR(TSM-US)下跌1.95%;聯電ADR (UMC-US)上漲5.06%;日月光ADR(ASX-US)上漲2.27%;中華電信ADR (CHT-US)上漲0.68%。

蘋果股票大跌6.73% 特斯拉破自家最高單日虧損

蘋果(AAPL-US)大跌6.73%至每股112.82美元,蘋果週二宣布秋季發表會於美西時間9月15日上午10點登場,此外,蘋果已以違約為由對Fortnite遊戲開發商Epic Games提起反訴。

Apple 蘋果 發表會 iPhone 12
今年蘋果秋季新品發表會的主題色為漸變藍,似乎應驗了新iPhone的特殊色將是「海軍藍」的傳聞。
圖/ Apple官網

特斯拉(TSLA-US)週二收跌21%至每股330.21美元,成為該公司有史以來最嚴重的單日虧損,較近期高點(498.32)下跌34%上,直接墜入熊市深淵。

Roku(ROKU-US)週二上漲1.70%。富國看好Roku將成為未來廣告界的重量級企業,調升Roku股票評級至「增持」。

波音(BA-US)週二下跌5.83%,由於波音787夢想客機燃料系統製造過程出現問題,美國聯邦航空管理局(FAA)將進行詳細檢查,該公司證實正減緩該型號交貨速度。

華爾街:市場出現微泡沫破裂 股市可能進入整盤階段

《Sevens Report》創始人Tom Essaye表示,「市場已出現一些泡沫破裂,這是好事,但記住這仍遠高於公允價值的股市水平。」他指出,「儘管長期來看,股市前景總體上仍是樂觀的,但如果出現任何令人失望的重大事件,這個市場的下行空間會更大。」

Baird首席投資策略師Bruce Bittles表示:「超大型科技股的高估值已遠遠超過歷史水準。諸如高融資餘額、CBOE期權資料顯示創紀錄的買入量等技術指標皆顯示市場過於樂觀,暗示股市可能進入盤整/修正階段。」

Miller Tabak首席市場策略師Matt Maley表示:「鑒於我們追蹤的許多指標在過去一周初已經變得非常極端,要擺脫這些狀況,僅靠溫和下滑是不夠的,我們仍然認為,股市回調可能超過10%。」

責任編輯:文潔琳、錢玉紘
本文授權轉自:鉅亨網

關鍵字: #Apple #特斯拉
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從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?
從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?

走進蔬果加工廠,同樣是100公斤高麗菜,最後能做出多少成品?答案不見得相同。氣候、產地與品質影響原料條件,客戶要求的切法、重量與交期也各不相同。對曾任科技業研發主管十多年的宜展科技農業執行長林佑澤而言,這是與科技製造截然不同的世界。

「農業部分全部都不一致。」林佑澤以青江菜為例,即使機械手臂已經訓練好辨識特徵,面對形狀各異的蔬菜,仍難以判斷該從哪裡抓取。農產品的天然變數,卻得面對學校團膳、連鎖餐飲、航空空廚等企業客戶對品質與交期的要求。如何讓加工流程穩定運作,成為宜展投入數位轉型的起點。

從紙本、LINE到數據,先把現場經驗留下來

目前宜展一年處理數千噸蔬果、服務超過120家企業客戶,業務涵蓋採購、截切、清洗、包裝與配送。林佑澤觀察,農產加工的關鍵經驗往往掌握在資深員工手中:該買多少菜、原料損耗多少、訂單增加又該安排多少人力,都仰賴現場判斷。

「主要就是把人的經驗變成數據。」林佑澤說。過去客戶透過LINE或紙本下單,現場靠人工整理訂單、對照不同客戶的加工規格;如今宜展利用AI辨識訂單內容並匯入ERP,再依客戶、品項與規格進行標籤化派工。製程則透過QR Code記錄原料投入量與成品產出量,逐步掌握各環節的加工損耗。

接下來是整理現場的判斷依據。林佑澤透過與資深員工對談,了解採購、派工與品管的作業方式,再利用AI協助找出規則、建立SOP。AI整理出的流程仍須由現場人員逐項確認、修正,才能實際執行。

