科技併購出現狂潮,金額突破10兆、創20年新高!蘋果、微軟都買下了誰?
科技併購出現狂潮,金額突破10兆、創20年新高!蘋果、微軟都買下了誰?

儘管全球疫情尚未完全消退,科技領域似乎早已按捺不住,正掀起一股狂歡般的併購潮,在這個特殊時期,企業巨頭們仍舊大膽掏腰包!

根據《路透社》報導,近期Nvidia宣佈以400億美元價碼,從軟銀手中收購Arm的消息後,全球科技併購交易額已突破3,500億美元(約新台幣10兆元),占2020年迄今近2兆美元交易額的17.8%,是2000年網路泡沫破滅後的最高紀錄。而金融領域則排行第二,以2,838億美元佔據整體的14%。

科技公司大灑銀彈,收購金額占比達23年來新高

受到新冠狀病毒(COVID 19,俗稱武漢肺炎)衝擊,實際上全球併購交易額較往年衰退不少,2020年迄今交易額仍低於近6年來的同期數據。金融數據公司Refinitiv資料顯示,2020上半年全球併購交易總額為1.2兆美元,較去年同期衰退41%,是2013年至今的最低水準。

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Nvidia宣佈以400億美元收購Arm後,科技領域的收購交易額占比已達到2000年網路泡沫來的新高。
圖/ Nvidia

疫情在歐美地區引爆時,曾導致4、5月併購數量驟減,歸咎於當時買賣雙方對價格認知的落差,但第三季全球收購案便開始大舉爆發。

Refinitiv指出,2020年第三季總計有21件價值超過50億美元的大型收購案,總交易額達2,560億美元。 尤其8月份就貢獻了9筆大型交易,達到1999年至今的最高紀錄。

摩根士丹利分析師格拉漢.賽克(Graham Secker)表示,企業在走出經濟衰退時,往往會有些彌補措施,而此時收購又比較便宜,進而促成了收購狂潮。

而科技領域更是掀起收購狂潮的主因,佔據8月份交易額的27%,這個占比是過去23年來的最高紀錄,較去年同期暴增37%。

科技巨頭也出手,微軟、蘋果分別買下7間公司

而身為科技領域代表企業的FAAMG(Facebook、蘋果、亞馬遜、微軟、Google),自疫情爆發以來也默默做了不少收購。根據研究公司CB Insights的報告,蘋果與微軟是科技巨頭中最積極收購的兩家公司。

愚人節這天,蘋果買下熱門天氣預報App Dark Sky,至今一共收購了7間公司,包括語音分析新創Voysis、VR轉播新創NextVR、VR視訊新創Spaces、IT管理新創Fleetsmith、行動支付新創Mobeewave,以及機器學習新創Inductiv,可看出主要著眼於AI及VR。

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蘋果自疫情爆發以來,已出手買下7間公司,其中大多數聚焦於AI及VR技術。

微軟也不遑多讓收購了7間公司,包括5G雲端新創Affirmed Networks、數據模型公司ADRM software、電腦視覺新創Orions Systems、軟體開發公司Movial、電信軟體公司Metaswitch、資安公司CyberX,以及機器人自動化公司Softomotive,聚焦在雲端及軟體開發領域。

Alphabet則在6月收購智慧眼鏡新創North、8月還買了雲端遷移服務新創StratoZone;亞馬遜買下自駕技術公司Zoox;Facebook也收購了動圖空間Giphy、數位地圖公司Mapillary。

疫情促使企業「用買的」解決問題

密西根大學商學教授艾瑞克.高登(Erik Gordon)認為,科技與其他領域不同,具有嚴苛的時效性,企業必須提供當下市場所需的技術,因此即使疫情及經濟充滿動盪,該出手時仍必須出手。

2020年至今為止,全球總計收購交易次數約有3萬筆,而科技領域的收購案就高達近6,000筆,足以顯示科技領域收購案的活絡。

且疫情對世界造成的轉變,令以往可能有更多時間處理的問題變得迫在眉睫,消費者也大舉轉向網路、數位化服務,促使企業藉由收購取得技術或解決方案。

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才剛成功售出Arm的軟銀,再次計畫出售美國手機經銷商Brightstar。

而這波收購熱潮似乎才正要開始。近期仍有不少併購消息傳出,Verizon於本週宣佈以62億美元買下墨西哥電信商Tracfone;生技公司Immunomedics也被藥廠Gilead Sciences以210億美元的價格併購,Ericsson也宣佈以11億美元買下5G技術公司CradlePoint。

才剛敲定一樁大買賣的軟銀,傳出正計畫出售美國手機經銷商Brightstar,意謂著可能又有一筆併購案即將誕生。

資料來源:ReuterInvestment ExecutiveCNBCCB Insight
責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #Apple #微軟
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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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