當新常態成為常態,品牌之路要往哪裡走?
當新常態成為常態,品牌之路要往哪裡走?

近期行銷界有點好笑又有點心酸的網路梗之一是,以下何者能加速企業的數位轉型?選項一是執行長(CEO),選項二是行銷長(CMO),選項三是新冠病毒(COVID-19)。想當然爾,毫無懸念的,大家都認同是選項三無誤。

笑完之後,身為行銷人,難免會思考,企業數位轉型這條漫漫長路,有些企業已經號稱邁入數位化經營管理,有些企業將網路電商或實體電商視為明燈。到底在這條仍然看不到盡頭的道路上,肩負企業「品牌」溝通重責的行銷團隊該何去何從?

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品牌年輕化,調整行銷策略擴大潛在客群

暫且不論業務活化或是擴張的目標,行銷人在品牌資產的建立與管理上,面臨疫情帶來的經濟商業變化,線上線下的消費行為變遷,首要之務是盤點品牌的「年齡」,包含現有的消費者年齡分布與占比分層,計算產品生命周期與消費者貢獻度的關聯性。

當一個品牌的購買者與支持者逐漸呈現高齡化,整體業績也逐漸下降,就是一個警訊。 行銷策略就必須進行調整,除了穩固既有客層,也要擴大品牌對潛在新客群的觸及率,尤其年輕世代。當消費者購買決策受到網紅與直播主等帶動的趨勢明顯,使用手機上網購物的頻率在防疫期間劇增,行銷預算從實體活動轉向線上的同時,品牌也要嘗試透過官方YouTube頻道影片與Instagram照片、影片直播等方式,持續累績品牌的曝光率。

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在邁入數位時代之後,品牌必須加速導入更能發揮創意的行銷工具,以貼近新時代的消費者需求。
圖/ wichayada suwanachun via shutterstock

或許有人會好奇,這樣的策略是短期因應疫情,隨著疫情受到控制,生活回復常規,是否還會適用?答案是肯定的。

線上購物崛起,虛實通路並存將成新常態

新常態將逐漸成為常態,正如同電視購物曾經盛行,但是廣播電台小眾直銷還是存在,網路購物拜疫情之賜猛然崛起,過去僅僅將電商平台當作副線的品牌,紛紛開始著力於自身品牌App,融合門市與網路平台,各項虛實通路仍會並存,但是存在的目的已大不相同,甚至角色互換。

5G將會帶動AR在行動裝置廣告的應用,也會是新常態之下,品牌使用的行銷工具之一。App結合AR,讓沉浸式體驗更為普及,不再需要厚重怪異的VR眼鏡或大型裝置,能展現創意的廣告將會更多,更吸睛。

將實體的產品發表會轉為線上直播,進而運用App加上AR技術,讓消費者身歷其境,想方設法讓品牌追隨者有煥然一新的感受。這或許會是眾多消費品牌未來必須要經歷的過程。

從點閱、消費的數位足跡,找出消費者需求

舉例而言,服飾品牌將門市的穿衣鏡搬上App與網站,而消費者累積的大數據同時成為未來品牌新品的設計參考。美妝品牌在App大玩各種試妝遊戲,並舉辦各種社群活動增加擴散之餘,這些數位足跡也成為數據分析的來源,可以更貼近市場需求。房仲業者提供房屋內外360度全景即時影像,線上客服,甚至線上估價比價,這些點閱與線上行為,也成為預測房市熱區的基準資料。

以上這些,都不是一時的,也不是可有可無,相反的,這些都將是品牌邁入數位時代之後,必須加速導入的策略,使用更能發揮創意的行銷工具。品牌的繼承者們以及掌舵者們,後疫情時代,數位轉型這條路是回不去了,往前走吧!善用新科技,創造新天地。

責任編輯:陳建鈞

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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