不串API也能用!LINE推「官方帳號分眾+」,標籤功能、個人化選單免費開放
不串API也能用!LINE推「官方帳號分眾+」,標籤功能、個人化選單免費開放

為了持續強化「精準行銷」策略目標,LINE本周宣布,推出「官方帳號分眾+」深化「標籤功能」,讓行銷人可以在跟客戶聊天的過程中,就自動下好分類標籤,這次的功能更新,一共有三大亮點。

LINE在去年宣布「官方帳號2.0」計畫,由過去的「吃到飽」模式,走向「以量計價」。從數字上觀察,目前帳號累積數量達159萬,年成長達18%。而運用API傳送訊息量也大幅成長55%,一年過去,可以觀察到運用API或外掛模組進行精準行銷,已經是一股趨勢。

不串API也能用,三大特色一次看懂

LINE強調,新推出的「官方帳號分眾+」,不需要串連API就可以使用各類模組功能,只要你是中用量(月費800元)以上的帳號,就可以免費使用,只需要按下一個鍵,就可以進行分眾標籤數據累積,對沒有能力串連API的商家來說是一大好消息。

特色一:聊天中就自動標籤分類,訊息標籤功能免費開放

替好友的身份、喜好、常去的商店等做標籤分類,可以讓帳號經營者更了解自己的客戶。

舉例來說:當好友加入官方帳號時,歡迎詞就自動詢問好友是否為會員、家庭結構、常去的分店、常點的餐點等問題。用戶點選的任何答案,都會自動貼上標籤,後續店家可以找出常光顧特定分店的好友推播,或是針對特定餐點促銷吸引顧客上門。

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特色二:客製化圖文選單,好友看到的內容都不一樣

消費者的喜好不同,自然希望在官方帳號上到的內容也不同,經營者在透過貼標認識客戶後,下一步,可以呈現客製化的圖文選單(Rich menu),吸引點選。

「官方帳號分眾+」可依照不同標籤好友,在官方帳號內顯示不同的圖文選單。例如:針對不同性別、喜好顯示不同的選單,或是提供常客與新客不同的圖文選單。

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如果你經營一家按摩店,客戶已經有來店經驗,可以提供季節限定套餐或活動;新客則可以促銷資訊吸引體驗,例如:曾點選過全身油壓的好友,將會被貼標為「#全身油壓」,後續看到的圖文選單就是客製化關於全身按摩的選項。

特色三:設定關鍵字,就能自動回覆訊息

店家可以將客戶常問的問題,預先在後台設定好自動回覆,當客戶輸入特定關鍵字時,會觸發對應的回答,協助經營者回覆問題,回應同時會將好友貼上標籤,後續就知道問過相關問題的好友是哪些,或是分享相關主題的活動吸引參與。

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質比量更重要,LINE策略強化深度管理好友

「LINE官方帳號升級的這一年歷經許多挑戰,我們的初衷不變,就是希望能幫助品牌主更有效溝通。」LINE台灣企業解決方案事業部資深副總經理王俞蓉,曾這麼分享官方帳號升級一年來的成績。

她認為,官方帳號經營的關鍵在於「加強好友識別能力」,這也是這次推出「官方帳號分眾+」功能的目的,幫助商家更了解好友輪廓及其行為軌跡。

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原本的官方帳號管理後台(CMS),可以透過手動標籤,將1對1聊天過的好友分類成不同群組。過去若要深度管理好友類別,需要有技術能力或是請廠商串接,才能做到在對話中自動進行標籤化,現在LINE則免費開放給中用量以上的官方帳號。

LINE補充,使用「官方帳號分眾+」深度了解好友後,可將資料匯入官方帳號管理後台(CMS),做更多不同格式訊息溝通,甚至針對特定族群投放廣告,讓行銷更精準。

責任編輯:蕭閔云

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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