當新常態成為常態,品牌之路要往哪裡走?
當新常態成為常態,品牌之路要往哪裡走?

近期行銷界有點好笑又有點心酸的網路梗之一是,以下何者能加速企業的數位轉型?選項一是執行長(CEO),選項二是行銷長(CMO),選項三是新冠病毒(COVID-19)。想當然爾,毫無懸念的,大家都認同是選項三無誤。

笑完之後,身為行銷人,難免會思考,企業數位轉型這條漫漫長路,有些企業已經號稱邁入數位化經營管理,有些企業將網路電商或實體電商視為明燈。到底在這條仍然看不到盡頭的道路上,肩負企業「品牌」溝通重責的行銷團隊該何去何從?

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品牌年輕化,調整行銷策略擴大潛在客群

暫且不論業務活化或是擴張的目標,行銷人在品牌資產的建立與管理上,面臨疫情帶來的經濟商業變化,線上線下的消費行為變遷,首要之務是盤點品牌的「年齡」,包含現有的消費者年齡分布與占比分層,計算產品生命周期與消費者貢獻度的關聯性。

當一個品牌的購買者與支持者逐漸呈現高齡化,整體業績也逐漸下降,就是一個警訊。 行銷策略就必須進行調整,除了穩固既有客層,也要擴大品牌對潛在新客群的觸及率,尤其年輕世代。當消費者購買決策受到網紅與直播主等帶動的趨勢明顯,使用手機上網購物的頻率在防疫期間劇增,行銷預算從實體活動轉向線上的同時,品牌也要嘗試透過官方YouTube頻道影片與Instagram照片、影片直播等方式,持續累績品牌的曝光率。

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在邁入數位時代之後,品牌必須加速導入更能發揮創意的行銷工具,以貼近新時代的消費者需求。
圖/ wichayada suwanachun via shutterstock

或許有人會好奇,這樣的策略是短期因應疫情,隨著疫情受到控制,生活回復常規,是否還會適用?答案是肯定的。

線上購物崛起,虛實通路並存將成新常態

新常態將逐漸成為常態,正如同電視購物曾經盛行,但是廣播電台小眾直銷還是存在,網路購物拜疫情之賜猛然崛起,過去僅僅將電商平台當作副線的品牌,紛紛開始著力於自身品牌App,融合門市與網路平台,各項虛實通路仍會並存,但是存在的目的已大不相同,甚至角色互換。

5G將會帶動AR在行動裝置廣告的應用,也會是新常態之下,品牌使用的行銷工具之一。App結合AR,讓沉浸式體驗更為普及,不再需要厚重怪異的VR眼鏡或大型裝置,能展現創意的廣告將會更多,更吸睛。

將實體的產品發表會轉為線上直播,進而運用App加上AR技術,讓消費者身歷其境,想方設法讓品牌追隨者有煥然一新的感受。這或許會是眾多消費品牌未來必須要經歷的過程。

從點閱、消費的數位足跡,找出消費者需求

舉例而言,服飾品牌將門市的穿衣鏡搬上App與網站,而消費者累積的大數據同時成為未來品牌新品的設計參考。美妝品牌在App大玩各種試妝遊戲,並舉辦各種社群活動增加擴散之餘,這些數位足跡也成為數據分析的來源,可以更貼近市場需求。房仲業者提供房屋內外360度全景即時影像,線上客服,甚至線上估價比價,這些點閱與線上行為,也成為預測房市熱區的基準資料。

以上這些,都不是一時的,也不是可有可無,相反的,這些都將是品牌邁入數位時代之後,必須加速導入的策略,使用更能發揮創意的行銷工具。品牌的繼承者們以及掌舵者們,後疫情時代,數位轉型這條路是回不去了,往前走吧!善用新科技,創造新天地。

責任編輯:陳建鈞

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AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用
AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用

下一個替你買東西的,可能不是你自己,而是 AI。當 AI 開始介入搜尋、比較與消費決策,品牌與消費者之間的入口也正在改變。iKala 共同創辦人暨董事長程世嘉認為,AI 競爭正進入下一階段,企業真正要面對的已不只是「如何導入 AI」,而是當消費者逐漸把選擇權交給 AI,品牌如何確保自己仍在 AI 的選擇名單中?

