【圖解】汎德永業中籤率僅0.26%,抽中現賺13萬!一張圖看它如何連續6年獲利
【圖解】汎德永業中籤率僅0.26%,抽中現賺13萬!一張圖看它如何連續6年獲利

10月5號更新:

受投資人熱烈討論的汎德永業,在今日(5日)由臺灣證交所完成抽籤,據統計,參與公開申購合格件數達731,666件,中籤率為0.26%,等於每1000人只有不到3 個人可抽到,比藏壽司中籤率0.31%還低,競爭激烈。

汎德興櫃股價,今天盤中最高達每股318.5元,跟承銷價180元相比,幸運抽中的投資人,有機會賺到13萬元以上的價差。

汎德永業表示,過去主要業務為豪華進口車的銷售與維修保養業務,因此近幾年維修保養業務均維持逐年穩健成長趨勢,預期未來隨著新據點的經濟規模效益發酵,高毛利的維修保養業務將會逐步放大獲利貢獻。

下半年旗下三大銷售品牌BMW、MINI與Porsche將有多款新車發表,備受矚目的Porsche(保時捷)首款純電動車Taycan也將開賣,年底前可望交車,官方表示,目前新車款的預收單表現相當不錯,可望帶動今年年底、明年初的新一波交車熱潮,下半年成長動能無虞。

汎德永業預計於10月12日正式掛牌上市,每股承銷價為180元。

對喜歡豪華進口車的國內車主來說,一定對成立40周年的進口車經銷商「汎德永業」不陌生,他們以代理BMW、保時捷聞名,已連六年獲利超過一個股本。現在,這家超會賺的經銷商,將在今年10月掛牌上市。

上周起已展開新股競拍,23日公布得標結果,平均價格為285.9元,緊接著在25日起開放公開申購,讓投資人抽籤,每股承銷價180元,預計10月5日公開抽籤,若以23日興櫃價格332元計算,幸運中籤可現賺15.2萬元價差,繼藏壽司後,再度引發投資人討論。

在汎德永業正式上市前,讓我們透過一張圖表,一起了解它們有哪些表現值得關注。

代理商起家,靠經銷業務上市

保時捷、BMW、MINI這些你我熟悉的豪華進口車,在台灣,最大的經銷商就是汎德永業集團,整個集團旗下,還包括汎德永業汽車公司、汎德公司、永業進出口公司,還有經營租賃公司。

「汎德永業汽車」在2017年10月登上興櫃,值得投資人留意的是,這次上市的主體是集團旗下的經銷和維修業務,代理業務並不在其中,成為這次掛牌上市,外界關注的焦點之一。


代理商(Agents): 就是原廠在當地市場的業務代表,代理商可能同時代理多個品牌,主要是向原廠進口車輛及零組件,負責產品與定價、行銷、廣告等,不需買斷產品,賣不完可退貨,沒有囤貨壓力,但有業績壓力。

經銷商(dealer 、distributor): 擁有在當地市場銷售或服務權利的廠商或個人。向原廠買斷貨物,在第一線販售給消費者,盈虧自負,賣不掉不能退貨,有囤貨壓力,由於不受供貨商限制,自主空間和利潤較大。

10多年前,汎德永業曾經想以總代理身分上市,不過,礙於沒有任何原廠的投資、股權,可以用股票綁住品牌,當時主管機關擔心,如果有一天原廠決定收回代理權,那麼會影響股價及投資人權益,回絕了當時的申請。

汎德集團是家族企業,這次之所以決定上市,是因為汎德永業集團總裁唐榮椿的兒子,在美國Facebook總部工作,沒有回台接班的打算,為了讓這家深耕40年的公司可以永續經營、吸引更多人才加入,改以經銷商的身分推動上市,也獲得了主管機關的同意。

BMW
圖/ 汎德永業官網

事實上,汎德永業旗下經銷的保時捷,在兩年前曾被原廠收回代理權,來台設立子公司。雖然目前汎德仍握有BMW的總代理,卻也曾在2007年,一度傳出原廠要收回代理權。唐榮樁深知,代理事業存在高度不穩定性,汎德永業自1980年代後期,就開始投資布局經銷。對汎德永業來說,相較於代理權的不可控,選擇讓經銷業務上市,才是相對穩固的做法。

連續6年獲利,品牌經銷強化客戶忠誠度

之所以值得關注汎德永業,主要原因,在於它很會賺又很會賣,先從它的營收表現看起。

去年(2019)汎德永業全年合併營收達337.5億元,年增4.3%,稅後純益7.3億元,每股純益10.2元,已經連續六年獲利,超過一個股本。

汎德永業主要營收,來自汽車銷售(佔比88.38%)、保養維修(佔比11.62%)兩大業務,近五年,都維持每年300億元以上的營收規模。其中汽車銷售,包括經銷BMW(市佔51.5%)、保時捷(市佔85%)、MINI(市佔79%)等進口車,近年隨著新車銷售累積數量攀升,高毛利的維修保養業務,也邁入逐年穩定成長,已達整體營收比重超過 10%。

今年上半年,併營收183億元,稅後淨利4.3億元,每股稅後盈餘(EPS)為6.04元,同樣繳出好成績。主要原因,是受惠於國內新車進口車占比持續上升。

從全年汽車總領牌數來觀察,2015年台灣進口車台數為15萬9195輛,比重為37.83%,到了2019年,台數上升到21萬4848輛,比重為48.85%,甚至在今年8月,進口車占整體國內車市比例達49.1%,幾乎將近一半,汎德永業也因此受惠。

除了持續拓展產品面,汎德永業也表示,豪華車品牌的消費者,通常對於價格比較不敏感,這一群人,更重視的是產品的多元性,以及後續的售後服務。在未來,會持續強化售後維修、保養等服務,透過品牌經銷優勢,強化客戶忠誠度,汎德永業認為,這也是相較於其他經銷商,難以被取代的優勢。

上市後,是否能持續受到投資人的青睞,就看汎德永業是否能持續保持會賺又會賣的好表現了。

責任編輯:錢玉紘

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
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1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

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