獨仗台積電現危機!童子賢點出:台灣不易從「好」走向「優秀」,除非做對兩策略
獨仗台積電現危機!童子賢點出:台灣不易從「好」走向「優秀」,除非做對兩策略

國際政經紛亂,中國跟台灣是亞洲今年少數經濟仍正成長的國家,但和碩董事長童子賢也強調,台灣「不會」就這麼順暢的從85分「好學生」狀態,走向前段班95分「優秀群」中,除非,有新的產業佈局、有對的政策替未來埋下多樣生態種子。

今年到8月底為止,台灣進口產值衰退0.1%,但出口產值仍成長1.4%,由於主計處預估年底前台灣經濟趨於穩定,今年經濟成長率保「正」可期,但童子賢16日出席產業戰略高峰論壇明白點出,台灣有內部跟外部挑戰,「台灣過度倚賴工業,是一個隱憂。」

童子賢過去多次點明台灣產業有「偏食」型態,舉例來說,台灣今年出口能如此暢旺,主要倚賴科技產業,首季出口產值中半導體、零組件、資通產品佔比51%,第二季佔比更增至53%,但化工、礦業、傳統機械業分別衰退8~12%。

但放大台灣經濟體的結構,其實服務業產值佔60%最大,工業僅佔30%,其他10%來自礦業、農業。電子工業佔比雖低,卻肩負台灣最大部分出口的責任,換得外匯得以去貿易進口台灣缺少的物資。「台灣龐大的服務業很少展現國際化、競爭力佈局,這是台灣隱憂。」他說。

產業森林獨仗台積電神木,林相單調隱藏危機

「靠台積電護國神山把台灣帶上去,有如一座林相單一的森林,當百花盛開一起開,很開心,但也必須擔心,當花謝的時候就一起謝, 這就是所謂偏食。」童子賢指出,現代化社會必須是服務業產值高於工業,靠高產值產業接軌國際貿易,賺取外匯。

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台積電撐起台灣科技產業鏈競爭力,但服務業卻無法輸出。
圖/ Ascannio via shutterstock

「目前台灣十分倚賴台積電,台積電各方技術也遙遙領先對手3~7年,這是台灣之光,靠非常紮實的執行力達成,」童子賢指出,但有如此成績,仰仗多年前正確的政策,現在台灣吃的是40年前訂下對的政策的老本,「那我們40年後要吃什麼?我們現在訂下來的政策會不會影響未來?是必須思考的。」

童子賢舉國際多個小國經濟體為例,如比利時、荷蘭、愛爾蘭、瑞士及以色列為例,認為台灣不以大取勝,但可以很重要。他也提醒,世界局勢變幻莫測,如交朋友做生意,誰願意傾聽就靠過去,也得注意,若靠得太緊,若對方一旦離開就得小心別倒下去,必須凡事小心拿捏。

向外看,國際大環境挑戰並不少。「過去科技產業幾十年從未需要如此在乎國際政治糾葛,這是困惑的年代,問對問題比給出答案還困難的年代,因為有許多難以辨識的現象,造成難以清楚辨識問題……」童子賢說。

童子賢說,一個國家的經濟命脈,往往跟他們的外交政治態度有關係,過去十年,德國受惠中國需求帶動經濟高度成長,外交政策上也相對不隨川普起舞,不輕易挑臖中國,日本反而外銷倚賴度低。

美中經貿密切卻鬧脫鉤,童:這是困惑的年代

童子賢觀察,若從經濟依賴度來看中美印度的關係,則十分微妙。舉例而言,中國現在跟20年前相比,進出口產值佔GDP比例已從8成下降許多,轉由內需帶動經濟成長,顯示對外貿易需求降低,但某戰略物資上,中國仍相對仰仗國際往來,比方70%石油及20%糧食倚賴進口。

而中國過去農業是可以自給自足的,但如今為何卻需要糧食進口呢?關鍵在於生活富裕後,人民對肉的需求增加,使得中國自產6億噸糧食還不夠,得再進口2億噸,以飼養家禽家畜;但另一方面,中國則擁有14億人口戰略優勢。

美國則在農業跟石油都自給自足外,還能出口外銷,雖可耕地面積與中國印度差不多,但靠著工業化生產方式,雖只有1%人口從事農業,但卻可以供應自己內需,還有全球4~5億人口糧食,若再擴張發展,養活10億人口也不成問題。

中美貿易戰_trade war
中美貿易戰,看似各自脫鉤,但經濟上又水乳交融。
圖/ shutterstock

這幾個國家相互倚賴,但在這樣的局勢下,美國卻主導科技產業脫鉤,中國也倡議內循環,雙循環,雙方經濟新冷戰局勢隱隱形成。但童子賢也坦言,從經濟貿易與國家民生需求來看,雙方都沒有脫鉤的本錢,台灣在其中左右為難,但經濟特性非常仰賴國際貿易,這等於一切倚賴和平安全的環境,絕對是困難的課題。

回到童子賢先前所說,台灣陷入85分好學生狀態,過去30年來,成功在國際產業分工、長長的供應鏈裡扮演重要位置,但未來若站不對位置,就會敗下陣來白忙一場,台灣先天侷限是無法發展勞力密集行業,必須摸著石頭過河,塑造適合自己的生存型態,但要在未來的國際經貿中找到一席之地,得發揮聰明才智,後代也才能有舞台。

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #和碩 #童子賢
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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理

快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

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85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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