零點擊只是開始!Agentic Commerce 恐讓 AI 從「導購」變「代購」

過去,消費者透過搜尋引擎找到品牌、進入官網,再完成比較與購買;如今,愈來愈多搜尋與決策可以直接在 AI 中完成。程世嘉表示,「零點擊只是剛開始。」隨著 AI Agent 從提供答案進一步走向執行任務,下一步甚至可能替消費者選擇商品、完成交易,讓 Agentic Commerce 從「AI 幫你找」走向「AI 幫你買」。

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程世嘉指出「零點擊只是剛開始」,AI Agent 正從「幫你找」進化到「幫你買」,加速 Agentic Commerce 時代到來。
圖/ iKala

這場變化真正改寫的,不只是流量入口,而是交易的主導權。當 AI 開始代表消費者採取行動,品牌未來面對的,可能不再只是「如何吸引消費者」,而是如何成為 AI 最終選擇的對象。

AI 不認識你,廣告下再多都沒用!SEO 下一戰:搶進 AI 的「推薦名單」

要被 AI 選中,第一步是先被 AI 認識。程世嘉直言:「如果 AI 連第一步都不認識你,那你在網路上下多少廣告都沒用。」這也讓品牌競爭從 SEO 進一步走向 GEO(Generative Engine Optimization):過去企業搶的是搜尋排名,現在更要掌握 AI 如何描述品牌、引用哪些來源,以及在什麼問題下會提到自己。

面對新的消費決策入口,iKala 將 AI Marketing 定位為協助品牌成長的全方位行銷服務,結合市場資料、自有 AI 產品與專業顧問團隊,提供從顧問診斷、策略規劃、專案落地到成效優化的一站式服務。從品牌定位、市場與競品分析,到 GEO 內容優化、創作者合作與媒體投放,iKala 不只提供數據分析工具,更協助品牌找出成長機會、制定行銷策略,並持續追蹤與優化執行成效。

iKala AI Marketing 總監許巧彤指出,品牌不只要「聽人」,也要「聽 AI」。透過 Ontix 掌握社群話題、消費者需求與市場趨勢,協助品牌發掘潛在商機;Kuroma 追蹤品牌在 AI 平台的能見度、推薦情境與引用來源,找出內容布局與 GEO 優化方向;Kolr 則結合創作者數據與行銷執行服務,協助品牌媒合合適的 KOL/KOC,規劃內容合作與媒體投放,將市場洞察轉化為實際行銷行動。

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iKala AI Marketing 總監許巧彤分享,iKala 透過全方位行銷服務,搭配獨家產品賦能,協助品牌成長。
圖/ iKala

對內打通資料,對外洞察市場!程世嘉:老闆要懂 AI,AI 更要懂台灣

外部的搜尋與消費入口正在改變,企業內部也面臨另一場 AI 轉型。

企業 AI 為什麼推不動?程世嘉直指,第一個問題往往是「老闆自己不用 AI」。決策者若連 AI 能做什麼、不能做什麼都不清楚,再大的導入計畫也很難解決真正的企業痛點。iKala 提出「小步快跑、長期陪跑」的轉型策略,從關鍵場景快速驗證,再逐步擴大;同時以 AI Service、AI Marketing 雙軸出擊,讓 AI 不只改善內部工作效率,也能成為企業掌握商機、推動品牌成長的助力。

而當 AI 愈來愈深入企業決策、品牌溝通與消費者選擇,另一個問題也隨之浮現:AI 真的讀得懂台灣嗎?

對 AI 而言,語言相通,不等於真正讀懂一個市場。語言背後還有文化脈絡、在地知識,以及台灣人實際使用語言的方式。iKala 投入 TMMLU+,便是希望透過開源的繁體中文 AI 評測基準,檢驗模型對繁體中文與台灣知識的理解能力,讓「AI 到底懂不懂台灣」不再只是主觀感受,而有一套具體的評測依據。

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TMMLU+ 在九月全新推出 v1.1
圖/ iKala

從 Agentic Commerce、GEO 到企業 AI 落地,背後其實都回到同一件事:AI 應用最終仍建立在人與資料之上。正如許巧彤所說,「先有人才有 AI,因為 AI 終究是要讀資料。」人們創造內容、累積市場訊號,AI 從中學習、理解並影響消費決策,形成相互作用的循環。當 AI 逐漸從輔助工具走向決策與交易入口,企業競爭的關鍵將不再只是如何運用 AI,更在於如何讓 AI 理解企業、讓企業讀懂市場,進而掌握新的成長機會。

【關於iKala】

iKala 致力於透過將 AI 與數據嵌入企業經營核心,協助企業做出更精準、更快速的決策。我們透過引導組織從「數據累積」邁向「決策產出」來支援 AI 轉型,並提供完整的 AI 解決方案,將企業的自有數據與 iKala 基於全球數十億社群訊號所建立的智慧模型相結合。

iKala 總部位於台灣,足跡遍布全球,服務超過 1,000 家企業及 50,000 個品牌,版圖橫跨全球 190 多個國家,客戶群包含多家財星 500 強企業(Fortune 500)。

iKala 官方網站:https://ikala.ai
iKala AI Marketing 介紹:https://ikala.ai/zh-tw/ikala-ai-marketing/

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