花380億為自動駕駛新創Zoox贖身,亞馬遜這筆交易有賺頭?
花380億為自動駕駛新創Zoox贖身,亞馬遜這筆交易有賺頭?

近日,亞馬遜宣布,斥資13億美元(約新台幣380.2億元)收購成立6年的自動駕駛新創公司Zoox,雖然這次被稱為Amazoox的交易,堪稱亞馬遜有史以來最大的收購之一。

但相較於Zoox在2018年的32億美元(約新台幣936億元)的估價而言,亞馬遜還是賺到了。

亞馬遜表示,該交易將有助於使ZOOX的「自動駕駛叫車願景變為現實」。亞馬遜全球消費者CEO傑夫·威爾克在一份聲明中說:「Zoox正在努力想像,發明和設計世界一流的自動乘車體驗。」

消息傳出後,亞馬遜股價應聲上漲。

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900人:自動駕駛天團收之麾下

據了解,2014年,澳洲企業家和設計師蒂姆·肯德里·格雷和史丹佛大學無人駕駛計劃的傑西·萊文森創辦了Zoox,總部設在美國加州。原始團隊包括來自特斯拉、Alphabet和蘋果公司的工程師和專業人員。

與同行專注於軟體開發、感測器套件或車輛改裝不同,Zoox成立伊始的目標就是為Robotaxi(自動駕駛出租車)所需的硬體和軟體,力爭開發一款全新的自動駕駛汽車。

亞馬遜
Zoox的創辦人肯特利·克萊和萊文森。
圖/ 鈦媒體

換句話說,Zoox的野心很大,想一家包辦自動駕駛、車輛設計與製造、打車服務等服務。原本Zoox計劃今年底發布首款車型。亞馬遜則表示,收購就是幫Zoox實現夢想。據悉,雙方希望在9月前完成收購。

6年間,Zoox累計募資8億美元(約新台幣233.9億元),其還透過可轉換債券獲得了將近2億美元(約新台幣58.5億元)的資金,但燒錢極快,所以發布了裁員資訊,但仍有900名員工留守。而亞馬遜入主後,相關交易細節也被曝光:

首先,關於錢。亞馬遜收購Zoox拿出了13億美元(約新台幣380.2億元)現金,超過了競爭者——通用/Cruise的10.5億美元(約新台幣307.1億元)報價而勝出;交易完成前,亞馬遜還會為Zoox提供3,000萬美元(約新台幣8.7億元)的過渡性募資。

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同時,公司創辦人兼CTO傑西·萊文森將拿到一份為期三年的兌現計劃,佔其補償款的40%;公司CEO艾查·埃文斯將拿到價值340萬美元(約新台幣9,944萬元)的獎金;現有僱員的獎金池包括1.25億美元(約新台幣36.5億元)的現金和價值1億美元(約新台幣29.2億元)的亞馬遜受限股權;老的普通股現在每股價值70美分(約新台幣20.4元),傑西萊文森手上的股權價值3,400萬美元(約新台幣9.9億元)。

另一位離職的創辦人蒂姆·肯德里·格雷,也將拿到這個數字。至於其他員工,則能透過股票變現2,300萬美元(約新台幣6.7億元)。

Zoox無人駕駛系統路測
Zoox無人駕駛系統路測
圖/ 鈦媒體

其次,關於人才。亞馬遜表示,該公司的共同創辦人兼CTO傑西·萊文森和CEO艾查·埃文斯將繼續領導團隊。

同時,亞馬遜還擬定了關鍵清單,包括多份員工名單,後者均要求必須簽字入職亞馬遜,基本上保留了Zoox的原班人馬。

有媒體計算,亞馬遜花了13億美元(約新台幣380.2億元),目前Zoox員工900人,每個員工的成本竟高達144萬美元(約新台幣4,211萬元)的天價,但是考慮到亞馬遜能在矽谷留住這樣一支900人規模的自動駕駛天團,這筆買賣還是賺到了。

關於技術。目前,Zoox已擁有了完整的自動駕駛系統方案,其自動駕駛測試車輛已經在加州DMV授權的道路測試三年。

Zoox的自動駕駛汽車早在2018年底已獲得加州的自動駕駛打車服務營運牌照,這意味著Zoox可以為加州居民提供自動駕駛出行服務了。

因此,亞馬遜在收購Zoox之後,不僅間接拿到了自動駕駛打車牌照,而且有相對成熟的車輛可以融入物流配送體系。

亞馬遜表示,收購完成後,Zoox將繼續作為獨立部門營運,並繼續開發自動駕駛汽車。為此,亞馬遜可能每年要投資20億美元(約新台幣584.9億元)來維持Zoox的營運。

8年:亞馬遜為自動駕駛下了多少血本?

