科技併購出現狂潮,金額突破10兆、創20年新高!蘋果、微軟都買下了誰?
科技併購出現狂潮,金額突破10兆、創20年新高!蘋果、微軟都買下了誰?

儘管全球疫情尚未完全消退,科技領域似乎早已按捺不住,正掀起一股狂歡般的併購潮,在這個特殊時期,企業巨頭們仍舊大膽掏腰包!

根據《路透社》報導,近期Nvidia宣佈以400億美元價碼,從軟銀手中收購Arm的消息後,全球科技併購交易額已突破3,500億美元(約新台幣10兆元),占2020年迄今近2兆美元交易額的17.8%,是2000年網路泡沫破滅後的最高紀錄。而金融領域則排行第二,以2,838億美元佔據整體的14%。

科技公司大灑銀彈,收購金額占比達23年來新高

受到新冠狀病毒(COVID 19,俗稱武漢肺炎)衝擊,實際上全球併購交易額較往年衰退不少,2020年迄今交易額仍低於近6年來的同期數據。金融數據公司Refinitiv資料顯示,2020上半年全球併購交易總額為1.2兆美元,較去年同期衰退41%,是2013年至今的最低水準。

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Nvidia宣佈以400億美元收購Arm後,科技領域的收購交易額占比已達到2000年網路泡沫來的新高。
圖/ Nvidia

疫情在歐美地區引爆時,曾導致4、5月併購數量驟減,歸咎於當時買賣雙方對價格認知的落差,但第三季全球收購案便開始大舉爆發。

Refinitiv指出,2020年第三季總計有21件價值超過50億美元的大型收購案,總交易額達2,560億美元。 尤其8月份就貢獻了9筆大型交易,達到1999年至今的最高紀錄。

摩根士丹利分析師格拉漢.賽克(Graham Secker)表示,企業在走出經濟衰退時,往往會有些彌補措施,而此時收購又比較便宜,進而促成了收購狂潮。

而科技領域更是掀起收購狂潮的主因,佔據8月份交易額的27%,這個占比是過去23年來的最高紀錄,較去年同期暴增37%。

科技巨頭也出手,微軟、蘋果分別買下7間公司

而身為科技領域代表企業的FAAMG(Facebook、蘋果、亞馬遜、微軟、Google),自疫情爆發以來也默默做了不少收購。根據研究公司CB Insights的報告,蘋果與微軟是科技巨頭中最積極收購的兩家公司。

愚人節這天,蘋果買下熱門天氣預報App Dark Sky,至今一共收購了7間公司,包括語音分析新創Voysis、VR轉播新創NextVR、VR視訊新創Spaces、IT管理新創Fleetsmith、行動支付新創Mobeewave,以及機器學習新創Inductiv,可看出主要著眼於AI及VR。

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蘋果自疫情爆發以來,已出手買下7間公司,其中大多數聚焦於AI及VR技術。

微軟也不遑多讓收購了7間公司,包括5G雲端新創Affirmed Networks、數據模型公司ADRM software、電腦視覺新創Orions Systems、軟體開發公司Movial、電信軟體公司Metaswitch、資安公司CyberX,以及機器人自動化公司Softomotive,聚焦在雲端及軟體開發領域。

Alphabet則在6月收購智慧眼鏡新創North、8月還買了雲端遷移服務新創StratoZone;亞馬遜買下自駕技術公司Zoox;Facebook也收購了動圖空間Giphy、數位地圖公司Mapillary。

疫情促使企業「用買的」解決問題

密西根大學商學教授艾瑞克.高登(Erik Gordon)認為,科技與其他領域不同,具有嚴苛的時效性,企業必須提供當下市場所需的技術,因此即使疫情及經濟充滿動盪,該出手時仍必須出手。

2020年至今為止,全球總計收購交易次數約有3萬筆,而科技領域的收購案就高達近6,000筆,足以顯示科技領域收購案的活絡。

且疫情對世界造成的轉變,令以往可能有更多時間處理的問題變得迫在眉睫,消費者也大舉轉向網路、數位化服務,促使企業藉由收購取得技術或解決方案。

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才剛成功售出Arm的軟銀,再次計畫出售美國手機經銷商Brightstar。

而這波收購熱潮似乎才正要開始。近期仍有不少併購消息傳出,Verizon於本週宣佈以62億美元買下墨西哥電信商Tracfone;生技公司Immunomedics也被藥廠Gilead Sciences以210億美元的價格併購,Ericsson也宣佈以11億美元買下5G技術公司CradlePoint。

才剛敲定一樁大買賣的軟銀,傳出正計畫出售美國手機經銷商Brightstar,意謂著可能又有一筆併購案即將誕生。

資料來源:ReuterInvestment ExecutiveCNBCCB Insight
責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #Apple #微軟
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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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