繼街口投信後,街口支付也遭金管會開罰180萬元!胡亦嘉解除董事職務
繼街口投信後,街口支付也遭金管會開罰180萬元!胡亦嘉解除董事職務

編按(2021.2.4更新):
金管會今(4)再宣布,由於街口電支辦理資金貸與相關作業有缺失,未確實執行內控,依法開罰新台幣180萬元。

另外,金管會也裁定,將解除街口支付董事長胡亦嘉執行董事職務1年,這是繼去年9月胡亦嘉遭街口投信解除職務後,再次被裁罰。

9月29號更新

金管會在今(29)日做出決議,解除胡亦嘉街口投信董事職務。裁決內容還包括:不可以受理投資人透過電子支付帳戶,申購買回「街口多重資產證券投資信託基金」、停止前街口投信總經理莊鈜富一個月業務執行、裁處街口投信罰鍰300萬元、予以警告處分。

金管會表示,經過調查,街口投信的缺失,包括:「街口託付寶」產品讓消費者誤信能保證獲利,以及能快速贖回基金這些服務、未經內部簽核及未經董事會決議即與他人合作提供類似快速買回之基金墊款服務、提供金管會之文件有未據實陳述、隱匿情事、未指派具有與被代理人相當資格條件之人員代理,且由同一人同時代理董事長及總經理職務,以及追募街口布蘭特原油正2期貨ETF未公平對待投資人等重大缺失,嚴重誤導投資人。

對此,胡亦嘉在個人Facebook發文寫下:「欲加之罪,何患無辭,台版國安法,獨裁統治。」表達內心的抗議。針對金管會決議,街口官方透過新聞稿表示,金管會所提出的種種疑慮,事前已經跟金管會溝通數次,且相關往來的書面文件及會議資料均有紀錄留存。

街口認為,金管會將這些溝通過程視若無睹,並透過用行政手段打壓本國合法經營業者,「藉保護投資者為名義行使濫權之實,且未審先判,完全不符合民主法治的精神。」、「對於金管會的處分感到遺憾,也一律不接受不合理的裁罰,」接下來,將透過行政救濟流程,向行政院提出訴願。並相信「清者自清,時間必定能還給街口公道,」也希望政府高層能正視此問題。

以下為9月17日報導

為回應至今仍未落幕的託付寶風波,街口於今(17)大動作舉辦記者會,上百名街口員工也共同出席力挺執行長胡亦嘉。

胡亦嘉強調:「沒有Plan B,街口的託付寶將堅持到底。」不過,他也表示願意配合金管會、證期局,若主管機關有任何疑慮,街口都願意解釋,但也請主管機關必須講清楚街口的託付寶到底哪裡有問題、犯了什麼法。

而金管會也在今日下午表示,胡亦嘉申請出任街口投信董事長一案,因沒有提供學資歷證明,已駁回申請,對於董座缺任已久的街口投信,金管會不排除最嚴重將撤照。

回應兩點質疑,胡亦嘉秀通信紀錄自清

託付寶是街口推出的新產品,由街口金融科技、街口電子支付、街口投信這三家公司組成提供服務,讓消費者用電子支付就能購買基金,於7月20日正式宣佈上線。

胡亦嘉強調,早在6月4日就與證期局(投信機構的主管機關)說明清楚,甚至在4月20日就有通信往來,他也在記者會上秀出多張與主管機關的通信紀錄,在產品正式上線前,7月20日上午也致電給證期局獲得回覆。「但問題是,你不能先是說ok,等我上線之後又說沒有看過託付寶的架構。」胡亦嘉說。

而針對外界所質疑託付寶的「保證收益」、「未經審核」兩點,他也作出聲明,託付寶僅在App內說明時出現「預期1.5%-2.2%增長率」,預期明顯不等同於保證。

街口託付寶
胡亦嘉展示最早從4月20日開始就密切與主管機關聯繫的信件。
圖/ 陳君毅攝

「未經審核這點,託付寶的架構在6月4日就提交資料給證期局,如果要審核,為何當時隻字未提,要等到產品上線後才用力打壓?證期局至今仍講不出違法之處,到底是要協助業者還是誣陷業者?」胡亦嘉說。

對於在產品上線後被關閉街口投信的保管銀行(彰銀),街口也多次向主管機關協調,在8月11日將細節、疑慮之處詳盡說明,「9月14日又說演算法不清楚,但演算法我們早就交出去了,就是持有債券作現金流的折算法,金融主管機關應該都懂。」胡亦嘉說。

街口託付寶
胡亦嘉展示街口投信收到的主管機關超過20封的發函,自嘲街口投信已經變成一家回函公司。
圖/ 陳君毅攝

他也表示,在7月28日至今,證期局共發了20封以上的函文要街口投信回函,「我想街口創下了記錄,雖然不是什麼好紀錄,但好像我們變成了一個專門回函的公司。」

而針對自己在Facebook上點名金管會主委黃天牧與證期局局長張振山是「兩個騙子+小人」,胡亦嘉表示願意為一切激動的言論、用詞不當道歉,「但不能欺負我們街口的員工,最近證期局甚至約談我們員工、搜索辦公室,這樣有符合比例原則嗎?」

百名員工力挺,針對「中資」疑慮再聲明

街口託付寶
現場也有上百名街口員工著白衣、高舉牌子力挺胡亦嘉。
圖/ 陳君毅攝

在記者會上,百名街口員工也登上講台,舉著「不是抗爭」、「爭取合法權益」的牌子力挺胡亦嘉。

「我們不想跟金管會槓上,但託付寶不會進沙盒、所有罰則也都不會接受,我只給他們八個字:『欲加之罪,何患無辭。」雖然胡亦嘉口氣強硬,但最後他也姿態放軟地說:「希望有立法委員站出來;行政院院長蘇貞昌說要培養更多台積電,我們也期望能為台灣盡一份心力;最後是蔡英文總統,希望可以給我們一點力量、一點點關注,讓我們去突破體制上的困境。」

除此之外,胡亦嘉也針對街口「中資」的疑慮再次聲明,表明街口並沒有中資成分,甚至曾拒絕了中資的投資,「我們沒有要玩什麼30%的遊戲,0%就是0%。」並秀出街口的資金組成,超過70%以上由胡亦嘉與其父親,目前生華科董事長胡定吾所持有。

而最後也問到,胡亦嘉的父親胡定吾曾任中華開發總經理、中華開發工業銀行董事長,是否曾給予什麼建議,他僅說:「他們都叫我不要跟官鬥,但我不想這件事情就這樣算了,有委屈我還是要講出來!」

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #胡亦嘉
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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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