科技併購出現狂潮,金額突破10兆、創20年新高!蘋果、微軟都買下了誰?
科技併購出現狂潮,金額突破10兆、創20年新高!蘋果、微軟都買下了誰?

儘管全球疫情尚未完全消退,科技領域似乎早已按捺不住,正掀起一股狂歡般的併購潮,在這個特殊時期,企業巨頭們仍舊大膽掏腰包!

根據《路透社》報導,近期Nvidia宣佈以400億美元價碼,從軟銀手中收購Arm的消息後,全球科技併購交易額已突破3,500億美元(約新台幣10兆元),占2020年迄今近2兆美元交易額的17.8%,是2000年網路泡沫破滅後的最高紀錄。而金融領域則排行第二,以2,838億美元佔據整體的14%。

科技公司大灑銀彈,收購金額占比達23年來新高

受到新冠狀病毒(COVID 19,俗稱武漢肺炎)衝擊,實際上全球併購交易額較往年衰退不少,2020年迄今交易額仍低於近6年來的同期數據。金融數據公司Refinitiv資料顯示,2020上半年全球併購交易總額為1.2兆美元,較去年同期衰退41%,是2013年至今的最低水準。

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Nvidia宣佈以400億美元收購Arm後,科技領域的收購交易額占比已達到2000年網路泡沫來的新高。
圖/ Nvidia

疫情在歐美地區引爆時,曾導致4、5月併購數量驟減,歸咎於當時買賣雙方對價格認知的落差,但第三季全球收購案便開始大舉爆發。

Refinitiv指出,2020年第三季總計有21件價值超過50億美元的大型收購案,總交易額達2,560億美元。 尤其8月份就貢獻了9筆大型交易,達到1999年至今的最高紀錄。

摩根士丹利分析師格拉漢.賽克(Graham Secker)表示,企業在走出經濟衰退時,往往會有些彌補措施,而此時收購又比較便宜,進而促成了收購狂潮。

而科技領域更是掀起收購狂潮的主因,佔據8月份交易額的27%,這個占比是過去23年來的最高紀錄,較去年同期暴增37%。

科技巨頭也出手,微軟、蘋果分別買下7間公司

而身為科技領域代表企業的FAAMG(Facebook、蘋果、亞馬遜、微軟、Google),自疫情爆發以來也默默做了不少收購。根據研究公司CB Insights的報告,蘋果與微軟是科技巨頭中最積極收購的兩家公司。

愚人節這天,蘋果買下熱門天氣預報App Dark Sky,至今一共收購了7間公司,包括語音分析新創Voysis、VR轉播新創NextVR、VR視訊新創Spaces、IT管理新創Fleetsmith、行動支付新創Mobeewave,以及機器學習新創Inductiv,可看出主要著眼於AI及VR。

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蘋果自疫情爆發以來,已出手買下7間公司,其中大多數聚焦於AI及VR技術。

微軟也不遑多讓收購了7間公司,包括5G雲端新創Affirmed Networks、數據模型公司ADRM software、電腦視覺新創Orions Systems、軟體開發公司Movial、電信軟體公司Metaswitch、資安公司CyberX,以及機器人自動化公司Softomotive,聚焦在雲端及軟體開發領域。

Alphabet則在6月收購智慧眼鏡新創North、8月還買了雲端遷移服務新創StratoZone;亞馬遜買下自駕技術公司Zoox;Facebook也收購了動圖空間Giphy、數位地圖公司Mapillary。

疫情促使企業「用買的」解決問題

密西根大學商學教授艾瑞克.高登(Erik Gordon)認為,科技與其他領域不同,具有嚴苛的時效性,企業必須提供當下市場所需的技術,因此即使疫情及經濟充滿動盪,該出手時仍必須出手。

2020年至今為止,全球總計收購交易次數約有3萬筆,而科技領域的收購案就高達近6,000筆,足以顯示科技領域收購案的活絡。

且疫情對世界造成的轉變,令以往可能有更多時間處理的問題變得迫在眉睫,消費者也大舉轉向網路、數位化服務,促使企業藉由收購取得技術或解決方案。

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才剛成功售出Arm的軟銀,再次計畫出售美國手機經銷商Brightstar。

而這波收購熱潮似乎才正要開始。近期仍有不少併購消息傳出,Verizon於本週宣佈以62億美元買下墨西哥電信商Tracfone;生技公司Immunomedics也被藥廠Gilead Sciences以210億美元的價格併購,Ericsson也宣佈以11億美元買下5G技術公司CradlePoint。

才剛敲定一樁大買賣的軟銀,傳出正計畫出售美國手機經銷商Brightstar,意謂著可能又有一筆併購案即將誕生。

資料來源:ReuterInvestment ExecutiveCNBCCB Insight
責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #Apple #微軟
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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