84歲阿嬤竟是《上古卷軸》傳奇玩家!靠直播吸90萬粉絲,還玩到變遊戲角色
84歲阿嬤竟是《上古卷軸》傳奇玩家!靠直播吸90萬粉絲,還玩到變遊戲角色
2020.09.30 | 遊戲/電競

在遊戲領域,大多數遊戲玩家都是年輕人。然而在美國,有一位84歲的奶奶級遊戲玩家,她成為遊戲玩家的時長,甚至比許多頂級遊戲玩家的年齡還大。同時,這位奶奶也是YouTube上的網紅人物,訂閱她影片頻道的粉絲超過了90萬。

自上個世紀90年代以來,雪莉.庫里(Shirley Curry)已經打卡了數千個小時的遊戲時間。

奶奶級遊戲玩家
今年84歲的雪莉.庫里(Shirley Curry)
圖/ 36氪

庫里最大的愛好就是玩大型角色扮演遊戲《上古卷軸》(The Elder Scrolls)系列的第五部作品《天際》(Skyrim),她之前甚至還在YouTube上直播自己玩這款遊戲的實況。

上古卷軸
《上古卷軸:天際》
圖/ 截圖自網路

不過,當人們對她在遊戲中的精湛表現贊不絕口時,她反而覺得非常不自在。

「當人們對我說:『你簡直是一個傳奇人物』這樣的話時,我總是會感到非常尷尬。我只不過是一個奶奶級的菜鳥玩家而已。」今年84歲的庫里說,「我只希望盡量誠實地做自己。我坐在公寓的電腦前,夢想著自己的故事。這就是我在做的一切。」

庫里家住在俄亥俄州的西南部。每天,她都會坐在電腦前,打開攝影鏡頭,準備帶著她的「孫子、孫女們」(庫里用來代稱其YouTube頻道上的90多萬訂閱者),在這款2011年推出的遊戲中開啟一段新的旅程。

要去征服一個地牢、探索一個城鎮,亦或是掌握一個新的魔法。她會大聲朗誦遊戲中所有的書籍,沉浸在路邊旅館的舒適氛圍中,並且還會精心地為自己配置劍、斧頭和匕首等裝備。

在每一個影片的最後,她都會用同樣的問候語跟大家告別,「再見,孩子們。」

1996年開始打遊戲,YouTube成了新天地

庫里最開始接觸到遊戲的時間,要追溯到她兒子教她玩1996年推出的策略遊戲《文明2》(Civilization II)的時候。

遊戲《文明2》
策略遊戲《文明2》
圖/ 截圖自網路

「那個時候我很喜歡玩這個遊戲,沒日沒夜地玩。」庫里說,「我會在遊戲裡面去征服一個又一個大陸,我非常喜歡這種感覺。」

庫里總共有4個孩子,在撫養孩子們長大的時間裡,她從事過許多份工作。她當過秘書,在糖果廠當過工人,並且還在美國最大的折扣零售商凱馬特(Kmart)女裝部門擔任過好幾年的助理。庫里於1991年退休,那一年她55歲。

20年後,她開啟了新的征途。她在2011年加入YouTube,隨後不僅在平台上訂閱觀看一些她最喜歡的遊戲頻道,甚至從2015年開始,在平台上上傳自己玩《天際》的遊戲影片。

她在YouTube上傳的第一個遊戲影片,遊戲中她當時與一隻巨大的蜘蛛戰鬥,而那個影片後來超過了210萬個點擊率。

「請求將庫里奶奶列為我們的國寶。」該影片下的一則點讚數量靠前的評論寫道。

玩到變《上古卷軸》角色,粉絲訊息回不完

如今,庫里奶奶已經是全球遊戲影響力玩家世界中的榜上客。除了在YouTube平台上超過91萬的訂閱者,她在Twitter上還有7.5萬名粉絲,而Instagram則有7,000名粉絲。

《上古卷軸》系列遊戲的發行商Bethesda,甚至承諾過在該系列遊戲的第六部作品中把庫里設計為遊戲中的一個角色。

「我們工作室的每個人都知道她是誰。我想把這個工作做好,這就意味著,不僅要捕捉她的肖像,還要捕捉其皮膚細節和臉部表情等訊息。」Bethesda資深動畫師瑞克.維森斯(Rick Vicens)說,「當我們跟她溝通這個工作過程以及需要她配合做什麼時,她立馬就同意了。能讓大家、特別是庫里奶奶,看到最終的成果,我想著都很興奮。」

