繼街口投信後,街口支付也遭金管會開罰180萬元!胡亦嘉解除董事職務
繼街口投信後,街口支付也遭金管會開罰180萬元!胡亦嘉解除董事職務

編按(2021.2.4更新):
金管會今(4)再宣布,由於街口電支辦理資金貸與相關作業有缺失,未確實執行內控,依法開罰新台幣180萬元。

另外,金管會也裁定,將解除街口支付董事長胡亦嘉執行董事職務1年,這是繼去年9月胡亦嘉遭街口投信解除職務後,再次被裁罰。

9月29號更新

金管會在今(29)日做出決議,解除胡亦嘉街口投信董事職務。裁決內容還包括:不可以受理投資人透過電子支付帳戶,申購買回「街口多重資產證券投資信託基金」、停止前街口投信總經理莊鈜富一個月業務執行、裁處街口投信罰鍰300萬元、予以警告處分。

金管會表示,經過調查,街口投信的缺失,包括:「街口託付寶」產品讓消費者誤信能保證獲利,以及能快速贖回基金這些服務、未經內部簽核及未經董事會決議即與他人合作提供類似快速買回之基金墊款服務、提供金管會之文件有未據實陳述、隱匿情事、未指派具有與被代理人相當資格條件之人員代理,且由同一人同時代理董事長及總經理職務,以及追募街口布蘭特原油正2期貨ETF未公平對待投資人等重大缺失,嚴重誤導投資人。

對此,胡亦嘉在個人Facebook發文寫下:「欲加之罪,何患無辭,台版國安法,獨裁統治。」表達內心的抗議。針對金管會決議,街口官方透過新聞稿表示,金管會所提出的種種疑慮,事前已經跟金管會溝通數次,且相關往來的書面文件及會議資料均有紀錄留存。

街口認為,金管會將這些溝通過程視若無睹,並透過用行政手段打壓本國合法經營業者,「藉保護投資者為名義行使濫權之實,且未審先判,完全不符合民主法治的精神。」、「對於金管會的處分感到遺憾,也一律不接受不合理的裁罰,」接下來,將透過行政救濟流程,向行政院提出訴願。並相信「清者自清,時間必定能還給街口公道,」也希望政府高層能正視此問題。

以下為9月17日報導

為回應至今仍未落幕的託付寶風波,街口於今(17)大動作舉辦記者會,上百名街口員工也共同出席力挺執行長胡亦嘉。

胡亦嘉強調:「沒有Plan B,街口的託付寶將堅持到底。」不過,他也表示願意配合金管會、證期局,若主管機關有任何疑慮,街口都願意解釋,但也請主管機關必須講清楚街口的託付寶到底哪裡有問題、犯了什麼法。

而金管會也在今日下午表示,胡亦嘉申請出任街口投信董事長一案,因沒有提供學資歷證明,已駁回申請,對於董座缺任已久的街口投信,金管會不排除最嚴重將撤照。

回應兩點質疑,胡亦嘉秀通信紀錄自清

託付寶是街口推出的新產品,由街口金融科技、街口電子支付、街口投信這三家公司組成提供服務,讓消費者用電子支付就能購買基金,於7月20日正式宣佈上線。

胡亦嘉強調,早在6月4日就與證期局(投信機構的主管機關)說明清楚,甚至在4月20日就有通信往來,他也在記者會上秀出多張與主管機關的通信紀錄,在產品正式上線前,7月20日上午也致電給證期局獲得回覆。「但問題是,你不能先是說ok,等我上線之後又說沒有看過託付寶的架構。」胡亦嘉說。

而針對外界所質疑託付寶的「保證收益」、「未經審核」兩點,他也作出聲明,託付寶僅在App內說明時出現「預期1.5%-2.2%增長率」,預期明顯不等同於保證。

街口託付寶
胡亦嘉展示最早從4月20日開始就密切與主管機關聯繫的信件。
圖/ 陳君毅攝

「未經審核這點,託付寶的架構在6月4日就提交資料給證期局,如果要審核,為何當時隻字未提,要等到產品上線後才用力打壓?證期局至今仍講不出違法之處,到底是要協助業者還是誣陷業者?」胡亦嘉說。

對於在產品上線後被關閉街口投信的保管銀行(彰銀),街口也多次向主管機關協調,在8月11日將細節、疑慮之處詳盡說明,「9月14日又說演算法不清楚,但演算法我們早就交出去了,就是持有債券作現金流的折算法,金融主管機關應該都懂。」胡亦嘉說。

