花380億為自動駕駛新創Zoox贖身,亞馬遜這筆交易有賺頭?
花380億為自動駕駛新創Zoox贖身,亞馬遜這筆交易有賺頭?

近日,亞馬遜宣布,斥資13億美元(約新台幣380.2億元)收購成立6年的自動駕駛新創公司Zoox,雖然這次被稱為Amazoox的交易,堪稱亞馬遜有史以來最大的收購之一。

但相較於Zoox在2018年的32億美元(約新台幣936億元)的估價而言,亞馬遜還是賺到了。

亞馬遜表示,該交易將有助於使ZOOX的「自動駕駛叫車願景變為現實」。亞馬遜全球消費者CEO傑夫·威爾克在一份聲明中說:「Zoox正在努力想像,發明和設計世界一流的自動乘車體驗。」

消息傳出後,亞馬遜股價應聲上漲。

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900人:自動駕駛天團收之麾下

據了解,2014年,澳洲企業家和設計師蒂姆·肯德里·格雷和史丹佛大學無人駕駛計劃的傑西·萊文森創辦了Zoox,總部設在美國加州。原始團隊包括來自特斯拉、Alphabet和蘋果公司的工程師和專業人員。

與同行專注於軟體開發、感測器套件或車輛改裝不同,Zoox成立伊始的目標就是為Robotaxi(自動駕駛出租車)所需的硬體和軟體,力爭開發一款全新的自動駕駛汽車。

亞馬遜
Zoox的創辦人肯特利·克萊和萊文森。
圖/ 鈦媒體

換句話說,Zoox的野心很大,想一家包辦自動駕駛、車輛設計與製造、打車服務等服務。原本Zoox計劃今年底發布首款車型。亞馬遜則表示,收購就是幫Zoox實現夢想。據悉,雙方希望在9月前完成收購。

6年間,Zoox累計募資8億美元(約新台幣233.9億元),其還透過可轉換債券獲得了將近2億美元(約新台幣58.5億元)的資金,但燒錢極快,所以發布了裁員資訊,但仍有900名員工留守。而亞馬遜入主後,相關交易細節也被曝光:

首先,關於錢。亞馬遜收購Zoox拿出了13億美元(約新台幣380.2億元)現金,超過了競爭者——通用/Cruise的10.5億美元(約新台幣307.1億元)報價而勝出;交易完成前,亞馬遜還會為Zoox提供3,000萬美元(約新台幣8.7億元)的過渡性募資。

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同時,公司創辦人兼CTO傑西·萊文森將拿到一份為期三年的兌現計劃,佔其補償款的40%;公司CEO艾查·埃文斯將拿到價值340萬美元(約新台幣9,944萬元)的獎金;現有僱員的獎金池包括1.25億美元(約新台幣36.5億元)的現金和價值1億美元(約新台幣29.2億元)的亞馬遜受限股權;老的普通股現在每股價值70美分(約新台幣20.4元),傑西萊文森手上的股權價值3,400萬美元(約新台幣9.9億元)。

另一位離職的創辦人蒂姆·肯德里·格雷,也將拿到這個數字。至於其他員工,則能透過股票變現2,300萬美元(約新台幣6.7億元)。

Zoox無人駕駛系統路測
Zoox無人駕駛系統路測
圖/ 鈦媒體

其次,關於人才。亞馬遜表示,該公司的共同創辦人兼CTO傑西·萊文森和CEO艾查·埃文斯將繼續領導團隊。

同時,亞馬遜還擬定了關鍵清單,包括多份員工名單,後者均要求必須簽字入職亞馬遜,基本上保留了Zoox的原班人馬。

有媒體計算,亞馬遜花了13億美元(約新台幣380.2億元),目前Zoox員工900人,每個員工的成本竟高達144萬美元(約新台幣4,211萬元)的天價,但是考慮到亞馬遜能在矽谷留住這樣一支900人規模的自動駕駛天團,這筆買賣還是賺到了。

關於技術。目前,Zoox已擁有了完整的自動駕駛系統方案,其自動駕駛測試車輛已經在加州DMV授權的道路測試三年。

Zoox的自動駕駛汽車早在2018年底已獲得加州的自動駕駛打車服務營運牌照,這意味著Zoox可以為加州居民提供自動駕駛出行服務了。

因此,亞馬遜在收購Zoox之後,不僅間接拿到了自動駕駛打車牌照,而且有相對成熟的車輛可以融入物流配送體系。

亞馬遜表示,收購完成後,Zoox將繼續作為獨立部門營運,並繼續開發自動駕駛汽車。為此,亞馬遜可能每年要投資20億美元(約新台幣584.9億元)來維持Zoox的營運。

8年:亞馬遜為自動駕駛下了多少血本?