在一個以年輕人為主的影響者生態系統中,庫里的例子,至少可以表明這個系統中可以有一個奶奶級的影響者存在。

不過,庫里奶奶也不得不面對成為網紅後的一些責任,例如回應那些崇拜她的粉絲,以及跟那些「回覆人」鬥智鬥勇。

「我曾經很努力地嘗試回應所有的評論和電子郵件。我會覺得,他們花時間看了我上傳的影片並且寫下評論,那他們就應該得到回覆。然而,這些訊息量太大了。有時候,我整天都坐在電腦前回覆這些訊息。隨後,我就改為給他們逐一按讚。但後來我也不得不停止這樣做。」庫里奶奶說,「現在,我基本都是往下拉瀏覽這些評論,看到經常來的鐵粉才會回覆他們。好多人都在回覆「奶奶好」、「奶奶早安」這些問候語,我沒辦法一一回應。」

庫里還稱,她能夠透過其YouTube頻道賺到不少的錢,足以讓她有能力支付去各種遊戲玩家集會的費用。在集會上,她還能碰到不少忠實粉絲。

奶奶級遊戲玩家
庫里奶奶與另一位名叫Camelworks的YouTuber合影
圖/ 36氪

延伸閱讀:微軟CEO首談TikTok:「這不是我願意參與的競標」!收購《上古卷軸》母公司後會怎麼布局?

玩家好心「解釋」術語,反讓奶奶很沮喪

然而,在新冠病毒的疫情爆發以後,這些集會也跟著取消了。不過,庫里奶奶說,在2020年,她的日常活動並沒有太大的變化。

「每天,我會給自己沖泡一杯咖啡,坐在電腦前,打開兩個顯示螢幕,然後閱讀電子郵件、評論以及瀏覽Twitter訊息。」庫里奶奶說。

庫里說,在建立YouTube頻道的早期,她通常會在正式上傳遊戲影片的前一週就準備好影片內容,但現在在她準備好影片的當天就會立即將影片上傳至該頻道。

「由於各種健康問題,我很難去保持更新時間。」今年5月,庫里突然宣佈,由於血壓不穩定,她將休息一段時間並減少更新頻率。對此,具體原因也仍未得知。

「有時候我的血壓會非常高。當血壓降得很低時,我又會暈倒。他們也不知道為什麼我的血壓會突然降這麼多。」庫里說,「某位醫生甚至不讓我離開她的辦公室,因為她認為我隨時有可能會中風。」

此外庫里還提到,有一些人在評論中試圖向她解釋一些玩家術語,對此她也表示非常沮喪。今年5月25日,她還在當天上傳的影片中特地談到這個問題。

「我知道不應該讓這些事情帶來壓力,但它們的確對我造成了不小的壓力。」庫里說,「我玩《天際》已經很多年了。我知道什麼是HUD(Heads Up Display,抬頭顯示器),我知道遊戲中的不同機制,我不需要別人一直來提醒和告訴我。」

許多YouTuber經常使用「倦怠」這個詞,形容他們在按照嚴格的更新時間來安撫和取悅粉絲時所經歷的疲憊感。庫里說,她也感到一絲這樣的壓力。

「有時候,這會讓我感到自己被逼到了牆角。有的評論會讓我覺得不能讓他們失望,亦或是自己不能就此離開他們。」庫里說,「有時候我真的感覺非常累,曾經都有過放棄的想法。但我不能,我不能真的這樣做。」

畢竟,和其他許多網路創作者一樣,庫里也跟她的粉絲們建立起了密切的關係,這種關係也在網路上也形成了一定的影響力。

庫里也曾經參加過由許多同齡人組成的拼布小組。那些人都知道她是個遊戲玩家,但她從來沒有機會跟他們討論《文明》這款遊戲的各種訊息。事實上,根本沒有一個高級遊戲玩家的社群,能夠接納她這樣的人。

「我們通常只談論的是拼布之類的事情,但從來沒有討論過遊戲。她們對遊戲也是一無所知。」庫里說,「我身邊沒有人可以跟我討論遊戲。」

責任編輯:文潔琳
本文授權轉自:36氪

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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