亞洲藏壽司掛牌上櫃,股價單日大漲96%!餐飲話題王未來有哪些觀察重點?
亞洲藏壽司掛牌上櫃,股價單日大漲96%!餐飲話題王未來有哪些觀察重點?

這一天,是屬於亞洲藏壽司的日子。9點敲鐘甫結束,櫃買中心恭喜、香檳聲不斷,甚至連日本社長田中邦彥都親自來電視訊祝賀,並送上獎勵金牌肯定員工努力。

打著「第一家日本迴轉壽司品牌」來台耕耘6年後,亞洲藏壽司正式於17日掛牌上櫃,股價從承銷價55元漲至108元, 單日大漲96%,刻下成長里程碑,持續邁向第一階段目標:開50間分店前進。

亞洲藏壽司上櫃掛牌
從興櫃市場轉攻上櫃,亞洲藏壽司董事長兼總經理西川健太郎(右)難掩掛牌興奮情緒。
圖/ 吳元熙攝影

「對股價沒有特別期待,但相信能反應營運成果。」亞洲藏壽司董事長兼總經理西川健太郎難掩掛牌喜悅,卻仍謹慎表示。

即使今年受新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)疫情影響,3、4月營收相較去年衰退,亞洲藏壽司在今年前8個月累計營收14.78億元,繳出年增12.51%表現。

8月份新增台北信義ATT店、台南Focus店後,亞洲藏壽司全台店鋪達29間,帶動單月營收成長30.46%,預計今年底可突破30間。

長遠目標在海外,亞洲藏壽司未來看「展店效益」

「觀察餐飲業IPO需注意新店效應!」凱博聯合會計師事務所會技師黃惠婷提醒,餐飲業只要開出分店,營收多半就會成長,單看整體營收變化意義並不大,真正需觀察的是同店業績(Same Store Sales ,SSS)貢獻是否成長。

以亞洲藏壽司來說,鎖定家庭客、團體客群,提供半自動式透明保鮮蓋「鮮度君」、回收餐盤扭蛋遊戲「BIKKURA-PON」等用餐體驗,8月共有29間店、營收為2.44億元,平均每店年營收約843萬。

亞洲藏壽司指出,未來除了百貨商場店面外,會逐步將展店重心轉往街邊店,鎖定擁有足夠人口,但餐飲業或商場尚未飽和的區域發展,維持每年5~10間的展店速度。

亞洲藏壽司上櫃掛牌
亞洲藏壽司是日本Kura Sushi, Inc在台子公司,董總、財務長、人事經理等營運團隊幾乎都是日籍人士。
圖/ 吳元熙攝影

「台灣只是亞洲藏壽司的前哨戰,」星達管理顧問董事長詹克群指出,餐飲業在IPO後,展店速度可望加快,且會有更好的市場能見度與廣告宣傳空間,但長期發展還是得觀察他們跨足海外的時間與實際成效。

他解釋,亞洲藏壽司專注提供單一品牌產品,與王品、瓦城等多品牌餐飲集團戰略不同:前者因為目標國際化發展,推單品牌較容易有識別度,缺點是較容易受餐飲趨勢變化、市場波動與競爭影響,經營風險比多品牌集團來得高。

值得注意的是,亞洲藏壽司的營收成長速度雖快,財報「營業費用」卻一直處在高檔,影響整理獲利表現,帳面上已連續三季出現虧損。詹克群提醒,多數日本企業對食材、裝潢要求較高,加上跨入海外市場開子公司需支付母公司權利金等因素,較難壓低營業成本,因此需關注展店成本何時完成攤提。

西川健太郎回應,以台灣市場來說,會先評估每一間新店都有60%的股東權益報酬率(ROE),並在5年內認列完裝潢、設備等固定成本,加上有上櫃申請費用需認列,因此展店前期支出較多。

他強調,亞洲藏壽司的長期目標是在亞洲展店200家,包含中國、東南亞都是市場選項之一,發展方向不變。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #IPO #餐飲產業
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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