但是,也正是因為先後拿下了Aurora和Zoox,讓亞馬遜有底氣與Alphabet旗下的Waymo、通用的Cruise、Uber、特斯拉和蘋果正面交鋒。而巨頭們的反應也很熱烈,Cruise開始挖Zoox人才的牆角。而馬斯克則在推特上怒懟貝佐斯是「抄襲者」。

這次收購,意味著亞馬遜在自動駕駛領域的佈局正式開始。比起打造自動駕駛全新車輛平台,亞馬遜更在乎的是將自動駕駛融入電商運輸配送的重要環節。

其實回顧亞馬遜在自動駕駛領域的發展路徑,我們還要追溯到2012年。當時,亞馬遜收購了Kiva Systems公司,後者生產用於搬運貨物的倉儲機器人(AGV)。截至目前,亞馬遜已經在全球各地的倉庫中共投放了數萬台機器人。

2013年,亞馬遜還推出了「Prime Air」計劃,嘗試無人機投遞包裹,口號宣稱客戶下單30分鐘送達。雖然遭到群嘲,但是亞馬遜不為所動,依舊在完善計劃並重新設計分配中心,引入航空專家助力開發。雖然新型Prime Air試飛測試成功,但至今未能正式投入使用。

空中配送的路不太順利,亞馬遜又投入地面的研發。2016年,亞馬遜研發團隊,計劃開發無人駕駛卡車及叉車,以進行貨物運輸及車輛調配研究。2017年1月,亞馬遜開始申請管理無人駕駛在可逆車道導航的專利。後者能讓無人駕駛汽車具備車道「分配」的能力。

據路透社統計,美國專利商標局在2016年12月至2019年5月授予亞馬遜的5,000多項專利中,至少有210項涉及無人機和自動駕駛主題,堪比Google、蘋果、Uber等巨頭。

2017年,亞馬遜已經整合資源,建立了自己的自動駕駛汽車部門。它的探索從供應鏈上採用無人化系統,到無人機,再到叉車、配送車到商用大車隊。同時,亞馬遜也加入了豐田無人駕駛平台的「e-Palette聯盟」,希望可以搭載不同的車身,提供包括送貨等多種服務。

亞馬遜
亞馬遜加入了豐田無人駕駛平台的「e-Palette聯盟」
圖/ 鈦媒體

2019年初,亞馬遜收購了送貨機器人新創公司Dispatch,利用其技術搭建了六輪自動送貨機器人Scout。據悉,Scout由電池驅動,以步行的速度前進,將為加州顧客運送包裹。為了確保安全,暫時會有人陪同。

Scout可以搭載貨物自動規劃路線將其送至消費者門口。經過幾個月測試,Scout在加州爾灣正式啟用。

2019年2月,亞馬遜等以5.3億美元(約新台幣155億元)入股自動駕駛新創公司Aurora。後者由前Google無人駕駛汽車專案負責人和特斯拉公司自動駕駛團隊負責人領導。入股之後,亞馬遜迅速引導其改變研發方向。

這就不難理解,為什麼Aurora共同創辦人兼技術長斯特林·安德森會今年突然宣布將卡車自動駕駛的開發置於優先位置。要知道,Aurora作為業界頭部,可是一直專注的是為乘用車開發自動駕駛軟體。

對此,斯特林·安德森解釋稱「如果你想要一個安全的系統快速進入市場,最好是從卡車運輸開始。」

而此前,亞馬遜正是向電動卡車初創企業Rivian投資了7億美元(約新台幣204.7億元),隨後又訂購了10萬輛專用電動送貨車,預計2021年年初開始分批投放這些車輛,在未來五年內交付完畢。目前Rivian已經在開發電動皮卡。

類似的,亞馬遜看好Zoox此前展示的樣車底盤,因為後者更接近最後一公里配送的無人小車的規格,雖然短期內還看不到成效,但是可以預計亞馬遜將在未來3-5年,用自動駕駛串聯起一個新型配送體系。

貝佐斯的「算計」:要為省錢而花錢

很明顯,亞馬遜正在力推自動駕駛配送全鏈條的商業化。試想如果,亞馬遜接連搞定了Aurora(幹線運輸)、Rivian(城際、城市配送)、Zoox(短途、最後一公里配送)、Kiva(倉儲自動化所),那麼這個市場空間將有多大。

據統計,過去的2019年,亞馬遜在全球範圍內投遞了超過30億個包裹,其中有一半都是由亞馬遜自建物流體系完成。配送體量巨大,直接導致亞馬遜的倉儲物流費用高企。

有統計顯示,亞馬遜物流支出成本每年高達379億美元(約新台幣1.1兆元)。另據摩根士丹利測算,2019年其物流成本佔電商總成本的12%,若使用無人車,亞馬遜每年至少可以節省200億美元(約新台幣5,851億元)成本。

2020年,受疫情影響,電商需求量急劇增加,但人力成本也在上升,直接導致2020年第一季倉儲物流費用支出高達115億美元(約新台幣3,364億元)(2019年四季度是96億美元,約新台幣2,808億元),佔據一季度營業成本的26%以上,這也讓亞馬遜對於自動駕駛物流配送體系的需求更加迫切。

從自動駕駛行業角度,亞馬遜入局其實為垂直整合提供了思路。畢竟,作為科技巨頭,亞馬遜強大的資源背景,可以支持它透過控制供應鍊和對供應商合作夥伴的嚴格要求,來建立一個自己的自動駕駛物流標準,保證軟硬體無縫銜接。

而其他的橫向整合,則要求自動駕駛生態系統參與者,共同探討一系列互聯互通的標準,還得注意同步開發,商業協同。

從根本上講,亞馬遜是希望自動駕駛盤活自建倉儲物流無人化的轉型。彭博研究報告顯示,預計到2025年亞馬遜運輸成本將超過600億美元(約新台幣1.7兆元)。

而隨著Zoox等所帶來的自動駕駛配送體係將大幅度降低相應成本,這或許才是貝佐斯在公司大會明確表示對汽車領域著迷的真正原因。

責任編輯:林芳如

本文授權轉載自:鈦媒體

關鍵字: #亞馬遜
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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