街口託付寶
胡亦嘉展示街口投信收到的主管機關超過20封的發函,自嘲街口投信已經變成一家回函公司。
圖/ 陳君毅攝

他也表示,在7月28日至今,證期局共發了20封以上的函文要街口投信回函,「我想街口創下了記錄,雖然不是什麼好紀錄,但好像我們變成了一個專門回函的公司。」

而針對自己在Facebook上點名金管會主委黃天牧與證期局局長張振山是「兩個騙子+小人」,胡亦嘉表示願意為一切激動的言論、用詞不當道歉,「但不能欺負我們街口的員工,最近證期局甚至約談我們員工、搜索辦公室,這樣有符合比例原則嗎?」

百名員工力挺,針對「中資」疑慮再聲明

街口託付寶
現場也有上百名街口員工著白衣、高舉牌子力挺胡亦嘉。
圖/ 陳君毅攝

在記者會上,百名街口員工也登上講台,舉著「不是抗爭」、「爭取合法權益」的牌子力挺胡亦嘉。

「我們不想跟金管會槓上,但託付寶不會進沙盒、所有罰則也都不會接受,我只給他們八個字:『欲加之罪,何患無辭。」雖然胡亦嘉口氣強硬,但最後他也姿態放軟地說:「希望有立法委員站出來;行政院院長蘇貞昌說要培養更多台積電,我們也期望能為台灣盡一份心力;最後是蔡英文總統,希望可以給我們一點力量、一點點關注,讓我們去突破體制上的困境。」

除此之外,胡亦嘉也針對街口「中資」的疑慮再次聲明,表明街口並沒有中資成分,甚至曾拒絕了中資的投資,「我們沒有要玩什麼30%的遊戲,0%就是0%。」並秀出街口的資金組成,超過70%以上由胡亦嘉與其父親,目前生華科董事長胡定吾所持有。

而最後也問到,胡亦嘉的父親胡定吾曾任中華開發總經理、中華開發工業銀行董事長,是否曾給予什麼建議,他僅說:「他們都叫我不要跟官鬥,但我不想這件事情就這樣算了,有委屈我還是要講出來!」

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #胡亦嘉
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不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?
不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者,如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元,成長整整 5 倍?答案可能和多數人想的不一樣。

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AI 讓行銷變簡單,為何行銷公司反而更難做出成效?

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這套「先找問題、再選工具」的服務模式,在生成式 AI 工具普及後,也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去,行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源;但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本,單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務,差異化將快速縮小。此時真正考驗的,反而是行銷人的理解力和判斷力:能否看懂消費者真正需要什麼?能否找出限制企業營收成長的關鍵環節?而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

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無限創意行銷創辦人 翁小五
圖/ 數位時代

AI 拆解營收黑洞,讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中,數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明,無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次:從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點,再進一步延伸至年度營運規劃,讓企業不只知道「過去發生了什麼」,更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先,是檢視行銷活動成效,其中最重要的原則在於,根據行銷目標去解讀數據。舉例來說,如果目標是增加首購顧客,除了檢視素材吸引力與點擊率,還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本;如果目標是擴大營收規模,則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值,是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程,理解每一個節點的數據分別反映什麼問題,再針對問題逐一修正。

至於第三個層次,則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發,結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果,拆解每一季、每個月的業績任務,再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正,據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告,從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說,數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵,文章開頭提到的健身業者,正是此套方法論的最佳印證。當初,翁小五深入診斷後發現,這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平,老闆長期忙於處理日常事務,難以專注在營運規劃;此外,組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等,皆是影響回購率的因素。

因此,無限創意行銷先從組織架構著手,設立專責店長一職,並重新設計薪酬制度,藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後,再透過前期廣告數據與顧客洞察,找出消費者選擇品牌的真正原因,並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時,翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念,確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗,品牌才能逐步累積顧客信任。

最終,這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元,達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論:行銷不是企業成長的起點,而是放大企業優勢的槓桿;企業體質愈健全,這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」,AI 時代,無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大,下一代行銷公司的價值,不只是比誰更懂得運用 AI,而是行銷人的市場理解力與專業判斷力,知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄,或是該如何持續修正,才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此,無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論,將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯,轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時,不是直接要求 AI 給答案,而是先定義目標、限制條件與判斷標準,再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言,AI 時代真正稀缺的,不是工具,而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力,也不在於使用多少 AI,而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how,透過 AI 放大,協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。

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