繼街口投信後,街口支付也遭金管會開罰180萬元!胡亦嘉解除董事職務
繼街口投信後,街口支付也遭金管會開罰180萬元!胡亦嘉解除董事職務

編按(2021.2.4更新):
金管會今(4)再宣布,由於街口電支辦理資金貸與相關作業有缺失,未確實執行內控,依法開罰新台幣180萬元。

另外,金管會也裁定,將解除街口支付董事長胡亦嘉執行董事職務1年,這是繼去年9月胡亦嘉遭街口投信解除職務後,再次被裁罰。

9月29號更新

金管會在今(29)日做出決議,解除胡亦嘉街口投信董事職務。裁決內容還包括:不可以受理投資人透過電子支付帳戶,申購買回「街口多重資產證券投資信託基金」、停止前街口投信總經理莊鈜富一個月業務執行、裁處街口投信罰鍰300萬元、予以警告處分。

金管會表示,經過調查,街口投信的缺失,包括:「街口託付寶」產品讓消費者誤信能保證獲利,以及能快速贖回基金這些服務、未經內部簽核及未經董事會決議即與他人合作提供類似快速買回之基金墊款服務、提供金管會之文件有未據實陳述、隱匿情事、未指派具有與被代理人相當資格條件之人員代理,且由同一人同時代理董事長及總經理職務,以及追募街口布蘭特原油正2期貨ETF未公平對待投資人等重大缺失,嚴重誤導投資人。

對此,胡亦嘉在個人Facebook發文寫下:「欲加之罪,何患無辭,台版國安法,獨裁統治。」表達內心的抗議。針對金管會決議,街口官方透過新聞稿表示,金管會所提出的種種疑慮,事前已經跟金管會溝通數次,且相關往來的書面文件及會議資料均有紀錄留存。

街口認為,金管會將這些溝通過程視若無睹,並透過用行政手段打壓本國合法經營業者,「藉保護投資者為名義行使濫權之實,且未審先判,完全不符合民主法治的精神。」、「對於金管會的處分感到遺憾,也一律不接受不合理的裁罰,」接下來,將透過行政救濟流程,向行政院提出訴願。並相信「清者自清,時間必定能還給街口公道,」也希望政府高層能正視此問題。

以下為9月17日報導

為回應至今仍未落幕的託付寶風波,街口於今(17)大動作舉辦記者會,上百名街口員工也共同出席力挺執行長胡亦嘉。

胡亦嘉強調:「沒有Plan B,街口的託付寶將堅持到底。」不過,他也表示願意配合金管會、證期局,若主管機關有任何疑慮,街口都願意解釋,但也請主管機關必須講清楚街口的託付寶到底哪裡有問題、犯了什麼法。

而金管會也在今日下午表示,胡亦嘉申請出任街口投信董事長一案,因沒有提供學資歷證明,已駁回申請,對於董座缺任已久的街口投信,金管會不排除最嚴重將撤照。

回應兩點質疑,胡亦嘉秀通信紀錄自清

託付寶是街口推出的新產品,由街口金融科技、街口電子支付、街口投信這三家公司組成提供服務,讓消費者用電子支付就能購買基金,於7月20日正式宣佈上線。

胡亦嘉強調,早在6月4日就與證期局(投信機構的主管機關)說明清楚,甚至在4月20日就有通信往來,他也在記者會上秀出多張與主管機關的通信紀錄,在產品正式上線前,7月20日上午也致電給證期局獲得回覆。「但問題是,你不能先是說ok,等我上線之後又說沒有看過託付寶的架構。」胡亦嘉說。

而針對外界所質疑託付寶的「保證收益」、「未經審核」兩點,他也作出聲明,託付寶僅在App內說明時出現「預期1.5%-2.2%增長率」,預期明顯不等同於保證。

街口託付寶
胡亦嘉展示最早從4月20日開始就密切與主管機關聯繫的信件。
圖/ 陳君毅攝

「未經審核這點,託付寶的架構在6月4日就提交資料給證期局,如果要審核,為何當時隻字未提,要等到產品上線後才用力打壓?證期局至今仍講不出違法之處,到底是要協助業者還是誣陷業者?」胡亦嘉說。

對於在產品上線後被關閉街口投信的保管銀行(彰銀),街口也多次向主管機關協調,在8月11日將細節、疑慮之處詳盡說明,「9月14日又說演算法不清楚,但演算法我們早就交出去了,就是持有債券作現金流的折算法,金融主管機關應該都懂。」胡亦嘉說。

街口託付寶
胡亦嘉展示街口投信收到的主管機關超過20封的發函,自嘲街口投信已經變成一家回函公司。
圖/ 陳君毅攝

他也表示,在7月28日至今,證期局共發了20封以上的函文要街口投信回函,「我想街口創下了記錄,雖然不是什麼好紀錄,但好像我們變成了一個專門回函的公司。」

而針對自己在Facebook上點名金管會主委黃天牧與證期局局長張振山是「兩個騙子+小人」,胡亦嘉表示願意為一切激動的言論、用詞不當道歉,「但不能欺負我們街口的員工,最近證期局甚至約談我們員工、搜索辦公室,這樣有符合比例原則嗎?」

百名員工力挺,針對「中資」疑慮再聲明

街口託付寶
現場也有上百名街口員工著白衣、高舉牌子力挺胡亦嘉。
圖/ 陳君毅攝

在記者會上,百名街口員工也登上講台,舉著「不是抗爭」、「爭取合法權益」的牌子力挺胡亦嘉。

「我們不想跟金管會槓上,但託付寶不會進沙盒、所有罰則也都不會接受,我只給他們八個字:『欲加之罪,何患無辭。」雖然胡亦嘉口氣強硬,但最後他也姿態放軟地說:「希望有立法委員站出來;行政院院長蘇貞昌說要培養更多台積電,我們也期望能為台灣盡一份心力;最後是蔡英文總統,希望可以給我們一點力量、一點點關注,讓我們去突破體制上的困境。」

除此之外,胡亦嘉也針對街口「中資」的疑慮再次聲明,表明街口並沒有中資成分,甚至曾拒絕了中資的投資,「我們沒有要玩什麼30%的遊戲,0%就是0%。」並秀出街口的資金組成,超過70%以上由胡亦嘉與其父親,目前生華科董事長胡定吾所持有。

而最後也問到,胡亦嘉的父親胡定吾曾任中華開發總經理、中華開發工業銀行董事長,是否曾給予什麼建議,他僅說:「他們都叫我不要跟官鬥,但我不想這件事情就這樣算了,有委屈我還是要講出來!」

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #胡亦嘉
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
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ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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