亞洲藏壽司掛牌上櫃,股價單日大漲96%!餐飲話題王未來有哪些觀察重點?
亞洲藏壽司掛牌上櫃,股價單日大漲96%!餐飲話題王未來有哪些觀察重點?

這一天,是屬於亞洲藏壽司的日子。9點敲鐘甫結束,櫃買中心恭喜、香檳聲不斷,甚至連日本社長田中邦彥都親自來電視訊祝賀,並送上獎勵金牌肯定員工努力。

打著「第一家日本迴轉壽司品牌」來台耕耘6年後,亞洲藏壽司正式於17日掛牌上櫃,股價從承銷價55元漲至108元, 單日大漲96%,刻下成長里程碑,持續邁向第一階段目標:開50間分店前進。

亞洲藏壽司上櫃掛牌
從興櫃市場轉攻上櫃,亞洲藏壽司董事長兼總經理西川健太郎(右)難掩掛牌興奮情緒。
圖/ 吳元熙攝影

「對股價沒有特別期待,但相信能反應營運成果。」亞洲藏壽司董事長兼總經理西川健太郎難掩掛牌喜悅,卻仍謹慎表示。

即使今年受新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)疫情影響,3、4月營收相較去年衰退,亞洲藏壽司在今年前8個月累計營收14.78億元,繳出年增12.51%表現。

8月份新增台北信義ATT店、台南Focus店後,亞洲藏壽司全台店鋪達29間,帶動單月營收成長30.46%,預計今年底可突破30間。

長遠目標在海外,亞洲藏壽司未來看「展店效益」

「觀察餐飲業IPO需注意新店效應!」凱博聯合會計師事務所會技師黃惠婷提醒,餐飲業只要開出分店,營收多半就會成長,單看整體營收變化意義並不大,真正需觀察的是同店業績(Same Store Sales ,SSS)貢獻是否成長。

以亞洲藏壽司來說,鎖定家庭客、團體客群,提供半自動式透明保鮮蓋「鮮度君」、回收餐盤扭蛋遊戲「BIKKURA-PON」等用餐體驗,8月共有29間店、營收為2.44億元,平均每店年營收約843萬。

亞洲藏壽司指出,未來除了百貨商場店面外,會逐步將展店重心轉往街邊店,鎖定擁有足夠人口,但餐飲業或商場尚未飽和的區域發展,維持每年5~10間的展店速度。

亞洲藏壽司上櫃掛牌
亞洲藏壽司是日本Kura Sushi, Inc在台子公司,董總、財務長、人事經理等營運團隊幾乎都是日籍人士。
圖/ 吳元熙攝影

「台灣只是亞洲藏壽司的前哨戰,」星達管理顧問董事長詹克群指出,餐飲業在IPO後,展店速度可望加快,且會有更好的市場能見度與廣告宣傳空間,但長期發展還是得觀察他們跨足海外的時間與實際成效。

他解釋,亞洲藏壽司專注提供單一品牌產品,與王品、瓦城等多品牌餐飲集團戰略不同:前者因為目標國際化發展,推單品牌較容易有識別度,缺點是較容易受餐飲趨勢變化、市場波動與競爭影響,經營風險比多品牌集團來得高。

值得注意的是,亞洲藏壽司的營收成長速度雖快,財報「營業費用」卻一直處在高檔,影響整理獲利表現,帳面上已連續三季出現虧損。詹克群提醒,多數日本企業對食材、裝潢要求較高,加上跨入海外市場開子公司需支付母公司權利金等因素,較難壓低營業成本,因此需關注展店成本何時完成攤提。

西川健太郎回應,以台灣市場來說,會先評估每一間新店都有60%的股東權益報酬率(ROE),並在5年內認列完裝潢、設備等固定成本,加上有上櫃申請費用需認列,因此展店前期支出較多。

他強調,亞洲藏壽司的長期目標是在亞洲展店200家,包含中國、東南亞都是市場選項之一,發展方向不變。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #IPO #餐飲產業
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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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