但是,也正是因為先後拿下了Aurora和Zoox,讓亞馬遜有底氣與Alphabet旗下的Waymo、通用的Cruise、Uber、特斯拉和蘋果正面交鋒。而巨頭們的反應也很熱烈,Cruise開始挖Zoox人才的牆角。而馬斯克則在推特上怒懟貝佐斯是「抄襲者」。

這次收購,意味著亞馬遜在自動駕駛領域的佈局正式開始。比起打造自動駕駛全新車輛平台,亞馬遜更在乎的是將自動駕駛融入電商運輸配送的重要環節。

其實回顧亞馬遜在自動駕駛領域的發展路徑,我們還要追溯到2012年。當時,亞馬遜收購了Kiva Systems公司,後者生產用於搬運貨物的倉儲機器人(AGV)。截至目前,亞馬遜已經在全球各地的倉庫中共投放了數萬台機器人。

2013年,亞馬遜還推出了「Prime Air」計劃,嘗試無人機投遞包裹,口號宣稱客戶下單30分鐘送達。雖然遭到群嘲,但是亞馬遜不為所動,依舊在完善計劃並重新設計分配中心,引入航空專家助力開發。雖然新型Prime Air試飛測試成功,但至今未能正式投入使用。

空中配送的路不太順利,亞馬遜又投入地面的研發。2016年,亞馬遜研發團隊,計劃開發無人駕駛卡車及叉車,以進行貨物運輸及車輛調配研究。2017年1月,亞馬遜開始申請管理無人駕駛在可逆車道導航的專利。後者能讓無人駕駛汽車具備車道「分配」的能力。

據路透社統計,美國專利商標局在2016年12月至2019年5月授予亞馬遜的5,000多項專利中,至少有210項涉及無人機和自動駕駛主題,堪比Google、蘋果、Uber等巨頭。

2017年,亞馬遜已經整合資源,建立了自己的自動駕駛汽車部門。它的探索從供應鏈上採用無人化系統,到無人機,再到叉車、配送車到商用大車隊。同時,亞馬遜也加入了豐田無人駕駛平台的「e-Palette聯盟」,希望可以搭載不同的車身,提供包括送貨等多種服務。

亞馬遜
亞馬遜加入了豐田無人駕駛平台的「e-Palette聯盟」
圖/ 鈦媒體

2019年初,亞馬遜收購了送貨機器人新創公司Dispatch,利用其技術搭建了六輪自動送貨機器人Scout。據悉,Scout由電池驅動,以步行的速度前進,將為加州顧客運送包裹。為了確保安全,暫時會有人陪同。

Scout可以搭載貨物自動規劃路線將其送至消費者門口。經過幾個月測試,Scout在加州爾灣正式啟用。

2019年2月,亞馬遜等以5.3億美元(約新台幣155億元)入股自動駕駛新創公司Aurora。後者由前Google無人駕駛汽車專案負責人和特斯拉公司自動駕駛團隊負責人領導。入股之後,亞馬遜迅速引導其改變研發方向。

這就不難理解,為什麼Aurora共同創辦人兼技術長斯特林·安德森會今年突然宣布將卡車自動駕駛的開發置於優先位置。要知道,Aurora作為業界頭部,可是一直專注的是為乘用車開發自動駕駛軟體。

對此,斯特林·安德森解釋稱「如果你想要一個安全的系統快速進入市場,最好是從卡車運輸開始。」

而此前,亞馬遜正是向電動卡車初創企業Rivian投資了7億美元(約新台幣204.7億元),隨後又訂購了10萬輛專用電動送貨車,預計2021年年初開始分批投放這些車輛,在未來五年內交付完畢。目前Rivian已經在開發電動皮卡。

類似的,亞馬遜看好Zoox此前展示的樣車底盤,因為後者更接近最後一公里配送的無人小車的規格,雖然短期內還看不到成效,但是可以預計亞馬遜將在未來3-5年,用自動駕駛串聯起一個新型配送體系。

貝佐斯的「算計」:要為省錢而花錢

很明顯,亞馬遜正在力推自動駕駛配送全鏈條的商業化。試想如果,亞馬遜接連搞定了Aurora(幹線運輸)、Rivian(城際、城市配送)、Zoox(短途、最後一公里配送)、Kiva(倉儲自動化所),那麼這個市場空間將有多大。

據統計,過去的2019年,亞馬遜在全球範圍內投遞了超過30億個包裹,其中有一半都是由亞馬遜自建物流體系完成。配送體量巨大,直接導致亞馬遜的倉儲物流費用高企。

有統計顯示,亞馬遜物流支出成本每年高達379億美元(約新台幣1.1兆元)。另據摩根士丹利測算,2019年其物流成本佔電商總成本的12%,若使用無人車,亞馬遜每年至少可以節省200億美元(約新台幣5,851億元)成本。

2020年,受疫情影響,電商需求量急劇增加,但人力成本也在上升,直接導致2020年第一季倉儲物流費用支出高達115億美元(約新台幣3,364億元)(2019年四季度是96億美元,約新台幣2,808億元),佔據一季度營業成本的26%以上,這也讓亞馬遜對於自動駕駛物流配送體系的需求更加迫切。

從自動駕駛行業角度,亞馬遜入局其實為垂直整合提供了思路。畢竟,作為科技巨頭,亞馬遜強大的資源背景,可以支持它透過控制供應鍊和對供應商合作夥伴的嚴格要求,來建立一個自己的自動駕駛物流標準,保證軟硬體無縫銜接。

而其他的橫向整合,則要求自動駕駛生態系統參與者,共同探討一系列互聯互通的標準,還得注意同步開發,商業協同。

從根本上講,亞馬遜是希望自動駕駛盤活自建倉儲物流無人化的轉型。彭博研究報告顯示,預計到2025年亞馬遜運輸成本將超過600億美元(約新台幣1.7兆元)。

而隨著Zoox等所帶來的自動駕駛配送體係將大幅度降低相應成本,這或許才是貝佐斯在公司大會明確表示對汽車領域著迷的真正原因。

責任編輯:林芳如

本文授權轉載自:鈦媒體

關鍵字: #亞馬遜
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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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