品質管理也在持續改善。傳統金屬檢測器難以辨識菜蟲、橡皮筋等非金屬異物,宜展正與技術夥伴規劃導入AI影像辨識,輔助產線末端檢查。林佑澤表示,每批農產品品質不同,比起單看良率,他更重視客訴是否減少。隨著訂單與製程資訊逐步累積,宜展也希望進一步建立需求預測、採購建議與生產排程模型,減少營運對資深員工個人經驗的依賴。

不只把菜切好,乾燥加工尋找第二成長曲線

除了改善截切本業,宜展也開始發展乾燥加工。學校團膳在寒暑假面臨需求波動,生鮮蔬果則有保存期限短、價格易受產季影響等限制。林佑澤希望藉由乾燥技術延長農產品保存期限,開拓附加價值更高的加工業務。

不過,乾燥同樣有依賴經驗的問題。傳統做法是太乾就降低溫度、縮短時間,不夠乾就反向調整。每批原料的水分與成熟度不同,反覆試做不僅增加成本,也難以維持品質一致。「品質目標沒有設定的話,前面的製程參數就不知道怎麼調整。」林佑澤將過去研發車用面板的思維帶進農產加工:先決定產品希望達到的口感、含水率與水活性,再回頭檢視原料成熟度、截切厚度及乾燥參數等條件。

團隊進一步結合不同乾燥技術、自行改造設備,並接洽桃園的設備業者合作。林佑澤曾比較其他地區的設備,最後選擇設備構造、乾燥均勻度與可靠度較符合需求的桃園業者。宜展也持續累積製程參數,希望未來透過AI找出適合不同原料的乾燥曲線,減少反覆試做。

「我們主要還是要做代工,想要做一個功能性的原料平台。」林佑澤說,果乾目前更像是展示技術能力的產品,未來希望將服務延伸至辛香料、中藥材、太空食品、超級蔬菜及寵物食品等領域。現階段宜展主要營收仍來自蔬果截切本業,乾燥事業尚未形成主要收入。未來若能建立穩定的乾燥製程與代工能力,宜展便有機會從既有蔬果供應鏈,切入附加價值更高的食品原料市場。

從彰化走向桃園,驗證營運方法能否跨區複製

隨著加工流程逐步數位化,宜展也開始思考,這套管理方法能否帶到彰化以外的場域。

參與桃園市政府青年事務局天際線加速器及Meet桃園+後,宜展擴大與桃園產業生態系的連結。林佑澤提到,天際線協助邀集不同局處了解團隊需求,並提供資源媒合機會。宜展也開始與桃園市農會及在地農民合作,增加北部原料來源。這項合作不只拓展了供應來源,更成為宜展因應極端天候、穩定供貨的重要助力。林佑澤回憶,先前中南部連日降雨,蔬菜供應受到影響,宜展便從北部調度蔬菜,以不同產區互相支援,降低天候對供貨的衝擊。此外,團隊也透過天際線資源,獲得參與日本國際伴手禮設計競賽的輔導,並成功榮獲金賞獎肯定,除了展現產品的創新與設計實力,也為宜展拓展海外市場、提升國際能見度創造更多機會。

下一步,宜展規劃以桃園大溪作為第二個驗證場域,將彰化累積的資料、SOP與加工管理經驗,轉化為可複製、可優化的營運管理模式,帶到不同產地、供應鏈及人員條件下驗證。林佑澤指出,未來若要跨區域擴張,不可能每到一個新地方,就把原有團隊整批搬過去。因此,宜展希望將資深員工的實務經驗,轉化為標準化流程與數據模型,結合AI進行生產排程、資源配置及營運決策,讓新場域能依據當地條件快速調整,降低對特定人員經驗的依賴。

從彰化到桃園,宜展接下來要驗證的,是這套從傳統農產加工現場整理出來的管理方法,是能夠跨區域複製、快速部署並持續優化的農產加工營運系統。 長期目標是降低新場域的建置成本與管理複雜度,提升擴張效率,讓傳統農產加工業具備規模化發展的能力。

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